Akıl yürütme modelleri, cevap vermeden önce bir problemi adım adım çözen büyük dil modelleridir; bu da onları analiz, planlama ve çok parçalı sorularda standart sohbet modellerinden daha iyi kılar. Alien Road’da bunları kampanya denetimleri, bütçe senaryoları ve araştırma sentezi için kullanıyoruz; rutin metinler ve etiketleme işleri için ise daha hızlı ve ucuz modelleri tutuyoruz.
Bir akıl yürütme modelini farklı kılan nedir?
Standart bir model, cevabı tek bir geçişte, token token tahmin eder. Bir akıl yürütme modeli, nihai cevabını vermeden önce, genellikle düşünce zinciri olarak adlandırılan ara adımlara fazladan hesaplama gücü harcamak üzere eğitilmiştir. Bazı ürünler bu düşüncenin bir özetini gösterir; diğerleri ise gizler.
Yazıldığı sırada örnekler arasında OpenAI’ın o-serisi ve GPT-5 düşünme modları, Anthropic’in genişletilmiş düşünmeye sahip Claude modelleri, Google’ın Gemini düşünme modelleri ve DeepSeek R1 yer almaktadır. Takas tüm tedarikçiler için tutarlıdır: zor problemlerde daha iyi cevaplar, daha yavaş yanıtlar ve istek başına daha yüksek maliyet.
Hangi kampanya görevleri akıl yürütmeden yararlanır?
Faydalı test, bir görevin birbiriyle etkileşime giren birkaç kısıtlaması olup olmadığıdır. Eğer bir insan uzman bunu çözmek için bir not defterine ihtiyaç duyacaksa, bir akıl yürütme modelinin yardımcı olması muhtemeldir.
- Kampanyalar, eşleşme türleri ve arama terimleri genelinde boşa harcanan harcamaları bulmak için bir Google Ads hesabı dışa aktarımının denetlenmesi
- Farklı tıklama başına maliyet varsayımları altında üç bütçe senaryosu oluşturma
- Açılış sayfası metnini bir arama sorgusu listesiyle karşılaştırma ve niyet boşluklarını bulma
- Uzun bir rakip raporunu okuma ve kontrol edilmesi gereken iddiaları çıkarma
- Konuları, mevsimleri ve iç bağlantı hedeflerini dengeleyen bir içerik takvimi planlama
Tek bir reklam başlığı veya sosyal medya açıklaması için fazladan düşünme çok az fayda sağlar. Hızlı bir model, bir saniyede ve maliyetin bir kısmına eşdeğer bir sonuç verir.
Alien Road akıl yürütme modellerini nasıl uyguluyor
Sürecimiz keşifle başlar. Müşterinin kampanyasında deneyimli bir stratejist için en çok zaman alan kararları listeleriz, ardından bunların dışa aktarabileceğimiz yapılandırılmış verilere bağlı olup olmadığını kontrol ederiz. Ads hesapları, Search Console raporları, CRM boru hatları ve analiz dışa aktarımları genellikle kullanılan kaynaklardır.
Kurulum
Dışa aktarımı temizler, kişisel verileri siler ve kısa bir bağlam notu ekleriz: iş hedefleri, marjlar, hedef bölgeler ve müşterinin belirlediği tüm kurallar. Akıl yürütme modeli verileri ve kesin bir soruyu alır, örneğin “90 gün içinde harcaması olan ancak dönüşümü olmayan, temaya göre gruplandırılmış arama terimlerini bulun ve negatifler önerin”. Her nokta için kanıtlarla yapılandırılmış bir cevap isteriz.
İnceleme
Bir stratejist, hesapta herhangi bir değişiklik yapmadan önce her öneriyi ham verilerle kontrol eder. Model aramayı hızlandırır; nihai kararı vermez. Değişiklikler nedeni ile birlikte kaydedilir, böylece müşteri her birini takip edebilir.
Ölçüm ve raporlama
Değişikliklerden sonraki dönemi, dönüşüm başına maliyet, dönüşüm hacmi ve boşa harcanan pay açısından önceki eşleşen dönemle karşılaştırırız. Aylık rapor, model destekli önerilerin hangilerinin uygulandığını, hangilerinin reddedildiğini ve neden reddedildiğini gösterir.
Akıl yürütme modelleri nerede hata yapar?
Yanlış girdilerden iyi akıl yürütebilirler. Eğer dışa aktarım eksikse veya yanlış etiketlenmişse, model kırık bir temel üzerinde temiz bir argüman oluşturacaktır. Veri kontrolleri ilk sıradadır.
Ayrıca basit sorular üzerinde aşırı düşünebilir ve ana noktayı gizleyen uzun cevaplar üretebilirler. Sabit sütunlu bir tablo gibi net bir çıktı formatı, cevapları kullanılabilir tutar.
- Rakamlar: model yanlış hesaplayabilir; ondan işi göstermesini isteyin veya matematik için bir kod aracı kullanın
- Güncellik: siz sağlamadığınız sürece bu haftanın platform değişikliklerini bilmez
- Güven: iyi tartışılmış bir cevap kanıt değildir; iddiaları verilerle kontrol edin
- Maliyet: her istekte uzun düşünme, ölçekte hızla artar
Düşünme bütçesini nasıl seçersiniz?
Birçok API, akıl yürütme çabası veya düşünme tokeni bütçesi gibi ayarlar aracılığıyla modelin ne kadar düşüneceğini belirlemenize olanak tanır. Düşük çaba genellikle orta görevler için yeterlidir. Yüksek çaba, kalitenin hızdan daha önemli olduğu tek seferlik denetimler için mantıklıdır.
Aynı görevi iki çaba seviyesinde test eder ve çıktıları karşılaştırırız. Eğer daha yüksek seviye önerileri değiştirmiyorsa, daha düşük olanı tutarız. Bu küçük adım genellikle tekrarlayan analizlerde kaliteyi kaybetmeden maliyeti düşürür.
Bu müşteriler için ne anlama geliyor?
Müşteriler, rutin rakam hesaplamaları için daha fazla stratejist saatine para ödemeden daha hızlı denetimler ve daha geniş analizler görürler. Kıdemli personel zamanını yargıya, yaratıcı yöne ve müşteri görüşmelerine harcar.
- Bir zamanlar günler süren hesap denetimleri saatler içinde taslak haline getirilebilir, ardından incelenebilir
- Senaryo planlaması, bütçe toplantısından önce daha fazla seçeneği kapsar
- Araştırma özetleri, bir kişinin kontrol edebileceği kaynak referanslarıyla gelir
Akıl yürütme modelleri diğer araçlarla nasıl uyum sağlar?
Akıl yürütme modelleri tek başına değil, bir zincir içinde en iyi şekilde çalışır. Veriler platform dışa aktarımlarından veya API’lerden gelir, bir komut dosyası onu temizler, model analiz eder ve bir kişi sonucu onaylar. Google Ads önerileri veya Performance Max içgörüleri gibi platform araçları hala yerini korur; model, bunları platformun hedefleri yerine müşterinin kendi hedeflerine karşı yorumlamaya yardımcı olur.
Ayrıca akıl yürütme modellerini, sağlayıcının desteklediği yerlerde kod yürütme ile eşleştiriyoruz. Model, dışa aktarım üzerinde kısa bir Python hesaplaması çalıştırabildiğinde, toplamlar ve yüzdeler metin içinde zihinsel matematik yaptığından çok daha sık doğru çıkar. Bu tek ayar, bütçe çalışmasındaki yaygın bir hata kaynağını ortadan kaldırır.
- Dışa aktarımlar ve API’ler gerçekleri sağlar
- Komut dosyaları verileri temizler ve anonimleştirir
- Akıl yürütme modeli analiz ve seçenekleri taslak haline getirir
- Bir stratejist her öğeyi onaylar, düzenler veya reddeder
- Hesap değişiklik günlüğü ne yapıldığını kaydeder
Analizi takip eden yazma görevleri için, örneğin denetimin bulduğu bir tema için yeni reklam metni, sıkı bir özetle daha hızlı bir modele geçeriz. Bu, her modeli en iyi yaptığı işte tutar.
Bu hafta nereden başlamalı
Bir reklam hesabından son 90 günün arama terimlerini dışa aktarın. Herhangi bir kişisel veriyi silin, ardından bir akıl yürütme modeline dosyayı hedef dönüşüm başına maliyetinizle birlikte verin ve her biri için harcamalarla birlikte israfçı terimlerin gruplandırılmış bir listesini isteyin. Önerilerinden beşini elle kontrol edin. Eğer tutarlılarsa, tekrarlanabilir bir aylık denetiminiz var demektir; değilse, modelin nerede daha fazla bağlama ihtiyaç duyduğunu bilirsiniz.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu