AI personalizasiya mühərriki təmiz davranış və məhsul məlumatlarına, etibarlı razılığa, bir dəqiq müəyyən edilmiş istifadə halına, artımı sübut edən holdout qrupuna və səhvlərin və qərəzlərin monitorinqinə sahib olduqda istehsal üçün hazırdır. Holdout mərhələsini keçən komandalar çox vaxt personalizasiyanın gəlir gətirdiyini, yoxsa sadəcə onsuz da alacaq insanlara populyar məhsulları göstərdiyini deyə bilmirlər. Bu yoxlama siyahısı hər mərhələni ardıcıllıqla əhatə edir.
Personalizasiya mühərrikləri hər bir ziyarətçi üçün məzmun, məhsul və ya təklifləri seçmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir. Nümunələrə Adobe Target, Dynamic Yield (Mastercard-a məxsus), Optimizely, Bloomreach, Salesforce Personalization, Algolia Recommend, Klaviyo-nun proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətləri və Rebuy və ya Nosto kimi Shopify tətbiqləri daxildir. Bəziləri məhsul tövsiyələrinə, digərləri isə səhifə məzmununa, axtarış reytinqinə və ya e-poçta diqqət yetirir. Yoxlama siyahısı onların hamısına tətbiq olunur.
Mərhələ 1: Məlumatlarınız hazırdırmı?
Modellər hadisələrdən öyrənir. Hadisələr çatışmırsa, dublikatdırsa və ya yanlış etiketlənibsə, mühərrik yanlış nümunələri öyrənir. Satıcılarla danışmazdan əvvəl məlumatları yoxlayın.
- Məhsul kataloqu: tam atributlar, kateqoriyalar, stok və qiymət, gündəlik yenilənir
- Hadisələr: məhsul baxışları, səbətə əlavə etmə, satınalmalar və axtarışlar ardıcıl ID-lərlə izlənilir
- İdentifikasiya: razılıq verdikdə, girişdən sonra sessiyaları tanınmış müştərilərlə əlaqələndirməyin bir yolu
- Həcm: modelin öyrənməsi üçün kifayət qədər trafik və sifariş; satıcılar adətən minimumları qeyd edirlər
- Tarixçə: mümkün olduqda mövsümi zirvəni əhatə edən ən azı bir neçə aylıq hadisələr
Aşağı trafikli saytlar burada dürüst olmalıdır. Az sayda sifarişlə, merchandiser tərəfindən idarə olunan ‘birlikdə alınıb’ siyahıları kimi qaydalara əsaslanan tövsiyələr, öyrənmək üçün çox az məlumatı olan bir modeldən daha yaxşı nəticə verə bilər.
Mərhələ 2: Razılıq və məxfilik haqqında nə demək olar?
Personalizasiya davranış məlumatlarından istifadə edir, buna görə də məxfilik qanunu tətbiq olunur. GDPR və Türkiyənin KVKK-sı çərçivəsində sizə qanuni əsas, məxfilik bildirişinizdə aydın məlumat və əksər izləmə kukiləri üçün razılıq lazımdır. İmtina edən ziyarətçilər hələ də personalizasiya olunmamış standartlarla işləyən bir sayt əldə etməlidirlər.
- Mühərrikin razılıq idarəetmə platformanızın siqnallarına hörmət etdiyini təsdiqləyin
- Satıcı ilə məlumatların emalı müqaviləsi imzalayın
- Məlumatların harada saxlandığını və emal edildiyini yoxlayın
- Hədəfləmədən sağlamlıq və ya din kimi həssas kateqoriyaları xaric edin
- Davranış profillərinin nə qədər saxlandığını sənədləşdirin
Mərhələ 3: Hansı istifadə halını ilk olaraq pilot etməlisiniz?
Trafikin yüksək olduğu və qərarın sadə olduğu bir yer seçin. Ana səhifəni, axtarışı, e-poçtu və kateqoriya səhifələrini eyni anda personalizasiya etməyə çalışmaq nəticələri oxunmaz edir.
- Məhsul təfərrüatı səhifəsi: oxşar və ya tamamlayıcı məhsullar, çox vaxt ən asan başlanğıcdır
- Səbət səhifəsi: aydın aktuallığı olan əlavə tövsiyələr
- E-poçt: tərk edilmiş baxış və ya satınalmadan sonrakı axınlarda tövsiyə olunan məhsullar
- Axtarış: geri qayıdan müştərilər üçün personalizasiya olunmuş reytinq
- Ana səhifə: personalizasiya olunmuş bannerlər, adətən qarışıq niyyət səbəbindən ölçmək daha çətindir
Pilot üçün bir fərziyyə yazın, məsələn: məhsul səhifələrindəki tamamlayıcı tövsiyələr konversiya dərəcəsini aşağı salmadan orta sifariş dəyərini artıracaq. Bu cümlə sizin əsas metrikanızı müəyyən edir.
Mərhələ 4: Artımı necə sübut edirsiniz?
Holdout qrupundan istifadə edin. Ziyarətçilərin təsadüfi bir hissəsi, çox vaxt 10 ilə 20 faiz arasında, personalizasiya olunmamış versiyanı görür. Eyni dövr ərzində qruplar arasında ziyarətçi başına düşən gəliri, konversiya dərəcəsini və orta sifariş dəyərini müqayisə edin.
Personalizasiya alətlərindəki bir çox idarə paneli tövsiyələrə kliklərdən gələn gəliri bildirir. Bu rəqəm həmişə yaxşı görünür, çünki tövsiyələrə klikləyən insanlar artıq maraqlıdırlar. Bu, onlarsız nə baş verəcəyini göstərmir. Holdout müqayisəsi bunu göstərir.
- Testi ən azı iki tam həftə, aşağı trafikli saytlar üçün daha uzun müddət keçirin
- Testin özü olmadığı təqdirdə böyük bir satış zamanı işə salmaqdan çəkinin
- İşə salmazdan əvvəl əsas metrikanı razılaşdırın
- Daha çox geri qaytarılma və ya endirimli tövsiyələrdən daha aşağı marja kimi yan təsirləri yoxlayın
- Zamanla artımı izləmək üçün işə salındıqdan sonra da kiçik bir holdout saxlayın
Mərhələ 5: İstehsalın tətbiqi
Pilot artım göstərdikdən sonra tədricən tətbiq edin. Personalizasiya olunmuş qrupdakı ziyarətçilərin payını addım-addım artırın və saytın sürətini izləyin, çünki bəzi mühərriklər renderi gecikdirən skriptlər yükləyir. Largest Contentful Paint-in mobil cihazlarda Google-un 2.5 saniyəlik yaxşı həddində qaldığını yoxlayın.
- Mühərrik uğursuz olduqda və ya yavaş cavab verdikdə ehtiyat variantları təyin edin
- Biznes qaydalarını müəyyən edin: stokda olmayan, aşağı marjinal və ya məhdudiyyətli məhsulları xaric edin
- Kampaniyalar və buraxılışlar üçün merchandiser ləğvlərini əlavə edin
- Yeni komanda üzvlərinin məntiqi başa düşməsi üçün hər bir qaydanı sənədləşdirin
Mərhələ 6: Sonradan nəyi izləməlisiniz?
Kataloqlar və müştəri davranışı dəyişdikcə modellər sürüşür. Monitorinq problemləri erkən aşkar edir.
- Holdout-a qarşı artım, aylıq
- Tövsiyə müxtəlifliyi, belə ki, eyni bir neçə məhsul üstünlük təşkil etməsin
- Əhatə dairəsi: tövsiyə olunan kataloqun payı
- Yersiz və ya narahat tövsiyələr haqqında şikayətlər və ya rəylər
- Səhifə sürəti və skript səhvləri
Müxtəliflik göründüyündən daha vacibdir. Mühərriklər çox vaxt bestsellerlərə üstünlük verir, bu da yeni məhsulların görünməməsinə səbəb ola bilər. Bəzi alətlər yeni məhsulları artırmağa və ya kəşfiyyat qaydaları təyin etməyə imkan verir; onlardan qəsdən istifadə edin.
Alien Road AI personalizasiya mühərriklərini necə tətbiq edir
Tipik bir AI optimallaşdırma işində biz 1-ci mərhələdə məlumat auditi və 2-ci mərhələdə razılıq baxışı ilə başlayırıq, çox vaxt satıcı seçilməmişdən əvvəl. İzləmə və kataloq məlumatlarını düzəltmək adətən ilk çatdırılacaq işdir və personalizasiya gözləsə belə, analitika və reklamlara kömək edir.
Sonra biz platformaya və trafik səviyyəsinə uyğun bir alət seçməyə, holdout ilə pilotu qurmağa və razılaşdırılmış metrika üzrə həftəlik hesabat verməyə kömək edirik. Tətbiq qərarları satıcı idarə panellərindən deyil, holdout nəticələrindən verilir. Məsələn, məhsul səhifəsi tövsiyələri orta sifariş dəyərini artırırsa, lakin səbət səhifəsi tövsiyələri heç bir fərq göstərmirsə, səhifə ağırlığını azaltmaq üçün birincini saxlayırıq, ikincini isə silirik.
Diqqət etdiyimiz ümumi pilot səhvləri
Üç səhv təkrar-təkrar görünür. Birincisi, tövsiyələri işə salmaqla eyni vaxtda səhifə dizaynını dəyişməkdir ki, bu da nəticəyə hansı dəyişikliyin səbəb olduğunu deməyi qeyri-mümkün edir. İkincisi, holdout qrupunu e-poçt axınlarından xaric etmək, lakin saytdaxili yerləşdirmələrdən xaric etməməkdir, buna görə də qruplar artıq müqayisə edilə bilməz. Üçüncüsü, ilk həftə yaxşı göründüyü üçün testi erkən dayandırmaqdır.
- Hər test üçün bir şeyi dəyişdirin və eyni dövrdə digər sayt dəyişikliklərini qeyd edin
- Pilotda holdout-u hər kanalda ardıcıl olaraq tətbiq edin
- Test müddətini əvvəlcədən qərara alın və ona sadiq qalın
Bunlar sadə səslənir və elə dədirlər. Uğursuz pilotların çoxu model keyfiyyətinə görə deyil, əsaslara görə uğursuz olur.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Məhsul kataloqunuzu ixrac edin və neçə məhsulun kateqoriya, şəkil və ya əsas atributunun olmadığını yoxlayın. Sonra analitikanızı açın və məhsul baxışlarının, səbətə əlavə etmələrin və satınalmaların hamısının eyni məhsul ID-sini daşıdığını təsdiqləyin. Hansı daha zəifdirsə, onu əvvəl düzəldin. Bu məlumatlar əsasında qurulmuş personalizasiya mühərriki öyrənmək üçün real bir şeyə sahib olacaq.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması