llms.txt önerilen bir standarttır: bir web sitesinin kök dizinine yerleştirilen ve büyük dil modellerine sitenin en yararlı içeriğinin kısa, küratörlü bir haritasını veren bir Markdown dosyasıdır. 2024 yılında Answer.AI’den Jeremy Howard tarafından önerilmiştir. Bu bir erişim kontrol dosyası değildir ve hiçbir büyük AI şirketi buna güvendiğini doğrulamamıştır, bu nedenle ekipler bunu net kurallar ve mütevazı beklentilerle yayınlamalıdır.
llms.txt ne yapması gerekiyor?
Fikir basittir. Web siteleri, bir modelin sınırlı bir bağlam penceresi içinde önemli metni bulmasını zorlaştıran navigasyon, komut dosyaları ve reklamlarla doludur. llms.txt temiz bir özet sunar: bir başlık, kısa bir açıklama ve ana sayfalara giden bağlantıların gruplandırılmış listeleri, ideal olarak bu sayfaların düz Markdown sürümleriyle birlikte.
Öneri ayrıca, önemli sayfaların tam metnini tek bir dosyada içeren isteğe bağlı llms-full.txt dosyasını da açıklar. Geliştirici araçları için dokümantasyon siteleri, programcılar genellikle dokümantasyonu AI asistanlarına yapıştırdıkları için ilk benimseyenler arasındaydı.
Bazı SEO eklentileri ve site oluşturucuları artık dosyayı otomatik olarak oluşturuyor. Bu, yayınlamayı kolaylaştırır, aynı zamanda içeriğinde ne olduğunu düşünmeden yayınlamayı da kolaylaştırır.
llms.txt AI yanıtlarında görünürlüğü artırır mı?
Bu yazının yazıldığı sırada, ChatGPT, Gemini, Claude veya Perplexity’nin yanıtlar için kaynak seçerken llms.txt kullandığına dair hiçbir kamu kanıtı yoktur. Google temsilcileri, Google’ın AI özelliklerinin bunu kullanmadığını kamuoyuna açıklamıştır. Birçok sitedeki sunucu günlükleri, AI tarayıcılarından dosya için çok az veya hiç istek olmadığını göstermektedir.
Bu onu işe yaramaz yapmaz. Geliştirici odaklı araçlar ve bazı ajan çerçeveleri onu okuyabilir ve bakımı az maliyetlidir. Ancak bu, AI görünürlüğünü etkileyen işin yerini almamalıdır: taranabilir sayfalar, net yapı, doğru gerçekler, yapılandırılmış veriler ve güvenilir üçüncü taraf sitelerindeki bahsetmeler.
llms.txt yayınlamanın gerçek riskleri nelerdir?
Dosya küçüktür, ancak herkese açıktır ve önemli olduğunu düşündüğünüz şeyleri belirtir. Bu, herkes yüklemeden önce listelenmeye değer birkaç risk yaratır.
- Onu robots.txt ile karıştırmak: llms.txt hiçbir şeyi engellemez. Tarayıcı erişimi hala GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended ve PerplexityBot gibi robots.txt kullanıcı aracıları tarafından kontrol edilir.
- Gizli sayfaları ifşa etmek: otomatik oluşturulan dosyalar bazen hazırlık, teşekkür veya kısıtlı sayfaları listeler.
- Eski içerik: durdurulan ürünlere veya eski fiyatlara işaret eden bir dosya, modellere yanlış gerçekler gönderir.
- İçerik kopyalama: llms-full.txt, tüm sayfaları başka bir genel URL’ye kopyalar, diğer kazıyıcılar bunu tek bir istekte alabilir.
- Aşırı yatırım: insanların ve tarayıcıların gerçekten okuduğu sayfaları düzeltmek yerine dosyayı ayarlamaya harcanan saatler.
Bunlardan eski içerik en yaygın olanıdır. Bir web sitesi lansmanı sırasında bir kez yazılan bir dosya, ürün yelpazesi değiştiğinde nadiren güncellenir.
Hangi yönetişim kurallarını ilk önce belirlemelisiniz?
llms.txt’ye şirket hakkındaki diğer herhangi bir kamu beyanı gibi davranın. Bir sahibine, bir inceleme döngüsüne ve net bir kapsama ihtiyacı vardır.
Sahiplik ve inceleme
Genellikle SEO veya içerik alanında bir sahip atayın. Site navigasyonu, ürün yelpazesi veya fiyatlandırma yapısı değiştiğinde ve en azından çeyrekte bir dosyayı inceleyin. Değişikliklerin izlenebilir olması için onu sitenin geri kalanıyla birlikte sürüm kontrolünde tutun.
Kapsam kuralları
Yalnızca alıntılanmasından memnun olacağınız genel, indekslenebilir sayfaları listeleyin. Hesap alanlarını, sepetleri, yasal taslakları, dahili araçları ve süresi dolacak kampanya açılış sayfalarını hariç tutun. Bir sayfada noindex etiketi varsa, dosyaya ait değildir.
robots.txt ile tutarlılık
AI tarayıcı politikanıza önce robots.txt’de karar verin. Orada bir tarayıcıyı engellerseniz, llms.txt’de onun için sayfaları listelemek karışık sinyaller gönderir. İki kararı politika belgenizin aynı sayfasına yazın.
İyi bir llms.txt dosyası nasıl yazılır?
Kısa ve gerçekçi tutun. Şirket veya site adını içeren bir H1 ile başlayın, ardından organizasyonun ne yaptığını ve kimin için yaptığını belirten bir paragraflık blok alıntı ile devam edin. Bağlantıları Hizmetler, Kılavuzlar ve Şirket gibi H2 başlıkları altında gruplayın, her birinin bir satırlık açıklaması olsun.
- Pazarlama sloganları yerine basit, doğru açıklamalar kullanın.
- Her sayfanın kanonik URL’sine bağlantı verin.
- Özet içinde konumları, dilleri ve temel hizmetleri belirtin.
- Önerinin önerdiği gibi ikincil kaynaklar için İsteğe Bağlı bir bölüm ekleyin.
- Yayınlamadan önce her bağlantının 200 durumu döndürdüğünü kontrol edin.
Alien Road llms.txt’yi nasıl uygular
GEO ekibimiz llms.txt’yi daha geniş bir AI görünürlük denetiminin küçük bir parçası olarak ele alır. Keşif, sunucu günlükleri ve robots.txt ile başlar: hangi AI tarayıcıları ziyaret ediyor, ne istiyorlar ve müşteri şu anda neye izin veriyor.
Müşteri dosyayı isterse, onu kanonik site haritasından hazırlarız, noindex veya geçici olan her şeyi kaldırırız ve içerik sahibine açıklamaları onaylatırız. Proje takviminde üç aylık bir inceleme tarihi ile yayına girer.
Ölçüm, belirsizlik konusunda dürüsttür. Dosya için istekleri günlüğe kaydederiz, belirli bir istem seti için AI yanıtlarındaki marka bahsetmelerini izleriz ve her ikisini de raporlarız. Dosya ölçülebilir bir etki göstermiyorsa, rapor bunu söyler ve çaba daha önemli olan sayfalara ve alıntılara kaydırılır.
llms.txt daha geniş bir GEO planına nasıl uyar?
Üretken motor optimizasyonu veya GEO, AI yanıtlarında bulunmak ve alıntılanmakla ilgilidir. En önemli faktörler, arama için önemli olanlarla aynıdır: ağır JavaScript olmadan yüklenen ve işlenen sayfalar, net başlıklar, üst kısma yakın doğrudan yanıtlar, yazar ve şirket bilgileri ve ürünleri, hizmetleri ve organizasyonları tanımlayan yapılandırılmış veriler.
Üçüncü taraf bahsetmelerinin de ağırlığı vardır. AI yanıtları genellikle inceleme sitelerine, endüstri dizinlerine, haber kapsamına ve forumlara dayanır. Bu yerlerde doğru bir şekilde görünen bir marka, sadece kendini tanımlayan bir markadan bir model için doğru bir şekilde tanımlanması daha kolaydır.
Bu sırayla bakıldığında, llms.txt düzenli bir son katmandır. Sitede zaten güçlü olanı özetler. Temel sayfalar zayıf veya eskiyse, dosya modelleri yalnızca zayıf materyale daha verimli bir şekilde yönlendirir.
Bu nedenle, mantıklı bir bütçe dağılımı dengesizdir: çabanın büyük çoğunluğu içerik kalitesine, tarama erişimine ve alıntılara, küçük bir kısmı ise llms.txt bakımına ayrılır. Standart daha sonra onaylanmış destek kazanırsa, dosya zaten iyi durumda olacaktır.
Bu hafta nereden başlanmalı
robots.txt dosyanızı açın ve her büyük AI tarayıcısı hakkındaki mevcut konumunuzu not edin. Ardından, sunucu günlüklerinizde /llms.txt isteklerini arayın, bir şeyin onu zaten isteyip istemediğini görün. Yayınlamaya karar verirseniz, dosyayı en iyi yirmi genel sayfanızdan elle hazırlayın, bir sahibine onaylatın ve yayına girmeden önce takvime bir inceleme tarihi koyun.
Okumaya devam edin: GEO – AIO – AEO · GEO