Zaman kazandıran Model Context Protocol (MCP) iş akışları

Anthropic, MCP’yi Kasım 2024’te açık bir standart olarak tanıttı. Buradaki fikir, her bir AI uygulaması ile her bir araç arasındaki tek seferlik entegrasyonları paylaşılan bir protokolle değiştirmektir. Bir MCP sunucusu, modelin çağırabileceği araçlar, okuyabileceği kaynaklar ve istem şablonları gibi yetenekleri sunar ve bir AI uygulaması içindeki MCP istemcisi bu sunuculara bağlanır.

Benimsenme hızla yayıldı. Claude’un masaüstü ve web uygulamaları ile Claude Code, MCP’yi destekliyor ve OpenAI, Google ve Microsoft dahil olmak üzere diğer şirketler de ürünlerinde ve geliştirici araçlarında MCP desteğini duyurdu veya ekledi. Birçok yazılım satıcısı artık resmi MCP sunucuları yayınlıyor ve Google Drive, Slack, GitHub, veritabanları ve web tarama gibi yaygın hizmetler için açık kaynaklı sunucular mevcut.

Faydalı bir benzetme evrensel bir adaptördür: bir aracın bir MCP sunucusu olduğunda, herhangi bir uyumlu asistan onu kullanabilir.

Çoğu pazarlama analizi aynı modeli izler: verileri birkaç platformdan dışa aktar, bir elektronik tabloda birleştir, değişiklikleri ara, bir özet yaz. MCP, bir asistanın veri alma ve birleştirme adımlarını izninizle doğrudan gerçekleştirmesine ve tam bağlamı tek bir yerde tutmasına olanak tanır.

Zaman tasarrufu üç yerden gelir:

• Araçlar arasında daha az manuel dışa ve içe aktarma.
• Yanlış tarih aralığını veya dosyayı kopyalamaktan kaynaklanan daha az hata.
• İstem olarak kaydedilebilen ve gelecek hafta tekrar çalıştırılabilen tekrarlanabilir iş akışları.

İşte çalıştığını gördüğümüz, adım adım açıklanan süreçler. Kesin sunucular, hangi araçları kullandığınıza ve bunlar için hangi MCP sunucularının mevcut olduğuna bağlıdır.

İş akışı 1: Haftalık performans özeti

• Analiz kaynağınız için bir GA4 veya veri ambarı sunucusu gibi sunucuları ve varsa reklam platformu verilerinizi bağlayın.
• Asistandan geçen haftanın oturumlarını, dönüşümlerini ve kanal bazlı harcamalarını, artı geçen yılın aynı haftasını çekmesini isteyin.
• Ondan, belirlediğiniz yüzde 15 gibi bir eşiğin üzerinde hareket eden kanalları işaretlemesini isteyin.
• Rapor şablonunuzda kısa bir özet isteyin, sunucuları aracılığıyla Google Drive veya Notion’a kaydedin.
• Bir analist, paylaşmadan önce işaretlenen sayıları kaynakla karşılaştırır.

İş akışı 2: Arama verilerinden içerik özeti

• Search Console veya bir tane sunan bir anahtar kelime aracı gibi bir SEO veri kaynağı için bir sunucu bağlayın.
• Bir hedef sayfanın gösterimleri olan ancak tıklama oranı düşük olan sorguları sorun.
• Asistandan sorguları niyete göre gruplandırmasını ve sayfanın henüz yanıtlamadığı soruları listelemesini isteyin.
• Ondan mevcut sayfa içeriğini almasını ve bir revizyon özeti taslağı hazırlamasını isteyin.
• Bir editör özeti inceler ve atar.

İş akışı 3: CRM potansiyel müşteri incelemesi

• HubSpot veya Salesforce gibi bir CRM sunucusunu salt okunur izinlerle bağlayın.
• Bu hafta oluşturulan, eksik alanları olan veya takip faaliyeti olmayan potansiyel müşterileri sorun.
• Asistandan satış müdürü için önerilen sonraki adımlarla bir liste hazırlamasını isteyin.
• Müdür karar verir; asistan açıkça izin verilmedikçe kayıtları güncellemez.

İş akışı 4: Kampanya varlık kontrolü

• Dosya depolama ve bir proje yönetimi aracını bağlayın.
• Asistandan özetteki kampanya varlık listesini klasördeki dosyalarla karşılaştırmasını isteyin.
• Ondan eksik boyutları, yanlış dosya adlarını veya onay bekleyen varlıkları listelemesini isteyin.
• Yazma izni verilirse, sahibi için görev yorumları oluşturur.

MCP, bir modele gerçek sistemler üzerinde hareket etme yeteneği verir, bu da gerçek güvenlik sorularını gündeme getirir. Araştırmacılar, bir belge veya web sayfası içindeki metnin modele talimat vermeye çalıştığı istem enjeksiyonu ve çok fazla izin talep eden kötü niyetli veya kötü oluşturulmuş sunucular gibi riskleri tanımladılar.

Pratik kurallar:

• Yazılım satıcısının resmi sunucularını veya incelediğiniz iyi bakılan açık kaynaklı projeleri kullanın.
• Salt okunur erişimle başlayın ve yalnızca belirli, test edilmiş iş akışları için yazma izinleri ekleyin.
• Yönetici girişi yerine sınırlı kapsama sahip ayrı hizmet hesapları kullanın.
• Verileri değiştiren veya mesaj gönderen eylemler için onay istemlerini açık tutun.
• GDPR veya KVKK temeliniz ve sözleşmeleriniz izin vermedikçe kişisel verileri ifşa eden sunucuları bağlamayın.
• API anahtarlarını ve belirteçlerini istemcinin yapılandırmasında güvenli bir şekilde saklayın, asla paylaşılan istemlerde veya belgelerde saklamayın.
• Her çeyrekte hangi sunucuların yüklü olduğunu inceleyin ve kullanılmayanları kaldırın.

MCP bir bağlantı katmanıdır, doğru analiz garantisi değildir. Asistan yine de bir tabloyu yanlış okuyabilir, yanlış tarih aralığını seçebilir veya doğru verilerden zayıf bir sonuç çıkarabilir. Bazı sunucular erken aşamadadır ve boşlukları veya hataları vardır. Büyük veri çekimleri modelin bağlamını aşabilir, bu nedenle iş akışları milyonlarca satırın ham dışa aktarımı yerine özetler veya filtrelenmiş veriler talep ettiğinde en iyi şekilde çalışır.

MCP çıktılarına herhangi bir analistin taslağı gibi davranın: temel rakamları kaynaktan kontrol edin.