Anahtar kelime araştırması ve kümeleme için AI, tohum terimleri genişletmek, binlerce anahtar kelimeyi arama niyetine göre gruplandırmak ve her grubu bir sayfaya eşlemek için dil modellerini ve yerleştirme (embedding) araçlarını kullanmak anlamına gelir. B2B ekipleri için bu, haftalar süren elektronik tablo işini günlere indirir. Kalite hala Google Search Console, Semrush veya Ahrefs gibi araçlardan gelen gerçek arama verilerine ve alıcıların ne demek istediğine dair insan yargısına bağlıdır.
B2B anahtar kelime araştırması neden farklı bir yaklaşım gerektirir?
B2B arama hacimleri küçüktür ve satın alma yolculukları uzundur. “Startuplar için SOC 2 uyumluluk yazılımı” gibi bir terim, bir anahtar kelime aracında küçük bir hacim gösterebilir ancak yine de binlerce araması olan geniş bir terimden daha değerli olabilir. Birçok alıcı, genel araçların eksik raporladığı işle ilgili özel bir kelime dağarcığıyla arama yapar.
Bu, kümelemeyi hacim kovalamaktan daha değerli kılar. İlgili uzun kuyruklu terimleri gruplandırmak, bir konunun arkasındaki gerçek talebi gösterir ve hangi tek sayfanın ona sahip olması gerektiğini söyler.
AI burada neyi iyi yapabilir ve neyi yapamaz?
AI dil görevlerinde güçlüdür: varyasyonlar oluşturmak, eş anlamlıları tespit etmek, niyeti etiketlemek ve aynı anlama gelen terimleri gruplandırmak. Yerleştirme modelleri, benzer anlamların birbirine yakın durması için anahtar kelimeleri vektörlere dönüştürür; bu, çoğu kümeleme aracının temelidir.
AI, göremediği sayılarda zayıftır. “Arama hacmi” sorulan bir dil modeli bir tane uyduracaktır. İnsanların terimleri gerçekten aradığını bir veri kaynağı doğrulayana kadar herhangi bir model çıktısını hipotez olarak kabul edin.
Adım 1: tohum terimleri gerçek kaynaklardan toplayın
Bir istemle değil, verilerle başlayın. B2B için yararlı kaynaklar şunları içerir:
- Son 12 ay için Google Search Console sorguları, düşük gösterimli olanlar dahil.
- Satış görüşmesi notları ve müşteri sorunlarını tanımlayan CRM alanları.
- Destek biletleri ve işe alım soruları.
- Semrush, Ahrefs veya benzerlerinden çekilen sıralanan rakip sayfaları.
- Reddit, LinkedIn grupları veya endüstri forumlarındaki topluluk soruları.
Satış ve destek dili B2B’nin avantajıdır. Alıcılar genellikle sorunlarını pazarlama ekibinizin asla kullanmadığı terimlerle tanımlarlar.
Adım 2: bir dil modeli ile genişletin
Tohum terimleri ChatGPT, Claude veya Gemini gibi bir modele net talimatlarla besleyin: rol, endüstri, sorun ve aşamaya göre varyasyonlar oluşturun ve hangilerinin bilgilendirici, karşılaştırmalı veya satın alma niyetli olduğunu işaretleyin. Çıktıyı bir tablo olarak isteyin, böylece doğrudan bir elektronik tabloya geri dönebilir.
Ardından genişletmeyi bir anahtar kelime aracıyla kontrol edin. Güvendiğiniz müşteri dilinden gelmiyorsa, talep kanıtı olmayan terimleri bırakın.
Adım 3: kelimelere göre değil, niyete göre kümeleyin
İki anahtar kelime kelimeleri paylaşabilir ve farklı sayfalara ihtiyaç duyabilir. “CRM geçiş kontrol listesi” ve “CRM geçiş hizmetleri” benzer görünür ancak biri bir kılavuz, diğeri bir sağlayıcı ister. İyi bir kümeleme, anlamı Google’ın terimlere zaten nasıl davrandığıyla birleştirir.
SERP örtüşme kümelemesi
Keyword Insights, SE Ranking ve Semrush ve Ahrefs içindeki özellikler gibi araçlar, en iyi sonuçları aynı URL’lerin çoğunu paylaşan anahtar kelimeleri gruplandırır. Google her iki terim için de aynı sayfaları sıralıyorsa, genellikle bir sayfa her ikisine de hizmet edebilir. Bu, yalnızca anlamsal benzerlikten daha güvenilirdir.
