Google Lens multimodal arama betası, kullanıcıların arama motoru sonuçlarından spesifik bilgi elde etmek için görselleri metin sorgularıyla birleştirmesine olanak tanır. Bu teknoloji, gelişmiş görüntü tanıma ve büyük dil modellerini kullanarak görsel bağlamı anahtar kelimelerle birlikte yorumlar. SEO uzmanları için bu, görsel içeriklerin gerçek zamanlı arama ortamlarında makine görüşü sistemleri tarafından doğru şekilde indekslenmesini ve tanımlanmasını sağlamak amacıyla basit anahtar kelime etiketlerinin ötesine geçmek anlamına gelir.
Multimodal arama kullanıcı davranışını nasıl değiştirir?
Kullanıcılar artık bir aramayı tetiklemek için tam dizinleri yazmaktan fiziksel nesneleri veya dijital ekran görüntülerini yakalamaya geçiyor. Bir kullanıcı kamerayı bir ürüne doğrultup bir metin değiştirici eklediğinde, motorun tam öğeyi veya işlevsel bir eşdeğerini bulmasını bekler. Bu melez arama yöntemi, ürünleri nasıl tanımladığımız ve bir etki alanındaki görsel varlıkları nasıl sınıflandırdığımız konusunda yeni bir yaklaşım gerektirir.
Bir masa lambasının belirli bir modeline bakan bir kullanıcıyı düşünün. Mobil cihazı aracılığıyla bir görüntü yakalarlar ve ‘mat siyah renk seçeneği mevcut’ metin sorgusunu eklerler. Motor, lambanın görsel geometrisini metin tabanlı envanter verileriyle uzlaştırmalıdır. Sitenizde açıklayıcı meta veriler eksikse, motor belirli ürününüzü kullanıcının niyetiyle ilişkilendirmekte zorlanabilir.
Bu değişim, her görseli potansiyel bir açılış sayfası olarak görmemizi gerektirir. Geleneksel SEO başlıklar ve paragraflara dayanıyordu, ancak multimodal ortamlar görsel nesne ile çevreleyen metin bağlamı arasındaki ilişkiye öncelik verir. Bunun için optimizasyon yaptığımızda, müşteri varlıklarımızın bu spesifik, yüksek niyetli sorguların sonuçlarında görünme olasılığını artırırız.
Görsel keşif için hangi teknik gereksinimler vardır?
Varlıklarınızın bu sonuçlarda doğru şekilde görünmesini sağlamak için net görsel verileri ve açıklayıcı meta veriler sağlamalısınız. Google, bir görselin ne içerdiğini ve çevreleyen metinle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için belirli nitelikler gerektirir. Sitenizi multimodal arayüzlere hazırlamak için aşağıdaki teknik adımlar standarttır:
- Anahtar kelime doldurmak yerine görsel içeriği doğru bir şekilde açıklayan açıklayıcı alt metin ekleyin.
- Ürün veya LocalBusiness şemaları gibi görselin konusunu tanımlamak için yapılandırılmış veriler kullanın.
- İndeksleme botlarının dosyayı gecikmeden işlemesini sağlamak için hızlı yükleme amacıyla görsel dosya boyutlarını ve formatlarını optimize edin.
- Tanıma modeline yardımcı olmak için öğeyi birden çok açıdan gösteren yüksek kaliteli görseller uygulayın.
Yapılandırılmış veri sağlamak temel bir adımdır. ItemList şemasını kullanarak, Google’ın bir sayfadaki farklı varlıklar arasındaki ilişkileri anlamasını sağlarsınız. Bu, özellikle kullanıcı bir koleksiyon içinde belirli bir ürünün tanımlanmasını gerektiren bir arama gerçekleştirdiğinde, motorun kataloğunuzu daha etkili bir şekilde ayrıştırmasına yardımcı olur.
Ayrıca, çevreleyen metnin sağladığı bağlama odaklanın. Bir ürün sayfasında görsellerinizin doğrudan bitişiğinde yer alan içerik, makine görüşü için birincil sinyal görevi görür. Ürün açıklamalarınızın malzeme, renk ve işlevden bahsettiğinden emin olun, çünkü bu detaylar genellikle arama motoru tarafından işlenen görsel verileri tamamlar.
Alien Road bunu nasıl uygular
Alien Road olarak ekibimiz, görsel varlıklar ile arama niyeti arasındaki boşluğu kapatmaya odaklanır. Her görsel bileşenin makine tarafından okunabilir meta verilerle etiketlenmesini sağlamak için müşteri görsel kütüphanelerini denetliyoruz. Tipik bir çalışmada, görsel dosya adlarının ve açıklamaların kullanıcıya görünen gerçek ürün özellikleriyle eşleştiğini doğrulamak için ürün kataloglarını gözden geçiriyoruz. Ardından yaklaşımımızı geliştirmek için bu öğelerin görsel arama sorgularında nasıl göründüğünü izliyoruz.
Örneğin, perakende müşterisiyle çalışırken, nesneyi, rengi ve markayı tanımlayan özel adlandırma kuralları uyguluyoruz. ‘image1.jpg’ gibi genel isimlerden kaçınıyor ve bunları açıklayıcı dizinlerle değiştiriyoruz. Daha sonra bu görsellerin yapılandırılmış verilere doğru bir şekilde eşlendiğini doğrulayarak arama motorunun görsel gösterimle bir fiyat veya stok durumunu ilişkilendirebilmesini sağlıyoruz.
Google, sayfadaki içeriği anlamak ve bu içeriği arama sonuçlarında daha zengin bir görünümde göstermek için yapılandırılmış verileri kullanır.
Google Search Central
SEO uzmanları neden görsel verilere öncelik vermelidir?
Görsel keşif, özellikle perakende ve yerel hizmetlerde tüketiciler için birincil yol haline geliyor. Bir arama sorgusunun görsel bileşenini görmezden gelerek markalar, aramayı başlatmak için kameralarını kullanan kullanıcıların trafiğini kaçırır. Mevcut görsel stratejinizi şu metrikleri inceleyerek değerlendirmelisiniz:
- Kaç sayfanın açıklayıcı, benzersiz görsel alt etiketlerine sahip olduğunu kontrol edin.
- Ürün sayfalarınızın görsel atlıkarıncalar için gerekli yapılandırılmış verileri kullanıp kullanmadığını doğrulayın.
- Görsel içeriğinizin bir makinenin onu rakiplerinden ayırması için yeterli bağlam sağlayıp sağlamadığını analiz edin.
- Motorun temel özellikleri doğru şekilde tanımlayıp tanımlamadığını görmek için görsellerinizi canlı arama ortamlarında test edin.
Bu alanı göz ardı etmek, sitenizi görsel girdiler için halihazırda optimize eden rakiplere karşı savunmasız bırakır. Google bu özellikleri entegre etmeye devam ettikçe, optimize edilmemiş sitelerin görünürlüğü muhtemelen düşecektir. Görsel verilere öncelik vermek sadece ayak uydurmakla ilgili değildir; aramanın geleceğindeki yerinizi güvence altına almakla ilgilidir.
Üç aylık SEO incelemenizin bir parçası olarak görsel bir denetim gerçekleştirmenizi sıklıkla öneriyoruz. Bu, motorun bunları nasıl yorumladığını görmek için temel ürün görsellerinizi mevcut görsel arama araçlarıyla test etmeyi içerir. Motor ana konuyu sürekli olarak kaçırıyorsa veya ürünü yanlış tanımlıyorsa, meta veri güncellemelerinize nerede öncelik vermeniz gerektiğini tam olarak bilirsiniz.
Bu hafta nereden başlamalı
Yüksek trafikli on ürün sayfası seçerek ve bunların görsel meta verilerini inceleyerek başlayın. Her görselin net, açıklayıcı bir dosya ad étapes sahip olduğundan ve alt metnin nesnenin görsel gerçekliğiyle eşleştiğinden emin olun. Boşluklar bulursanız, bu varlıkları standart web uygulamalarıyla uyumlu olacak şekilde güncelleyin. Bu ayrıntıları tutarlı bir şekilde korumak, sitenizi kullanıcıların görsel arama araçlarıyla etkileşim kurma biçimindeki gelişmelere hazırlayacaktır.
İlk görsel setinizi güncelledikten sonra, Google tarafından sağlanan resmi test araçlarını kullanarak uygulamayı doğrulayın. Yapılandırılmış verilerinizin hatasız olduğunu ve zengin sonuçların beklendiği gibi göründüğünü kontrol edin. Bu küçük, tutarlı adımları atarak, sitenizin görsel aramanın standart hâle geldiği bir ortamda güncelliğini korumasını sağlarsınız.