DeepSeek ve diğer açık ağırlıklı modeller SEO’yu iki şekilde değiştiriyor: markaların görünür olması gereken daha fazla yapay zeka asistanını ve arama özelliğini güçlendiriyorlar ve şirketlerin içerik ve analiz çalışmaları için kendi sunucularında yetenekli modelleri çalıştırmalarına olanak tanıyorlar. Açık ağırlıklar, herkesin modeli indirip dağıtabileceği anlamına gelir, bu nedenle yapay zeka cevap yüzeylerinin sayısı büyük platformların ötesinde büyümeye devam ediyor.
Bu makale, açık ağırlıklı modellerin ne anlama geldiğini, hangi modellerin önemli olduğunu ve bunların organik görünürlük ile SEO ekiplerinin çalışma şekli üzerindeki pratik etkilerini ele alıyor.
Açık ağırlıklı modeller nelerdir?
Açık ağırlıklı model, eğitilmiş parametreleri indirilmek üzere yayınlanan ve genellikle ticari kullanıma koşullarla izin veren bir lisans altında olan modeldir. Bir satıcının API’sini çağırmak yerine kendi donanımınızda veya bir bulut sağlayıcısında çalıştırabilirsiniz. Her zaman tamamen açık kaynaklı değildir: eğitim verileri ve kod genellikle yayınlanmaz.
Çinli bir yapay zeka şirketi olan DeepSeek, birçok kıyaslamada önde gelen kapalı modellere yakın performans gösteren ve açık ağırlıklarla yayınlanan V3 ve R1 modelleriyle geniş ilgi gördü. Diğer önemli aileler arasında Meta’nın Llama’sı, Mistral’in modelleri, Alibaba’nın Qwen’i ve Google’ın Gemma’sı yer alıyor. Ticari kullanımdan önce her lisansı kontrol edin; şartlar farklılık gösterir.
Açık ağırlıklı modeller arama görünürlüğü için neden önemlidir?
ChatGPT, Gemini ve Claude gibi kapalı asistanlar birkaç büyük yüzeydir. Açık ağırlıklı modeller ise birçok küçük yüzeyin içinde yer alır: uygulama asistanları, bölgesel arama ürünleri, kurumsal araçlar, tarayıcı uzantıları ve diğer şirketlerin sitelerindeki sohbet botları. Her biri, markanızın görünebileceği veya eksik olabileceği soruları yanıtlar.
Bu ürünlerin çoğu kendi modellerini sıfırdan eğitmez. Açık ağırlıklı bir temel alıp üzerine getirme (retrieval) eklerler: web’i veya bir veritabanını ararlar, ardından modelin bulduklarından bir cevap yazmasına izin verirler. Görünürlüğünüz modelin kendisine değil, sayfalarınızın bulunabilir ve net olmasına bağlıdır.
Tarayıcılar (crawlers) hakkında ne yapmalısınız?
Farklı ürünler farklı tarayıcılar kullanır ve birçok küçük olanı Common Crawl verilerine veya arama API’lerine güvenir. Her şeyi bilinmeyen bir kullanıcı aracısıyla engellemek yerine politikanıza bilinçli bir şekilde karar verin.
- GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended ve CCBot gibi yapay zeka tarayıcıları için robots.txt dosyasını gözden geçirin
- Satıcı farkı belgelediğinde eğitim tarayıcılarını arama ve getirme tarayıcılarından ayırın
- Yeni yapay zeka kullanıcı aracıları ve tarama hacimleri için sunucu günlüklerini aylık olarak kontrol edin
- Birçok tarayıcı komut dosyalarını oluşturmadığı için önemli içeriği yalnızca JavaScript oluşturmanın arkasında değil, HTML olarak tutun
CCBot’u engellemek, içeriğinizi birçok açık ağırlıklı projenin ve bunların getirme araçlarının kullandığı gelecekteki Common Crawl anlık görüntülerinden uzak tutar. Bu, ödeme duvarlı içerik için doğru, alıntılanmasını istediğiniz pazarlama sayfaları için ise yanlış bir seçim olabilir.
SEO çalışmaları için kendi sunucunuzda barındırılan modeller
İkinci etki dahili olandır. Açık ağırlıklı bir modeli kendi altyapınızda veya Together, Fireworks ya da bir bulut pazaryeri gibi bir sağlayıcı aracılığıyla çalıştırmak, büyük SEO görevlerini daha ucuz hale getirebilir ve verileri kurum içinde tutabilir.
- On binlerce anahtar kelimenin niyet ve konuya göre sınıflandırılması
- Yamyamlaşmayı (cannibalisation) ve zayıf bölümleri bulmak için sayfaların kümelenmesi
- İnceleme için toplu meta açıklamaları hazırlama
- Doğal dil sorgularıyla günlük dosyalarını veya tarama dışa aktarımlarını analiz etme
- Harici bir API’ye gönderilemeyen gizli verileri işleme
Daha küçük modeller tek bir GPU üzerinde çalışır ve sınıflandırmayı iyi yönetir. Uzun biçimli yazma kalitesi genellikle hala daha büyük modelleri (açık veya kapalı) tercih eder. Seçim yapmadan önce kendi görevlerinizde test edin.
DeepSeek ile ilgili özel riskler var mı?
Bazı hükümetler ve şirketler, veri depolama ve güvenlik endişeleri nedeniyle DeepSeek’in barındırılan uygulamasının ve API’sinin kullanımını kısıtladı. Açık ağırlıkları kendi sunucularınızda çalıştırmak, verileri barındırılan hizmete göndermekten farklı bir durumdur, ancak yine de kuruluşunuzun politikasına ve yasal tavsiyelerine uymalısınız.
İçerik güvenliği ve olgusal doğruluk da modele göre değişir. Yayınlanan içeriği hazırlamak için kullanılan herhangi bir model, herhangi bir yazara uygulayacağınız insan incelemesine ve doğruluk kontrolüne ihtiyaç duyar.
Neler değişmiyor
Alıntılanmanın temelleri modelden bağımsızdır. Sayfanın üst kısmına yakın net cevaplar, kaynaklarla doğru gerçekler, yapılandırılmış veriler, hızlı ve taranabilir sayfalar ve diğer sitelerin bahsettiği bir marka. Açık ağırlıklı modeller üzerine kurulu getirme sistemleri kaynakları aynı şekilde seçer: alaka düzeyi, netlik ve güven sinyalleri.
Alien Road, açık ağırlıklı modelleri SEO’da nasıl uyguluyor?
Tipik bir çalışmada ekibimiz açık ağırlıklı modelleri iki yerde kullanır. Dahili olarak, müşteri anahtar kelime ve sayfa verilerinin toplu sınıflandırılması ve kümelenmesi için, genellikle verileri üçüncü taraf API’lerin dışında tutacak şekilde barındırılır. Harici olarak, görünürlük takibinin bir parçası olarak, bu modeller üzerine kurulu asistanların kategori sorularını nasıl yanıtladığını test ederiz.
Kurulum, engelleme kararlarının bilinçli olması için müşteriyle bir tarayıcı politikası incelemesini ve hangi yapay zeka aracılarının siteyi zaten ziyaret ettiğini görmek için bir günlük analizini içerir. Ölçüm, marka bahsedişlerini zaman içinde sabit bir istem kümesi üzerinden karşılaştırır ve analitikteki yapay zeka ürünlerinden gelen organik trafiği ve yönlendirmeleri izler.
İçerik, açık model getirme (retrieval) için nasıl yazılmalıdır?
Daha küçük açık ağırlıklı modeller üzerine kurulu getirme sistemleri genellikle büyük platformlardan daha kısa bağlam pencereleri ve daha basit sıralama ile çalışır. Kendi başına duran pasajların kullanımı daha kolaydır: soruyu belirten bir başlık, ilk cümlede bir cevap ve hemen altında destekleyici ayrıntı.
“Yukarıda belirtildiği gibi” gibi üç bölüm önceki içeriğe dayanan cevaplardan kaçının. Ürün adlarını, fiyatları ve teknik özellikleri yalnızca resimlerin içinde değil, düz metin olarak tutun. Siteniz genelinde tutarlı adlandırma da yardımcı olur: ürününüzün üç sayfada üç farklı adı varsa, bir getirme sistemi bunları farklı şeyler olarak değerlendirebilir.
- Bölüm başına bir net soru ve cevap
- Yalnızca resimlerde veya PDF’lerde değil, HTML metninde temel gerçekler
- Her yerde tutarlı ürün ve şirket adları
- Eskiyebilecek içeriklerde tarihler
Bu hafta nereden başlamalı
Son 30 günün sunucu günlüklerini çekin ve “bot” içeren her kullanıcı aracısını istek sayılarıyla birlikte listeleyin. Hangilerinin yapay zeka şirketlerine ait olduğunu işaretleyin ve her birinin eğitim mi yoksa getirme için mi olduğunu araştırın. Ardından, içerik politikanızın sahibiyle birlikte hangilerine izin verilmesi gerektiğine karar verin ve robots.txt dosyasını buna göre güncelleyin.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu