llms.txt önerilen bir standarttır: bir web sitesinin kök dizininde, /llms.txt adresinde yer alan ve büyük dil modellerine sitenin kısa bir özetini ve en yararlı sayfalarının seçilmiş bir listesini sunan bir Markdown dosyasıdır. Bunu uygulamak, dahil edilecek içeriği seçmek, net açıklamalar yazmak, dosyayı yayınlamak, isteğe bağlı olarak sayfaların Markdown sürümlerini sunmak ve dosyayı sürdürmek anlamına gelir. Düşük maliyetlidir ancak onaylanmış bir sıralama avantajı yoktur.
Teklif, 2024 yılında Answer.AI’den Jeremy Howard tarafından yayınlanmıştır. Belirli bir sorun için tasarlanmıştır: web siteleriyle çalışan dil modelleri sınırlı bir bağlama sahiptir ve tam HTML sayfaları, bunu boşa harcayan gezinme, komut dosyaları ve düzen içerir. Kısa, yapılandırılmış bir dosya, bir modelin veya bir AI aracının doğru bilgiyi hızlı bir şekilde bulmasına yardımcı olur.
Durum hakkında net olmak önemlidir. llms.txt, robots.txt gibi resmi bir web standardı değildir. Büyük AI arama sağlayıcıları, bunu sıralama veya alıntı için kullandıklarını doğrulamamışlardır ve Google temsilcileri, Google Arama’nın bunu kullanmadığını kamuoyuna açıklamıştır. Benimsenme, kodlama asistanlarının doğrudan erişebildiği geliştirici dokümantasyon siteleri arasında en güçlü seviyededir. Bunu bir görünürlük kısayolu olarak değil, AI araçları için yararlı bir dosya olarak değerlendirin.
Bir llms.txt dosyası ne içerir?
Önerilen format, sabit bir sıraya sahip basit bir Markdown’dır.
- Site veya proje adını içeren bir H1. Bu, gerekli olan tek öğedir.
- Sitenin ne hakkında olduğunu özetleyen kısa bir blok alıntı.
- Ek bağlam veya rehberlik içeren isteğe bağlı paragraflar.
- Her birinin ardından kısa bir açıklama içeren bağlantı listeleri barındıran H2 bölümleri.
- Bağlam kısa olduğunda atlanabilecek ikincil bağlantılar için “Optional” başlıklı isteğe bağlı bir bölüm.
Teklif ayrıca, ana sayfaların Markdown sürümlerini aynı URL’de .md eklenmiş şekilde sunmayı önerir ve bazı siteler, önemli sayfaların tam metnini tek bir belgede içeren bir llms-full.txt dosyası yayınlar.
Pilot kontrol listesi
Pilot aşaması, nelerin dahil edilmeye değer olduğuna karar vermek ve dosyanın yararlı olup olmadığını test etmekle ilgilidir.
- Amacı belirleyin: geliştiriciler için dokümantasyon, potansiyel müşteriler için hizmet açıklamaları veya müşteriler için politikalar.
- Hizmet sayfaları, fiyatlandırma, önemli kılavuzlar, SSS ve iletişim gibi ne yaptığınızı en iyi açıklayan yirmi ila elli sayfayı listeleyin.
- İnce, güncel olmayan, kopya ve kampanya sayfalarını hariç tutun.
- Her sayfa için okuyucunun bir slogan değil, ne öğreneceğini belirten tek cümlelik bir açıklama yazın.
- Sayfaları Hizmetler, Kılavuzlar, Politikalar ve Şirket gibi net H2 başlıkları altında gruplandırın.
- Özet blok alıntısını sade, olgusal bir dille yazın.
- Markdown’ı doğrulayın ve her bağlantının 200 durum kodu döndürdüğünü kontrol edin.
- Dosyayı bir AI asistanına yapıştırıp tipik müşteri sorularını sorarak doğru sayfalara yönlendirip yönlendirmediğini test edin.
Üretim kontrol listesi
Üretime geçmek, dosyayı düzgün bir şekilde yayınlamak ve onu normal site bakımının bir parçası haline getirmek anlamına gelir.
Yayınlama
- Dosyayı /llms.txt adresinde text/plain veya text/markdown içerik türü ve UTF-8 kodlaması ile sunun.
- robots.txt’nin onu engellemediğinden ve önbellekleme veya güvenlik eklentilerinin bir HTML hata sayfası döndürmediğinden emin olun.
- Çok dilli siteler için yalnızca ana dili mi listeleyeceğinize yoksa dil sürümlerini mi dahil edeceğinize karar verin ve açıklamaları bağlantılı sayfalarla aynı dilde tutun.
İsteğe bağlı Markdown sürümleri
- Dokümantasyon ağırlıklı siteler için ana sayfaların temiz Markdown sürümlerini oluşturun.
- Bunları HTML sayfalarıyla senkronize tutun; güncel olmayan bir Markdown kopyası hiç olmamasından daha kötüdür.
- Bir llms-full.txt dosyasının yararlı olup olmadığını değerlendirin; büyük siteler için yardımcı olamayacak kadar uzun olabilir.
Bakım
- Bir sahip atayın ve önemli sayfalar eklendiğinde, yeniden adlandırıldığında veya kaldırıldığında dosyayı gözden geçirin.
- Hizmet sayfalarındaki değişikliklerin bir incelemeyi tetiklemesi için sürüm veya yayınlama sürecinize bir kontrol ekleyin.
- AI araçlarının veya tarayıcıların dosyayı alıp almadığını görmek için /llms.txt’ye yapılan istekler için sunucu günlüklerini izleyin.
llms.txt neyin yerini almamalıdır?
Dosya, AI arama özelliklerinin gerçekten güvendiği temellerin yerini almaz. Sayfalar; net başlıklar, doğru yapılandırılmış veriler, hızlı yükleme süreleri ve soruları doğrudan yanıtlayan içeriklerle taranabilir olmalıdır. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ve Google-Extended gibi AI tarayıcıları için robots.txt kuralları erişimi kontrol etmeye devam eder. Marka bahsileri, incelemeler ve diğer sitelerdeki kapsam, AI sistemlerinin bir işletmeyi nasıl tanımladığını şekillendirmeye devam eder.
Bu temeller zayıfsa, llms.txt bunu telafi etmeyecektir. Güçlülerse, llms.txt küçük, mantıklı bir eklentidir.
Bunu nasıl ölçmelisiniz?
Mütevazı ölçün. Sunucu günlükleri, dosyanın istenip istenmediğini ve hangi kullanıcı aracıları tarafından istendiğini gösterir. ChatGPT, Perplexity, Copilot ve Gemini gibi AI asistanlarından gelen yönlendirme trafiği, GA4’te kaynağa göre izlenebilir. Asistanlara hizmetleriniz hakkında sorular sorarak yapılan manuel kontroller, yanıtların doğru sayfalara yönlendirip yönlendirmediğini gösterir.
AI yönlendirmelerindeki değişiklikleri yalnızca llms.txt’ye atfetmeyin; birçok faktör aynı anda değişir.
Kısa bir örnek nasıl görünür?
Küçük bir ajans sitesi için dosya, şirket adının H1’i, hizmetlerinin ve konumunun tek satırlık bir özeti, ardından altı hizmet sayfasını her biri bir cümleyle listeleyen Hizmetler için bir H2, beş derinlemesine makale içeren Kılavuzlar için bir H2, hakkında, ekip ve iletişim sayfalarıyla Şirket için bir H2 ve blog diziniyle İsteğe bağlı bir bölümle başlayabilir. Dosyanın tamamı tek bir ekrana sığabilir.
Alien Road llms.txt’yi nasıl uygular
Tipik bir çalışmada llms.txt, daha geniş bir üretken motor optimizasyonu incelemesinin bir parçasıdır. Keşif aşaması, AI tarayıcılarının robots.txt’de nasıl ele alındığını, ana sayfaların taranabilir ve iyi yapılandırılmış olup olmadığını ve AI asistanlarının işletmeyi şu anda nasıl tanımladığını kapsar. llms.txt bundan sonra destekleyici bir adım olarak gelir.
Dosyayı müşteriyle birlikte tasarlıyoruz: sayfaları seçiyoruz, olgusal açıklamalar yazıyoruz ve bölümleri gruplandırıyoruz. Dosya, birkaç asistana dosya sağlanarak ve sağlanmayarak tipik sorular sorulmasıyla test edilir, ardından doğru içerik türüyle kök dizinde yayınlanır. WordPress sitelerinde, önbellekleme ve güvenlik eklentilerinin dosyayı doğru şekilde sunduğundan emin oluruz.
Ölçüm, dosyaya yapılan istekler için sunucu günlüklerini, AI asistanı yönlendirmeleri için GA4’ü ve asistanların markayı nasıl tanımladığına dair aylık bir istem kontrolünü kullanır. Raporlar temkinlidir ve llms.txt’yi birkaç faktörden biri olarak sunar.
Bu hafta nereden başlamalı
İşletmenizi en iyi açıklayan yirmi sayfayı listeleyin ve her biri hakkında basit bir cümle yazın. Bunları, üstte kısa bir özetle üç veya dört başlık altında llms.txt formatına koyun.
Bağlantıları kontrol edin, dosyayı /llms.txt adresinde yayınlayın ve bir tarayıcıda düz metin olarak yüklendiğini doğrulayın. Ardından, önemli bir sayfa her değiştiğinde gözden geçirmek için bir hatırlatıcı ekleyin.
Okumaya devam edin: GEO – AIO – AEO · GEO