AI sentiment analizi və sosial dinləmə, brendin sosial media, xəbərlər, forumlar və rəylərdəki qeydlərini oxumaq üçün dil modellərindən istifadə edir, sonra tonu, mövzuları və təcililiyi təsnif edir. Ənənəvi açar sözlərə əsaslanan monitorinqlə müqayisədə, onlar sarkazm, qarışıq fikirlər və çoxsaylı dillərlə daha yaxşı işləyir və böyük həcmləri daha sürətlə ümumiləşdirir. Ənənəvi alətlər hələ də kiçik qeyd həcmləri, sadə xəbərdarlıqlar və dəqiq say tələb edən auditlər üçün xərc və şəffaflıq baxımından üstündür.
Ənənəvi sosial dinləmə necə görünür?
Klassik monitorinq açar söz sorğularına əsaslanır: brend adınız, məhsul adlarınız, ümumi yazılış səhvləri və rəqib adları, çox vaxt Boolean operatorları ilə. Brandwatch, Talkwalker, Meltwater, Mention, Brand24 və Sprout Social kimi alətlər uyğun yazıları və məqalələri toplayır. Sentiment tarixi olaraq müsbət və mənfi sözlərin lüğətləri və ya daha əvvəlki maşın öyrənmə modelləri ilə qiymətləndirilirdi.
Bir çox komanda həm də əl ilə monitorinq edir: icma meneceri hər səhər bildirişləri, Google Alerts və rəy saytlarını yoxlayır. Həcm az olduqda bu işləyir.
AI ilə nə dəyişir?
Əksər böyük dinləmə platformaları indi məlumat toplamaqlarının üzərinə dil modeli xüsusiyyətləri əlavə edir. Əsas fərqlər anlama və ümumiləşdirmədədir.
- Kontekstdən xəbərdar sentiment: “Əla, yenə gecikmiş çatdırılma” mənfi kimi oxunur, hansı ki, söz siyahısı alətləri çox vaxt müsbət kimi qiymətləndirir.
- Aspekt sentimenti: bir rəy qiymət haqqında müsbət, dəstək haqqında mənfi ola bilər və sistem ikisini ayırır.
- Mövzu kəşfi: mövzular hər biri üçün açar sözə ehtiyac olmadan məlumatlardan ortaya çıxır.
- Xülasələr: nəyin dəyişdiyinə və niyə dəyişdiyinə dair gündəlik və ya həftəlik xülasələr, sadə dildə.
- Çoxdilli əhatə dairəsi: bir neçə dildə qeydlər bir quraşdırma ilə təhlil edilir.
- Şəkil və video siqnalları: bəzi alətlər şəkillərdə loqoları aşkar edir və ya videoda danışıq qeydlərini transkripsiya edir.
AI ilə idarə olunan dinləməyə nə vaxt keçməlisiniz?
Söhbətin həcmi və ya müxtəlifliyi əl ilə nəzərdən keçirməkdən artıq olduqda vəziyyət ən güclüdür.
İnsanların oxuya biləcəyindən daha çox qeydiniz var
Əgər komandanız həftədə yüzlərlə və ya minlərlə qeydi gözdən keçirirsə, vacib şikayətlər gözdən qaçır. AI triajı və xülasələri onlara vacib olanlara diqqət yetirməyə kömək edir.
Auditoriyanız bir çox dildən istifadə edir
Məsələn, Almaniyada və Körfəz ölkələrində satış edən bir Türk brendi bir neçə dildə söhbətlə üzləşir. Ayrı-ayrı açar söz dəstləri və əl ilə tərcüməni idarə etmək çətinləşir.
Sizə saylar deyil, səbəblər lazımdır
Rəhbərlik sentimentin niyə düşdüyünü soruşur, təkcə düşdüyünü deyil. Mövzu və aspekt analizi bu suala nümunələri əllə oxumaqdan daha sürətli cavab verir.
Böhranın aşkarlanması vacibdir
AI əsaslı anomaliya xəbərdarlıqları mənfi söhbətlərdə qeyri-adi artımları daha tez qeyd edə bilər, PR komandasına cavab vermək üçün vaxt qazandırır.
Ənənəvi alətlərlə nə vaxt qalmalısınız?
Bəzi vəziyyətlər əlavə xərci və ya mürəkkəbliyi doğrultmur.
Əgər brendiniz həftədə bir neçə onlarla qeyd alırsa, onları oxuyan bir şəxs istənilən modeldən daha dəqiqdir və əlavə xərc tələb etmir. Əgər tənzimləyici hesabat və ya müəyyən edilmiş göstəriciləri olan müqavilə üçün dəqiq, yoxlanıla bilən rəqəmlərə ehtiyacınız varsa, şəffaf açar söz qaydalarını müdafiə etmək modelin mühakiməsindən daha asandır.
Həmçinin məlumat girişini nəzərə alın. Hər bir dinləmə aləti platformaların toplamağa icazə verdiyi şeylərlə məhdudlaşır. X API-dəki dəyişikliklər və şəxsi Facebook qruplarına və Instagram məzmununa məhdud giriş o deməkdir ki, heç bir alət hər şeyi görmür. AI toplamadakı boşluqları düzəltmir.
AI sentiment analizinin hüdudları nələrdir?
Dəqiqlik köhnə üsullardan daha yüksəkdir, lakin hələ də qüsurludur. Sarkazm, jarqon, regional dialektlər və sənaye terminologiyası, xüsusən də daha az yayılmış dillərdə səhvlərə səbəb olur. Az kontekstli qısa yazıları təsnif etmək çətindir.
Xülasələr məqamları şişirdə və ya qaçıra bilər. Xülasəni həmişə əsas yazılara bağlayın ki, analitiklər yoxlaya bilsinlər. Və avtomatlaşdırılmış cavablarla ehtiyatlı olun: AI təsnifatı marşrutlaşdırma üçün faydalıdır, lakin narazı müştərilərə cavablar insanlardan gəlməlidir.
Nəhayət, məxfilik vəzifələri var. İctimai yazıları toplamaq və təhlil etmək hələ də GDPR və oxşar qanunlar çərçivəsində şəxsi məlumatları əhatə edə bilər. Aydın məlumat emalı şərtləri olan satıcıları seçin və məqsədin tələb etdiyindən kənarda fərdlərin profilləşdirilməsindən çəkinin.
Satıcıları necə müqayisə etməlisiniz?
Almazdan əvvəl öz məlumatlarınızla qısa bir sınaq keçirin.
- İki və ya üç alətdə eyni brend və rəqib sorğularını qurun.
- Sentiment və mövzu üçün bir neçə yüz qeyddən ibarət nümunəni əllə etiketləyin.
- Hər bir alətin etiketlərini dilə görə öz etiketlərinizlə müqayisə edin.
- Əhatə dairəsini yoxlayın: hər bir alətin başqalarının qaçırdığı hansı mənbələri tapdığını.
- Xəbərdarlıqları keçmiş bir hadisə ilə, məsələn, məhsul problemi və ya kampaniya başlanğıcı ilə sınaqdan keçirin.
- Məlumat şərtlərini, istifadəçi yerlərini və ixrac seçimlərini nəzərdən keçirin.
İçgörüleri necə hərəkətə çevirirsiniz?
Dinləmə məlumatları yalnız ona əməl edə biləcək insanlara çatdıqda faydalıdır. Kimin nə alacağını əvvəlcədən razılaşdırın: məhsul şikayətləri məhsul komandasına, çatdırılma problemləri əməliyyatlara, potensial böhranlar PR-a, müsbət yaradıcı qeydləri mümkün tərəfdaşlıqlar üçün sosial komandaya.
Müntəzəm bir baxış təyin edin, məsələn, əsas mövzuların sahibləri ilə müzakirə olunduğu qısa aylıq görüş. Bu dövrə olmadan, hətta dəqiq AI analizi də heç kimin oxumadığı bir hesabat kimi qalır.
Alien Road AI sentiment analizi və sosial dinləməni necə tətbiq edir
Tipik bir işdə media monitorinq komandamız müştərinin auditoriyasının harada danışdığını xəritələşdirməklə başlayır: sosial platformalar, forumlar, rəy saytları, xəbərlər və tətbiq mağazaları, hər bir müvafiq dildə. Biz toplama bazası kimi açar söz sorğuları qururuq, sonra sentiment, mövzular və təcililik üçün AI təsnifatını konfiqurasiya edirik və hesabatlar müştəriyə getməzdən əvvəl dəqiqliyi yoxlamaq üçün bir nümunəni əllə etiketləyirik.
Xəbərdarlıqlar təcili məsələləri müştərinin dəstək və ya PR komandasına yönləndirir. Həftəlik hesabatlar AI xülasələrini analitikin qeydləri və mənbə yazılarına keçidlərlə birləşdirir; aylıq hesabatlar səs payını, mövzu üzrə sentimenti və rəqib hərəkətini izləyir. Məsələn, bir istehlakçı brendi mənfi sentimentin məhsulun özündən çox bir bazarda çatdırılma vaxtları ilə idarə olunduğunu öyrənə bilər ki, bu da düzəlişi marketinqdən çox logistikaya yönəldir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
İndi izlədiyiniz kanallar üzrə son bir ay üçün brend qeydlərinizi sayın. Əgər bu, bir insanın hər həftə bir və ya iki saata oxuya biləcəyi bir rəqəmdirsə, açar söz sorğularınızı təkmilləşdirin və monitorinqi əl ilə davam etdirin. Əgər bu, daha çoxdursa və ya dillərə yayılıbsa, yüz qeyddən ibarət bir nümunəni özünüz etiketləyin və ondan iki AI dinləmə alətini yan-yana sınamaq üçün istifadə edin.
Oxumağa davam edin: Media Monitorinqi · Sosial Media Marketinqi