B2B Pazarlamada AI Çeviri ve Yerelleştirme

Çeviri, metni bir dilden diğerine dönüştürür. Yerelleştirme, içeriği bir pazara uyarlar: birimler, tarih formatları, para birimi, örnekler, düzenlemeler, deyimler ve hatta hangi kanıt noktalarının önemli olduğu. Bir Alman alıcı sertifikaları önceden isteyebilir; bir Türk alıcı yerel şirketlerden referanslar bekleyebilir.

AI artık birincisinde güçlü ve ikincisinde kısmen yararlıdır. Yerel eşdeğerler önerebilir ve kültürel olarak tuhaf ifadeleri işaretleyebilir, ancak Polonya’da hangi vaka çalışmasının öne çıkarılacağına karar vermek bir pazarlama kararı olarak kalır.

Yazım sırasında ana seçenekler üç gruba ayrılır:

• DeepL ve Google Cloud Translation gibi sinirsel makine çevirisi motorları: hızlı, tutarlı ve desteklenen diller için sözlüklerle iyi çalışır.
• GPT modelleri, Claude ve Gemini gibi büyük dil modelleri: ton talimatlarını takip etmede, bir pazar için yeniden yazmada ve bağlamı yönetmede daha iyidir, ancak doğruluk ve tutarlılık için daha sıkı kontrollere ihtiyaç duyarlar.
• Phrase, Lokalise, Smartling veya Crowdin gibi çeviri yönetim sistemleri: motorları CMS’nize bağlar, çeviri belleğini saklar ve inceleme görevlerini yönlendirir.

Dil kapsamı farklılık gösterir. Örneğin DeepL, Google’dan daha dar bir listeyi destekler ve Azerbaycan dili gibi bazı diller her motor tarafından kapsanmaz. Bir yığın seçmeden önce hedef listenizi kontrol edin.

Araçlarla değil, varlıklarla başlayın. Neyi yerelleştirdiğinizi ve her parçanın ne kadar önemli olduğunu listeleyin.

• İçeriği derecelendirin. Seviye 1: yasal terimler, fiyatlar, ürün özellikleri, reklamlar. Seviye 2: web sayfaları, vaka çalışmaları, satış sunumları. Seviye 3: blog yazıları, yardım makaleleri, sosyal paylaşımlar.
• Ürün adları, özellik adları ve asla çevrilmemesi veya her zaman bir şekilde çevrilmesi gereken terimlerden oluşan bir sözlük oluşturun.
• Dil başına kısa bir stil kılavuzu yazın: resmi veya gayri resmi hitap, ton, sayıların ve tarihlerin nasıl yazılacağı.
• Motoru seçin ve sözlük ve çeviri belleği etkinleştirilmiş şekilde CMS’nize veya çeviri yönetim sisteminize bağlayın.
• İnceleme kurallarını seviyeye göre ayarlayın: Seviye 1 için tam yerel inceleme, Seviye 2 için düzenleme incelemesi, Seviye 3 için spot kontroller.
• İncelemede bulunan hataları takip edin ve sözlüğe geri besleyin.

Sözlük ana kaldıraçtır

En utanç verici B2B çeviri hataları terim hatalarıdır. “Lead” metal olarak çevrilir, bir özellik adı iki sayfada farklı çevrilir, bir ürün grubu adı İngilizce kalması gerekirken yerelleştirilir. Güncel bir sözlük, bunları herhangi bir istemden daha güvenilir bir şekilde önler.

Çevrilmiş sayfalar otomatik olarak sıralanmaz. İnsanlar her dilde farklı arama yapar ve bir İngilizce anahtar kelimenin doğrudan çevirisi genellikle alıcıların kullandığı terim değildir. Google Keyword Planner, Semrush veya Ahrefs gibi araçlarla her pazarda anahtar kelime araştırması yapın ve çevirmenlere hedef terimleri verin.

Teknik kurulum da önemlidir. Her dil sürümünün kendi URL’sine, doğru hreflang ek açıklamalarına ve kendi kendine referans veren bir kanonik etikete ihtiyacı vardır. Google’ın kılavuzu makine destekli çeviriyi kabul eder, ancak inceleme yapılmadan ölçekli olarak yayınlanan düşük kaliteli otomatik sayfalar, ölçekli içerik konusundaki spam politikalarına düşebilir. İnceleme sadece bir kalite adımı değildir; bir sıralama güvencesidir.

İncelemelerin tutarlı olması için incelemecilere kısa bir kontrol listesi verin:

• Sözlük terimleri doğru ve tutarlı kullanılmış.
• Sayılar, birimler, fiyatlar ve tarihler pazar için doğru.
• İddiaların anlamı değişmemiş, özellikle garantiler ve uyumluluk beyanları.
• Ton, stil kılavuzuyla eşleşiyor.
• Eylem çağrıları ve bağlantılar yerel sürüme yönlendiriliyor.

İncelemeciler konu bilgisine sahip ana dil konuşurları olmalıdır. Ürünü anlamayan akıcı bir konuşmacı teknik hataları kaçıracaktır.

Hızı, maliyeti ve kaliteyi birlikte takip edin. Varlık başına teslim süresi ve bin kelime başına maliyet verimliliği gösterir. İnceleme düzenleme oranları makine kalitesini gösterir; eğer incelemeciler bir dilde segmentlerin belirlenen payından fazlasını değiştirirse, motoru veya sözlüğü gözden geçirin.

Pazarlama tarafında, yerelleştirilmiş sayfalardaki etkileşim ve dönüşümleri, pazar büyüklüğüne göre ayarlanmış kaynak sayfalarla karşılaştırın.

LLM’ler düz çevirinin ötesinde nerede yardımcı olur?

Dil modelleri, çeviri etrafındaki uyarlama çalışmaları için yararlıdır. İngilizce’de işe yarayan bir başlığı İspanyolca’da doğal bir şeye yeniden yazabilir, hangi örneklerin Fransız bir okuyucu için yabancı hissettirdiğini önerebilir veya karakter sınırı içinde üç meta açıklama seçeneği üretebilirler. Ayrıca insan çevirisini sözlüğe göre kontrol edebilir ve tutarsız terimleri işaretleyebilirler.