Google Helpful Content güncellemesinden sonra toplu AI içeriğini düzeltmek, odağı arama motoru optimizasyonundan kullanıcı deneyimine kaydırmayı gerektirir. Orijinal araştırma, kişisel deneyim veya net uzmanlıktan yoksun içeriği belirlemek için sayfalarınızı denetlemeli ve ardından genel AI çıktılarını benzersiz içgörüler ve doğrulanmış verilerle değiştirmelisiniz. Google, öncelikle belirli arama sorguları için sıralanmak üzere oluşturulan içerik yerine, okuyuculara yardım etme niyetini açıkça gösteren içeriğe öncelik verir.
Google neden toplu AI içeriğini hedef alıyor?
Arama sistemleri faydalı ve güvenilir sonuçlar sunmak için tasarlanmıştır. İçerik AI tarafından toplu olarak üretildiğinde, genellikle değer katmadan mevcut bilgileri tekrarlar. Google bunu düşük kaliteli olarak tanımlar çünkü insan okuyucuların beklediği ilk elden perspektifi sağlayamaz. Siteniz bir sıralama güncellemesinden sonra düşüş yaşadıysa, içeriğiniz muhtemelen yüksek kaliteli gazeteciliği veya uzman tavsiyesini genel özetlerden ayıran belirli ayrıntılardan yoksundur.
Algoritma, sitenizin genel faydasını değerlendirir. Sayfalarınızın çoğu yüzlerce başka sitede bulunabilecek gereksiz veriler sunuyorsa, sitenizin otorite puanı düşebilir. Bu, içeriği yazmak için kullanılan teknolojiyle ilgili değil, çıktıdaki orijinal düşünce ve doğrulanmış kanıt eksikliğiyle ilgilidir.
Temel güncellemeler, genel olarak arama yapanlar için faydalı ve güvenilir sonuçlar sunma misyonumuzu yerine getirdiğimizden emin olmak için tasarlanmıştır.
Google Search Central
Mevcut AI içeriğinizi nasıl denetleyebilirsiniz?
Kapsamlı bir denetim, her sayfanın okuyucuya hizmet etmeyen otomasyon belirtileri açısından kontrol edilmesini içerir. İçeriğinizi performans metriklerine göre gruplandırarak başlayın. Yüksek hemen çıkma oranına ve düşük sayfada kalma süresine sahip sayfalar, iyileştirme için ilk adaylarınızdır. Bu sayfaları üç gruba ayırmalısınız: yüksek trafikli ancak düşük etkileşimli, düşük trafikli ve güncellemeden bu yana görünürlüğünü tamamen kaybetmiş sayfalar.
Bu sayfaları ‘faydalı içerik’ kriterlerine göre analiz edin. Sayfa belirli bir soruya net bir cevap veriyor mu? Birincil kaynaklara veya orijinal dahili verilere atıfta bulunuyor mu? Cevap hayır ise, sayfa manuel olarak yeniden yazılmalıdır. Belirli konuya değer katmayan ‘halüsinasyonlar’ veya genel doldurucu ifadeler aramalısınız.
- Standart AI modellerini karakterize eden tekrarlayan ifadeleri kontrol edin.
- Her iddianın gerçek bir dünya örneği veya doğrulanabilir verilerle desteklendiğini doğrulayın.
- Konu hakkında benzersiz bir görüş veya sentez sağlamayan bölümleri kaldırın.
- İçeriğin kullanıcıların konuyla ilgili sahip olduğu belirli soruları yanıtladığından emin olun.
- Dahili bağlantıları, yüksek otoriteye sahip destekleyici sayfalara yönlendirdiklerinden emin olmak için denetleyin.
Alien Road bu süreci nasıl uyguluyor
Alien Road’da, müşterilerimiz için içeriği iyileştirmek adına sistematik bir yaklaşım izliyoruz. İçeriği sadece silmiyoruz; hedef kitlenin özel ihtiyaçlarına göre değerlendiriyoruz. Tipik bir müşteri etkileşimi için, her sayfanın arkasındaki niyeti haritalandırarak başlıyoruz. AI tarafından oluşturulan bir makale doğru bilgi veriyorsa ancak otoriteden yoksunsa, dahili veriler, vaka çalışmaları ve uzman görüşmeleri ekliyoruz.
Sürecimiz, müşterinin operasyonlarından ham, dahili verileri çıkarmakla başlar. Örneğin, bir perakende mağazasının blogunu denetliyorsak, AI tarafından oluşturulan moda ipuçlarını belirli envanter verileri ve müşteri geri bildirim döngüleri ile değiştiriyoruz. Bu, arama sistemlerinin aradığı ‘ilk elden’ sinyali sağlar. Ardından, ana cevabın ilk paragrafta olmasını ve ardından kanıtlarla desteklenen ayrıntılı destekleyici noktaların gelmesini sağlamak için sayfa yapısını güncelliyoruz.
- Yüksek hacimde yayınlanan düşük etkileşimli sayfaları belirleyin.
- Benzersiz alıntılar ve anekdotlar toplamak için dahili konu uzmanlarıyla görüşün.
- Girişleri temel sorunu hemen ele alacak şekilde yeniden yazın.
- Teknik bölümleri müşterinin sektöründen güncel örneklerle güncelleyin.
- Meta verileri, sayfanın yeni, uzman odaklı doğasını yansıtacak şekilde yeniden optimize edin.
İçeriğinizin insan dokunuşuna ihtiyacı olduğunu hangi göstergeler ortaya koyuyor?
İnsan tarafından yeniden yazılmayı gerektiren içeriği belirlemek, kullanıcı davranış verilerine bakarsanız genellikle basittir. Bir sayfa sadece birkaç saniye sonra yüksek çıkış oranına sahipse, bu, kullanıcının beklediği bilgiyi bulamadığını gösterir. AI tarafından oluşturulan içerik, genellikle bir kullanıcının karşılaşabileceği belirli teknik engelleri ele almayan ‘belirsiz’ bir tondan muzdariptir.
Genel bir ansiklopedi girişi gibi okunan içerik arayın. Sayfanız ‘X nedir’i, ‘X’i kendi özel senaryonuzda nasıl çözersiniz’i açıklamadan anlatıyorsa, muhtemelen düşük kaliteli olarak görülecektir. İnsan uzmanlığı, okuyucuya gerçek fayda sağlayan ‘nasıl yapılır’ katmanını ekler ki bu da faydalı içeriğin temel taşıdır.
Düzeltmeden sonra sıralamaları nasıl korursunuz?
Tutarlılık, arama görünürlüğünü korumanın anahtarıdır. Kısa vadeli sıralama kazanımlarının peşinden koşmak yerine, içerik üretiminizi gerçek kullanıcı ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirin. Değişikliklerinizin kullanıcı memnuniyetini artırıp artırmadığını görmek için analizlerinizi düzenli olarak gözden geçirin. Bir konu, hakkında en son yazdığınızdan bu yana önemli ölçüde değiştiyse, içeriğinizi yeni gerçeği yansıtacak şekilde güncelleyin.
Sıklıktan ziyade derinliğe öncelik veren uzun vadeli bir içerik takvimi oluşturmaya odaklanın. Yeni perspektifler sunmayan on genel gönderiden ziyade, haftada bir yüksek kaliteli, uzman onaylı makale yayınlamak daha iyidir. Güncellemelerinizin kaydını tutun, böylece bunları arama konsolu raporlarınızdaki trafik iyileştirmeleriyle ilişkilendirebilirsiniz.
Web’deki içerik değiştikçe, bir bütün olarak ayak uydurmak için sistemlerimizi değerlendiriyor ve güncelliyoruz.
Google Search Central
Bu hafta nereden başlamalı
Sitenizde AI tarafından oluşturulan en düşük performanslı on sayfayı seçerek başlayın. Bu sayfaları tekrar ziyaret edin ve her birine en az üç somut, uzman odaklı içgörü ekleyin. Bu, bir ekip liderinden bir alıntı, bir projeden belirli bir veri tablosu veya keşfettiğiniz benzersiz bir sorun giderme adımı olabilir. Güncellemelerinizin etkisini ölçmek için önümüzdeki ay boyunca bu belirli sayfalara gelen trafiği izleyin. Bu küçük ölçekli test, değişiklikleri tüm site kitaplığınıza uygulamadan önce stratejinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.