LocalBusiness şemasının uygulanması, Yandex’e fiziksel şubeleriniz hakkında yapılandırılmış veriler sağlar ve konum bilgilerinin doğrudan arama snippet’lerinde görüntülenme şansını artırır. Adres, telefon numarası ve çalışma saatleri gibi belirli alanları tanımlayarak, otomatik sistemlerin site sayfalarınızı coğrafi varlıklarla ilişkilendirmesine olanak tanırsınız. Bu net tanım, arama motorlarının kullanıcı konum sorgularını, yalnızca metin analizine güvenmekten daha etkili bir şekilde gerçek iş varlığınızla eşleştirmesine yardımcı olur.
Birden fazla şehirde veya mahallede faaliyet gösteren işletmeler için zorluk, her bir konumun benzersizliğini belirtmekte yatar. Bir kullanıcı belirli bir bölgede bir hizmet aradığında, o bölgeyle ilgili bilgiler bekler. Site kodunuzda LocalBusiness türünü kullanarak, bir şubeyi diğerinden ayırmak için gerekli sinyalleri sağlar ve sonuçlarda doğru adresin veya iletişim bilgilerinin görünmesini sağlarsınız.
Yandex LocalBusiness verilerini nasıl işler?
Yandex, Schema.org sözlüğünü takip eden yapılandırılmış veri bloklarını bulmak için sayfaları tarar. Bir sayfa fiziksel bir konumu tanımladığında, robot LocalBusiness türü içindeki belirli özellikleri arar. Veriler geçerliyse, arama motoru bu bilgileri arama snippet’ine dahil edebilir ve kullanıcılara mağaza saatlerinize veya iletişim bilgilerinize anında erişim sağlayabilir.
İşleme mantığı, sağlanan özniteliklerin sayfadaki görünür içerikle doğrulanmasına dayanır. Yandex, JSON-LD’yi bu beyanlar için tercih edilen format olarak yorumlar çünkü kolayca ayrıştırılabilir ve ana HTML gövdesinden ayrı kalır. Robot varlığı tanımladığında, konum ayrıntılarını yerel veritabanında saklar ve bu, ilgili bir yerel sorgu gerçekleştiğinde snippet’lerin görüntülenmesini bilgilendirir.
Şemanın varlığının zengin bir snippet’i garanti etmediğini anlamak önemlidir. Arama motoru, sayfanın genel kalitesini ve alaka düzeyini yapılandırılmış verilerle birlikte değerlendirir. Bilgiler kullanıcı için yararlı kabul edilirse, arama motoru ek ayrıntıları görüntüleyebilir, ancak bu, sorgu niyetine ve veri kullanılabilirliğine bağlı olarak otomatik sistemlerin takdirine bağlı kalır.
Şube snippet’leri için temel özellikler nelerdir?
- name: Mağaza tabelasını veya resmi kayıtlı adı temsil eden şube konumunun özel adı.
- address: Yerel standartlara uyacak şekilde biçimlendirilmiş şehir, sokak ve kapı numarası dahil posta adresi.
- telephone: Kullanılabilirliği sağlamak için uluslararası veya yerel arama için biçimlendirilmiş geçerli bir iletişim numarası.
- openingHours: Mo-Fr 09:00-18:00 gibi standart zaman formatlarını kullanan ayrıntılı program.
- geo: Konumu haritalar üzerinde doğru bir şekilde sabitlemek için enlem ve boylam koordinatları.
- url: Tüm şirketin ana sayfası değil, o şube için özel açılış sayfasına doğrudan bağlantı.
Bu özelliklerin sağlanması, arama motorunun şubenizin kapsamlı bir görünümünü oluşturmasına olanak tanır. Örneğin, geo özelliği olmadan, arama motoru işletmenizi bir harita arayüzüne yerleştirmekte zorlanabilir. Telefon numarasının aktif olduğundan ve çalışma saatlerinin personelin müşterilere yardımcı olmak için bulunduğu gerçek zamanı yansıttığından her zaman emin olun.
Adres biçimlendirmenizin, genellikle bina numarası ve sokaktan başlayıp şehre ve posta koduna doğru ilerleyen mantıksal bir sırayı takip ettiğini doğrulamalısınız. Bu standart yapı, indeksleme aşamasında ayrıştırma hatalarını önler. Standart olmayan kısaltmalar kullanırsanız, makine konumu doğru bir şekilde sınıflandıramayabilir ve bu da yerel arama sonucu sayfalarında kaçırılan fırsatlara yol açar.
Kod ve içerik arasında tutarlılık neden gereklidir?
Arama motorları, web sayfanızın görünür içeriğini gizli yapılandırılmış verilerle karşılaştırır. Siteniz bir dizi çalışma saati görüntülüyorsa ancak şema işaretlemesi başka birini listeliyorsa, sistem verileri tamamen görmezden gelebilir. Arama robotuyla güveni korumak için altbilginizin veya iletişim sayfanızın kodla tam olarak eşleştiğini her zaman doğrulayın.
Tutarsızlıklar genellikle mevsimsel güncellemeler sırasında veya bir şube yeni bir konuma taşındığında ortaya çıkar. Web sitenizdeki metni güncellerseniz ancak JSON-LD’yi ayarlamayı unutursanız, arama motoru bir uyumsuzluk algılar. Bu tutarsızlık, yapılandırılmış verileriniz için daha düşük bir güven puanına yol açabilir ve sistemin veriler düzeltilene kadar o belirli URL için snippet’leri göstermeyi durdurmasına neden olabilir.
Genellikle şemanın teknik olarak doğru olduğu ancak gerçek site içeriğiyle çeliştiği siteler görüyoruz. Tutarlılık, snippet uygunluğu için ana faktördür.
Alien Road SEO ekibi
Alien Road LocalBusiness şemasını nasıl uygular
Birden fazla şubeyi yöneten müşterilerimiz için her konumu kendi benzersiz URL’sine eşliyoruz. Adresin ve saatlerin metinde açıkça belirtildiğinden emin olmak için mevcut sayfa içeriğini denetliyoruz. Ardından, her özniteliğin görünür mağaza bilgileriyle eşleştiğinden emin olarak LocalBusiness varlığı için JSON-LD formatını ekliyoruz. Son olarak, Yandex’in snippet’i ek konum verileriyle oluşturup oluşturmadığını görmek için bu belirli sayfalar için arama sonuçlarını izliyoruz.
Sürecimiz, her fiziksel site için tüm doğrulanmış veri noktalarını topladığımız bir çıkarma aşamasıyla başlar. JSON-LD’nin dinamik olarak enjekte edilmesini sağlayan ve merkezi bir yönetim dosyasından veri çeken bir şablon oluşturuyoruz. Bu, manuel hataları önler ve bir mağaza saati değişirse güncellemenin yapılandırılmış veriler aracılığıyla otomatik olarak yayılmasını sağlar.
Uygulamadan sonra, kodun test araçlarından geçtiğinden emin olmak için dahili doğrulama adımları kullanıyoruz. Ardından güncellenmiş URL’leri Yandex Webmaster arayüzüne gönderiyoruz. Bu, değişikliklerin keşfini hızlandırır. Arama sonuçlarını periyodik olarak gözden geçirerek, yapılandırılmış verilerin kullanıcının tüm siteyi ziyaret etmesine gerek kalmadan en doğru şube bilgilerini görmesine yardımcı olduğunu doğruluyoruz.
Hangi teknik tuzaklardan kaçınmalısınız?
- Şubeye özel açılış sayfalarında genel iletişim bilgilerini kullanmaktan kaçının.
- Bir sayfadaki tek bir JSON-LD bloğu içinde birden fazla iş yerini listelemeyin.
- Haritalama hatalarını önlemek için coğrafi koordinatların kesin olduğundan emin olun.
- Zaman formatlarınızın uluslararası standartlara uygun olduğunu kontrol edin, özel metin etiketlerinden kaçının.
- Asla gizli metin veya gerçek sayfa içeriğiyle uyuşmayan şema kullanmayın.
Yaygın bir hata, bir genel merkez ve on şubeyi tek bir sayfada temsil etmeye çalışmaktır. Bu, indeksleyici için kafa karışıklığı yaratır. Her fiziksel konum kendi benzersiz sayfasında bulunmalı ve o sayfadaki şema yalnızca o belirli şubeyi tanımlamalıdır. Bu özgüllük, arama motorunun belirli bir alan için yapılan bir sorguyu doğru mağazayla ilişkilendirmesini sağlar.
Hiyerarşiyi aşırı karmaşıklaştırmayın. Her şube için düz, net bir yapı, her departmanı listelemek için derin, iç içe geçmiş bir girişimden daha iyidir.
Alien Road SEO ekibi
Bu hafta nereden başlamalı
En önemli fiziksel şubenizi belirleyin ve açılış sayfasını denetleyin. Fiziksel adresin ve çalışma saatlerinin HTML gövdesinde açıkça yazılı olup olmadığını kontrol edin. Doğrulandıktan sonra geçerli bir JSON-LD snippet’i oluşturun ve sayfa başlığına ekleyin. Robotun güncellemeyi zamanında algıladığından emin olmak için URL’yi Yandex Webmaster hesabınız aracılığıyla gönderin.
İlk kurulumdan sonra bir sonraki yeniden indeksleme döngüsünü bekleyin. Sonuçları, arama görünümü raporlarına bakarak kontrol panelinizde gözlemleyebilirsiniz. Eğer snippet beklendiği gibi görünüyorsa, süreci kalan şubeleriniz için tekrarlamaya devam edin. Yerel tıklama oranlarınız üzerindeki en anlık etkiyi görmek için en yüksek trafiğe sahip konumlardan başlayın.