Multimodal AI, aynı konuşma içinde metin, görüntüler, ses, video ve belgeler gibi birden fazla girdi türünü anlayan ve üreten modellere atıfta bulunur. Yerel veya küçük bir işletme için bu, tek bir asistanın el yazısı bir faturanın fotoğrafını okuyabileceği, sesli mesajı dinleyebileceği, raf ekranına bakabileceği veya bir PDF sözleşmesini özetleyebileceği anlamına gelir. Başlamak için en iyi yer, sahibinin şu anda bir fotoğraf veya kayıtta zaten görünen bir şeyi yazmakla uğraştığı dar, tekrarlayan bir görevdir.
Günlük araçlarda multimodal aslında ne anlama geliyor?
Önceki sohbet botları yalnızca yazılı metinle çalışıyordu. ChatGPT, Google Gemini, Claude ve Microsoft Copilot gibi mevcut asistanlar görüntüleri ve dosyaları kabul eder ve birçoğu telefonda canlı ses ve kamera girişini işler. Google Lens ve Circle to Search, kameranın gördüğü nesneleri ve metni tanımlamak için benzer modeller kullanır.
Uygulamada bu şu anlama gelir:
- Bir tedarikçi teslimat notunun fotoğrafını çekebilir ve ürünler ile miktarların bir tablosunu isteyebilirsiniz.
- Bir menü fotoğrafı yükleyebilir ve İngilizce, Almanca ve Rusça çevrilmiş bir sürümünü isteyebilirsiniz.
- Bir işi tanımlayan bir sesli not kaydedebilir ve yazılı bir teklif taslağı alabilirsiniz.
- Bir analiz panosunun ekran görüntüsünü paylaşabilir ve bu ay neyin değiştiğini sorabilirsiniz.
- Kameraya kırık bir parça gösterebilir ve adının ne olduğunu ve nereden satın alınacağını sorabilirsiniz.
Neden özellikle küçük işletmeler için yararlıdır?
Küçük işletmeler yapılandırılmış veritabanlarından çok evrak işleri, fotoğraflar ve telefon görüşmeleriyle yürür. Sahibinin zamanının çoğu bilgiyi bir formattan diğerine taşımaya harcanır: kağıt makbuzdan muhasebe yazılımına, telefon görüşmesinden rezervasyon sistemine, ürün fotoğrafından web sitesi listesine. Multimodal araçlar tam olarak bu tür dönüşümlerde iyidir.
Ayrıca beceri engelini de düşürürler. Bir çiçekçi, stok listesinin fotoğrafını çekip bu haftanın yeniden sipariş miktarlarını isteyebiliyorsa, bir elektronik tablo formülü öğrenmesine gerek kalmaz.
Yerel bir işletme nereden başlamalıdır?
Üç koşulu karşılayan bir görev seçin: her hafta gerçekleşir, bir fotoğrafı, kaydı veya belgeyi metne dönüştürmeyi içerir ve bir hatayı tespit etmek kolay, düzeltmek ucuzdur. İyi ilk adaylar şunlardır:
- Ürün listeleri: yeni bir öğenin fotoğrafını çekin ve çevrimiçi mağazanız veya Google Business Profile için bir başlık, açıklama ve özellikler hazırlayın.
- Makbuzlar ve faturalar: muhasebe yazılımına girmeden önce tarihleri, toplamları ve tedarikçileri bir sayfaya çıkarın.
- Müşteri yorumları: son yorumlardaki fotoğrafları ve metni ortak övgü ve şikayetlere özetleyin.
- Sosyal gönderiler: bugünkü işten bir fotoğrafı tanımlayın ve iki dilde kısa bir başlık hazırlayın.
- Tabela ve menüler: yeniden yazdırmadan önce yazım denetimi yapın ve basılı materyalleri çevirin.
Bir tanesiyle başlayın, bir ay boyunca çalıştırın ve tasarruf edilen zaman ve bulunan hatalar hakkında kısa bir not tutun.
Yerel arama görünürlüğü için Multimodal AI’yi nasıl kullanırsınız?
Yerel arama büyük ölçüde Google Business Profile, fotoğraflar ve yorumlarınıza bağlıdır. Multimodal araçlar birkaç somut yolla yardımcı olur.
Daha iyi fotoğraf kapsamı
Google, güncel ve alakalı fotoğrafları olan profilleri tercih eder. Bir asistan mevcut fotoğraf setinizi inceleyebilir, neyin eksik olduğunu (dış, iç, ekip, ürünler, menü) belirtebilir ve çekilecek kareleri önerebilir. Fotoğrafları çekemez ancak bir kontrol listesi yapabilir.
Tutarlı açıklamalar
Ürünlerinizin veya hizmetlerinizin resimlerini yükleyin ve müşterilerin gerçekten aradığı kelimeleri kullanan açıklamalar isteyin. Sonucu kendi anahtar kelime bilginizle karşılaştırın ve gerçekleri doğru tutun.
Yorum yanıtları
Müşterinin eklediği herhangi bir fotoğraf dahil olmak üzere bir yorumu yapıştırın ve kısa, kibar bir yanıt taslağı isteyin. Yayınlamadan önce kişiselleştirin. Genel yanıtları tespit etmek kolaydır.
Riskler ve sınırlar nelerdir?
Multimodal modeller hata yapar ve hatalar kendinden emin görünür.
- Okuma hataları: el yazısı, kötü aydınlatma ve küçük baskı yanlış sayılara yol açar. Toplamları ve tarihleri her zaman kontrol edin.
- Gizlilik: faturaların, kimlik kartlarının veya müşteri belgelerinin fotoğrafları kişisel veriler içerir. AB’deki GDPR ve Türkiye’deki KVKK kapsamında, bunları bir bulut hizmetine göndermek yasal bir temel ve uygun ayarlar gerektirir. Aracın verilerinizi eğitim için kullanıp kullanmadığını kontrol edin ve mümkünse bunu kapatın.
- Tanımlama hataları: nesne tanıma, benzer parçaları, bitkileri veya ilaçları yanlış etiketleyebilir. Güvenlik kararları için buna güvenmeyin.
- Aşırı otomasyon: otomatik olarak gönderi yapan bir başlık aracı yanlış bir şey yayınlayabilir. İnsan onay adımı tutun.
- Maliyet artışı: birkaç küçük abonelik toplanır. İş planı olan genel bir asistan genellikle çoğu ihtiyacı karşılar.
Alien Road, daha küçük müşteriler için Multimodal AI’yi nasıl uygular
Yerel bir işletmeyle yapılan tipik bir çalışmada, keşif bir saatlik bir görüşme ve haftanın evrak işlerine, fotoğraflarına ve mesajlarına bakmaktır. Amaç, en çok zaman alan iki veya üç dönüşümü bulmaktır. Genellikle bunlar ürün listeleri, yorum yönetimi ve turistik bölgeler için iki dilli sosyal gönderilerdir.
Kurulum hafiftir. Ekip, müşterinin mevcut hesaplarına uygun bir asistan seçer (örneğin, zaten Google Workspace’te olan bir işletme için Gemini veya Microsoft 365’te olan için Copilot), plan izin verdiğinde iş verileri üzerinde eğitimi kapatır ve seçilen görevler için birkaç kayıtlı komut yazar. Personel, örnekler içeren kısa bir kılavuz ve çıktıları gözden geçirmek için bir kontrol listesi alır.
Ölçüm pratik kalır: görev başına harcanan dakika öncesi ve sonrası, gereken düzeltme sayısı ve yerel görünürlük çalışması için aramalar, yol tarifi istekleri ve web sitesi tıklamaları gibi Google Business Profile metrikleri. Aylık bir kontrol bu sayıları gözden geçirir ve yeni bir görev ekleyip eklememeye veya mevcut bir görevdeki incelemeyi sıkılaştırıp sıkılaştırmamaya karar verir.
Küçük bir işletme hangi aracı seçmelidir?
Tek bir doğru cevap yoktur, ancak birkaç pratik nokta yardımcı olur:
- Dosyaların ve takvimlerin kolayca bağlanması için zaten sahip olduğunuz hesaplara bağlı asistanı kullanın.
- Müşteri verilerini yükleyecekseniz bir iş veya ekip planı seçin; bunlar genellikle daha güçlü veri kontrolleri sunar.
- Ses özelliklerine güvenmeden önce gerçek dilinizde ve aksanınızda test edin.
- Olgusal sorular sorduğunuzda bilginin nereden geldiğini gösteren araçları tercih edin.
Bu hafta nereden başlamalı
Kişisel bilgiler kapalı olacak şekilde, teslimat notları veya makbuzlar gibi her hafta işlediğiniz evrakların beş fotoğrafını çekin. Bunları bir asistana yükleyin ve tek bir tablo isteyin. Hataları sayın. Azsa ve tespit etmeleri kolaysa, ilk iş akışınız hazır demektir. Çoksa, fikirden vazgeçmeden önce daha net bir fotoğraf veya farklı bir görev deneyin.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu