AI çevirisi ve yerelleştirme, bir siteyi birçok dilde yayınlamayı ucuzlatarak SEO’yu değiştirir, bu da çevirinin tek başına çözemeyeceği her şey için riskleri artırır. Her pazardaki sıralamalar hala yerel anahtar kelime araştırmasına, doğru hreflang ve URL yapısına, ana dil kalitesinde incelemeye ve yerel okuyucular için faydalı olan sayfalara bağlıdır. Bu adımlar olmadan yayınlanan makine çıktısı genellikle indekslenir ancak nadiren rekabet edebilir.
DeepL, Google Translate, ChatGPT, Claude ve Gemini gibi büyük dil modelleri ve yerleşik AI’ya sahip çeviri yönetimi platformları gibi araçlar, ilk taslağı neredeyse ücretsiz hale getirdi. Soru artık çeviriye gücünüzün yetip yetmeyeceği değil, çevrilmiş sayfaların nasıl görünürlük kazanacağıdır.
Google makine çevirisi ile yapılmış içeriği cezalandırıyor mu?
Google’ın konumu yıllar içinde değişti. Mevcut spam politikaları, nasıl üretildiğine bakılmaksızın, ana amacı sıralamaları manipüle etmek olan büyük ölçekli içeriklere odaklanmaktadır. Hiçbir değer katmayan ve yalnızca aramaları yakalamak için yayınlanan otomatik çevrilmiş metin bu kategoriye girebilir. Başka bir dilde gerçek okuyucular için faydalı sayfalar üreten çeviri sorun değildir.
Uygulamada çizgi kalite ve niyettir. Doğal okunan, yerel para birimi ve boyutları kullanan ve yerel soruları yanıtlayan çevrilmiş bir ürün sayfası iyidir. İşletmenin faaliyet göstermediği dillerde yayınlanan, garip ifadeler içeren binlerce otomatik çevrilmiş blog yazısı bir risktir.
Neden çevrilmiş anahtar kelime araştırması yeterli değildir?
İngilizce anahtar kelimenizin doğrudan çevirisi genellikle insanların aradığı şey değildir. Türk kullanıcılar farklı bir kelime sırasıyla arama yapabilir, Alman arama yapanlar birleşik isimleri tercih edebilir ve İspanyolca terimler İspanya ile Latin Amerika arasında değişir. Bazı pazarlar yazılım kategorileri için İngilizce terimi kullanırken, diğerleri her zaman çevirir.
Çevrilmiş bir listeden değil, yerel arama verilerini kullanarak her hedef dilde anahtar kelime araştırması yapın. Google Keyword Planner, Semrush ve Ahrefs gibi araçlar ülkeyi ve dili ayarlamanıza olanak tanır. Kısa listeyi gözden geçirmesi için bir ana dil konuşucusundan yardım isteyin. Ardından sayfayı yerel anahtar kelime etrafında çevirin, tersini değil.
Hangi teknik ayarlar en önemlidir?
Çok dilli SEO sorunlarının çoğu tekniktir ve AI çevirisi onlara dokunmaz. Ölçeklendirmeden önce şunları kontrol edin:
- URL yapısı: /de/ ve /fr/ gibi alt dizinler en yaygın seçimdir ve otoriteyi tek bir alanda tutar.
- Hreflang: her dil sürümü, doğru dil ve bölge kodlarıyla diğer tüm sürümlere ve kendisine referans vermelidir.
- Canonical etiketleri: her dil sürümü İngilizce orijinaline değil, kendisine işaret etmelidir.
- Site haritaları: dil sürümleri listelenmiş, ideal olarak hreflang ek açıklamalarıyla.
- Çevrilmemiş sayfalar: hala İngilizce metin gösteren dil URL’lerini yayınlamaktan kaçının, çünkü karışık sinyaller gönderirler.
- Dil değiştirici: sadece bir JavaScript açılır menüsü değil, taranabilir bağlantılar.
Sık yapılan bir hata, çeviri henüz mevcut olmadığında bile her dilde her sayfa için hreflang beyan etmektir. Bu, arama motorlarını orijinali kopyalayan sayfalara yönlendirir ve bu da tüm kurulumu baltalar.
İyi bir yerelleştirme çevirinin ötesinde ne katar?
Yerelleştirme içeriği pazara uyarlar. Bu, para birimini, birimleri, tarih formatlarını, telefon numarası formatlarını ve ödeme yöntemlerini, aynı zamanda örnekleri, referansları ve harekete geçirici mesajları kapsar. ABD’li bir perakendeci hakkındaki bir vaka çalışması, Azerbaycan’daki bir okuyucu için bölgesel bir örnekten daha az anlam ifade eder. Gönderim bilgileri, yasal sayfalar ve müşteri hizmetleri saatleri her ülke için doğru olmalıdır.
Anahtar sayfalarda yerelleştirilecek öğeler
- Yerel anahtar kelime için yazılmış başlık etiketi ve meta açıklaması.
- Yerel halkın soruyu nasıl ifade ettiğine uyan başlıklar.
- Fiyatlar, birimler ve teslimat detayları.
- Güven sinyalleri: yerel yorumlar, sertifikalar, ofis adresleri.
- Hedef dilde resim alt metni ve dosya adları.
- Aynı dildeki sürümlere işaret eden dahili bağlantılar.
AI çeviri iş akışına nasıl uymalıdır?
En verimli kurulum, ilk taslak için AI’yı, yargı için ise insanları kullanır. Sabit kalması veya belirlenmiş bir çeviriyi izlemesi gereken marka ve ürün terimlerinden oluşan bir sözlük oluşturun ve bunu araca besleyin. Her parti ile bağlam sağlayın: okuyucunun kim olduğu ve sayfanın neyi başarması gerektiği. Ardından anlam, ton ve yerel anahtar kelimeler için bir ana dil incelemecisine düzenletin.
Değere göre önceliklendirin. En yüksek trafiğe ve en yüksek dönüşüme sahip sayfalarınız tam insan incelemesini hak eder. Uzun kuyruklu makaleler, spot kontrollerle daha hafif bir inceleme alabilir. Bir pazarda asla önemli olmayacak sayfalar, kötü çevrilmektense çevrilmeden bırakılsa daha iyi olabilir.
Çok dilli SEO sonuçlarını nasıl ölçersiniz?
Pazara göre gösterimleri ve tıklamaları izlemek için ülke ve dil filtreleri olan Search Console’u veya dil klasörü başına ayrı özellikleri kullanın. SEO araçlarınızdaki Uluslararası Hedefleme raporlarını hreflang hataları için kontrol edin. Analitikte trafiği ve dönüşümleri dile göre segmentlere ayırın. Dil başına indekslenmiş sayfaları yayınlanmış sayfalarla karşılaştırın, çünkü büyük bir boşluk genellikle kalite veya teknik sorunlara işaret eder.
Hangi AI çeviri aracını kullanacağınızı nasıl seçersiniz?
Genel sıralamalara güvenmek yerine kendi içeriğiniz üzerinde test edin. Bir ürün sayfası, teknik bir makale ve yasal bir uyarı gibi üç temsili sayfa alın ve bunları iki veya üç seçenekten geçirin. DeepL ve Google Translate gibi sinirsel makine çevirisi araçları sözlüklerle hızlı ve tutarlıdır. Büyük dil modelleri tonu ve yeniden yapılandırmayı daha iyi yönetir ve “örneği bir Alman okuyucuya uyarla” gibi talimatları izleyebilir, ancak içeriği ekleyebilir veya çıkarabilirler, bu yüzden paragraf sayılarını karşılaştırın.
Dil kapsamını da kontrol edin. Her araç her dili aynı kalitede desteklemez ve bazıları belirli dilleri hiç desteklemez. Bir ana dil incelemecisinden her çıktıyı doğruluk, akıcılık ve ne kadar düzenleme çalışması gerektirdiği açısından puanlamasını isteyin. En çok inceleme süresinden tasarruf sağlayan araç genellikle doğru seçimdir, karakter başına fiyatı daha yüksek olsa bile.
Alien Road, AI çevirisini SEO projelerinde nasıl uygular
Tipik bir etkileşimde, bir aracın kaç dili desteklediğine değil, talebe ve iş gerçekliğine dayalı pazarlar seçerek başlarız. Her pazar için yerel anahtar kelime araştırması yapar ve müşteriyle bir sözlük üzerinde anlaşırız. AI, sözlüğü ve sayfa düzeyindeki özetleri kullanarak ilk taslakları partiler halinde üretir ve ana dil editörleri öncelikli sayfaları tamamen, geri kalanını ise örneklem yoluyla inceler.
Teknik taraf paralel olarak çalışır: URL yapısı, yalnızca her dilde gerçekten var olan sayfalar için oluşturulan hreflang, kanonik kontroller ve dil site haritaları. Raporlama, Search Console ve analitik verilerini her ay pazara göre böler. Bir pazar düşük performans gösterdiğinde, daha fazla sayfa eklemeden önce ilk olarak anahtar kelime uyumuna ve inceleme derinliğine bakarız.
Bu hafta nereden başlamalı
Bir hedef pazar ve en değerli beş sayfanızı seçin. Her sayfanın ana konusu için yerel anahtar kelime araştırması yapın ve bunu mevcut çevirinizin kullandığı terimle karşılaştırın. Ardından Screaming Frog gibi bir tarayıcı ile bu sayfalardaki hreflang’i kontrol edin. Birkaç güçlü sayfadaki anahtar kelimeyi ve etiketleri düzeltmek genellikle başka yüz tanesini çevirmekten daha fazlasını öğretir.
Okumaya devam edin: AI Optimizasyonu · AI Optimizasyonu