Yerleştirme kümelemesi
Büyük listeler için OpenAI, Google veya açık modellerden gelen yerleştirmeler, Python veya bir elektronik tablo eklentisinde terimleri hızlı bir şekilde gruplandırabilir. Bunu ilk geçiş için kullanın, ardından daha büyük kümeleri SERP örtüşmesi ile doğrulayın.
Adım 4: kümeleri sayfalara eşleyin
Her küme bir hedef URL alır. Bu sütunlarla basit bir harita oluşturun:
- Küme adı ve birincil anahtar kelime.
- Niyet: öğren, karşılaştır, satın al veya kullan.
- Huni aşaması ve onu arama olasılığı en yüksek olan iş unvanı.
- Mevcut URL, eğer zaten sıralanıyorsa veya “yeni sayfa”.
- Sadece hacme değil, iş değerine dayalı öncelik puanı.
Mevcut URL’leri önce kontrol etmek, iki kendi sayfanızın aynı küme için rekabet ettiği ve her ikisinin de daha kötü sıralandığı yamyamlığı önler.
Adım 5: yazmadan önce satış ile gözden geçirin
İlk 20 kümeyi iki veya üç satış temsilcisine gösterin. Hangilerinin gerçek konuşmalarla eşleştiğini ve hangilerinin yanlış alıcıları çektiğini sorun. Bu yarım saatlik toplantı, umut verici görünen ancak potansiyel müşteriler yerine öğrencileri veya rakipleri çeken kümeleri düzenli olarak kaldırır.
Alien Road, B2B müşterileri için AI kümelemesini nasıl uygular
Tipik bir çalışmada, keşif aşaması Search Console dışa aktarımlarını, CRM notlarını ve müşterinin mevcut site haritasını toplar. Ekip daha sonra varyasyonlar ve niyet etiketleri için bir dil modeli ve grupları doğrulamak için bir SERP örtüşme aracı kullanarak yukarıdaki genişletme ve kümeleme adımlarını çalıştırır.
Kurulum, küme-sayfa haritasını üretir, birbirleriyle rekabet eden mevcut sayfaları işaretler ve konsolidasyon veya yeni sayfalar önerir. İçerik özetleri kümelerden gelir, alıcıların gerçekten sorduğu sorular satış ve destek dilinden alınır.
Ölçüm, terim başına B2B hacimleri okunamayacak kadar küçük olduğundan, anahtar kelime başına değil, Search Console’daki küme başına gösterimleri, tıklamaları ve ortalama konumu izler. Aylık raporlama ayrıca organik açılış sayfalarını, takibin izin verdiği durumlarda CRM’deki form gönderimlerine ve boru hattına bağlar.
Hangi hatalardan kaçınmalısınız?
B2B programlarında birkaç hata tekrarlanır:
- Model tarafından oluşturulan hacimlere veya zorluk puanlarına güvenmek.
- Sadece kelime benzerliğine göre kümelemek, bu da farklı niyetleri birleştirir.
- Mevcut sayfaları görmezden gelmek ve kopyalar oluşturmak.
- Bir niş küme daha fazla boru hattı sürerken hacme göre önceliklendirmek.
- Kümeleri her ay yeniden oluşturmak; pazar değişmedikçe üç ayda bir yenileyin.
Küme haritası ne sıklıkla güncellenmelidir?
Bir küme haritası yaşayan bir belgedir, ancak her hafta değişmemelidir. Üç aylık bir inceleme çoğu B2B sitesine uyar. Bu incelemede, Search Console’dan yeni sorgular ekleyin, herhangi bir kümenin artık iki sayfanızı sıralayıp sıralamadığını kontrol edin ve trafik getiren ancak boru hattı getirmeyen kümeleri emekli edin.
Ürün lansmanları ve yeni pazarlar istisnadır. Yeni bir endüstri dikeye girdiğinizde veya bir özellik yayınladığınızda, genişletme ve kümeleme adımlarını yalnızca o alan için çalıştırın, ardından sonuçları ana haritaya birleştirin. Bir haritayı tutmak, her ekibin kendi anahtar kelime sayfasını tuttuğu ve kimsenin çakışmaları fark etmediği yaygın durumdan kaçınır.
Bu hafta nereden başlamalı
Siteniz için 12 aylık Search Console sorgularını dışa aktarın ve son satış görüşmelerinden 50 ifade ekleyin. Bir dil modelinden her birini niyetle etiketlemesini isteyin, ardından birleştirilmiş listeyi bir SERP örtüşme kümeleme aracından geçirin. En büyük beş ticari kümeyi seçin ve her biri için şu anda hangi URL’nin sıralandığını kontrol edin. İki sayfanın bir kümeyi paylaştığı yerde, ilk konsolidasyon projeniz var.
Okumaya devam et: SEO (Arama Motoru Optimizasyonu) · SEO