Veb-saytlar üçün ai coding tools for marketing websites

26 March 2026 9 dəq oxuma Daria Lebedeva

Müəllif:

Veb dizayn və inkişaf

Profilə bax

Ask AI about this page

6 views 6 dəq oxu

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot və Windsurf kimi veb-saytlar üçün AI kodlaşdırma alətləri kod bazasını oxuyan, kod yazan və redaktə edən, həmçinin sadə dildə verilən təlimatlarla əmrləri icra edən köməkçilərdir. B2B marketinq komandaları üçün onlar açılış səhifələri, izləmə düzəlişləri, schema markup və kiçik sayt dəyişiklikləri üçün tərtibatçıları gözləmə müddətini qısaldır. İşlək bir təlimat onlara aydın vəzifələr, versiya nəzarəti ilə təhlükəsiz mühit və hər hansı bir şey canlı yayıma keçməzdən əvvəl nəzərdən keçirmə mərhələsi təqdim edir.

Bu alətlər nədir və onlar necə fərqlənirlər?

Onların hamısı kodla işləmək üçün böyük dil modellərindən istifadə edir, lakin onlar müxtəlif yerlərdə yerləşirlər.

AI Coding Tools for Websites: A Playbook for B2B Marketing Teams — overview

Cursor, daxilində AI olan VS Code əsaslı kod redaktorudur: layihəniz haqqında söhbət, daxili düzəlişlər və bir neçə faylı dəyişdirə və əmrləri icra edə bilən agent rejimi. Claude Code, Anthropic-in əmr sətri aləti və redaktor inteqrasiyasıdır; o, layihə qovluğu daxilində işləyir, faylları oxuyur, onları redaktə edir və icazə istədikdən sonra testləri və ya qurma addımlarını icra edir. GitHub Copilot kod tamamlama kimi başladı və indi VS Code, JetBrains IDE-ləri və GitHub-ın özündə söhbət və agent xüsusiyyətlərini əhatə edir. Windsurf və digərləri oxşar agent tipli redaktorlar təklif edir.

Lovable, Bolt və v0 kimi brauzer əsaslı qurucular bir sorğudan bütün tətbiqlər və ya səhifələr yaradır. Onlar prototiplər üçün sürətlidir, lakin mövcud şirkət veb-saytını dəyişdirmək üçün daha az uyğundur.

Marketinq komandaları niyə maraqlanmalıdır?

B2B marketinqi veb-saytdan asılıdır: kampaniyalar üçün açılış səhifələri, CRM ilə əlaqəli formalar, atribut üçün izləmə və texniki SEO. Lakin əksər marketinq komandaları tərtibatçı vaxtı üçün növbədə gözləyir. İki sətirlik izləmə düzəlişi iki həftə gözləyə bilər.

AI Coding Tools for Websites: A Playbook for B2B Marketing Teams — in practice

AI kodlaşdırma alətləri tərtibatçıları əvəz etmir, lakin onlar kiçik, yaxşı müəyyən edilmiş tapşırıqları kimin edə biləcəyini və tərtibatçıların daha böyük tapşırıqları nə qədər tez bitirə biləcəyini dəyişdirir. Əsas HTML və Git biliyinə malik marketinq texnoloqu köməkçi ilə köməkçisiz olduğundan daha çox iş görə bilər.

Hansı işlər bu alətlərə ən uyğundur?

Ən yaxşı işlər kiçik, aydın şəkildə yoxlanıla bilən və aşağı riskli olanlardır. Ümumi nümunələr:

  • Saytın öz komponentlərindən və üslublarından istifadə edərək mövcud şablondan kampaniya açılış səhifəsinin qurulması.
  • Organization, Product, FAQPage və ya Article markup kimi JSON-LD sxeminin əlavə edilməsi və ya düzəldilməsi.
  • İzləmənin tətbiqi: Google Tag Manager məlumat qatı hadisələri, forma göndərmə hadisələri və ya UTM idarəetməsi.
  • Texniki SEO düzəlişləri: kanonik etiketlər, hreflang, meta robots qaydaları, yönləndirmələr və sayt xəritəsinin yaradılması.
  • Performans təkmilləşdirmələri: şəkillərin tənbəl yüklənməsi, aktivlərin sıxılması, istifadə olunmamış skriptlərin silinməsi.
  • Kiçik skriptlər: meta təsvirləri olmayan səhifələrin siyahısının ixracı və ya cədvəldən alt mətnin toplu yenilənməsi.

Tərtibatçılarla qalmalı olan işlərə ödəniş axınları, autentifikasiya, təhlükəsizlik üçün həssas kod, əsas çərçivə təkmilləşdirmələri və müştəri məlumatlarına toxunan hər hansı bir şey daxildir.

Təhlükəsiz mühiti necə qurmalısınız?

Qoruyucu maneələr alət seçimindən daha vacibdir. Onlar olmadan, yaxşı niyyətli bir dəyişiklik canlı saytı poza bilər.

  • Versiya nəzarəti: veb-sayt kodu Git-də olmalı və hər bir AI dəyişikliyi ayrıca filialda edilməlidir.
  • Staging saytı: dəyişiklikləri saytın surətində yoxlayın, heç vaxt birbaşa istehsalda deyil.
  • İcazələr: aləti əmrləri icra etməzdən və ya layihədən kənar faylları redaktə etməzdən əvvəl soruşmaq üçün konfiqurasiya edin; Claude Code və Cursor hər ikisi icazə parametrləri təklif edir.
  • Layihə təlimatları: yığını, kodlaşdırma üslubunu, qovluqları və AI-nin heç vaxt dəyişməməli olduğu şeyləri təsvir edən CLAUDE.md və ya Cursor qaydaları kimi bir fayl əlavə edin.
  • Sorğularda sirr yoxdur: API açarları və parollar versiya nəzarətindən kənarlaşdırılan mühit fayllarında qalır.
  • Nəzərdən keçirmə: tərtibatçı və ya təcrübəli komanda üzvü birləşdirilməzdən əvvəl hər bir pull request-i nəzərdən keçirir.

Nümunə iş axını: yeni kampaniya açılış səhifəsi

Budur, marketinq texnoloqunun bu alətlərin hər hansı biri ilə izləyə biləcəyi tipik bir axın.

Brifinq və kontekst

Qısa bir brifinq yazın: məqsəd, auditoriya, bölmələr, forma sahələri və izləmə hadisələri. Köməkçiyə kod bazasında mövcud olan açılış səhifəsini nümunə kimi göstərin və heç nə yazmazdan əvvəl həmin səhifənin necə qurulduğunu izah etməsini istəyin.

Qurun və yoxlayın

Mövcud komponentlərdən istifadə edərək yeni filialda yeni səhifə istəyin. Dəyişiklikləri fayl-fayl nəzərdən keçirin. Saytı yerli və ya staging-də işə salın və onu mobil və masaüstündə yoxlayın. Forma göndərilməsini sınaqdan keçirin və hadisənin Google Tag Manager-in önizləmə rejimində işə düşdüyünü təsdiqləyin.

Nəzərdən keçirin və buraxın

Köməkçi tərəfindən yazılmış və sizin tərəfinizdən redaktə edilmiş xülasə ilə pull request açın. Tərtibatçı nəzərdən keçirir və birləşdirir. Buraxılışdan sonra bir neçə gün ərzində Search Console və analitikada səhvləri yoxlayın.

Nəyi ölçməlisiniz?

Sürət və keyfiyyəti birlikdə ölçün, yoxsa biri əziyyət çəkəcək:

  • Əvvəlki orta göstəricinizlə müqayisədə brifinqdən canlı səhifəyə və ya düzəlişə qədər olan vaxt.
  • Tam tərtibatçı vaxtı olmadan ayda bağlanan marketinq sorğularının sayı.
  • AI tərəfindən dəstəklənən dəyişikliklərin səbəb olduğu səhvlər və ya geri qaytarmalar.
  • PageSpeed Insights və ya Lighthouse istifadə edərək yeni səhifələrdə Core Web Vitals və əlçatanlıq balları.
  • Hər bir pull request üçün tərtibatçının nəzərdən keçirmə vaxtı.

Səhvlər artarsa, daha böyük tapşırıqları yerinə yetirməzdən əvvəl nəzərdən keçirmə addımını və layihə təlimatlarını sərtləşdirin.

Xərc haqqında qeyd: bu alətlərin əksəriyyəti istifadə limitləri ilə hər yer üçün satılır və ağır agent istifadəsi onları aşa bilər. Lisenziyaları bütün komandaya yaymazdan əvvəl ilk ay üçün istifadəni izləyin.

Alien Road AI kodlaşdırma alətlərini necə tətbiq edir

Tipik bir əməkdaşlıqda veb komandamız müştərinin saytının texniki nəzərdən keçirilməsi ilə başlayır: yığın, hostinq, versiya nəzarəti, staging quraşdırılması və marketinq backlog-u. Bir çox komandalar hər hansı bir AI alətinin istifadəsi təhlükəsiz olmazdan əvvəl ilk növbədə Git və staging mühitinə ehtiyac duyurlar.

Quraşdırma layihə təlimat fayllarının yazılmasını, alət icazələrinin konfiqurasiyasını, filial və nəzərdən keçirmə qaydalarının qurulmasını və müştərinin marketinq texnoloqu ilə birlikdə ilk tapşırığın yerinə yetirilməsini əhatə edir. Biz Claude Code və Cursor kimi alətlərdən açılış səhifələri, sxem və izləmə işləri üçün özümüz istifadə edirik, həmişə insan nəzarəti ilə.

Ölçmə yuxarıdakı göstəriciləri izləyir, müştərinin layihə idarəetmə alətində izlənilir. Hesabat aylıqdır: göndərilən tapşırıqlar, qənaət edilən vaxt, nəzərdən keçirmədə tapılan problemlər və növbəti dəfə hansı tapşırıqların alətlərə verilməsi ilə bağlı tövsiyələr.

Bu həftə haradan başlamaq lazımdır

Veb-sayt backlog-unuzdakı ən köhnə beş kiçik sorğunu sadalayın, məsələn, çatışmayan sxem növü və ya pozulmuş izləmə hadisəsi. Sayt kodunun Git-də olduğunu və staging surətinin mövcud olduğunu yoxlayın. Sonra ən kiçik sorğunu seçin, layihəni Cursor və ya Claude Code-da yeni filialda açın və köməkçidən əvvəlcə saytın müvafiq hissəsinin necə işlədiyini izah etməsini istəyin. İzah düzdürsə, dəyişikliyi etməsinə icazə verin və nəzərdən keçirmək üçün göndərin.

Oxumağa davam edin: Veb Dizayn və İnkişaf · Veb Dizayn

Paylaş