Süni intellekt (AI) e-poçt marketinq avtomatlaşdırma iş prosesləri düzgün mesajı mükəmməl an göndərmək üçün proqnozlaşdırıcı məntiqdən istifadə etməklə müasir rəqəmsal ünsiyyətin təməlini təşkil edir. Əl ilə toplu göndərmə üsullarına güvənmək əvəzinə, bu sistemlər fərdiləşdirilmiş ardıcıllıqları işə salmaq üçün fərdi istifadəçi davranışlarını izləyir. Süni intellekti inteqrasiya etməklə, marketoloqlar göndərmə vaxtlarını tənşimləyə, mövzu sətrlərini optimallaşdıra və əvvəlki qarşılıqlı əlaqələrə əsaslanaraq məzmunu dinamik şəkildə formalaşdıra bilərlər. Bu yanaşma hər bir abunəçinin onların xüsusi maraqlarını və alış-veriş səyahətindəki cari mərhələsini əks etdirən müvafiq yeniləmələr almasını təmin edir.
Süni intellekt əsaslı e-poçt iş prosesinin əsas komponentləri hansılardır?
Effektiv sistem qurmaq üçün əvvəlcə avtomatlaşdırmanı hərəkətə gətirən texniki komponentləri başa düşməlisiniz. Əksər müasir e-poçt xidməti təminatçıları artıq istifadəçinin e-poçtu nə vaxt açma ehtimalının ən yüksək olduğunu müəyyən etmək üçün iştirak nümunələrini təhlil edən maşın öyrənməsi modullarını ehtiva edir. Məsələn, əgər əlaqəli şəxs çərşənbə axşamı səhərləri gələn qutusunu tez-tez yoxlayırsa, süni intellekt çatdırılma üçün həmin pəncərəni prioritetləşdirəcək. E-poçt mühərrikini dəqiq profil məlumatları ilə təmin etmək üçün həmçinin CRM və ya müştəri məlumat platforması kimi mərkəzləşdirilmiş məlumat mənbəyinə ehtiyacınız var. Təmiz məlumatlar olmasa, süni intellekt auditoriya seqmentləriniz üçün növbəti ən yaxşı hərəkəti dəqiq proqnozlaşdıra bilməz.
Məlumat bağlantısı sabitləşdikdən sonra iş prosesi məntiqini müəyyən edən tetikleyiciləri (işəsalıcıları) quraşdırırsınız. Tetikleyicilər sadə veb-sayt ziyarətindən tutmuş tərk edilmiş səbət və ya xüsusi məhsul baxışı kimi daha mürəkkəb hadisələrə qədər dəyişə bilər. Süni intellekt daha sonra konversiya ehtimalını maksimum dərəcədə artırmaq üçün həmin istifadəçiyə hansı məzmun variasiyasının təqdim edilməli olduğunu qiymətləndirir. Hesabların sərt, statik yollardan axıcı, niyyətə əsaslanan səyahətlərə keçdiyini görmək adi haldır. Bu keçid e-poçt kanalının alıcı üçün narahatlığa səbəb olmaqdansa, aktiv və faydalı qalmasına imkan verir.
İş Prosesi 1: Proqnozlaşdırıcı Tərk Edilmiş Səbət Ardıcıllığı
Ənənəvi səbət tərketmə axınları tez-tez istifadəçi çıxdıqdan tam olaraq bir saat sonra xatırlatma göndərmək kimi sabit vaxt intervallarına əsaslanır. Süni intellekt ödəniş prosesindəki hər bir fərdi istifadəçi üçün satınalma ehtimalını təhlil etməklə bunu yaxşılaşdırır. Əgər sistem yüksək alış niyyəti aşkar edərsə, o, endirim əvəzinə daha uzun gözləyə və ya faydalı məhsul bələdçisi təklif edə bilər. Əksinə, əgər istifadəçi tərəddüd edən görünürsə, süni intellekt məhz həmin məhsul kateqoriyası üçün xüsusi olaraq hazırlanmış fərdiləşdirilmiş təşviqi işə sala bilər. Bu, itirilmiş gəliri bərpa edərkən mənfəət marjalarınızı qoruyan balanslaşdırılmış yanaşma yaradır.
Fərdiləşdirilmiş məhsul tövsiyələrini necə avtomatlaşdıra bilərsiniz?
Məhsul tövsiyəsi iş prosesləri avtomatlaşdırmanın ikinci kritik qatını təmsil edir. Keçmiş alış-veriş məlumatlarından və real vaxt rejimində baxış davranışından istifadə etməklə süni intellekt hər bir abunəçi üçün unikal profil qurur. Ən çox satan məhsulunuzu təqdim edən xəbər bülleteni göndərmək əvəzinə, sistem istifadəçinin sənədləşdirilmiş üslubuna və ya keçmiş maraqlarına uyğun gələn xüsusi məhsul cədvəli yaradır. Bu, açıq hava ləvazimatları ilə maraqlanan müştərinin mətbəx texnikası üçün promosyonlar almamasını təmin edir ki, bu da e-poçt məzmununu yüksək dərəcədə aktual və cəlbedici saxlayır.
Bunu həyata keçirmək üçün siz adətən ESP parametrlərinizdə bir dəstə məntiq qaydaları müəyyənləşdirirsiniz. İstifadəçinin son otuz gündə ən çox baxdığı kateqoriyadan üç məhsul göstərməyə qərar verə bilərsiniz. Bundan əlavə, anbarda olmayan məhsulların təbliğindən qaçınmaq üçün bu elementləri inventar səviyyələrinə əsasən filtrləyə bilərsiniz. Süni intellekt daha sonra göndərmə vaxtından dərhal əvvəl e-poçt şablonunu doldurmaq üzrə ağır işi öz üzərinə götürür və siyahınızdakı hər bir alıcı üçün seçim təzə və dəqiq qalmasını təmin edir.
İş Prosesi 3: Yenidən Cəlb Etmə və Müştəri İtki (Churn) Qarşısının Alınması
Siyahını idarə etmək fəal olmayan abunəçiləri həmişəlik itirməzdən əvvəl onları geri qaytarmaq üçün strategiya tələb edir. Süni intellektlə işləyən yenidən cəlb etmə iş prosesi iştirak balları müəyyən həddən aşağı düşmüş istifadəçiləri müəyyən edir. Sadəcə olaraq ‘sizi darıxmışıq’ e-poçtu göndərmək əvəzinə, süni intellekt nəyin reaksiya doğurduğunu görmək üçün müxtəlif mövzu sətrlərini və məzmun növlərini sınaqdan keçirir. Bəzi istifadəçilərin təhsil məzmununa daha yaxşı reaksiya verdiyini, digərlərinin isə yalnız aydın dəyər təklifi və ya məhdud müddətli təklif gördükdə qoşulduğunu görə bilərsiniz. Bu iterativ sınaq auditoriyanızın həqiqətən nəyə üstünlük verdiyini başa düşməyə kömək edir.
Qlobal auditoriya üçün göndərmə vaxtlarını optimallaşdırmağın ən yaxşı yolu nədir?
Göndərmə vaxtının optimallaşdırılması bəlkə də qurulması ən sadə süni intellekt iş prosesidir, lakin o, əhəmiyyətli nəticələr verir. Bütün siyahınız üçün tək bir vaxt seçmək əvəzinə, süni intellekt hər bir fərdi abunəçinin keçmiş açılış vaxtlarını təhlil edir. O, daha sonra e-poçt çatdırılmasını hər bir şəxsin statistik olaraq öz gələn qutusunu açmaq ehtimalının ən yüksək olduğu vaxta planlaşdırır. Qlobal brend üçün bu, müxtəlif saat qurşaqlarında yerləşən seqmentlər üçün gecənin ortasında mesaj göndərməkdən kaçınmaq üçün vacibdir. Bu, müdaxilə etmədən brendinizi hər zaman diqqət mərkəzində saxlayır.
İcra prosesi e-poçt göndərilə bilən 24 saatlıq dövr kimi xüsusi pəncərənin seçilməsini əhatə edir. Süni intellekt daha sonra növbəni izləyəcək və alıcının şəxsi iştirak pəncərəsi açılan dəqiq anda mesajı buraxacaq. Tipik bir hesabda bu, gün ərzində veb-saytınıza daha ardıcıl trafik axınına səbəb ola bilər. O, digər brendlərin səhər e-poçtları yığını altında mesajlarınızın basdırılmasının qarşısını alarkən, kütləvi göndərişlərlə əlaqədar server gərginliyini aradan qaldırır.
İş Prosesi 5: Həyat Dövrü Mərhələsinin Avtomatlaşdırılması
Həyat dövrü mərhələləri istifadəçinin potensial müştəridən sadiq müştəriyə keçidini qeyd edən xüsusi hadisələrdir. Süni intellektlə işləyən iş prosesləri ilk alışın bir aylıq ildönümü və ya qəbul seriyasının başa çatması kimi bu mərhələləri izləyir. İstifadəçi bu nöqtələrə çatdıqda, süni intellekt təbrik və ya maarifləndirici mesaj göndərir. Bu, komandanızın təqvimləri əllə yoxlamasını tələb etmədən əlaqəni aktiv saxlayır. Bu, müştərinin artıq sizin brendiniz haqqında düşündüyü anlarda dəyər əlavə etməyin sadə yoludur.
Alien Road süni intellekt e-poçt marketinq iş proseslərini necə tətbiq edir
Alien Road olaraq biz müştərilərə əllə siyahı idarəetməsindən ağıllı, avtomatlaşdırılmış sistemlərə keçməyə kömək etməyə diqqət yetiririk. Prosesimiz mövcud müştəri məlumatlarınızın hərtərəfli auditi ilə başlayır. Hadisə izləməsinin dəqiq olmasını təmin etmək üçün cari e-poçt xidməti təminatçınızın mağazanızla necə əlaqə quracağını yoxlayırıq. Məlumat boru xətti təhlükəsiz olduqdan sonra, süni intellektin ən çox təsir edə biləcəyi toxunma nöqtələrini müəyyən etmək üçün müştəri səyahətini xəritələndiririk. Biz çox vaxt daha mürəkməy behavioral (davranışsal) tetikleyicilərə keçməzdən əvvəl göndərmə vaxtının optimallaşdırılmasını və əsas tövsiyə bloklarını tətbiq etməklə başlayırıq.
Biz daha sonra bir neçə həftə ərzində bu iş proseslərinin performansını izləyirik. Komandamız məzmun strategiyasını təkmilləşdirmək üçün açılış dərəcələrində və klikləmə dərəcələrində naxışlar axtarır. Əgər hər hansı xüsusi iş prosesi gözlənildiyi kimi işləmirsə, biz auditoriyanın gözləntilərinə daha yaxşı uyğunlaşmaq üçün tetikleyiciləri və ya mətnləri tənzimləyirik. Biz həmçinin yalnız səthi göstəricilərə deyil, gəlir təsirinə diqqət yetirən hesabat təqdim edirik. Bu, qurduğumuz hər bir avtomatlaşdırmanın aydın biznes məqsədinə xidmət etməsini və hesabınızın böyüməsinə töhfə verməsini təmin edir.
- Hadisə izləmə dəqiqliyini təmin etmək üçün mövcud müştəri məlumatlarını yoxlayın.
- Əsas iştirak toxunma nöqtələrini müəyyən etmək üçün müştəri səyahətini xəritələndirin.
- Çatdırılma dərəcələrini yaxşılaşdırmaq üçün göndərmə vaxtı optimallaşdırmasını həyata keçirin.
- Xüsusi məhsul qarşılıqlı əlaqələrinə əsaslanan davranış tetikleyicilərini yerləşdirin.
- Performans göstəricilərini təhlil edin və məzmun strategiyasını mütəmadi olaraq təkmilləşdirin.
Süni intellekt avtomatlaşdırma layihənizə başlamaq üçün yoxlama siyahısı
- E-poçt xidməti təminatçınızın süni intellekt əsaslı xüsusiyyətləri dəstəklədiyini yoxlayın.
- CRM-inizin təmizlənmiş, yenilənmiş əlaqə məlumatlarını ehtiva etdiyini təmin edin.
- Səbətə əlavələr kimi əsas hərəkətlər üçün aydın hadisə izləmə qurun.
- Digərlərinə miqyas verməzdən əvvəl bir yüksək təsirli axınla başlayın.
- Lazımi düzəlişlər üçün hər ay avtomatlaşdırma performansınızı nəzərdən keçirin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Bu həftə həyata keçirmək üçün bu beş iş prosesindən yalnız birini seçməklə başlayın. Əksər platformalar parametrlər menyusunda tək bir keçid düyməsi ilə süni intellekt göndərmə vaxtı optimallaşdırmasını aktivləşdirməyə imkan verir. Növbəti yeddi gün ərzində açılış dərəcələrinizə necə təsir etdiyini görmək üçün bu xüsusiyyəti standart göndərmə üsulunuza qarşı sınayın. Nəticələrdən razı qaldıqdan sonra, xoş gəlmisiniz e-poçt ardıcıllığınızda əsas məhsul tövsiyə bloku qurmağa keçin. Kiçik, ardıcıl təkmilləşdirmələr nəticəsində gecə-gündüz sizin üçün işləyən mürəkkəb sistem yaradılacaq.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt marketinq agentliyi · AI Marketing