Claude uygulama kontrol listesi, Anthropic modelinin birkaç kişinin deneme yaptığı bir araçtan tüm departmanın güvendiği bir araca dönüşmeden önce bir ekibin aldığı kararların listesidir. Kullanım durumunu, veri kurallarını, erişim yöntemini, istem standartlarını, kalite incelemesini, maliyet takibini ve sahipliği kapsar. Bunlardan herhangi birini atlamak, pilot projelerin durmasına veya riske dönüşmesine neden olur.
Aşağıdaki liste pazarlama ve içerik ekipleri için yazılmıştır, ancak çoğu madde her departman için geçerlidir.
Aşama: Pilot proje hangi sorunu çözmeyi amaçlıyor?
Net bir öncesi ve sonrası olan bir iş seçin. “AI’yı daha fazla kullan” bir hedef değildir. “Ürün açıklamalarının ilk taslaklarını hazırlama süresini kısaltmak” bir hedeftir. Dar kapsamlı bir pilot proje size ölçülebilir bir şey ve işe yaramazsa durdurmak için bir neden verir.
- Görevi ve bugün onu yapan kişileri adlandırın.
- Birim başına mevcut süreyi ve mevcut hata türlerini kaydedin.
- İki veya üç örnekle iyi bir çıktının nasıl göründüğünü tanımlayın.
- Genellikle dört ila sekiz haftalık bir pilot süre belirleyin.
2. Aşama: İnsanların Claude’a nasıl erişeceğini seçin
Anthropic, Claude’u Pro, Max, Team ve Enterprise planlarıyla claude.ai uygulamaları aracılığıyla ve geliştiriciler için API aracılığıyla sunar. Ayrıca, şirketiniz zaten orada bulut hizmetleri alıyorsa önemli olan Amazon Bedrock ve Google Cloud Vertex AI’da da mevcuttur. Model ailesinin daha büyük ve daha küçük katmanları vardır; daha küçük modeller daha ucuz ve hızlıdır, daha büyük olanlar daha zor muhakeme ve uzun belgelerle başa çıkar.
Bir yazım ekibi için, Projeleri olan bir Team veya Enterprise planı genellikle yeterlidir: paylaşılan talimatlar ve referans dosyaları tek bir yerdedir. Binlerce meta açıklaması oluşturmak gibi otomatikleştirilmiş boru hatları için API doğru yoldur. Anthropic’in sitesindeki mevcut plan özelliklerini ve fiyatlandırmayı kontrol edin, çünkü bunlar değişir.
Aşama: Hangi veri kuralları önce belirlenmelidir?
Herkes başlamadan önce araca nelerin yapıştırılıp nelerin yapıştırılamayacağına karar verin. İş planları ve API, verileriniz üzerinde eğitim alma taahhütleri de dahil olmak üzere tüketici planlarından farklı veri işleme şartlarıyla gelir. Bunları okuyun ve hukuk departmanına veya gizlilikten sorumlu kişiye onaylatın.
- İzin verilenler: yayınlanmış içerik, herkese açık ürün verileri, anonimleştirilmiş özetler.
- Onay gerektirenler: yayınlanmamış kampanya planları, fiyatlandırma stratejisi.
- İzin verilmeyenler: müşteri kişisel verileri, şifreler, API anahtarları, NDA kapsamındaki sözleşme şartları.
Bu kuralları bir sayfaya yazın ve ekip kanalına sabitleyin. İnsanlar kısa kurallara uyar; uzun politikaları görmezden gelirler.
4. Aşama: İstem standartları oluşturun
İyi sonuçlar iyi talimatlardan gelir. Marka sesini, yasaklı ifadeleri, hedef okuyucuyu ve çıktı formatını belirleyen paylaşılan bir sistem istemi veya Proje talimatı oluşturun. Stil kılavuzunu ve bitmiş işin iki güçlü örneğini ekleyin.
Claude yapıya iyi yanıt verir: net bölümler, açık kısıtlamalar ve örnekler. Tahmin etmek yerine belirsizliği işaretlemesini ve bir gerçeğin doğrulanması gerektiğinde bunu söylemesini isteyin. Hangi sürümün hangi çıktıyı ürettiğini bilmek için istem için bir değişiklik günlüğü tutun.
İstem standartları kontrol listesi
- Rol ve hedef kitle ilk satırlarda belirtilmiştir.
- Ses kuralları ve kaçınılması gereken kelimeler listelenmiştir.
- Uzunluk dahil olmak üzere çıktı formatı belirtilmiştir.
- Doğrulanmamış iddiaları işaretleme talimatı.
