DeepSeek və digər açıq çəkili modellər, təlim keçmiş çəkiləri dərc olunan AI dil modelləridir ki, hər kəs onları yükləyə, işlədə və uyğunlaşdıra bilsin, bunun əvəzinə yalnız satıcının tətbiqi vasitəsilə onlara daxil olmaq əvəzinə. Marketoloqlar üçün onlar xərc, məlumatlara nəzarət və ya fərdiləşdirmənin vacib olduğu yerlərdə uyğun gəlir: yüksək həcmli təsnifat və etiketləmə, müştəri məlumatlarının öz serverlərinizdə məxfi emalı və dar bir brend tapşırığı üçün incə tənzimlənmiş modellər.
Çin AI şirkəti olan DeepSeek, icazəverici şərtlər altında açıq çəkilərlə buraxılarkən əsaslandırma meyarlarında güclü nəticələr göstərən modellərlə geniş diqqət çəkdi. O, Meta-nın Llama ailəsi, Alibaba-nın Qwen modelləri, Mistral-ın açıq buraxılışları və Google-un Gemma-sını əhatə edən bir qrupa qoşuldu. Hər birinin öz lisenziyası var, buna görə kommersiya istifadəsindən əvvəl şərtləri yoxlayın.
Açıq çəkili əslində nə deməkdir?
Açıq çəkili, model faylının özünün mövcud olması deməkdir. Bu, həmişə ciddi mənada açıq mənbə demək deyil: təlim məlumatları və tam təlim kodu çox vaxt dərc olunmur və bəzi lisenziyalar müəyyən istifadələri və ya çox böyük şirkətləri məhdudlaşdırır. Praktiki məqam odur ki, siz məlumatları orijinal tərtibatçıya göndərmədən, seçdiyiniz aparatda modeli işlədə bilərsiniz.
- Daha kiçik modellər üçün Ollama və ya LM Studio kimi alətlərdən istifadə edərək güclü noutbuk və ya iş stansiyasında yerli olaraq işlədin.
- Daha böyük modellər üçün GPU instansiyaları olan öz bulud serverlərinizdə işlədin.
- Together AI, Groq, Fireworks və ya əsas buludlar kimi API vasitəsilə açıq modellərə xidmət edən hostinq provayderindən istifadə edin.
- Öz-özünə hostinqdən fərqli bir məxfilik vəziyyəti olan orijinal tərtibatçının öz tətbiqindən və ya API-dən istifadə edin.
DeepSeek-dən biznes məlumatları üçün istifadə etmək təhlükəsizdirmi?
Bu, ondan necə istifadə etdiyinizdən asılıdır. DeepSeek-in öz istehlakçı tətbiqindən və ya API-dən istifadə məlumatları şirkətin serverlərinə göndərir və onun məxfilik siyasəti məlumatların Çində saxlandığını bildirir. Bir neçə hökumət və təşkilat bu səbəbdən tətbiqi rəsmi cihazlarda məhdudlaşdırıb. Açıq çəkiləri öz infrastrukturunuzda və ya üstünlük verdiyiniz regiondakı provayder vasitəsilə işlətmək fərqli bir haldır: məlumatlar DeepSeek-ə ümumiyyətlə getmir.
Model davranışı ayrıca bir sualdır. Bəzi modellər siyasi mövzularda mənşə ölkələrindən gələn məzmun məhdudiyyətlərini əks etdirir. Rəyləri etiketləmək və ya məhsul təsvirlərini hazırlamaq kimi əksər marketinq tapşırıqları üçün bu nadir hallarda vacibdir, lakin hər hansı bir modelə etibar etməzdən əvvəl öz məzmununuzda sınaqdan keçirin.
Açıq çəkili modellər marketinq işində harada uyğun gəlir?
- Toplu təsnifat: minlərlə rəyi, dəstək biletlərini və ya axtarış terminlərini mövzu və əhval-ruhiyyəyə görə aşağı qiymətlə etiketləmək.
- Məxfi təhlil: GDPR və ya KVKK siyasətləri çərçivəsində faydalı olan, məlumatlar mühitinizdən çıxmadan müştəri rəylərini və ya CRM qeydlərini emal etmək.
- Məhsul məzmunu miqyasda: redaktorlar tərəfindən nəzərdən keçirilən böyük kataloqlar üçün təsvirlərin ilk qaralamaları.
- İncə tənzimlənmiş köməkçilər: reklam başlığı variantları kimi bir tapşırıq üçün brendinizin təsdiq edilmiş nüsxəsi üzərində təlim keçmiş kiçik bir model.
- Oflayn və ya yerində ehtiyaclar: xarici AI xidmətlərini qadağan edən ciddi İT siyasətləri olan komandalar.
Qapalı modellərlə müqayisədə mübadilələr nələrdir?
OpenAI, Anthropic və Google-dan aparıcı qapalı modellər adətən başlamaq üçün daha asandır və çətin və ya yaradıcı tapşırıqlarda daha güclüdür. Açıq modellər boşluğu tez bağlayır və dar tapşırıqlarda daha kiçik tənzimlənmiş model daha böyük ümumi modelə uyğun gələ bilər. Daha böyük fərq əməliyyatdır.
- Quraşdırma: öz-özünə hostinq serverləri, GPU-ları və yeniləmələri idarə edə bilən birini tələb edir.
- Xərc forması: qapalı API-lər hər token üçün ödəniş alır; öz-özünə hostinq yalnız sabit həcmdə ödənilən sabit aparat xərclərinə malikdir.
- Xüsusiyyətlər: qapalı tətbiqlərə veb axtarışı, fayl idarəetməsi və özünüzün açıq model ətrafında qurmalı olduğunuz inteqrasiyalar daxildir.
- Təhlükəsizlik və moderasiya: satıcının təmin edəcəyi filtrlərə görə siz məsuliyyət daşıyırsınız.
- Dəstək: kommersiya hostundan istifadə etmədiyiniz halda, bir şey pozulduqda zəng edəcək satıcı yoxdur.
Marketinq komandası açıq çəkili modeli necə sınaqdan keçirməlidir?
Real tapşırıqdan və ədalətli müqayisədən istifadə edin. Qapalı modellə artıq etdiyiniz bir işi götürün, məsələn, bir aylıq rəyləri təsnif edin və eyni girişi regionunuzdakı provayder tərəfindən yerləşdirilən açıq model vasitəsilə işlədin. Bir şəxs tərəfindən yoxlanılan nümunədə dəqiqliyi, üstəgəl qiymət və sürəti müqayisə edin.
Sadə test planı
- Mövzu etiketləri kimi aydın düzgün və yanlış cavabları olan bir tapşırıq seçin.
- Bir şəxs tərəfindən yoxlanılan 200 etiketli nümunə hazırlayın.
- Onları cari modeliniz və bir və ya iki açıq model vasitəsilə işlədin.
- Dəqiqliyi, min ədəd üçün qiyməti və orta cavab müddətini qiymətləndirin.
- Benchmark başlıqlarına deyil, tapşırığa əsasən qərar verin.
Bəs lisenziyalar və atributlar?
Lisenziyalar bir çox komandanın gözlədiyindən daha çox dəyişir. Bəzi açıq modellər MIT və ya Apache 2.0 kimi standart lisenziyalardan istifadə edir, digərləri isə adlandırma, məqbul istifadə və ya şirkət ölçüsü ilə bağlı şərtləri olan xüsusi icma lisenziyalarından istifadə edir. İstifadə olunan hər bir modeli, onun lisenziyasını və hər hansı öhdəlikləri sadalayan qısa bir reyestr saxlayın. Əgər siz modeli incə tənzimləyib paylaşırsınızsa, törəmə versiya eyni şərtləri daşıya bilər. Hüquqi baxış bir saat çəkir və sonradan sürprizlərin qarşısını alır.
Alien Road DeepSeek və açıq çəkili modelləri necə tətbiq edir
Tipik bir əlaqədə, kəşf müştərinin marketinq əməliyyatlarında yüksək həcmli və ya məxfilik üçün həssas tapşırıqları, məsələn, rəy təhlili və ya CRM qeyd xülasələrini müəyyən edir və məlumat siyasətlərini və İT məhdudiyyətlərini yoxlayır. Qapalı modellərin artıq yaxşı işlədiyi və məlumat qaydalarının onlara icazə verdiyi tapşırıqlar olduğu kimi qalır.
Quraşdırma, regional hostinq provayderindən və ya müştərinin öz buludundan istifadə edərək etiketli nümunələr üzərində açıq çəkili namizədləri sınaqdan keçirir. Seçilmiş model jurnal qeydləri ilə sadə bir iş axınına bükülür və lisenziyalar qeyd olunur.
Ölçmə, aylıq insan tərəfindən yoxlanılan nümunəyə qarşı dəqiqliyi, hər element üçün qiyməti və emal müddətini izləyir. Hesabatlar bunları əvvəlki yanaşma ilə müqayisə edir ki, modellər dəyişdikcə qərar yenidən nəzərdən keçirilə bilsin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Güclü noutbukda Ollama və ya LM Studio quraşdırın və əlli ictimai rəyi etiketləmək kimi həssas olmayan bir tapşırıqda kiçik bir açıq modeli işlədin. Bu heç nəyə başa gəlmir və sizə bu modellərin nə edə biləcəyini və nə edə bilməyəcəyini göstərir.
- Hansı tapşırıqlarınızın yüksək həcmli və ya məxfilik üçün həssas olduğunu yazın.
- Şirkətinizin xarici AI xidmətləri ilə bağlı siyasətini yoxlayın.
- Hər hansı bir istehsal istifadəsindən əvvəl etiketli bir test keçirin.
- Sınaqdan keçirdiyiniz hər bir modelin lisenziyasını qeyd edin.
Açıq çəkili modellər komandanızın istifadə etdiyi hər bir köməkçinin əvəzi deyil. Onlar nəzarət və xərcin rahatlıqdan daha vacib olduğu xüsusi işlər üçün faydalı bir seçimdir.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması