llms.txt, bir web sitesinin kök dizinine, /llms.txt adresine yerleştirilen basit bir Markdown dosyası için önerilen bir standarttır ve büyük dil modellerine sitenin en yararlı içeriğinin kısa, küratörlü bir haritasını sunar. Bu, web sitelerini okuyan AI araçları için bir kolaylıktır, bir sıralama sinyali veya erişim kontrolü değildir. Pazarlamacılar hızlıca bir tane ekleyebilir, ancak bunun Google veya AI cevap motorlarındaki görünürlüğü tek başına değiştirmesini beklememelidirler.
Teklif, 2024 yılında Answer.AI’dan Jeremy Howard tarafından yayınlandı. Fikir basit: web sayfaları, dil modellerinin sınırlı bağlam pencereleri içinde okumasını zorlaştıran navigasyon, betikler ve düzenlerle doludur. Önemli sayfalara işaret eden temiz bir Markdown özeti, ideal olarak bu sayfaların Markdown sürümleriyle birlikte, bir AI aracının neyin önemli olduğunu bulmasına ve anlamasına yardımcı olur.
Bir llms.txt dosyası ne içerir?
Format kasıtlı olarak gevşek ve insan tarafından okunabilirdir. Tipik bir dosya şunları içerir:
- Site veya proje adını içeren bir H1 başlığı.
- Sitenin veya şirketin ne yaptığını özetleyen kısa bir blok alıntı.
- Ürünün kimin için olduğu gibi önemli bağlamı içeren isteğe bağlı paragraflar.
- Örneğin “Hizmetler”, “Rehberler”, “Fiyatlandırma”, “Dokümantasyon” gibi her biri kısa bir açıklamaya sahip bağlantı listeleri içeren H2 bölümleri.
- Bağlam sınırlı olduğunda atlanabilecek ikincil bağlantılar için genellikle “İsteğe bağlı” olarak adlandırılan isteğe bağlı bir bölüm.
Bazı siteler ayrıca ana sayfaların tam metnini içeren tek bir dosya olan /llms-full.txt yayınlar. Mintlify gibi dokümantasyon platformları ve birkaç geliştirici aracı şirketi erken benimseyenler arasındaydı.
robots.txt ve sitemap.xml’den farkı nedir?
Bu üç dosya genellikle karıştırılır, ancak farklı işler yaparlar.
- robots.txt, tarayıcılara hangi yolları getirip getiremeyeceklerini söyler. İzinle ilgilidir ve Googlebot, GPTBot ve ClaudeBot gibi tarayıcılar onu okur.
- sitemap.xml, arama motorlarının keşfetmesi için URL’leri isteğe bağlı tarihlerle listeler. Bütünlükle ilgilidir.
- llms.txt, dil modelleri için küratörlü, okunabilir bir özet sunar. Anlamayla ilgilidir ve yalnızca en önemli olduğunu düşündüğünüz şeyleri listeler.
AI tarayıcılarını engellemek veya izin vermek hala robots.txt içinde yapılır. llms.txt, kimsenin içeriğinizi kullanmasını engelleyemez.
llms.txt SEO’ya veya AI görünürlüğüne yardımcı olur mu?
Yazıldığı sırada, büyük arama motorlarının veya AI cevap ürünlerinin llms.txt’yi bir sıralama veya alıntı sinyali olarak kullandığına dair kamuya açık bir onay yoktur. Google temsilcileri, Google Arama’nın bunu kullanmadığını kamuoyuna açıklamıştır. Çeşitli SEO uzmanları tarafından paylaşılan sunucu günlüğü analizleri, büyük AI tarayıcıları tarafından az veya hiç düzenli getirme olmadığını göstermiştir.
Kullanıldığı yer, bir siteyi talep üzerine getiren araçlardır: kodlama asistanları, AI ajanları ve dokümantasyon okumaları istendiğinde /llms.txt’yi arayan geliştirici araçları. Bir yazılım şirketi için bu kullanım gerçektir. Yerel bir hizmet işletmesi için pratik fayda daha küçüktür.
Bu yüzden buna düşük maliyetli, düşük riskli bir ek olarak bakın. Bir öğleden sonra sürer, sizi işletmeyi en iyi temsil eden sayfaları seçmeye zorlar ve daha fazla araç onu benimsedikçe yardımcı olabilir. Görünürlüğü gerçekten artıran işin yerini almaz.
AI cevaplarında görünürlüğü gerçekten ne artırır?
Hedef ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot veya Google AI Overviews’da görünmekse, aynı temeller herhangi bir dosyadan daha önemlidir:
- Tarayıcıların okuyabileceği, sunucu tarafından oluşturulmuş metne sahip taranabilir, hızlı sayfalar.
- Sayfaların üst kısmında, soru olarak ifade edilen başlıkların altında net cevaplar.
- Uygun olduğunda Organizasyon, Ürün, SSS ve Makale şeması gibi yapılandırılmış veriler.
- Tutarlı varlık bilgisi: şirket adı, adres, hizmetler ve kurucular her yerde aynıdır.
- Güvenilir üçüncü taraf sitelerinden, incelemelerden ve dizinlerden bahsedenler ve bağlantılar.
- Görünür olmak istediğiniz AI tarayıcılarına izin veren robots.txt kuralları.
llms.txt bunların yanında küçük bir ek olarak durur, onların yerine değil.
İyi bir llms.txt nasıl yazılır?
Sayfaları seçin
İşletmeyi en iyi açıklayan 10 ila 30 sayfayı seçin: temel hizmet veya ürün sayfaları, fiyatlandırma, hakkımızda, iletişim, önemli rehberler ve politikalar. İnce sayfaları, etiket arşivlerini ve kampanya açılış sayfalarını atlayın.
Faydalı açıklamalar yazın
Her bağlantı, okuyucunun ne bulacağını söyleyen bir cümle alır. “SEO hizmetleri: B2B şirketleri için teknik denetimler, içerik stratejisi ve bağlantı kurma”, “SEO sayfamız”dan daha faydalıdır.
Güncel tutun
Kaldırılan sayfalara işaret eden güncel olmayan bir llms.txt, hiç olmamasından daha kötüdür. Önemli bir sayfa oluşturulduğunda, yeniden adlandırıldığında veya emekli edildiğinde kontrol listesine ekleyin.
Basit bir yapı
- H1 olarak şirket adı.
- Blok alıntıda bir cümlelik özet.
- Kime hizmet ettiğiniz ve nerede olduğunuz hakkında iki veya üç cümle.
- Hizmetler, kaynaklar, şirket bilgileri ve iletişim için bölümler.
- İkincil kaynaklar için isteğe bağlı bir bölüm.
Yaygın hatalar
- llms.txt’ye izin dosyası olarak davranmak ve AI eğitimini engellemesini beklemek.
- Küratörlü bir özetin amacını bozan yüzlerce URL listelemek.
- Gerçekçi açıklamalar yerine pazarlama sloganları yazmak.
- Tam kök yolunda düz metin olarak sunmayı unutmak.
- Müşterilere AI alıntılarını garanti ettiğini iddia etmek.
Alien Road llms.txt’yi nasıl uygular
Tipik bir üretken motor optimizasyonu çalışmasında, llms.txt daha geniş bir teknik incelemedeki küçük bir öğedir. Keşif, AI sistemlerinin müşteriyi şu anda nasıl tanımladığıyla başlar: ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Copilot’a bir dizi marka ve kategori sorusu sorarız ve hangi kaynakları alıntıladıklarını ve neyi yanlış yaptıklarını kaydederiz.
Kurulum önce temellere odaklanır: robots.txt’de tarayıcı erişimi, yapılandırılmış veriler, tutarlı varlık bilgisi ve önemli sayfalarda net cevap odaklı içerik. llms.txt dosyası daha sonra aynı öncelikli sayfalar listesinden, gerçekçi tek satırlık açıklamalarla yazılır ve site köküne yerleştirilir. Dokümantasyonu olan müşteriler için önemli sayfaların Markdown sürümlerini de değerlendiririz.
Ölçüm, sonuçları yalnızca llms.txt’ye atfetmez, çünkü bu dürüstçe izole edilemez. Dosyaya gelen istekler için sunucu günlüklerini kontrol ederiz ve marka açıklamalarının daha doğru hale gelip gelmediğini ve alıntıların artıp artmadığını izlemek için AI cevap sorularını aylık olarak tekrarlarız. Raporlama, hangi değişikliklerin muhtemelen sorumlu olduğu konusunda nettir.
Bu hafta nereden başlamalı
İşletmenizi açıklamak için yeni bir çalışana göstereceğiniz 15 sayfayı yazın. Bu listeyi, her bağlantı için bir cümlelik özet ve kısa bir açıklama içeren bir llms.txt dosyasına dönüştürün ve site kökünüzde yayınlayın. Ardından zamanınızın geri kalanını AI görünürlüğü üzerinde çok daha büyük bir etkisi olan AI tarayıcı kuralları için robots.txt’yi kontrol etmeye harcayın.
Okumaya devam et: GEO – AIO – AEO · GEO