AI agentləri məqsədə çatmaq üçün addımları planlaşdırmaq, axtarış, cədvəllər və ya API-lər kimi alətlərdən istifadə etmək və məhdud insan müdaxiləsi ilə nəticələrə uyğun hərəkət etmək üçün dil modelindən istifadə edən proqram təminatı sistemləridir. Marketinqdə onlar dəyişən girişlərə və aydın uğur meyarlarına malik çoxpilləli tapşırıqlar üçün məntiqlidir. Ənənəvi qaydalara əsaslanan avtomatlaşdırma hələ də hər bir addımın əvvəlcədən yazıla bildiyi proqnozlaşdırıla bilən, yüksək həcmli tapşırıqlar üçün daha üstündür.
Bir şeyi avtomatlaşdırmadan fərqli olaraq agent edən nədir?
Ənənəvi avtomatlaşdırma sabit bir yolu izləyir: forma göndərildikdə, kontaktı siyahıya əlavə edin və üçüncü e-poçtu göndərin. Agent isə bir məqsəd alır, addımları müəyyən edir, alətlərdən istifadə edir və gözlənilməz bir şey baş verdikdə tənzimləmələr edir. O, potensial müştərini araşdıra, CRM-i yoxlaya, fərdiləşdirilmiş e-poçt layihəsi hazırlaya və şirkət mövcud müştəri kimi görünürsə, potensial müştərini satış təmsilçisi üçün qeyd edə bilər.
Agentlər artıq bir çox məhsulda görünür: OpenAI-ın ChatGPT-dəki agent funksiyaları, Anthropic-in alət və kompüter istifadəsi ilə Claude-u, Google-un agent alətləri, Salesforce Agentforce, HubSpot-un Breeze agentləri və özünüzü qurmaq üçün LangGraph və ya CrewAI kimi çərçivələr.
Bu müqayisədə ənənəvi alətlər hansılardır?
Əksər marketinq komandaları artıq aşağıdakıların bir kombinasiyasını işlədir:
- HubSpot, Marketo, Klaviyo və ya Salesforce-da iş axını avtomatlaşdırılması.
- Tətbiqləri tetikleyicilər və hərəkətlərlə əlaqələndirən Zapier və Make kimi inteqrasiya alətləri.
- Planlaşdırılmış skriptlər, məsələn, Google Ads skriptləri və ya Sheets-də Apps Script.
- Tək işlər üçün xüsusi alətlər: sosial media planlayıcıları, hesabat qurucuları, SEO krolerləri.
- Araşdırma, yazma və keyfiyyət yoxlamaları aparan insanlar.
Bunlar proqnozlaşdırıla bilən və istismarı ucuzdur. Onların məhdudiyyəti ondan ibarətdir ki, onlar yaradıcısının nəzərdə tutmadığı girişlərin öhdəsindən gələ bilmirlər.
Agentlər ənənəvi alətləri harada üstələyir?
Agentlər tapşırıq bir neçə addım boyu mühakimə tələb etdikdə və girişlər dəyişdikdə öz xərclərini doğruldur. Yaxşı nümunələrə aşağıdakılar daxildir:
- Potensial müştəri araşdırması: şirkət vebsaytını, LinkedIn səhifəsini və xəbərləri oxumaq, sonra ideal müştəri profilinizə uyğunluğunu ümumiləşdirmək.
- Rəqabət monitorinqi: rəqib səhifələrini və reklamlarını həftəlik yoxlamaq və nələrin dəyişdiyini ümumiləşdirmək.
- Məzmun əməliyyatları: açar söz qrupundan brifinq hazırlamaq, mövcud səhifələri üst-üstə düşmə üçün yoxlamaq və daxili keçidlər təklif etmək.
- Hesabatın izahı: performans məlumatlarını oxumaq və anomaliyalar qeyd olunmaqla izahat yazmaq.
- Gələnlər qutusunun təsnifatı: tərəfdaşlıq, mətbuat və satış e-poçtlarını təsnif etmək və cavab layihələri hazırlamaq.
Hər bir halda, sabit bir iş axını onlarla budaq tələb edərdi və yenə də qeyri-adi girişlərdə pozulardı.
Nə vaxt keçid etməməlisiniz?
Agentlər xərc, gecikmə və gözlənilməzlik əlavə edir. Ənənəvi alətləri aşağıdakı hallarda saxlayın:
- Tapşırıq hər dəfə eynidirsə, məsələn, təsdiq e-poçtu göndərmək.
- Səhvlər bahalıdırsa və aşkar edilməsi çətindirsə, məsələn, reklam büdcələrini və ya qiymətləri dəyişmək.
- Həcm yüksək və marjalar aşağıdırsa, çünki hər element üçün model çağırışları toplanır.
- “Düzgün yerinə yetirildi” dedikdə nəyin nəzərdə tutulduğunu təsvir edə bilmirsinizsə.
- Mövcud Zapier axını və ya skript artıq etibarlı işləyirsə.
Faydalı bir qayda: əgər axın diaqramını bir səhifədə çəkə bilirsinizsə, onu ənənəvi şəkildə avtomatlaşdırın. Əgər axın diaqramı əksər addımlarda “bu vəziyyətdən asılıdır” tələb edirsə, agenti nəzərdən keçirin.
Xərclər və risklər necə müqayisə olunur?
Ənənəvi avtomatlaşdırma abunəlik və qurulma vaxtı tələb edir, sonra demək olar ki, pulsuz işləyir. Agentlər hər model çağırışı və alət istifadəsi üçün xərc tələb edir və mürəkkəb tapşırıqlar çoxlu çağırışları əhatə edə bilər. Onlar həmçinin monitorinq tələb edir, çünki onlar yanlış, lakin inandırıcı bir yol tuta bilərlər.
Risk verdiyiniz icazələrlə artır. Yalnız oxumaq və layihə hazırlamaq imkanı olan agent aşağı risklidir. E-poçt göndərə, CRM qeydlərini dəyişə və ya pul xərcləyə bilən agent ciddi məhdudiyyətlər, jurnal qeydləri və təsdiq addımları tələb edir.
Agenti necə təhlükəsiz şəkildə sınaqdan keçirmək olar?
Məntiqli bir sınaq dörd qaydaya əməl edir:
- Əvvəlcə yalnız oxuyun və layihə hazırlayın; insan hər bir hərəkəti təsdiqləyir.
- Agentin atdığı hər addımı, o cümlədən alət çağırışlarını və mənbələri qeyd edin.
- Bir neçə həftə ərzində eyni girişlərdə cari üsulla müqayisə edin.
- Dayandırma şərtlərini müəyyən edin: agentin insana nəyi təhvil verməli olduğunu.
Nəticələrin dəqiqliyini, nəzərdən keçirmə daxil olmaqla qənaət edilən vaxtı, tamamlanmış tapşırıq başına düşən xərci və aşkar edilmiş səhv növlərini ölçün. Yalnız səhv nisbətləri aşağı olduqda və yaxşı başa düşüldükdə hərəkət icazələri verin.
Alien Road marketinq əməliyyatlarında AI agentlərini necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda, kəşfiyyat müştərinin təkrarlanan marketinq tapşırıqlarını xəritələyir və onları üç qrupa ayırır: artıq yaxşı avtomatlaşdırılmış, ənənəvi avtomatlaşdırmaya uyğun və agentə uyğun. Tapşırıqların əksəriyyəti ilk iki qrupa düşür ki, bu da agent işini fokuslanmış saxlayır.
Agent namizədləri üçün quraşdırma jurnal qeydləri ilə oxuma-layihə rejimində başlayır. Məsələn, potensial müştəri araşdırması agenti yeni daxil olan potensial müştəriləri satış komandasının nəzərdən keçirməsi üçün CRM-də yerləşdirilən uyğunluq xülasəsi ilə zənginləşdirə bilər, mövcud təyinat qaydaları isə dəyişməz qalır.
Ölçmə agentin nəticəsini əvvəlki əl ilə proseslə müqayisə edir: satış komandası tərəfindən qiymətləndirilən dəqiqlik, potensial müştəri başına qənaət edilən dəqiqələr, emal edilən potensial müştəri başına xərc və eskalasiyalar. Aylıq hesabatlara səhvləri təsnif edilmiş agent jurnallarının nümunəsi daxildir ki, müştəri yalnız xülasə balını deyil, agentin nə etdiyini görə bilsin.
Gələn il ərzində nə dəyişəcək?
Agent alətləri sürətlə təkmilləşir və Model Context Protocol kimi protokollar onları biznes sistemlərinə qoşmağı asanlaşdırır. Bu, qurulma xərclərini azaldacaq. Bu, aydın məqsədlərə, məhdud icazələrə və ölçməyə olan ehtiyacı aradan qaldırmayacaq, çünki bunlar texniki deyil, biznes qərarlarıdır.
Agent səhv etdikdə kim cavabdehdir?
Məsuliyyət proqram təminatına keçmir. Əgər agent yanlış qiymət və ya ehtiyatsız e-poçt göndərirsə, onu şirkət göndərib. Hər bir agentə kimin sahib olduğunu, onun jurnallarını kimin nəzərdən keçirdiyini və onu kimin söndürə biləcəyini əvvəlcədən müəyyən edin. Bunu agentin icazələrinin yanında qeyd edin.
Həmçinin müştəri tərəfini planlaşdırın. Əgər agent potensial müştərilər və ya müştərilərlə qarşılıqlı əlaqədə olursa, onlar asanlıqla bir şəxsə çata bilməlidirlər və məxfilik bildirişiniz agentin emal etdiyi məlumatları əhatə etməlidir. Bu addımları başlanğıcda qurmaq asandır, şikayətdən sonra əlavə etmək isə narahatlıq yaradır.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
On təkrarlanan marketinq tapşırığını siyahıya alın və hər birini iki sualla işarələyin: hər dəfə eyni addımları izləyirmi və səhv nə qədər bahalıdır? Dəyişən və aşağı riskli tapşırıqlar sizin agent pilotlarınızdır. Birini seçin, bir ay ərzində yalnız layihə rejimində işlədin və nəticələri işin hazırda necə görüldüyü ilə müqayisə edin.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi