Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ve Windsurf gibi AI kodlama araçları, doğal dildeki talimatlardan web sitesi kodu yazabilir, yeniden düzenleyebilir ve hata ayıklayabilir. Bunlar, halihazırda sürüm kontrolü kullanan sitelerdeki tekrarlayan değişiklikler, şablon işleri, geçişler ve hata araştırmaları için benimsenmeye değerdir. Bunlar, mimariyi anlayan bir geliştiricinin yerini tutmaz ve gözden geçirilmeden canlı bir üretim sunucusuna yönlendirilmemelidir.
Bu araçlar aslında ne yapar?
Kategori iki stile ayrılmıştır. Cursor, Windsurf ve VS Code içindeki Copilot gibi düzenleyici tabanlı araçlar, siz yazarken kod önerir ve seçili dosyalarda değişiklik istemenize olanak tanır. Terminaldeki Claude Code veya Cursor’ın ajan modu gibi ajan tarzı araçlar, tüm projeyi okuyabilir, komutlar çalıştırabilir, birçok dosyayı düzenleyebilir ve testler çalıştırabilir, ardından neyi değiştirdiklerini raporlayabilir.
Her ikisi de büyük dil modellerine dayanır. Mevcut kodu okuma ve kalıplarını takip etme konusunda güçlüdürler, bu yüzden kopyalanmış parçalardan oluşan bir karmaşadan ziyade iyi organize edilmiş bir kod tabanında daha iyi performans gösterme eğilimindedirler.
Geleneksel web sitesi geliştirme nasıl görünür?
Karşılaştırma için, çoğu pazarlama web sitesi için geleneksel araç seti WordPress, Webflow veya Shopify gibi bir CMS, sayfa oluşturucular, bir kod düzenleyici, Git ve değişiklikleri elle yapan bir geliştirici veya ajanstır. Küçük düzenlemeler CMS üzerinden yapılır; yapısal olan her şey bir geliştirici biletine gider.
Bu süreç daha yavaştır ancak tahmin edilebilirdir. Her değişiklik, kodun neden bu şekilde yazıldığını bilen biri tarafından yapılır.
Hangi web sitesi görevleri AI kodlama araçları için iyi adaylardır?
En iyi adaylar, kalıbın net olduğu ve sonucun kontrol edilmesinin kolay olduğu görevlerdir.
- Mevcut bileşenleri takip eden yeni bir sayfa şablonu veya bloğu oluşturmak.
- Şema işaretlemesini güncellemek veya kullanım dışı bir işlevi değiştirmek gibi birçok dosyada bir değişikliği tekrarlamak.
- Tek seferlik betikler yazmak: görsel alt metinlerini toplu düzeltmek, içerik dışa aktarmak, yönlendirme haritaları oluşturmak.
- Bir hatayı, günlükleri ve kod yollarını bir insandan daha hızlı okuyarak araştırmak.
- Birisi onları yeniden düzenlemeden önce mevcut işlevler için testler yazmak.
- CSS’i yeni bir token sistemine dönüştürmek veya tutarsız işaretlemeyi düzenlemek.
Bu işlerde bir geliştirici, dakikalar içinde bir farkı (diff) gözden geçirebilir ve sonucu bir tarayıcıda onaylayabilir.
Ne zaman geleneksel geliştirmeyle kalmalısınız?
Bazı işler hala yavaş düşünen bir insan tarafından daha iyi yapılır.
Headless’a geçip geçmeme, özel yazı tiplerini nasıl yapılandıracağınız veya çok dilli URL’leri nasıl yöneteceğiniz gibi mimari seçimler, bir AI aracının tam iş bağlamı olmadan yargılayamayacağı ödünleşimleri içerir. Bir yıl sonra sorunlara neden olacak makul bir tasarımı memnuniyetle üretecektir.
Ödeme akışları, kimlik doğrulama ve dosya yüklemeleri gibi güvenliğe duyarlı kodlar, AI ilk taslağı yazsa bile dikkatli bir insan incelemesine ihtiyaç duyar. Oluşturulan kod, güncel olmayan kalıpları içerebilir veya doğrulamayı atlayabilir.
Ve eğer bir sitenin Git geçmişi, hazırlık (staging) ortamı ve testleri yoksa, bir AI ajanı eklemek riski artırır. Hızlı bir şekilde geniş değişiklikler yapabilir ve bunları görmenin ve geri almanın bir yolu olmadan ona körü körüne güveniyorsunuz demektir.
Onları nasıl güvenli bir şekilde tanıtırsınız?
Birkaç temel kural riskin çoğunu kapsar.
Önce sürüm kontrolü
Her değişiklik Git üzerinden, bir dalda, okunabilir bir farkla (diff) geçer. Claude Code gibi ajanlar doğal olarak bu şekilde çalışır; düzenleyici araçları için de bunda ısrar edin.
Üretimden önce hazırlık (staging)
Değişiklikleri sitenin yerel veya hazırlık kopyasında çalıştırın ve kontrol edin. Bir ajana asla canlı bir sunucu veya üretim veritabanı için kimlik bilgileri vermeyin.
Proje talimatları yazın
Çoğu araç, Claude Code için CLAUDE.md veya Cursor’daki kural dosyaları gibi kuralları olan bir proje dosyasını okur. Temanın nasıl yapılandırıldığını, hangi dosyalara dokunulmaması gerektiğini ve hangi komutların testleri çalıştırdığını kaydedin. Bu dosya, çıktıyı herhangi bir tek istemden daha fazla iyileştirir.
Sırları erişilemez tutun
Ortam dosyalarını ve API anahtarlarını aracın okuyabileceği veya gönderebileceği şeylerden hariç tutun ve planınız için satıcının veri saklama şartlarını kontrol edin.
Geçişi nasıl ölçmelisiniz?
Birkaç ay boyunca üç şeyi takip edin. Biletten dağıtılan değişikliğe kadar geçen süre, öncesi ve sonrası karşılaştırılabilir görevler için. Hızın kalite pahasına olup olmadığını görmek için sürümden sonra bulunan kusurlar. Ve gözden geçirme süresi, çünkü kıdemli geliştiriciler AI farklarını kontrol etmek için saatler harcıyorsa, tasarruf göründüğünden daha azdır.
Ayrıca aracın nerede başarısız olduğunu not edin. Yaygın kalıplar, CMS sürümünüzde bulunmayan işlevleri icat etmek, diğer dillerdeki uç durumları kaçırmak ve önbellekleme katmanlarını görmezden gelmektir. Bunları proje talimat dosyanıza besleyin.
İyi bir AI destekli bilet nasıl görünür?
Net biletler net farklar (diffs) üretir. Yararlı bir bilet, ilgili dosyaları veya şablonları adlandırır, beklenen sonucu bir veya iki cümleyle tanımlar ve nasıl kontrol edileceğini belirtir, örneğin “yeni SSS bloğu hizmetler şablonunda oluşturulur ve şema doğrulayıcıdan geçer”.
“Ana sayfayı daha hızlı yap” gibi belirsiz biletler, gözden geçirilmesi zor olan geniş, odaklanmamış değişikliklere davetiye çıkarır. Önce bunları parçalara ayırın: hero görsellerini sıkıştırın, üçüncü taraf bir betiği erteleyin, kullanılmayan bir stil sayfasını kaldırın. Her parça daha sonra bir AI aracının iyi yönetebileceği küçük, test edilebilir bir göreve dönüşür ve bir geliştirici dakikalar içinde onaylayabilir veya reddedebilir.
Alien Road AI kodlama araçlarını nasıl uyguluyor?
Tipik bir çalışmada geliştiricilerimiz, müşterinin sitesini henüz değilse sürüm kontrolü altına alarak ve bir hazırlık kopyası oluşturarak başlarlar. Ardından tema yapısını, eklentileri, derleme adımlarını ve kırılgan alanları tanımlayan bir proje talimat dosyası yazarız. AI kodlama araçları, iyi tanımlanmış biletler için kullanılır: yeni bloklar, toplu içerik düzeltmeleri, şema güncellemeleri, performans temizliği ve hata izleme.
Her değişiklik bir geliştirici tarafından fark (diff) olarak gözden geçirilir, hazırlık aşamasında test edilir ve normal sürüm süreciyle dağıtılır. Mimari ve güvenlik işleri kıdemli geliştiricilerde kalır, AI sadece bir asistan olarak kullanılır. Raporlama, tamamlanan biletleri, bilet türüne göre süreyi ve sürüm sonrası sorunları kapsar. Örneğin, birkaç yüz ürün sayfasına yapılandırılmış veri ekleme isteği, bir sprinte yayılmak yerine bir günde betiklenebilir, gözden geçirilebilir ve test edilebilir.
Bu hafta nereden başlamalı?
Web sitesi birikiminizden, bir şablona alan eklemek veya bir düzen hatasını düzeltmek gibi küçük, düşük riskli bir bilet seçin. Sitenin bir hazırlık kopyasıyla Git’te olduğundan emin olun, bir sayfalık bir proje talimat dosyası yazın ve bir geliştiricinin bileti Cursor veya Claude Code ile tamamlamasına izin verin. Süreyi ve fark kalitesini, aynı türdeki biletin normalde nasıl gittiğiyle karşılaştırın.
Okumaya devam edin: Web Tasarımı ve Geliştirme · Web Tasarımı