AI personalizasiya marketinqi ilə bağlı narahatlıq doğuran məqam odur ki, gəliri artıran texnikalar və insanları narahat edən texnikalar eyni alətlər qutusundan götürülür. Birinin altı həftə əvvəl istehlak üçün ehtiyatını aldığı məhsulu tövsiyə etmək faydalı görünür. Birinin doqquz saniyə səhifədə qalması və kursorunun qiymətə doğru hərəkət etməsi səbəbindən məhsul tövsiyə etmək isə izlənilmək kimi hiss olunur. Fərq, müştərinin gördüklərini niyə gördüyünü səy göstərmədən bərpa edə bilməsindədir.
Bu yenidənqurma testi tapdığımız ən faydalı qaydadır. Əgər ağlabatan bir insan başını tərpədib ‘bəli, əlbəttə, bilirsiniz ki, mən onu almışam’ deyərsə, təhlükəsizsiniz. Əgər onlar bunu istehsal etmək üçün nə topladığınızı düşünməli olsalar, xətti aşmısınız. Heç kim izlənildiyini hiss etdiyini bildirmir. Onlar sadəcə əlaqəni kəsirlər.
AI personalizasiya marketinqi özünü harada doğruldur
Etibarlı qələbələr darıxdırıcı və əməliyyat xarakterlidir. Kateqoriya səhifəsini müştərinin əvvəllər aldığı formatlar birinci görünəcək şəkildə yenidən sıralamaq. Birinin artıq sahib olduğu məhsul üçün reklamları gizlətmək, bu, retargetinqdə ən çox yayılmış və ən qıcıqlandırıcı israfdır. Tamamlama mesajını sabit otuz günlük boşluqdan çox, faktiki istehlak dövrünə uyğunlaşdırmaq. Hər biri təcrid olunmuş halda təvazökardır və birlikdə onlar adətən sessiya başına gəliri yanlarında işlətdiyimiz istənilən kreativ yeniləmədən daha çox artırırlar.
- Əlavədən əvvəl gizlətmə: müştərinin artıq aldığı və ya artıq iki dəfə imtina etdiyi şeyi göstərməyi dayandırın.
- Seqmentdən üstün ardıcıllıq: birinin keçən həftə nə etdiyi, hansı qrupda yerləşdiyindən daha yaxşı proqnozlaşdırır.
- Dekorasiya deyil, standartlar: başlıqları fərdiləşdirməzdən əvvəl çeşidləmə qaydasını, stok yerini və çatdırılma təxminini fərdiləşdirin.
- Hər dəfə bir dəyişən, beləliklə artımı əlaqələndirə və uğursuz olarsa, onu geri qaytara bilərsiniz.
- Heç nə bilmədiyiniz ziyarətçilərin altmış faizi üçün işləyən aydın bir ehtiyat vəziyyəti.
Harada uğursuz olur
Həssas kateqoriyalar haqqında nəticə çıxarmaq aşkar təhlükədir. Sağlamlıq, maliyyə, hamiləlik, münasibət statusu, immiqrasiya statusu və din, məlumat texniki cəhətdən təxmin etməyə imkan versə belə, toxunulmaz hesab edilməlidir, çünki yanlış nəticə alçaldıcıdır, düzgün olanı isə müdaxilədir. Əgər konversiyaya qarşı sərbəst şəkildə optimallaşdırmağa icazə versəniz, modellər bu korrelyasiyaları məmnuniyyətlə üzə çıxaracaq, məhz buna görə də məhdudiyyət nəticədə ümid edilməkdənsə, xüsusiyyət dəstində tətbiq edilməlidir.
Daha incə uğursuzluq həddindən artıq dar hədəfləmədir. Yalnız son davranışa əsasən təlim keçmiş tövsiyə mühərriki sürətlə yaxınlaşır: o, müştərinin bir kateqoriyanı bəyəndiyini öyrənir və başqa heç nəyi göstərmir, müştəri isə kataloqunuzun olduğundan daha kiçik olduğu qənaətinə gəlir. Biz fərdiləşdirilmiş merçendayzinqin qısamüddətli konversiyanı artırdığı və müştəri başına on iki aylıq kateqoriya genişliyini azaltdığı hesablar görmüşük, bu isə pis bir mübadilədir. Qəsdən kəşfiyyat, modelin proqnozlaşdırmadığı şeylər üçün ayrılmış sabit pay, buna qarşı qoruyur.
