Marketinqdə maşın öyrənməsi işi ilə bağlı hesabatların çoxu eyni sınaqdan keçə bilmir. Kimsə idarə panelini açır, dəyişən bir rəqəmi göstərir və sistemin işlədiyini deyir. Sonra bir maliyyə rəhbəri sadə bir sual verir: heç nə etməsəydik nə olardı? Otaqda sükut yaranır. Problem nadir hallarda modeldə olur. Problem ondadır ki, ekrandakı AI optimizasiya metrikləri bu suala cavab verdikləri üçün deyil, toplanması asan olduğu üçün seçilib.
Biz avtomatlaşdırmanı qurmazdan əvvəl ölçməni qururuq və bunu bu ardıcıllıqla etməyimizin bir səbəbi var. Optimizasiya sistemi işə düşdükdən sonra, ölçüldüyü məlumatları dəyişdirir. Yüksək niyyətli trafikə büdcəni yönəldən bir təklif modeli, bir dənə də əlavə satış yaradıb-yaratmamasından asılı olmayaraq konversiya dərəcəsini yaxşılaşdıracaq, çünki kimin sayıldığını dəyişdirib. Sistem hərəkətə keçməzdən əvvəl baza xəttinizi və müqayisə metodunuzu düzəltməsəniz, həqiqi artımı yenidən təşkilatlanmadan ayırmaq qabiliyyətini itirirsiniz. Bu məqalə hər bir optimizasiya işinin altında qoyduğumuz ölçmə qatını, müştərilərə bildirdiyimiz rəqəmləri və başlıqdan qəsdən kənarda saxladıqlarımızı müəyyən edir.
İdarə Paneli ilə deyil, Qərarla Başlayın
Hər bir ölçmə kimsənin həqiqətən verəcəyi bir qərara əsaslanmalıdır. Əgər bir rəqəm dəyişirsə və heç kim heç nəyi dəyişmirsə, o rəqəm bəzəkdir. Biz müştərilərdən əvvəlcə qərarı adlandırmalarını istəyirik: büdcəni artırırıqmı, modeli ikinci bazara genişləndiririkmi, növbəti rübdə bu sistem üçün ödəməyə davam edirikmi. Metrik, cavabı həqiqətən dəyişəcək hər hansı bir sübutdur. Bu məhdudiyyət ilk görüşdə tipik hesabat dəstinin təxminən yarısını məhv edir.
Həqiqətən Bildirdiyimiz AI Optimizasiya Metrikləri
Hesabatımız üç səviyyədədir. Ən üst səviyyə biznes nəticəsidir: gəlir, ixtisaslı boru kəməri, əldəetmə başına xərc, töhfə marjası. Müştərinin aldığı bunlardır. Orta səviyyə mexanizmdir: sistemin dəyişməli olduğu xüsusi davranış, məsələn, büdcənin gəlirli seqmentlərə düşən payı və ya keyfiyyət həddinə cavab verən səhifələrin nisbəti. Alt səviyyə sistemin sağlamlığıdır ki, buna səhv dərəcələri, gecikmə, məlumat təravəti və əhatə dairəsi daxildir. Sağlamlıq metrikləri heç vaxt başlıqda görünmür. Onlar ona görə mövcuddur ki, üst səviyyə yanlış istiqamətdə hərəkət etdikdə, səbəbin bazar və ya qırıq bir boru kəməri olub-olmadığını tez bir zamanda deyə bilək.
- Ümumi qrup üçün ümumi nəticə deyil, saxlanılan nəzarətə qarşı artan nəticə.
- Yalnız media xərcləri deyil, sistemin özünün işləmə xərcləri də daxil olmaqla, artan vahid başına xərc.
- Qərar əhatə dairəsi: sistemin ötürülməsi əvəzinə həqiqətən verdiyi uyğun qərarların payı.
- Sabitlik: girişlər geniş şəkildə dəyişməz qaldıqda çıxışın həftədən-həftəyə nə qədər dəyişməsi.
- Düzəliş vaxtı: pis avtomatlaşdırılmış qərarı görmək və geri qaytarmaq nə qədər vaxt aparır.
