Google Ads Veri Hariç Tutmaları Doğru Şekilde Nasıl Kullanılır?

Otomatik teklif sistemleri, gelecekteki performansı tahmin etmek için geçmiş dönüşüm kalıplarından öğrenmek üzere tasarlanmıştır. Tipik bir hesapta, izleme etiketiniz iki gün boyunca bozulursa, sistem sıfır dönüşüm görebilir ve mevcut teklif seviyelerinizin etkisiz olduğuna karar verebilir. Sonuç olarak algoritma, performans düşüşü olduğunu düşündüğü durumu hafifletmek için tekliflerinizi agresif bir şekilde düşürebilir veya bütçenizi kısıtlayabilir. Bu tepki tamamen yanlış bilgiye dayanır ve izleme düzeltildikten sonra sistemin orijinal verimliliğine kavuşması günler veya haftalar alabilir. Veri hariç tutmaları, raporlamadaki bu boşlukları etkili bir şekilde maskeleyerek bir güvence görevi görür ve teklif motorunun gerçek dönüşüm geçmişinize göre kalibre kalmasını sağlar.

Elektronik satan bir Shopify mağazasının, müşterilerin altı saat boyunca ödeme işlemini tamamlamasını engelleyen bir sunucu kesintisi yaşadığı bir durumu düşünün. Hariç tutma olmadan teklif modeli, dönüşüm oranında keskin ve yapay bir düşüş görür. Bu kalıp tekrarlanırsa veya yeterince uzun sürerse, algoritma daha düşük bir dönüşüm olasılığına göre kendini ayarlar. Bir veri hariç tutma kullanarak, sisteme o altı saatlik bloğa sanki hiç yaşanmamış gibi davranmasını söyler ve teklif stratejisi performansındaki gereksiz dalgalanmaların önüne geçersiniz. Bu, modelin dönüşüm hacmindeki son değişikliklere karşı oldukça hassas olduğu Hedef EBM (Target CPA) veya Hedef ROAS (Target ROAS) kullanan kampanyalar için özellikle önemlidir.

Veri hariç tutma kullanıp kullanmayacağınızı belirlemek, gerçek site trafiğinizi ve dönüşüm günlüklerinizi kontrol etmeyi gerektirir. Bu hariç tutmaları yalnızca onaylanmış bir izleme sorunu kanıtınız olduğunda kullanmalısınız. Bu senaryolar genellikle bozuk bir izleme pikseli, arızalı bir analitik entegrasyonu veya dönüşüm yolunu kesintiye uğratan bir web sitesi yönlendirme sorunu gibi teknik hataları içerir. Düşük sezonluk satışlar veya genel pazar durgunluğu dönemlerinde kullanılmak üzere tasarlanmamıştır; çünkü bunlar modelin ideal olarak öğrenmesi gereken gerçek iş performansını temsil eder.

• Bozuk dönüşüm izleme etiketleri veya pikselleri.
• Başarılı ödeme tamamlamalarını engelleyen sunucu tarafı kesintileri.
• Google Tag Manager tetikleyicilerinin yanlış yapılandırılması.
• Web sitesi veya hedef sayfa barındırmasının geçici olarak durması.
• Sipariş onay sayfalarını etkileyen veri tabanı bağlantı sorunları.

Alien Road olarak, rutin hesap sağlık kontrollerimiz sırasında bir veri hariç tutma ihtiyacı tespit ettiğimizde katı bir süreç izleriz. Ekibimiz, Google Ads panelinde gözlemlenen dönüşüm sapmasını dahili satış veri tabanlarıyla karşılaştırarak denetlemekle işe başlar. İzlemenin başarısız olduğu belirli bir zaman aralığı belirlersek, hariç tutmanın mümkün olduğunca kesin olmasını sağlamak için tam başlangıç ve bitiş zamanlarını doğrularız. Ardından, talebi başlatmak için Paylaşılan Kitaplık’taki Teklif Stratejileri bölümüne gider, gelecekte başvurmak üzere sorunun teknik niteliğini ve tam nedenini belgeleriz. Bu, teklif modeline belirli zaman dilimlerini neden yok saymasının talimat verildiğine dair bir kaydımızın olmasını sağlar.

Veri bütünlüğünün bozulduğu tam saatlere veya günlere odaklanarak bu hariç tutmalar için dar bir kapsam tutmayı tercih ederiz. Çok geniş bir hariç tutma uygulamak, modelin eğitim veri kümesinden çok fazla geçerli veriyi çıkararak öğrenme sürecini aslında engelleyebilir. Parametreleri sıkı tutarak, doğru raporlama ihtiyacını algoritmanın gerçek ve yüksek kaliteli dönüşüm sinyallerinden öğrenmeye devam etmesi gereksinimiyle dengeleriz. Sürecimiz, hariç tutma dönemini sonlandırmadan önce izleme sorununun tamamen çözüldüğünü onaylayan son bir doğrulama adımı içerir.

Bir veri hariç tutma ayarlamak için öncelikle Google Ads hesabına yönetici erişiminiz olmalıdır. Araçlar ve Ayarlar menüsüne gidin, ardından Paylaşılan Kitaplık bölümünü bulun. Buradan, otomatik teklif verme için gelişmiş ayarları içeren Teklif Stratejileri seçeneğini belirleyin. Bu menünün içinde, özel olarak veri hariç tutmaları için tasarlanmış bir sekme bulacaksınız. Başlangıç tarihi ve saatini, bitiş tarihi ve saatini ve hariç tutmanın kapsamını tanımlamanız gerekir. Sorun tüm hesabı tek biçimde etkilemediyse, etkilenen belirli kampanyaları seçmek önemlidir.

• Üst gezinti çubuğundaki Araçlar ve Ayarlar seçeneğine gidin.
• Paylaşılan Kitaplık başlığı altındaki Teklif Stratejileri’ni seçin.
• Mevcut talepleri görüntülemek için Veri Hariç Tutmaları sekmesine tıklayın.
• Yeni bir giriş oluşturmak için artı düğmesine tıklayın.
• Etkilenen kampanyaları veya tüm hesabı seçin.
• Teknik sorunun tam başlangıç ve bitiş saatini belirtin.
• Hariç tutmanın teknik nedenini açıklayan kısa bir not ekleyin.

Reklamverenlerin sezonluk durgunlukları teknik izleme sorunlarıyla karıştırması yaygın bir durumdur. Bayram sonrasındaki satış düşüşü veya sektörünüzdeki yavaş bir dönem gibi talepteki meşru dalgalanmalar için veri hariç tutmalarını kullanmamalısınız. Smart Bidding algoritması, trafik ve dönüşüm hacmindeki doğal varyasyonları yönetecek şekilde oluşturulmuştur. Bu dönemleri hariç tutarsanız, esasen geçerli iş bağlamını modelden gizlemiş olursunuz. Bu durum, dönem sona erdiğinde verimsiz teklif vermeye yol açabilir çünkü sistem pazarınıza özgü gerçek performans döngülerinden habersiz kalır.

Veri hariç tutmaları güçlü bir araç olsa da, düzgün bir site bakımının yerini tutmaz. Verilerin zaten bozulduğu acil durumlar için tasarlanmışlardır. Bu özelliğin kullanımını gerçek teknik anormalliklerle sınırlandırmalısınız. Kendinizi sık sık hariç tutma uygularken buluyorsanız, bu durum izleme kurulumunuzdaki temel teknik kararsızlığı ele almanız gerektiğinin bir işaretidir. Düzenli bir bakım görevi olarak hariç tutmalara güvenmek, parçalanmış bir veri kümesine yol açabilir ve bu da nihayetinde makine öğrenimi modellerinin uzun vadeli hedefleriniz için optimize edilmesini zorlaştırır.

Verilerdeki şüpheli boşlukları belirlemek için son otuz güne ait dönüşüm günlüklerinizi inceleyin. İzlemenizin başarısız olduğu bir dönem bulursanız, Teklif Stratejileri ayarlarınızda veri hariç tutmanın doğru uygulandığını doğrulayın. Herhangi bir izleme sorunu yaşamadıysanız, beklenmeyen düşüşler için dönüşüm raporlarınızı izlemeniz yeterlidir. İzleme sağlığınız konusunda proaktif olmak, otomatik teklif vermenizin doğru yolda kalmasını sağlamanın en iyi yoludur. Yinelenen bir sorun fark ederseniz, kök nedeni belgeleyin ve gelecekteki veri kaybını önlemek için teknik ekibinizin bir düzeltme uyguladığından emin olun.

Hayır, veri hariç tutma reklamlarınızın çalışmasını durdurmaz. Yalnızca Smart Bidding algoritmasına belirtilen zaman aralığındaki dönüşüm verilerini dikkate almamasını talimat verir. Kampanyalarınız normal şekilde gösterim yapmaya ve tıklama almaya devam eder, ancak teklif modeli gelecekteki teklif ayarlamalarını şekillendirmek için hariç tutulan dönemdeki verileri kullanmaz.

Veri hariç tutmanın süresi, teknik sorunun tam uzunluğuyla eşleşmelidir. İzlemeniz dört saat boyunca bozuk kaldıysa, hariç tutma tam olarak o dört saati kapsamalıdır. Algoritmanın devam eden eğitimi için mümkün olduğunca fazla geçerli geçmiş veriyi korumasını sağlamak adına hariç tutma dönemini olabildiğince kesin tutmanız önerilir.

Veri hariç tutma uygulamak, geçmiş raporlama verilerinizi silmez veya değiştirmez. Yalnızca teklif algoritmasının gelecekteki kararlar için bu verileri nasıl yorumladığını etkiler. Google Ads panelindeki raporlarınız, söz konusu dönemde gerçekte ne yaşandığına dair doğru bir kayıt tutmanıza olanak tanıyarak orijinal dönüşüm sayılarını veya bunların yokluğunu göstermeye devam eder.

Hariç tutmayı yanlış tarihlere uygularsanız, Teklif Stratejileri bölümüne geri dönebilir, ilgili hariç tutma girişini bulabilir ve düzenleyebilir veya kaldırabilirsiniz. Bu işlem yalnızca algoritmanın öğrenme girdilerini değiştirdiğinden, yanlış bir hariç tutmayı kaldırmak sistemin bu verileri modeline yeniden dahil etmesine olanak tanır; ancak bunun işlenmesi biraz zaman alabilir.

Okumaya devam edin: Google Reklamcılığı · Reklamcılık