AI personalizasiya mühərrikləri hansı məhsulun, mesajın və ya təklifin göstəriləcəyinə ziyarətçi-ziyarətçi əsasında qərar vermək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir, ənənəvi alətlər isə marketoloqun əllə yazdığı qaydaları izləyir. Keçid kifayət qədər trafikiniz, böyük kataloqunuz və təmiz hadisə məlumatlarınız olduqda məntiqlidir. Bir neçə aydın seqmenti olan kiçik saytlar üçün yaxşı yazılmış qaydalar çox vaxt eyni dərəcədə yaxşı işləyir və izahı daha asandır.
AI və qaydalara əsaslanan personalizasiya arasındakı fərq nədir?
Qaydalara əsaslanan alət if-then məntiqi ilə işləyir. Əgər ziyarətçi qaçış ayaqqabıları üçün Google Ads kampaniyasından gəlibsə, qaçış bannerini göstərin. Əgər onlar geri qayıdan müştəridirsə, ilk sifariş endirimini gizlədin. Marketoloq hər bir budağa qərar verir.
AI mühərriki davranışdan nümunələr öyrənir: insanların nəyə baxdığı, nə axtardığı, səbətə nə əlavə etdiyi və nə aldığı, çox vaxt cihaz, vaxt və yer kimi kontekstlə birləşdirilir. Daha sonra hər bir ziyarətçi üçün məzmunu və ya məhsulları sıralayır və yeni məlumatlar daxil olduqca tənzimləməyə davam edir. Nümunələrə Dynamic Yield, Bloomreach, Algolia-nın tövsiyə xüsusiyyətləri, Adobe Target-in avtomatlaşdırılmış personalizasiyası, Insider və Klaviyo-nun proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətləri daxildir.
Əksər yetkin qurğular hər ikisini birləşdirir. Qaydalar stok, marja və hüquqi tələblər kimi biznes məhdudiyyətlərini idarə edir; model isə bu hüdudlar daxilində sıralamanı idarə edir.
AI mühərrikinə keçid nə vaxt məntiqlidir?
Maşın öyrənməsinin öyrənmək üçün məlumata ehtiyacı var. Mühərrik real nümunəni səs-küydən ayırmaq üçün hər variasiya üzrə kifayət qədər sessiya və konversiya görməlidir. Bu səviyyədən aşağıda nəticələr həftədən-həftəyə dəyişir və onlara inanmaq çətindir.
- Kataloqunuz əllə ticarət edilə bilməyəcək qədər böyükdür.
- Trafik testlərin aylarla deyil, günlərlə əhəmiyyət kəsb edəcəyi qədər yüksəkdir.
- Siz artıq təmiz məhsul baxışı, səbət və alış hadisələrini toplayırsınız.
- Onlarla əllə yazılmış qaydaya ehtiyac duyacaq bir çox kiçik seqmentiniz var.
- Komandada kimsə alətə sahib çıxa və onun hesabatlarını həftəlik oxuya bilər.
Əgər bunlardan üçü və ya daha çoxu doğrudursa, pilot layihəyə başlamağa dəyər. Əgər yalnız biri doğrudursa, əvvəlcə məlumat keyfiyyətinə və qaydalara əsaslanan testlərə investisiya edin.
Nə vaxt ənənəvi alətlərlə qalmalısınız?
Ənənəvi alətlər şəffaflıq və qiymət baxımından qalib gəlir. Aylıq bir neçə min ziyarətçisi və dörd aydın alıcı personası olan B2B proqram təminatı şirkəti Optimizely, VWO, HubSpot smart content və ya CMS-in daxili auditoriya xüsusiyyətləri kimi alətlərdə sadə qaydalarla başlıqları və nümunə araşdırmalarını sənaye üzrə fərdiləşdirə bilər.
Tənzimlənən sektorlar da qaydalara meyllidir. Əgər müştərinin niyə xüsusi kredit təklifi və ya sağlamlıq mesajı gördüyünü izah etməlisinizsə, qaydanı sənədləşdirmək modelin sıralamasından daha asandır.
Və bəzən problem ümumiyyətlə personalizasiya deyil. Əgər məhsul səhifələri yavaş yüklənirsə və ya ödənişin beş addımı varsa, heç bir mühərrik konversiyanı düzəltməyəcək. Əvvəlcə əsasları düzəldin, sonra fərdiləşdirin.
AI mühərrikinə hansı məlumat lazımdır?
Mühərrik yalnız aldığı hadisələr qədər yaxşıdır. Uğursuz pilotların əksəriyyəti modelə deyil, çatışmayan və ya təkrarlanan hadisələrə əsaslanır.
Hadisə məlumatları
Minimum: səhifə və ya məhsul baxışı, axtarış sorğusu, səbətə əlavə et, sifariş dəyəri ilə alış və sabit ziyarətçi ID-si. Bir çox komanda bunları Google Tag Manager və ya Segment kimi müştəri məlumat platforması vasitəsilə göndərir. Mühərriki birləşdirməzdən əvvəl onları debug görünüşündə yoxlayın.
Məhsul və məzmun lenti
Mühərrikə ID-lər, başlıqlar, kateqoriyalar, qiymətlər, stok və şəkil URL-ləri olan bir lent lazımdır. Çatışmayan kateqoriyalar və ya köhnəlmiş stok alınması mümkün olmayan məhsulların tövsiyə edilməsinə gətirib çıxarır.
Razılıq
Davranışsal personalizasiya Aİ-də GDPR və Türkiyədə KVKK çərçivəsində razılıq tələb edən kukilərə və ya identifikatorlara əsaslanır. Mühərriki razılıq idarəetmə platformanıza qoşun ki, o, yalnız razılıq vermiş ziyarətçilərin məlumatlarından istifadə etsin.
İkisini necə ədalətli müqayisə etmək olar?
Holdout testi keçirin. Trafikin bir hissəsini, çox vaxt on ilə iyirmi faiz arasında, mövcud qaydalara əsaslanan təcrübəyə, qalanını isə müəyyən müddət üçün AI mühərrikinə göndərin. Ziyarətçi başına gəliri və konversiya dərəcəsini müqayisə edin, yalnız tövsiyə vidcetindəki klikləməni deyil.
- Test başlamazdan əvvəl əsas metrikada razılaşın.
- Holdout-u ən azı bir tam həftəlik dövrü, ideal halda isə bir neçəsini əhatə edəcək qədər uzun müddət davam etdirin.
- Daxili trafik və botları istisna edin.
- Konversiya ilə yanaşı orta sifariş dəyərini və geri qaytarmaları izləyin.
- Test zamanı edilən hər bir dəyişikliyi sənədləşdirin.
Satıcılar çox vaxt öz tablosunda heç bir personalizasiya ilə müqayisədə artım barədə məlumat verirlər. Sizin real sualınız artıq etdiyiniz işə qarşı artımdır, ona görə də holdout sizin cari qaydalarınız olmalıdır.
Alien Road AI personalizasiya mühərriklərini necə tətbiq edir
Bizim AI optimallaşdırma komandamız məlumat auditi ilə başlayır: hansı hadisələr işə düşür, onların bir dəfə işə düşüb-düşmədiyi və məhsul lentinin stokdakı ilə uyğun olub-olmadığı. Bir çox əməkdaşlıq ilk həftələrini burada keçirir, çünki pozulmuş hadisələr üzərində təlim keçmiş model yanlış şeyləri öyrənir.
Məlumat hazırdırsa, biz Shopify, WooCommerce və ya xüsusi stek kimi müştərinin platformasına uyğun mühərrikləri seçirik və bir yerləşdirmədə, çox vaxt məhsul səhifəsinin tövsiyə blokunda pilot qururuq. Marja və stok üçün biznes qaydaları əvvəlcə daxil edilir; model onlar daxilində sıralayır.
Hesabat holdout-a əsaslanır: hər iki qrup üçün ziyarətçi başına gəlir, konversiya və sifariş dəyəri, genişləndirmək, tənzimləmək və ya dayandırmaq tövsiyəsi ilə. Əgər qaydalar eyni dərəcədə yaxşı işləyirsə, biz bunu deyirik və müştəri daha ucuz qurğunu saxlayır.
AI mühərriki qaydalarla müqayisədə nə qədər başa gəlir?
AI mühərrikləri adətən trafikə, göstərilən tövsiyələrin sayına və ya gəlir diapazonuna görə ödəniş alır və müəssisə müqavilələri çox vaxt illik olur. Qaydalara əsaslanan test alətləri və CMS auditoriya xüsusiyyətləri çox vaxt daha ucuzdur və ya artıq ödədiyiniz proqram təminatına daxildir. Daxili vaxtı əlavə edin: modelin ona nəzarət edəcək, biznes qaydalarını tənzimləyəcək və hər həftə hesabatlar üzrə hərəkət edəcək birinə ehtiyacı var.
Ümumi xərcləri satıcının nümunə araşdırmaları ilə deyil, holdout-da ölçülən artımla müqayisə edin. Böyük gəlir bazasında kiçik, lakin real artım mühərrikin xərcini dəfələrlə ödəyə bilər; kiçik mağazada eyni artım lisenziyanı örtməyə bilər.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Google Tag Manager-in önizləmə rejimini açın və öz saytınızda tam alış prosesini keçin. Hansı hadisələrin işə düşdüyünü və hansıların çatışmadığını və ya təkrarlandığını qeyd edin. Sonra artıq işlətdiyiniz qaydalara əsaslanan personalizasiyanı siyahıya alın. Əgər hadisələr təmizdirsə və qaydalar bir nəfərin saxlaya biləcəyindən artıq böyüyübsə, təklifə holdout daxil edilmiş iki mühərrikdən pilot tələb edin.
Oxumağa davam edin: AI Optimallaşdırma · AI Optimallaşdırma