REST API ve GraphQL arasında seçim yapmak, modern dijital hizmetler oluşturan geliştiriciler ve mimarlar için temel bir karardır. REST API, kaynaklarla etkileşim kurmak için HTTP yöntemlerini kullanan standartlaştırılmış bir mimari tarzı olarak işlev görürken, GraphQL, istemcilerin tam olarak ihtiyaç duydukları verileri talep etmelerine olanak tanıyan bir sorgu dili olarak hareket eder. İkisi arasındaki seçim, özel veri gereksinimlerinize, ön yüzünüzün karmaşıklığına ve kuruluşunuzdaki mevcut mühendislik kaynaklarına bağlıdır.
REST API’nin temel mimarisi nedir?
REST API veya Representational State Transfer, verileri kaynak olarak ele alan bir tasarım desenidir. Her kaynağa, /users/123 veya /products/456 gibi benzersiz bir URL aracılığıyla, GET, POST, PUT ve DELETE gibi standart HTTP fiilleri kullanılarak erişilir. Bu yaklaşım, durumsuz (stateless) iletişime dayanır, yani bir istemciden sunucuya gelen her istek, sunucunun onu anlaması ve işlemesi için gereken tüm bilgileri içermelidir. Tipik bir hesap veya web uygulamasında REST, önbelleğe alma mekanizmalarının kolayca yorumlayabileceği öngörülebilir bir yapı sağlar, bu da statik varlıklar için yükleme sürelerini azaltmaya yardımcı olur.
REST’in temel faydası, basitliği ve web tarayıcıları ve altyapısıyla evrensel uyumluluğundadır. Mevcut web protokolleri üzerine inşa edildiğinden, tarayıcı geliştirici konsolları veya basit komut satırı yardımcı programları gibi standart araçlar kullanılarak hata ayıklama basittir. Geliştiriciler genellikle ekiplerin REST ile oluşturmaya çok hızlı başlayabildiğini görürler çünkü kavramsal model doğrudan yaygın veritabanı işlemlerine eşlenir. Ancak uygulamalar büyüdükçe, REST, istemcinin ya çok fazla alakasız veri aldığı ya da tek bir istekte yeterli bilgi almadığı, sunucuya birden fazla gidiş-dönüş gerektiren aşırı veri alma (over-fetching) veya eksik veri alma (under-fetching) sorunlarına yol açabilir.
GraphQL veri alma sürecini nasıl değiştirir?
GraphQL, istemci odaklı veri almaya doğru bir geçişi temsil eder. Bir nesnenin tam görünümünü toplamak için birden fazla uç noktaya (endpoint) vurmak yerine, bir istemci, yanıtın gereken tam yapısını tanımlayan birleşik bir uç noktaya tek bir sorgu gönderir. Sunucu daha sonra sorguda belirtilen alanları çözümleyerek bu isteği yerine getirir. Bu yöntem, REST’te bulunan aşırı veri alma sorununu ortadan kaldırır çünkü istemci asla açıkça istemediği verileri almaz, bu da sınırlı bant genişliğinde çalışan mobil uygulamalar için özellikle verimli olabilir.
GraphQL’in şema merkezli doğası, ön yüz ve arka yüz ekipleri arasında bir sözleşme görevi görür. Bir şema dosyasında türleri, arayüzleri ve girdileri tanımlayarak, API kendi kendini belgelendirir. Geliştiriciler, mevcut verileri keşfetmek ve sorguları gerçek uygulama kodunda uygulamadan önce test etmek için GraphiQL veya Apollo Studio gibi araçları kullanabilirler. Bu yapı, sunucu yanıt formatındaki her küçük değişiklikten sonra API belgelerini manuel olarak güncellemek için önemli miktarda zaman harcayabilecek ekipler arasındaki sürtünmeyi azaltır.
Ne zaman GraphQL yerine REST seçmelisiniz?
REST, basit uygulamalar veya geniş erişilebilirliğin birincil hedef olduğu halka açık API’ler için genellikle daha iyi bir seçimdir. Projeniz yüksek derecede önbelleğe alma gereksinimleri içeriyorsa, REST buna doğası gereği uygundur çünkü her uç nokta tek bir kaynağa karşılık gelir, bu da CDN’lerle HTTP düzeyinde önbelleğe almayı oldukça etkili kılar. Birçok eski sistem ve üçüncü taraf entegrasyonu da REST’e bağlıdır, bu nedenle onu benimsemek, hizmetlerinizi mevcut araçlarla uyumlu hale getirmek için gereken köprü kodu miktarını azaltabilir.
- Veri modeliniz basit ve anlaşılır olduğunda REST kullanın.
- Standart HTTP önbelleğe almasından kapsamlı bir şekilde yararlanmanız gerekiyorsa REST kullanın.
- Harici geliştiriciler için entegrasyon kolaylığının öncelikli olduğu halka açık API’ler için REST kullanın.
- Ekibinizin güçlü tipli şema sistemleriyle sınırlı deneyimi varsa REST kullanın.
GraphQL neden genellikle karmaşık ön yüzler için tercih edilir?
Modern web uygulamaları genellikle tek bir görünümü oluşturmak için birden fazla kaynaktan veri gerektirir. REST tabanlı bir sistemde bu, gecikmeyi ve istemci tarafındaki karmaşık durum yönetimini artıran üç veya dört farklı API çağrısı gerektirebilir. GraphQL, bu çağrıları tek bir istekte birleştirerek bunu çözer. Bu, kullanıcı profilleri, ürün listeleri ve son sipariş geçmişi gibi çeşitli veri türlerini tek bir sayfada görüntüleyen panolar, sosyal medya akışları veya e-ticaret vitrinleri için özellikle yararlıdır.
GraphQL’in bir diğer avantajı, tüm API’yi bozmadan alanları kullanımdan kaldırma yeteneğidir. Şemadaki belirli alanları kullanımdan kaldırılmış olarak işaretleyerek, geliştiriciler kullanım günlüklerini izleyebilir ve bunları tamamen kaldırmanın ne zaman güvenli olduğunu belirleyebilirler. Bu, her istemci uygulamasını acil, yüksek riskli bir geçişten geçmeye zorlamadan API’nin uzun döngüler boyunca gelişmesine olanak tanır. Tipik bir hesapta bu, ön yüz ekibi için daha iyi uzun vadeli istikrar ve daha hızlı yineleme hızları sağlar.
Alien Road bu teknolojileri nasıl uyguluyor
Alien Road’da, bir mimariye karar vermeden önce veri akışı gereksinimlerini analiz ederek her projeyi değerlendiriyoruz. Tipik bir e-ticaret müşterisi için, ürün kataloğunun statik, önbelleğe alınmış içeriğe mi yoksa dinamik, kullanıcıya özel verilere mi dayandığını genellikle değerlendiririz. Proje, tüketiciye yönelik bir mobil uygulamanın hızlı geliştirilmesini gerektiriyorsa, ağ yükünü en aza indirmek için GraphQL önerebiliriz. Tersine, üçüncü taraf ortaklar tarafından kolay entegrasyon için tasarlanmış bir arka uç hizmeti oluşturuyorsak, mümkün olan en geniş uyumluluğu sağlamak için RESTful tasarımına yöneliyoruz.
Sürecimiz, müşterinin mevcut veri altyapısının ve uzun vadeli büyüme hedeflerinin ilk denetimini içerir. Keşif aşamasında, gerekli API uç noktalarını haritalandırıyoruz ve veri ilişkilerinin karmaşıklığını belirliyoruz. Bir müşterinin sonunda web uygulaması, mobil uygulama ve IoT entegrasyonu gibi birden fazla platformu desteklemesi gerekeceğini belirlersek, genellikle hibrit bir yaklaşım uyguluyoruz. Bu, ekibin karmaşık görünümler için GraphQL’in avantajlarından yararlanırken, daha basit, yüksek trafikli veri noktaları için REST uç noktalarını korumasına olanak tanır.
- Potansiyel performans darboğazlarını belirlemek için mevcut veri bağımlılıklarını denetleyin.
- Ekip uyumunu sağlamak için GraphQL seçilirse şemayı erkenden tanımlayın.
- Sunucu kararlılığını korumak için seçilen teknolojiden bağımsız olarak hız sınırlaması (rate limiting) uygulayın.
- Ekibi uç nokta değişiklikleri konusunda senkronize tutmak için dokümantasyon standartlarını gözden geçirin.
Kaçınılması gereken yaygın tuzaklar nelerdir?
GraphQL’i benimserken yapılan yaygın bir hata, sorgu karmaşıklığını yönetememektir. İstemciler derinlemesine iç içe geçmiş veriler talep edebildiğinden, kötü niyetli veya kötü yazılmış bir sorgu sunucu performansı üzerinde önemli bir etkiye neden olabilir. Pahalı işlemleri önlemek için her zaman sorgu derinliği sınırlaması ve maliyet analizi uygulayın. REST için en yaygın tuzak, geliştiricilerin bakımı ve belgelenmesi zor olan çok fazla niş uç nokta oluşturduğu ve sonunda ön yüz ekibinin gezinmesi zor olan parçalanmış bir API yüzeyine yol açan uç nokta şişkinliğidir.
Güvenlik, protokolden bağımsız olarak dikkat gerektiren bir diğer alandır. REST API’ler, iyi anlaşılan ve denetlenmesi kolay olan standart HTTP kimlik doğrulama başlıklarına dayanır. GraphQL farklı bir yaklaşım gerektirir çünkü kimlik doğrulama genellikle çözümleyici (resolver) düzeyinde gerçekleşir. Bu, bir sorgunun dokunduğu her alan veya veri kaynağı için kullanıcı izinlerini kontrol etmeniz gerektiği anlamına gelir. Çözümleyici düzeyini güvence altına alamamak, özellikle hassas kullanıcı bilgileri veya herkese açık olmaması gereken dahili iş metrikleriyle uğraşırken veri sızıntılarına yol açabilir.
Bu hafta nereden başlamalı
Değerlendirmenize başlamak için mevcut API belgelerinize bakın ve üç temel kullanıcı iş akışını belirleyin. Her iş akışı için arayüzü doldurmak için gereken ağ isteği sayısını sayın. Tek bir sayfanın üçten fazla ayrı API çağrısı gerektirdiğini fark ederseniz, GraphQL’e geçişin istemci tarafı kodunuzu basitleştirip basitleştiremeyeceğini düşünmenin zamanı gelmiş olabilir. API’niz şu anda herkese açıksa ve birçok harici ortağa hizmet veriyorsa, mevcut REST yapısını koruyun ancak kendi dahili geliştirme ekibiniz için daha iyi esneklik sağlamak üzere üzerine bir GraphQL katmanı eklemeyi düşünün.
Üretim dışı bir ortamda basit bir GraphQL prototipi kurarak başlayın. Çözümleyicilerin mevcut arka uç mantığınızla nasıl eşleştiğine aşina olmak için veri kaynağı olarak mevcut bir REST API’yi kullanın. Bu haftanın sonuna kadar, stack’inizin bölümlerini daha modern bir sorgulama sistemine taşımak için ne kadar çaba gerektiğini daha net bir şekilde göreceksiniz. Tüm altyapınızın tam ölçekli bir geçişini denemek yerine, önce belirli bir özelliğe veya hizmete odaklanın.
Okumaya devam edin: Web Tasarımı ve Geliştirme · Web Tasarımı