En yaygın llms.txt hataları; dosyayı bir sıralama anahtarı olarak görmek, site haritasını içine kopyalamak, engellenmiş veya bozuk sayfalara bağlantı vermek ve onu asla güncellememektir. Dosya önerilen bir kuraldır: site kökünde bulunan ve dil modellerine en yararlı içeriğinizin kısa, düzenlenmiş bir haritasını veren bir Markdown belgesi. Dikkatsizce yapıldığında hiçbir şey katmaz; iyi yapıldığında ise AI araçları için düzenli bir dizindir.
Önce durum hakkında dürüst olmakta fayda var. llms.txt, 2024 yılında Answer.AI’dan Jeremy Howard tarafından önerildi. Bu yazının yazıldığı sırada resmi bir standart değildir ve büyük arama ve AI sağlayıcıları onu ana tarayıcılarında okumayı kamuya açık bir şekilde taahhüt etmemişlerdir. Bazı geliştirici araçları ve dokümantasyon platformları onu kullanmaktadır. Bu onu düşük maliyetli ve düşük riskli kılar, ancak iyi bir SEO’nun yerini tutmaz.
Doğru bir llms.txt dosyası neye benzer?
Öneri basit bir yapı tanımlar. Proje veya site adını içeren bir H1 başlığı ilk sırada yer alır, ardından kısa bir blok alıntı özeti gelir. Daha sonra bağlamın isteğe bağlı paragrafları ve Markdown bağlantı listelerini içeren H2 bölümleri gelir; burada her bağlantı iki noktadan sonra kısa bir not taşıyabilir. Optional başlıklı bir bölüm, bağlam sınırlı olduğunda atlanabilecek bağlantıları belirtir.
Bazı siteler ayrıca ana sayfaların tam metnini içeren bir llms-full.txt ve aynı URL’de .md eklenmiş bireysel sayfaların Markdown sürümlerini yayınlar. Bunlar gereklilik değil, yardımcı araçlardır.
Hata 1: Sıralamaları veya alıntıları doğrudan iyileştirmesini beklemek
Ekipler dosyayı yayınlar, bir ay bekler ve Google AI Overviews veya ChatGPT yanıtlarında hiçbir şeyin değişmediğini bildirir. Beklenen sonuç budur. Google, Arama’daki AI özelliklerinin normal sonuçlarla aynı tarama ve indeksleme sistemlerine dayandığını ve robots.txt ile normal teknik SEO’nun orada önemli olan kontroller olduğunu belirtmiştir.
Ajanslar, brief’te doğru beklentiyi belirleyerek bundan kaçınırlar: llms.txt, ajan ve geliştirici kullanım durumları için bir hijyen öğesidir; trafikle değil, geçerli olup olmadığı ve alınıp alınmadığıyla ölçülür.
Hata 2: Tüm site haritasını dosyaya dökmek
Dört bin bağlantısı olan bir dosya amacını aşar. llms.txt’nin değeri kürasyondur; yani bir modele yetkili yanıtların nerede olduğunu söyleyen kısa bir listedir. Her blog yazısı ve etiket arşivi listelenirse, sinyal kaybolur ve dosya bir aracın yüklemeye istekli olduğundan daha büyük hale gelebilir.
- Ana listeyi ilk gün yeni bir çalışana vereceğiniz sayfalarla sınırlı tutun
- Bağlantıları amaca göre gruplayın: hizmetler, fiyatlandırma, dokümantasyon, politikalar, iletişim
- Uzun kuyruklu makaleleri Optional bölümüne taşıyın veya dışarıda bırakın
- Her bağlantı için sayfanın neye yanıt verdiğini açıklayan tek bir düz cümle yazın
Hata 3: Tarayıcıların ulaşamadığı sayfalara bağlantı vermek
Düzenli olarak robots.txt’de engellenmiş URL’lere, noindex işaretli sayfalara, hazırlık alanlarına veya iki kez yönlendiren bağlantılara işaret eden dosyalar görüyoruz. Bu bağlantıları izleyen bir model veya ajan ya başarısız olur ya da açıklanandan farklı bir sayfa alır.
Çözüm, dosyanın kendisinin basit bir taramasıdır. Her URL’yi getirin, 200 durumunu onaylayın, kanonik olduğunu kontrol edin ve robots.txt’nin ilgilendiğiniz kullanıcı ajanlarına izin verdiğinden emin olun. GPTBot veya ClaudeBot’u engellemeyi seçtiyseniz, llms.txt’de onlar için sayfaları listelemek karışık sinyaller gönderir.
Hata 4: Gerçekler yerine pazarlama metni yazmak
Her ihtiyaç için dünya standartlarında çözümler gibi özetler bir modele hiçbir şey anlatmaz. Dil modelleri gerçekleri çıkarır: şirket ne yapar, nerede faaliyet gösterir, maliyeti nedir, kime hizmet eder. Belirsiz övgüler atlanır veya daha kötüsü, bağlam olmadan geri tekrarlanır.
- Hizmetleri ve fiilen hizmet verdiğiniz pazarları adlandırın
- İlgili yerlerde konumları, dilleri ve destek saatlerini belirtin
- Varsa bir fiyatlandırma veya paketler sayfasına bağlantı verin
- Kanonik hakkında sayfasını ve bir alıcının kontrol edeceği tüm politikaları ilişkilendirin
Hata 5: Yanlış konum, yanlış format, yanlış başlıklar
Öneri, dosyayı kök etki alanında /llms.txt adresine yerleştirir. Onu bir alt klasöre koymak, HTML olarak sunmak veya bir indirme başlığıyla döndürmek tüketmeyi zorlaştırır. Sunucunun UTF-8 kodlamasıyla text/plain veya text/markdown döndürdüğünü kontrol edin.
WordPress’te web kökündeki statik bir dosya en basit yoldur. Bir eklenti onu dinamik olarak oluşturuyorsa, sayfa önbelleğe alma ve CDN kurallarının eski bir kopyayı sunmadığından veya satır sonlarını silmediğinden emin olun. Çok dilli siteler, bir dosyanın tüm dilleri kapsayıp kapsamadığına veya her dil bölümünün kendi listesine sahip olup olmadığına kasıtlı olarak karar vermelidir.
Hata 6: Bir kez yayınlayıp unutmak
Hizmetler değişir, sayfalar birleştirilir ve URL’ler hareket eder. Bir lansman sırasında yazılan bir dosya bir yıl içinde yarı yarıya bozulabilir. Sitede görünür hiçbir şey bozulmadığı için kimse fark etmez.
Dosyayı, herhangi bir site değişikliğinden sonra yönlendirmeler için kullanılan kontrol listesine ekleyin. Her bağlantıyı getiren ve 200 olmayan yanıtları işaretleyen aylık otomatik bir kontrolün kurulması dakikalar sürer ve sorunu ortadan kaldırır.
Alien Road llms.txt’yi nasıl uygular
Tipik bir çalışmada llms.txt, kendi başına bir proje değil, daha geniş bir üretken motor optimizasyonu denetimindeki bir satır öğesidir. Keşif, alıcıların AI asistanlarına müşterinin kategorisi hakkında sordukları sorularla ve sitedeki hangi sayfaların bunlara gerçekten yanıt verdiğiyle başlar. Bu liste dosyanın çekirdeği haline gelir.
Kurulum sırasında özeti ve bağlantı notlarını düz, olgusal bir dille yazarız, her URL’yi robots.txt ve kanonik etiketlere göre doğrularız ve sunucu başlıklarını onaylarız. Ölçüm için, /llms.txt ve bağlantılı Markdown sayfalarına yapılan istekler için sunucu günlüklerini inceler, bilinen AI kullanıcı ajanlarını sıradan botlardan ayırırız. Raporlama samimidir: dosyanın alınıp alınmadığını ve kim tarafından alındığını, yapılandırılmış veri kapsamı ve içerik netliği gibi alıntıları hareket ettiren metriklerin yanında gösteririz.
Yayından önce kontrol listesi
- Dosya kökte yaşar ve düz metin olarak 200 döndürür
- H1 adı, blok alıntı özeti ve H2 bağlantı bölümleri öneriyi izler
- Her biri tek satırlık bir nota sahip yaklaşık elliden az temel bağlantı
- Her bağlantı kanoniktir, indekslenebilir ve hedeflediğiniz ajanlar için izinlidir
- Hazırlık, parametre veya yönlendirilmiş URL yok
- Bir sahip ve bir inceleme tarihi dahili olarak kaydedilir
Bu hafta nereden başlamalı
yourdomain.com/llms.txt adresini açın ve orada bir şey olup olmadığına bakın. Bir dosya varsa, her bağlantıyı bir durum denetleyicisinden geçirin ve temiz bir 200 olmayan her şeyi kaldırın. Hiçbir şey yoksa, en önemli yanıt sayfalarınıza her biri için bir olgusal cümle içeren on ila yirmi bağlantı taslağı hazırlayın, kökte yayınlayın ve site yapısı her değiştiğinde onu gözden geçirmek için bir hatırlatıcı ekleyin. Çabanızı orantılı tutun: şimdi bir saat, sonrasında ayda birkaç dakika.
Okumaya devam edin: GEO – AIO – AEO · GEO