Yandex Webmaster’daki organizasyon şeması hataları, yapılandırılmış veriler ayrıştırıcı gereksinimleriyle eşleşmediğinde veya geçersiz sözdizimi içerdiğinde ortaya çıkar. Bu doğrulama uyarılarını düzeltmek, arama motorlarının şirket adınızı, logonuzu, iletişim bilgilerinizi ve sosyal profil bağlantılarınızı doğru bir şekilde okumasını ve zengin snippet’ler oluşturmasını sağlar.
Organizasyon şeması doğrulama hataları neden oluşur?
Yapılandırılmış veriler, canlı web sitelerinde birkaç yaygın nedenden dolayı bozulur. Geliştiriciler genellikle gerekli özellikleri atlar, uyumsuz formatları karıştırır veya özellik adlarında yazım hataları bırakır. Yandex Webmaster bir hatayı işaretlediğinde, bu, robotun ayrıştıramadığı belirli bir satıra veya özelliğe işaret eder.
Bir diğer sık karşılaşılan sorun, işaretleme ile sayfada gerçekte oluşturulan metin arasındaki tutarsızlıklardır. Arama algoritmaları, JSON-LD komut dosyanızdaki verilerin insan ziyaretçilerin gördüklerini yansıtmasını bekler. İşaretlemeniz, altbilgide veya iletişim sayfasında hiçbir yerde görünmeyen bir telefon numarası listeliyorsa, doğrulayıcı bunu reddedecektir.
Tipik bir müşteri çalışmasında, bir geliştirici farklı bir alandan eski bir şema şablonunu kopyalayıp yapıştırabilir. Bu genellikle komut dosyasına gömülü güncel olmayan URL’ler veya yanlış posta kodları bırakır ve bu da arama motoru konsolunda anında ayrıştırma hatalarını tetikler.
Ayrıca, tek bir alanda birden fazla dili yönetmek ek karmaşıklık getirir. Organizasyon şemanız yalnızca İngilizce olarak beyan edilmişse ancak ana sayfa içeriği Rusçaya çevrilmişse, ayrıştırıcı varlık ayrıntılarını doğru bir şekilde ilişkilendirmekte zorlanabilir.
- Yasal ad, fiziksel adres veya resmi logo URL’si gibi gerekli alanların eksik olması.
- Kapatılmamış parantezler, sondaki virgüller veya geçersiz JSON-LD biçimlendirmesi gibi sözdizimi hataları.
- Kullanımdan kaldırılmış özelliklerin kullanılması veya mikro formatların modern Schema.org türleriyle yanlış bir şekilde karıştırılması.
Yayınlamadan önce organizasyon işaretlemesini nasıl test edip doğrularsınız?
Kodunuzu dağıtımdan önce test etmek, saatlerce hata ayıklama süresinden tasarruf sağlar. Güncellemeleri üretime göndermeden önce ayrıştırma sorunlarını kontrol etmek için JSON-LD bloğunuzu Yandex Webmaster içindeki yapılandırılmış veri doğrulayıcıya yapıştırmalısınız.
Tipik bir denetim iş akışında, ekibimiz eksik parametreleri erkenden yakalamak için bir hazırlık URL’sini araç üzerinden çalıştırır. Örneğin, standart bir yerel işletme şeması, sokak adresi, yerellik ve posta kodu doğru tanımlanmış açık bir adres nesnesi gerektirir.
Bu kontrolleri hazırlık aşamasında çalıştırmak, bozuk kodun halka açık kullanıcılara ulaşmasını engeller. Ayrıca, geliştirme ekibinizin arama robotları optimize edilmemiş sürümü dizine eklemeden önce biçimlendirme sorunlarını çözebilmesini sağlar.
Bu doğrulama adımını sürekli entegrasyon hattınızda otomatikleştirmek, ekstra bir savunma katmanı sağlar. Bir geliştirici altbilgi şablonunu her güncellediğinde, derleme komut dosyası gömülü JSON-LD işaretlemesinin bütünlüğünü otomatik olarak doğrulayabilir.
Yandex organizasyon işaretlemesi için temel özellikler nelerdir?
Schema.org düzinelerce isteğe bağlı alan sunsa da, Yandex bir varlığı doğrulamak için belirli bir temel özellik kümesine öncelik verir. Kodunuzu yalın ve doğru tutmak, ayrıştırıcı zaman aşımlarını ve kategorizasyon hatalarını önler.
Temel özelliklere odaklanmak, sözdizimi hatası riskini de azaltır. Eklediğiniz her ekstra kod satırı, eksik bir virgül veya tırnak içine alınmamış bir dize değeri olasılığını artırır.
- name özelliğini kullanarak organizasyonun tam yasal adı.
- Resmi logonuzu işaret eden yüksek çözünürlüklü bir resim URL’si.
- sameAs özelliğini kullanarak resmi sosyal medya profili URL’lerinin bir dizisi.
- Telefon numaraları ve desteklenen diller dahil olmak üzere iletişim noktası ayrıntıları.
Organizasyonlar için Mikro formatlar ve Schema.org arasındaki farklar nelerdir?
Web yöneticileri genellikle organizasyon işaretlemesi için eski mikro formatları mı yoksa modern JSON-LD’yi mi kullanacaklarını merak ederler. Yandex hem hCard mikro formatlarını hem de Schema.org’u destekler, ancak altta yatan mekanikler iki yaklaşım arasında önemli ölçüde farklılık gösterir.
Mikro formatlar, sınıf özniteliklerini kullanarak anlamsal etiketleri doğrudan mevcut HTML öğelerine gömer. Bu, iletişim bilgilerinizin ve adres verilerinizin ayrı bir komut dosyası bloğu gerektirmeden web sayfalarınızın görünür metin akışı içinde yaşadığı anlamına gelir.
Öte yandan, Schema.org belgenin başında veya gövdesinde yer alan JSON-LD bloklarını kullanır. Modern geliştirme standartları, yapısal verileri görsel sunumdan ayrı tuttuğu ve bakımı çok daha basit hale getirdiği için JSON-LD’yi güçlü bir şekilde destekler.
Alien Road bu doğrulama iş akışını nasıl uygular
Alien Road’da, rekabetçi sektörlerdeki müşteriler için anlamsal işaretleme dağıtımlarını yönetiyoruz. İç sürecimiz, ayrıştırma hatalarını izole etmek için Yandex Webmaster ve ikincil hata ayıklama araçlarını kullanarak mevcut yapılandırılmış verilerin tam bir taramasıyla başlar.
Geçersiz özellikleri belirledikten sonra, JSON-LD bloklarını katı standartlara uyacak şekilde yeniden yazıyoruz. Ardından, fiziksel ofis adreslerinden yönetici adlarına kadar her veri noktasının web sayfasındaki görünür içerikle eşleştiğini doğruluyoruz. Bu uygulamalı hizalama, manuel cezalar olmadan tutarlı indekslemeyi garanti eder.
Düzeltilmiş kodu dağıttıktan sonra, ekibimiz hata uyarılarının kalıcı olarak kaybolduğunu doğrulamak için Yandex Webmaster kontrol panelini iki hafta boyunca izler. Ayrıca, zengin snippet’lerin doğru bir şekilde oluşturulduğundan emin olmak için canlı arama sonuçlarını kontrol ediyoruz.
Uluslararası müşteriler için, yerelleştirilmiş şema özelliklerinin bölgesel açılış sayfalarında kullanılan tam terminolojiyi yansıttığından emin olmak için çeviri ekipleriyle yakın koordinasyon içinde çalışıyor ve herhangi bir anlamsal uyumsuzluktan kaçınıyoruz.
Yapılandırılmış veriler, görünür sayfa içeriğiyle tutarlılığı kadar iyidir. Otomatik doğrulayıcılar sözdizimi hatalarını yakalar, ancak insan tarafından okunabilirliği korumak, zengin snippet’lerinizi uzun vadede aktif tutan şeydir.
Alien Road SEO ekibi
Gelecekteki şema gerilemeleri nasıl önlenir?
Şema hataları genellikle web sitesi yeniden tasarımlarından veya içerik yönetim sistemi güncellemelerinden sonra geri döner. Rutin bir izleme programı oluşturmak, arama görünümünüzü zengin snippet görünürlüğündeki ani düşüşlerden korur.
Bir doğrulama uyarısı göründüğü anda geliştirme ekibinizi bilgilendirmek için Yandex Webmaster içinde otomatik uyarılar ayarlayın. Bu uyarıları, hatalı JSON-LD’nin canlı sunucuya ulaşmasını engellemek için kod deponuzdaki commit öncesi kancalarla eşleştirin.
Şema standartlarınızı dahili bir ajans wikisinde belgelemek de yardımcı olur. Yeni mühendisler projeye katıldığında, sıfırdan özel işaretleme yazmak yerine oluşturulmuş JSON-LD şablonlarını inceleyebilirler.
Periyodik manuel denetimler, otomatik araçlar mevcut olsa bile temel olmaya devam eder. Yapılandırılmış verilerinizin aylık incelemesini planlamak, tüm dijital varlıklarda uzun vadeli istikrar sağlar.
Schema işaretlemesini asla tek seferlik bir görev olarak görmeyin. Webmaster panelinizdeki düzenli kontroller, iş detaylarınız geliştikçe organizasyon profilinizin kusursuz kalmasını sağlar.
Alien Road SEO ekibi