- Sürüm numarası ve sahibi kaydedilmiştir.
Aşama: Kaliteyi nasıl incelersiniz?
Pilot projedeki her çıktı, kısa bir rubrik üzerinden puanlanan bir insan incelemesinden geçer: doğruluk, ses, yapı ve ne kadar düzenleme gerektiği. Sadece taslağın kabul edilip edilmediğini değil, düzenleme süresini de takip edin. Düzeltilmesi kırk dakika süren bir taslak çok fazla tasarruf sağlamaz.
Kendinden emin hatalara dikkat edin. Herhangi bir büyük dil modeli gibi, Claude da yanlış gerçekleri akıcı bir şekilde ifade edebilir. Ürün özellikleri, fiyatlar, tarihler ve yasal iddialar her seferinde bir kaynakla doğrulanmalıdır.
6. Aşama: Maliyet ve kullanımı takip edin
Koltuk planlarının sabit bir aylık maliyeti vardır, bu yüzden soru benimsemedir: insanlar koltuklarını gerçekten kullanıyor mu? API kullanımı token başına faturalandırılır, bu yüzden uzun istemler, büyük ekli belgeler ve yeniden denemeler maliyeti artırır. Anthropic’in API’si tarafından sunulan istem önbelleğe alma ve toplu işleme, tekrarlayan işlerde harcamaları azaltabilir.
Aylık bir bütçe ve kullanım uyarısı belirleyin. Faturayı çıktı hacmine göre gözden geçirin, böylece bitmiş parça başına maliyeti belirtebilirsiniz.
Alien Road, Claude’u nasıl uyguluyor
Tipik bir çalışmada keşif, bir müşterinin ekibinin her hafta tekrarladığı içerik ve raporlama görevlerini haritalandırdığımız, ardından bunları hacim ve riske göre puanladığımız bir çalıştayla başlar. Bir veya ikisi pilot proje olur. Müşteriyle veri kuralları sayfasını yazarız ve iyi bir çıktının ne sayıldığı konusunda anlaşırız.
Kurulum, sürümlü talimatlar, müşterinin stil kılavuzu ve örnek çıktılar içeren paylaşılan bir Proje veya API iş akışını içerir. Daha büyük hacimler için sabit şablonlar ve bir inceleme kuyruğu olan bir API betiği oluştururuz, böylece hiçbir üretilmiş metin bir kişi onaylamadan yayına girmez.
Ölçüm, pilot öncesi ve sırasındaki düzenleme süresini ve hata oranını karşılaştırır. Raporlama kısa bir aylık sayfadır: üretilen hacim, ortalama düzenleme süresi, tekrarlayan hata türleri, parça başına maliyet ve genişletme, ayarlama veya durdurma önerisi.
7. Aşama: Pilottan üretime geçin
Yalnızca rakamlar desteklediğinde genişletin. İstemler için bir sahip atayın, veri kurallarının üç aylık incelemesini planlayın ve yeni personel için işe alım ekleyin. Yayınlanan veya müşterilere gönderilen her şey için insan incelemesi adımını koruyun.
- İstemler ve erişim için sahip atandı.
- Yeni gelenler için eğitim oturumu kaydedildi.
- Halka açık çıktılar için inceleme adımı korundu.
- Planın, fiyatlandırmanın ve veri şartlarının üç aylık kontrolü.
Claude pilotlarının durmasının yaygın nedenleri
Başarısız pilotların çoğu birkaç nedeni paylaşır. Bunların hiçbiri modelin kendisiyle ilgili değildir; etrafındaki kurulumla ilgilidir.
- Temel çizgi yok, bu yüzden kimse zamandan tasarruf edildiğini kanıtlayamaz.
- Her kişi kendi istemlerini yazar, bu yüzden kalite kullanıcıya göre değişir.
- Veri kuralları, birisi hassas bir şeyi yapıştırdıktan sonra gelir.
- Kimse talimatların sahibi değildir, bu yüzden marka değiştikçe onlar eskir.
Bunları erkenden düzeltin ve genişletme kararı, zevk üzerine bir tartışmadan ziyade rakamların basit bir okuması haline gelir.
Bu hafta nereden başlamalı
Bir görev seçin, bugün beş birim için ne kadar sürdüğünü ölçün ve bir sayfalık veri kurallarını yazın. Ardından stil kılavuzunuzla tek bir Proje kurun ve aynı beş birimi Claude üzerinden çalıştırın. Düzenleme süresini dürüstçe karşılaştırın. Bu küçük test size herhangi bir demodan daha fazlasını söyleyecektir.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlaması