Qaçınılmalı olan ümumi B2B Marketinq Avtomatlaşdırma səhvləri

Marketinq avtomatlaşdırma platformaları tamamilə məlumat bazasında təqdim olunan məlumatların keyfiyyətindən asılıdır. CRM-nizdə dublikat qeydlər, köhnəlmiş əlaqə məlumatları və ya natamam şirkət qeydləri varsa, avtomatlaşdırılmış iş axınları mesajları səhv alıcılara göndərəcək. Bu, məlumatların miqrasiyasının tələsdiyi və ya əl ilə daxiletmənin uzun müddət nəzarətsiz qaldığı tipik hesabda ümumi bir nümunədir. Əlaqə siyahınızın təməli qeyri-sabit olduqda, hətta ən mürəkkəb mesajlaşma strategiyası belə etibarlı nəticələr verə bilməyəcək.

Məlumat bazanızın təmizlənməsi hər hansı bir avtomatlaşdırma işə salınmazdan əvvəl prioritet olmalıdır. Dəqiq seqmentasiyanın qarşısını alan əskik e-poçt domenləri və ya uyğunsuz sənaye etiketlənməsi kimi ümumi səhvləri müəyyən etməklə başlayın. Əlaqə qeydlərinin cari olduğunu və CRM ilə marketinq platformanız arasında ziddiyyətli məlumatların olmadıqlarını yoxlamaq üçün avtomatlaşdırılmış doğrulama vasitələrindən istifadə edin. Bu gigiyenanın qorunması birdəfəlik səy deyil, təfərrüatlara daimi diqqət tələb edir. Məlumatlar etibarlı olduqda, avtomatlaşdırma platformanız potensial müştərilərin satış huni boyunca hərəkətini lazımsız səhvlər olmadan dəqiq izləyə bilər.

Bir çox komandalar fərdi lidin xüsusi maraqlarından və ya alış səyahətindəki mövqeyindən asılı olmayaraq, məlumat bazasındakı hər bir əlaqəyə eyni e-poçt ardıcıllığını göndərməyə çalışır. Bu yanaşma aşağı əlaqə və yüksək abunədən çıxma nisbətlərinin tez-tez mənbəyidir. Müəssisə səviyyəsindəki alıcının kiçik biznesdəki menecerdən fərqli çətinlikləri var və avtomatlaşdırmanız bu fərqləri əks etdirməlidir. Auditoriyanızı kateqoriyalara ayıra bilmədiyiniz zaman potensial alıcılarınıza məzmununuzun onların cari biznes problemlərinə uyğun olmadığını bildirirsiniz.

Effektiv seqmentasiya əlaqələrin demoqrafik məlumatlar, davranış tətikləri və ya xüsusi məzmun əlaqəsi ilə qruplaşdırılmasına əsaslanır. Məsələn, yalnız ağ kağız yükləyənlərlə müqayisədə vebinarda iştirak edənlər üçün ayrı yollar yarada bilərsiniz. Bu, izləmənizin vaxtında olmasını və lidin artıq gördüyü xüsusi məzmuna toxunmasını təmin edir. Mesajınızı bu seqmentlərin xüsusi ehtiyacları ilə uyğunlaşdırmaqla, potensial müştərinin brendinizlə mənalı şəkildə qarşılıqlı əlaqədə olması üçün daha birbaşa yol yaradırsınız.

Lid qiymətləndirilməsi B2B təşkilatlarının öz müraciətlərini prioritetləşdirməsinin əsas üsuludur, lakin o, çox vaxt avtomatlaşdırma sisteminin ilkin quraşdırılması zamanı diqqətdən kənarda qalır. Müəyyən edilmiş qiymətləndirmə modeli olmadan satış komandanız birbaşa söhbətə hazır olmayan yüksək həcmdə ixtisassız lidlər ala bilər. Bu, ümumi gəlir prosesini dayandıra bilən marketinq və satış şöbələri arasında əlaqənin kəsilməsinə səbəb olur. Tipik hesabda ümumi nümunə həmin hərəkətlərin həqiqi alıcı niyyətini göstərib-göstərmədiyini yoxlamadan hərəkətlərə xal dəyərlərinin özbaşına təyin edilməsidir.

Funksional lid qiymətləndirmə sistemi qurmaq üçün hansı davranışların həqiqi marağı təmsil etdiyini müəyyən etmək üçün satış komandanızla əməkdaşlıq etməlisiniz. Qiymətləndirmə modeliniz üçün baza xətti müəyyən etmək üçün aşağıdakı addımlardan istifadə edin:

• Qiymət səhifəsinə baş çəkmək və ya yüksək xal qazandıran nümayişdə iştirak etmək kimi xüsusi fəaliyyətləri müəyyənləşdirin.
• Qeyri-müştəriləri filtrləmək üçün e-poçt abunəliyindən çıxmaq və ya karyera səhifələrinə baş çəkmək kimi davranışlar üçün mənfi xallar təyin edin.
• Lidin satışa hazır hesab edildiyi və müəyyən bir hesab menecerinə bildirişi avtomatik işə saldığı aydın həddi təyin edin.
• Mükafatlandırılan davranışın həqiqətən uğurlu satış söhbətləri ilə əlaqəli olmasını təmin etmək üçün bu xalları aylıq nəzərdən keçirin.

Avtomatlaşdırma insan qarşılıqlı əlaqəsini əvəz etmək üçün deyil, onu dəstəkləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Ümumi səhv hər bir təmas nöqtəsini avtomatlaşdırmaqdır ki, bu da çox vaxt alıcı üçün robotlaşdırılmış və qeyri-şəxsi təcrübəyə səbəb olur. Potensial müştərilər faydalı məsləhətçi ilə ünsiyyətdə olmaqdansa, maşın tərəfindən idarə olunduqlarını hiss etdikdə, uzaqlaşma ehtimalı daha yüksəkdir. Xüsusilə lid yüksək bala çatdıqda və ya şəxsi toxunuş tələb edən mürəkkəb ehtiyaclar nümayiş etdirdikdə, əllə əlaqə üçün yer buraxmaq vacibdir.

Avtomatlaşdırılmış müraciətinizdə insan toxunuşunu qorumaq üçün bu təlimatları nəzərdən keçirin:

• Sadəcə lidin adı üçün deyil, fərdiləşdirmə nişanlarından istifadə edin; mümkün olduqda onların sənayesinə və ya xüsusi şirkət problemlərinə istinad edin.
• Cavabları təşviq etmək üçün avtomatlaşdırılmış e-poçtların ümumi ‘noreply’ hesabından deyil, real şəxsin ünvanından gəldiyinə əmin olun.
• Müştəri səyahətinin kritik nöqtələrində satış nümayəndələri üçün əllə ‘yoxlama’ tapşırıqları yaradın.
• Cavab nisbətlərini izləyin və potensial müştərilərin avtomatlaşdırmanın cavab verə bilmədiyi suallarla cavab verdiyini fark etsəniz, əllə müraciətə keçin.

Avtomatlaşdırma “quraşdır və unut” sistemi deyil; nəzərdə tutulduğu kimi işləməyə davam etməsini təmin etmək üçün davamlı nəzərdən keçirilməsini tələb edir. Bir çox komandalar ardıcıllıq yaradır, onu işə salır və qırıq linkləri və ya köhnəlmiş məlumatları yoxlamaq üçün heç vaxt parametrlərə yenidən baxmırlar. Potensial müştəri ölü səhifəyə keçid və ya artıq qüvvədə olmayan təklif alarsa, bu, mənfi təəssürat yarada bilər. Tipik hesabda, qırıq yönləndirmə URL-ləri və ya səhv siyahı tətikləri kimi texniki səhvlər kampaniya uğursuzluqlarının ən çox yayılmış səbəbidir.

Texniki bütövlük üçün iş axınlarınızı yoxlamaq üçün müntəzəm cədvəl yaradın. Bu, bütün aktivlərin cari olduğunu təsdiqləmək üçün rübdə ən azı bir dəfə edilməlidir. Bu auditlər zamanı məntiq yollarının hələ də uyğun olduğunu və auditoriyanız böyüdükcə hədəf siyahılarınızın düzgün yeniləndiyini yoxlayın. Müntəzəm olaraq edilən kiçik düzəlişlər sistemlərinizin rəvan işləməsini təmin edəcək və potensial müştərilərinizin həmişə mövcud olan ən dəqiq məlumatı almasını təmin edəcək.