Elektron ticarət fərdiləşdirmə taktikaları pərakəndə satıcılara ziyarətçilərin baxış tarixçəsi, keçmiş alış-verişləri və demoqrafik məlumatları əsasında müvafiq məzmun və məhsul təklifləri təqdim etməyə kömək edir. Alış-veriş təcrübəsini uyğunlaşdırmaqla müəssisələr alış prosesindəki maneələri azaldırlar. Bu yanaşma hər kəs üçün statik bir vitrin təklif etmək əvəzinə, rəqəmsal mühiti hər bir istifadəçi üçün unikal etməyə yönəlir.
Niyə sayt miqyasında fərdiləşdirməyə investisiya etməlisiniz?
Fərdiləşdirilmiş mağaza istifadəçiləri daha çox kateqoriyanı araşdırmağa təşviq edən tanışlıq hissi yaradır. Ziyarətçi ana səhifəyə daxil olduqda, əvvəlki klikləri ilə bağlı məhsulları göstərmək faydalı bir bələdçi rolunu oynayır. Məsələn, bir mağaza yüksək səviyyəli qəhvə avadanlığı satırsa, geri qayıdan müştəri keçən ay aldığı xüsusi dəmləyici üçün aksesuarları görməlidir. Bu, kataloqlarda axtarışa sərf olunan vaxtı azaldır və istifadəçiyə quruluşunu tamamlamaq üçün lazım olan dəqiq məhsulu tapmağa kömək edir ki, bu da müasir rəqəmsal pərakəndə satışın əsas üstünlüyüdür.
Fərdiləşdirmə həmçinin istifadəçiləri maraqlarına uyğun məhsullara yönəltməklə inventar idarəetməsinə kömək edir. İstifadəçini bütün kataloqla yükləmək əvəzinə, xüsusi kolleksiyaları vurğulaya bilərsiniz. Bu filtrləmə prosesi qərar qəbul etmə mərhələsini sadələşdirir. Tipik bir hesabda mağazalar, ümumi mövsümi satışlardan daha çox müvafiq kolleksiyalara üstünlük verdikdə daha yüksək cəlb dərəcələri görürlər, çünki birincisi cari sessiya zamanı istifadəçinin xüsusi niyyətinə daha uyğun gəlir.
Davranışsal məhsul tövsiyələrini necə tətbiq edə bilərsiniz?
Davranışsal tövsiyələr səhifə baxışları, səbətə əlavə etmə hadisələri və axtarış sorğuları kimi istifadəçi hərəkətlərini izləməyə əsaslanır. Siz bu alətləri platforma panelinizdə ‘Tez-tez birlikdə alınanlar’ və ya ‘Sizin üçün tövsiyə olunanlar’ kimi vidjetləri göstərmək üçün konfiqurasiya edə bilərsiniz. Bu dinamik bölmələr real vaxt rejimində yenilənir. Əgər istifadəçi qaçış ayaqqabılarına baxırsa, sistem məhsulun altbilgisində uyğun corablar və ya performans içlikləri təklif etməlidir ki, bu da çarpaz satış üçün məntiqi bir yol yaradır.
Bu tövsiyələri müxtəlif cihazlarda tətbiq edərkən ardıcıllıq vacibdir. Əgər alıcı məhsula mobil cihazda baxır, lakin alış-verişi masaüstü kompüterdə tamamlayırsa, tövsiyə mühərriki onların ilkin marağını xatırlamalıdır. İstifadəçinin profilinin sinxronlaşdırılmasını təmin etməklə siz vahid təcrübə təqdim edirsiniz. Bu, bir cihazda tutulan məlumatların digərində əks olunmasını təmin etmək üçün analitika parametrlərinizdə düzgün izləmə piksellərinin və şəxsiyyətin müəyyən edilməsi konfiqurasiyalarının qurulmasını tələb edir.
Tövsiyə yerləşdirilməsi üçün ən yaxşı təcrübələr
- İstifadəçini əsas xüsusiyyətləri nəzərdən keçirməzdən əvvəl yayındırmamaq üçün ‘Sizə də xoş gələ bilər’ bölmələrini əsas məhsul təsvirinin altına yerləşdirin.
- İstifadəçilərin əvvəllər nəzərdən keçirdikləri məhsullara asanlıqla qayıtmasına kömək etmək üçün səbət səhifəsinə ‘Son baxılanlar’ karuseli əlavə edin.
- Pop-up tövsiyələrindən qənaətlə istifadə edin, onları ilkin baxış mərhələsini kəsmək əvəzinə yalnız çıxış niyyəti ssenarilərinə yönəldin.
- Tövsiyə bloklarının mobil ekranlarda istifadəçilərin gördüyü ilk element olmadığından əmin olun, çünki bu, əsas veb göstəricilərinə və layout shift ballarına mənfi təsir göstərə bilər.
Strategiyanız üçün hansı məlumat nöqtələri daha vacibdir?
Siz birbaşa öz rəqəmsal mülkləriniz vasitəsilə müştərilərinizdən toplanan məlumatlar olan birinci tərəf məlumatlarına diqqət yetirməlisiniz. Bura alış tarixçəsi, mağaza axtarış panelinə daxil edilən axtarış terminləri və e-poçt kampaniyaları ilə birbaşa qarşılıqlı əlaqə daxildir. Üçüncü tərəf məlumatlarından fərqli olaraq, birinci tərəf məlumatları etibarlıdır və brendinizə xasdır. Bu məlumatları müştəri seqmentləri ilə xəritələndirməklə, müxtəlif istifadəçi ehtiyaclarına cavab verən fərqli mesajlaşma strategiyaları yarada bilərsiniz.
Məsələn, yüksək tezlikli alıcılar seqmenti ilk dəfə gələnlərdən fərqli mesajlaşma tələb edir. Siz birinci qrupa loyallıq təşviqi təklif edə bilərsiniz, ikinci qrup isə çatdırılma siyasətinizin aydın izahından və ya xoş gəldin endirimindən daha çox faydalana bilər. Platformanızın seqmentləşdirmə alətlərindən istifadə edərək, bu fərdiləşdirilmiş mesajları dinamik bannerlər və ya xəbər bülleteninə abunə olmaq kimi xüsusi bir hərəkət qeydə alındıqdan sonra işə düşən fərdiləşdirilmiş e-poçt iş axınları vasitəsilə tetikləyə bilərsiniz.
Ödəniş təcrübəsini necə fərdiləşdirə bilərsiniz?
Ödəniş səhifəsi fərdiləşdirmənin səbətdən imtinanı azalda biləcəyi kritik bir məqamdır. Siz geri qayıdan istifadəçilər üçün müştəri məlumatlarını əvvəlcədən doldura bilərsiniz ki, bu da satışın son mərhələlərində vaxt və səyə qənaət edir. Əgər müştərinin yadda saxlanılmış ünvanı və ya üstünlük verdiyi ödəniş üsulu varsa, bunların hazır olmasını təmin etmək onların rahatlığına yüksək səviyyədə diqqət yetirildiyini göstərir. Bu kiçik detal alıcıya artıq məlumatları yenidən daxil etmədən əməliyyatını tamamlamağa kömək edir.
Digər bir taktika istifadəçinin yerləşdiyi yerə və ya sifariş tarixçəsinə əsasən fərdiləşdirilmiş çatdırılma variantları təklif etməyi əhatə edir. Əgər istifadəçi tez-tez alış-veriş edirsə, onlara avtomatik olaraq daha sürətli çatdırılma təkmilləşdirməsi təklif edə bilərsiniz. Eynilə, istifadəçi fiziki filialın yaxınlığındadırsa, mağazadan götürmə variantları kimi ödəniş axınında lokallaşdırılmış məzmunu göstərə bilərsiniz. Bu kiçik əlavələr ödəniş prosesini ümumi bir formadan daha çox, müştərinin ehtiyaclarına və cari kontekstinə uyğunlaşdırılmış bir xidmət kimi hiss etdirir.
Ödəniş optimallaşdırma siyahısı
- İstifadəçilər sürətli alış-verişə üstünlük verirlərsə, hesab yaratmağa məcbur olmamaları üçün qonaq ödənişini aktivləşdirin.
- Ödəniş prosesində neçə addımın qaldığını istifadəçilərə bildirmək üçün irəliləyiş göstəricilərini göstərin.
- Yazı səhvlərini minimuma endirmək və giriş prosesini sürətləndirmək üçün ünvanlar üçün avtomatik tamamlama funksiyasından istifadə edin.
- İstifadəçinin ‘Ödə’ düyməsini basmazdan əvvəl seçimini təsdiqləyə bilməsi üçün məhsulların kiçik şəkilləri ilə sifariş xülasələrini göstərin.
Fərdiləşdirməni miqyasda idarə etmək
Minlərlə məhsulu olan kataloq üçün fərdiləşdirməni saxlamaq avtomatlaşdırma tələb edir. Əl ilə kurasiya böyük mağazalar üçün davamlı deyil. Bunun əvəzinə, rəng, ölçü və ya material kimi atributlara əsasən məhsulları avtomatik olaraq kateqoriyalara təyin edən qaydalara əsaslanan mühərriklərə etibar edin. Əgər istifadəçi mavi cins məhsullara baxmağa vaxt sərf edirsə, mühərrik növbəti ziyarətində ana səhifəni oxşar mavi cins məhsulları nümayiş etdirmək üçün avtomatik tənzimləməlidir. Bu, mağazanı aktual saxlayan avtomatlaşdırılmış rəy dövrəsi yaradır.
Alien Road avtomatlaşdırma qaydalarınızı hər rüb yoxlamağı təklif edir. İnventarınız dəyişdikcə, vidjetlərinizi dolduran məntiq köhnələ bilər. Məsələn, yeni məhsul kateqoriyası təqdim edirsinizsə, tövsiyə etiketlərinizin bu kateqoriyanı çarpaz satış məntiqinə daxil etmək üçün yeniləndiyinə əmin olun. Bu, sistemin uyğun olmayan məhsulları təklif etməsinin qarşısını alır və il boyu geri qayıdan müştəriləriniz üçün mağaza təcrübəsini dəqiq və faydalı saxlayır.
Qaçınılması lazım olan ümumi tələlər hansılardır?
Həddindən artıq fərdiləşdirmə düzgün idarə olunmadıqda müdaxilə kimi hiss edilə bilər. Əgər istifadəçiyə üç həftə əvvəl bir dəfə baxdığı məhsulu sanki əsas marağı imiş kimi göstərsəniz, bu, əlaqəsiz görünə bilər. Tövsiyələri təzə saxlamaq üçün uzunmüddətli tarixçədən çox son davranışa diqqət yetirin. Həmçinin, bir səhifədə çoxlu fərdiləşdirilmiş banner göstərməkdən çəkinin. Həddindən artıq məzmun istifadəçini konversiyaya yönəltmək kimi əsas məqsəddən yayındıran qarışıq interfeys yarada bilər.
Digər bir səhv fərdiləşdirmə qaydalarınızı test etməməkdir. Bir auditoriya seqmenti üçün işləyən şey başqası üçün işləməyə bilər. Əgər yüksək fərdiləşdirmə olan səhifədə yüksək çıxış dərəcəsi (bounce rate) görürsünüzsə, tərtibatı sadələşdirməyi və ya müxtəlif tövsiyə alqoritmlərini sınaqdan keçirməyi düşünün. Sadə bir A/B testi fərdiləşdirilmiş məzmununuzun istifadəçilərə həqiqətən kömək edib-etmədiyini və ya sadəcə səhifəyə səs-küy əlavə edib-etmədiyini üzə çıxara bilər və strategiyanızda gələcək düzəlişlər üçün aydın məlumat təmin edə bilər.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Ən dəyərli müştəri seqmentinizi müəyyən etməklə və onların mağazanızdakı tipik yolunu nəzərdən keçirməklə başlayın. Satın almadan əvvəl ən çox baxdıqları məhsulları görmək üçün analitika panelinizi yoxlayın. Bu məlumatı əldə etdikdən sonra məhsul səhifələrinizdə bir sadə tövsiyə vidjeti qurun. İstifadəçilərin təklif olunan məhsullarla maraqlanıb-maraqlanmadığını görmək üçün növbəti yeddi gün ərzində bu vidjetin klik dərəcəsini izləyin. Bu kiçik, idarə oluna bilən addım auditoriyanızın fərdiləşdirilmiş məzmununa necə reaksiya verdiyi barədə dərhal fikir verəcəkdir.
Bu ilkin vidjetin performansını yoxladıqdan sonra diqqətinizi səbət səhifəsinə yönəldin. Orada ‘Müştərilər həmçinin alıblar’ bölməsini əlavə edə bilərsiniz ki, bu da səbətə əlavə məhsullar daxil etməyi təşviq etmək üçün az səy tələb edən bir yoldur. Konfiqurasiyanı sadə saxlayın və dəyişikliyin gəlirlərinizə təsir edib-etmədiyini görmək üçün orta sifariş dəyərini izləyin. Kiçik başlayaraq və nəticələri ölçərək, bütün saytınızı bir anda dəyişdirmədən zamanla daha effektiv fərdiləşdirmə strategiyası qura bilərsiniz.
Oxumağa davam edin: Elektron ticarət · Elektron ticarət