Nəticəni deyil, məlumatı adlandırın
Fərdiləşdirməni müştəriyə izah edərkən, işləyib hazırladığınız bir şeydən çox, sizə verdiklərinə istinad edin. ‘Mart ayında 500 ml-lik şüşə aldığınız üçün’ yaxşıdır. ‘Baxış tarixçənizə əsasən’ qeyri-müəyyəndir və həqiqətdən daha pis oxunur. ‘Müştərilər bunu bəyənir, çünki siz kiçik biznes sahibisiniz’ düzgün olsa belə, təkəbbürlüdür. Qayda e-poçt mövzu sətirlərində, yerində modullarda və reklam nüsxələrində eyni dərəcədə tətbiq olunur: tranzaksiyanı, bildirilən üstünlüyü və ya açıq parametri göstərin və model haqqında susun.
İnsanlara həqiqətən işləyən bir nəzarət verin və onu tapacaqları yerə qoyun. Yalnız e-poçt tezliyini tənzimləyən üstünlük mərkəzi nəzarət deyil. Birinin tövsiyələri söndürməsinə, tarixçəsini təmizləməsinə və ya kateqoriyaya marağının olmadığını bildirməsinə icazə vermək və buna daimi hörmət etmək, kağız üzərində bir az gəlirə başa gəlir və hər şeyi məqbul edən etibarı qazandırır. Praktikada bu nəzarətlərdən istifadə edən istifadəçilərin payı azdır, onların mövcud olduğunu görənlərin payı isə daha böyükdür.
Heç kimin xoşlamadığı infrastruktur sualı
Əksər fərdiləşdirmə layihələri modelləşdirmədə deyil, santexnikada uğursuz olur. Əgər sifariş tarixçəsi bir sistemdə, veb davranışı digərində, dəstək biletləri üçüncüdə və razılıq vəziyyəti dördüncüdə yaşayırsa, keçən həftə geri qaytarılan məhsul üçün reklamı etibarlı şəkildə gizlədə bilməzsiniz və bu tək buraxılış bir düzgün tövsiyənin təmir edə biləcəyindən daha çox zərər verir. Modeldə investisiya etməzdən əvvəl şəxsiyyətin həllinin dürüst olduğundan, razılıq bayraqlarının qeydlə birlikdə getdiyindən və silinmə sorğularının qərar verən sistemlərə həqiqətən çatdığından əmin olun.
Gecikmə də vacibdir. Gecə hesablanan tövsiyə e-poçt üçün yaxşıdır, lakin müştərinin niyyətinin on dəqiqə əvvəl dəyişdiyi sessiya üçün yanlışdır. Hər səth üçün hansı təravətə ehtiyacınız olduğuna qərar verin, çünki real vaxt rejimində hər şey bahalıdır və adətən lazımsızdır.
İşlədiyini necə bilmək olar
Daimi olaraq holdoutlarla ölçün. Auditoriyanın bir hissəsi həmişə fərdiləşdirilməmiş təcrübəni almalıdır, çünki onsuz siz artımı mövsümilikdən, güclü məhsul buraxılışından və ya rəqibin kəsilməsindən ayıra bilməzsiniz. Toxunulan sessiyada konversiya dərəcəsindən çox, uzun bir pəncərədə müştəri başına gəliri ölçün, çünki AI personalizasiya marketinqinin riski məhz gələcəkdən borc almasıdır. Və abunəlikdən çıxma, imtina və şikayət dərəcələrini gigiyenik deyil, birinci dərəcəli göstəricilər kimi izləyin. Bu rəqəmlər qorxulu xəttin özünü elan etdiyi yerdir və onlar gəlirdən əvvəl hərəkət edirlər.
Oxumağa davam edin: AI Optimallaşdırma
Əlaqəli xidmət: Süni intellekt optimallaşdırması