Search Console'da Laboratuvar ve Saha Verileri Arasındaki Tutarsızlıkları Çözme

Saha verileri ve laboratuvar verileri arasındaki tutarsızlıklar, laboratuvar testlerinin performansı kontrollü, simüle edilmiş bir ortamda ölçmesinden, saha verilerinin ise çeşitli gerçek dünya koşullarından gerçek kullanıcı deneyimlerini yakalamasından kaynaklanır. Google Search Console, arama sıralaması amacıyla sitenizin Core Web Vitals eşiklerine göre nasıl değerlendirildiğini belirleyen saha verilerini sağlamak için Chrome User Experience Report (CrUX)’a güvenir.

Laboratuvar verileri, geliştiricilerin oluşturma süreci sırasında belirli sorunları ayıklaması için temel bir araç olmaya devam eder, ancak canlı ziyaretçilerin karşılaştığı sonsuz donanım, ağ ve coğrafi değişken çeşitliliğini kopyalayamaz. Bu iki perspektifi birleştirmek, herhangi bir profesyonel site bakım stratejisi için gereklidir.

Search Console'da Laboratuvar ve Saha Verileri Arasındaki Tutarsızlıkları Çözme

Laboratuvar ve saha verileri neden farklı sonuçlar gösteriyor?

Laboratuvar verileri tutarlı, tekrarlanabilir bir temel sağlar. Sabit CPU kısıtlaması, ağ hızları ve cihaz emülasyonu ile öngörülebilir bir ortamda yürütülür. Bu ortam statik olduğundan, ağır bir komut dosyası veya aşırı büyük bir görsel gibi performans darboğazına tam olarak neyin neden olduğunu belirlemek için belirli değişkenleri izole edebilirsiniz.

Saha verileri ise internetin karmaşık gerçekliğini yansıtır. Kullanıcılarınız sitenize çeşitli tarayıcılar, eskiyen donanımlar ve dalgalı bağlantı güçleri kullanarak erişir. Düşük kapsama alanındaki bütçe dostu bir akıllı telefon kullanıcısının deneyimi, üst düzey bir masaüstü iş istasyonundaki bir geliştiricinin deneyiminden çok farklı olacaktır.

Google, sitenizin gerçek insanlar için nasıl performans gösterdiğine dair temsili bir görünüm sağlamak için bu bireysel deneyimleri 28 günlük bir pencerede toplar. Bu, yerel laboratuvar testinizin mükemmel bir puan göstermesine rağmen, Search Console raporunuzun eski cihazlardaki yavaş performans nedeniyle ‘İyileştirilmesi Gerekiyor’ veya ‘Zayıf’ durumlarını vurgulamasının nedenini açıklar.

Search Console'da Laboratuvar ve Saha Verileri Arasındaki Tutarsızlıkları Çözme — 2

Google laboratuvar ve saha metriklerini nasıl tanımlar?

  • Laboratuvar verileri: Simüle edilmiş ortam, sabit ayarlar ve tasarım veya geliştirme aşamasında hata ayıklama için idealdir.
  • Saha verileri: Gerçek dünya kullanıcı günlükleri, değişken koşullar ve Google tarafından sıralama değerlendirmeleri için kullanılan veri kaynağı.

Saha verilerinin hareketli bir ortalama olduğunu anlamak önemlidir. Bu, mevcut performans puanınızın sadece bu sabah olanlar değil, son dört haftadaki kullanıcı etkileşimlerinin anlık bir görüntüsü olduğu anlamına gelir. Bugün bir düzeltme uygularsanız, yeni veri noktaları eskilerinin yerini aldıkça etki raporlarınıza yavaş yavaş yansıyacaktır.

Buna karşılık, laboratuvar verileri size anında geri bildirim verir. Oluşturmayı engelleyen bir isteği kaldırırsanız, Lighthouse puanınız hemen yükselecektir. Bu anlık geri bildirim, onu nereye odaklanacağınızı belirlemek için mükemmel bir araç haline getirir, ancak sitenizin arama motorları tarafından nasıl algılandığına dair son söz olarak asla görülmemelidir.

Veri tutarsızlığının yaygın nedenleri nelerdir?

Bir boşluğun en yaygın nedeni, yeterli gerçek dünya trafiğinin olmamasıdır. Siteniz minimum kullanıcı sayısına ulaşmazsa, Search Console güvenilir bir toplam sağlamak için yeterli saha verisine sahip olmayabilir. Bu durumlarda, performans için bir vekil olarak laboratuvar verilerine daha fazla güvenmelisiniz.

Diğer faktörler arasında içerik dağıtımı ve kullanıcı davranışındaki bölgesel farklılıklar yer alır. Örneğin, bir CDN test bölgenizde iyi çalışabilir ancak ana hedef kitlenizin bulunduğu yerlerde zorlanabilir. Ayrıca, dinamik reklamlar veya kişiselleştirilmiş sohbet widget’ları gibi üçüncü taraf içerikler, kullanıcının belirli tarayıcı uzantılarına veya reklam engelleyicilerine bağlı olarak öngörülemez şekilde davranabilir.

Laboratuvar verileri, kontrollü ve tekrarlanabilir bir ortam sağladığı için geliştirme sırasında performans sorunlarını ayıklamak için yararlıdır.

Google Search Central

Alien Road bu bilgiyi nasıl uyguluyor

Alien Road’da, müşterilerimiz için performans sorunlarını ele alırken belirli bir iş akışını izliyoruz. En çok sürtünme yaşayan belirli segmentleri veya sayfa türlerini belirlemek için Search Console’daki saha verilerini denetleyerek başlıyoruz. Sorunlu alanları izole ettikten sonra, sorunu kullanıcının ortamını yansıtan koşullar altında yerel olarak yeniden oluşturmak için laboratuvar tabanlı araçlar kullanıyoruz.

Örneğin, tipik bir e-ticaret projesinde, mobil kullanıcıların yüksek etkileşim gecikme puanlarıyla karşılaştığını tespit ettik. Laboratuvar ortamımızda kısıtlanmış 3G bağlantısına sahip orta sınıf bir mobil cihazı simüle ederek, belirli bir ürün kaydırıcısının ilk yükleme sırasında ana iş parçacığını engellediğini belirledik. Daha sonra bileşeni yeniden düzenledik, komut dosyasını erteledik ve Search Console’daki saha verilerinin sonraki ay boyunca istikrarlı bir şekilde iyileştiğini izledik.

  • En düşük puanlara sahip belirli sayfa türlerini bulmak için Search Console’daki gerçek kullanıcı performans günlüklerini denetleyin.
  • Gecikmeye neden olan belirli komut dosyasını veya medya öğesini izole etmek için mobil emülasyonlu laboratuvar testini kullanın.
  • Görsel formatlarını optimize etmek, kritik olmayan JavaScript’i ertelemek ve düzen kaymalarını düzeltmek gibi teknik düzeltmeleri uygulayın.
  • Gerçek kullanıcı deneyimlerinin laboratuvar iyileştirmeleriyle uyumlu olduğunu doğrulamak için CrUX raporundaki 28 günlük hareketli ortalamayı izleyin.

Test ve gerçeklik arasındaki boşluğu nasıl kapatabilirsiniz?

Metriklerinizi uyumlu hale getirmek için laboratuvar testlerinizin kendi yüksek hızlı ofis kurulumunuzdan ziyade ortalama kullanıcı cihazını ve ağ bağlantısını yansıttığından emin olun. Sadece fiber optik Wi-Fi ile test etmeyin; gerçek kitleniz tarafından kullanılan donanımla eşleşen mobil emülasyon ayarlarını kullanın. Sürekli izleme, sitenizin her ziyaretçi için hızlı kalmasını sağlamanın tek yoludur.

Metriklerinizi düşürmekte zorlanıyorsanız, saha verilerinizin dağılımına bakın. Genellikle, ortalama iyi olsa bile, eski cihazlardaki küçük bir kullanıcı yüzdesi puanınızı aşağı çekiyor olabilir. Daha yavaş bağlantılar için sayfanızın daha hafif bir sürümünü sunarak bu uç durumlar için optimize edin.

Bu hafta nereden başlamalı

Google Search Console hesabınızı açın, ‘Core Web Vitals’ raporuna gidin ve hangi URL’lerin ‘Zayıf’ olarak işaretlendiğini doğrulayın. Birincil bir sayfa türü seçin, oluşturmayı engelleyen öğeleri belirlemek için bir laboratuvar testi çalıştırın ve düzeltmeyi uygulayın. Çalışmanızın etkisini ölçmek için önümüzdeki dört hafta boyunca bu belirli URL için saha verilerini takip edin.

Paylaş