Sonuncusu qiymətləndirilmir. Çox vaxt düzgün olan, lakin səhv olduğunu anlamaq üçün üç həftə vaxt aparan sistem, daha yavaş əl prosesindən daha pis ola bilər. Biz bunu qəsdən ölçürük və xoşagəlməz olsa belə bildiririk, çünki bu, sistemə növbəti dəfə nə qədər muxtariyyət verilə biləcəyini proqnozlaşdıran rəqəmdir.
Saxlanılanlar Yeganə Dürüst Müqayisədir
Bu ayı keçən ayla müqayisə etmək sübut deyil. Mövsümilik, rəqib fəaliyyəti, təchizat problemi, mətbuatda qeyd və qiymət dəyişikliyi nəticələri hər hansı bir optimizasiyadan daha çox dəyişə bilər. Yoxlamadan sağ çıxan yeganə müqayisə, sistemin toxunmasına icazə verilməyən, eyni vaxtda işləyən, eyni əhalidən götürülmüş bir qrupdur. Bu, coğrafi saxlanılanlar, auditoriya saxlanılanları və ya qəsdən optimallaşdırılmamış kampaniyaların və ya səhifələrin təsadüfi payı deməkdir.
Müştərilər buna tez-tez müqavimət göstərirlər, çünki saxlanılanlar masada pul qoymaq kimi hiss olunur. Cavabımız budur ki, saxlanılanlar mövcud olan ən ucuz sığortadır. O olmadan, sakitcə işləməyi dayandıran bir sistem aylarla büdcə almağa davam edir. Onunla, boşluq gözlə görünür şəkildə bağlanır və siz həftələr ərzində öyrənirsiniz.
Qoruyucu barmaqlıqlar Eyni Hesabatda Olmalıdır
Optimizasiya sistemləri mükafatlandırıldıqları hər şeyə ən qısa yolu tapırlar və ən qısa yol tez-tez istəmədiyiniz bir şey olur. Konversiya dərəcəsi ilə mükafatlandırılan bir model, tanış olmayan hər kəsə təklif verməyi dayandırmağı öyrənir. Reytinq üzrə mükafatlandırılan bir məzmun sistemi, nazik yaxın dublikatlar yazmağı öyrənir. Biz qoruyucu barmaqlıq metriklərini başlığın yanında dərc edirik: yeni müştəri payı, geri qaytarma dərəcəsi, geri ödəmə dərəcəsi, marka və marka olmayan qarışıq, məzmun orijinallığı yoxlamaları. Əgər başlıq yaxşılaşarkən qoruyucu barmaqlıq yanlış istiqamətdə hərəkət edərsə, biz buna bir xəbərdarlıqla uğur deyil, uğursuz bir təcrübə kimi baxırıq.
Altı Aydan Sonra Yaxşı Nə Görünür
Yetkin bir ölçmə quruluşuna baxmaq darıxdırıcıdır: etibarlılıq diapazonu ilə artan nəticənin qısa başlığı, qazancın necə baş verdiyini izah edən kiçik bir mexanizm metrikləri dəsti, heç nəyin qırılmadığını göstərən qoruyucu barmaqlıqlar və sistem sağlamlığının əlavəsi. Eyni AI optimizasiya metrikləri hər ay eyni qaydada görünür, bu da sürüşməni aşkar edir. Heç kim pis bir ayı izah etmək üçün yeni bir diaqram əlavə etmir.
Sıfırdan başlayırsınızsa, ardıcıllıq sadədir. Qərarı müəyyənləşdirin, nəticəni seçin, işə salmazdan əvvəl bir saxlanılan ayırın, qoruyucu barmaqlıqlarla razılaşın və atribut metodunu yazılı şəkildə düzəldin. Bu iş bir-iki həftə çəkir və optimizasiyanın özündən daha az maraqlıdır, lakin bu, perspektivli bir pilotu maliyyə komandanızın maliyyələşdirməyə davam edəcəyi bir sistemə çevirən şeydir. Artıq sahib olduğunuz ölçmə haqqında ikinci bir rəy istəyirsinizsə, başqa bir rüblük xərcləməyə başlamazdan əvvəl ona baxmaqdan məmnun olarıq.
Oxumağa davam edin: AI Optimizasiya · AI Optimizasiya