Alien Road, insanların bir müştərinin brendi, məhsulları və rəqibləri haqqında sosial media, xəbərlər, forumlar və rəy saytlarında nə dediklərini izləmək üçün AI sentiment analizindən və sosial dinləmədən istifadə edir, sonra bunu kampaniya qərarlarına çevirir. AI böyük həcmdə qeydləri çeşidləyir və qiymətləndirir; insanlar sorğuları dizayn edir, balları yoxlayır və nə ediləcəyinə qərar verir.
Sosial dinləmə alətləri bir sıra açar sözlərə və qaydalara uyğun gələn ictimai qeydləri toplayır. Sentiment analizi hər bir qeydi müsbət, mənfi və ya neytral olaraq təsnif edir, yeni modellər isə həmçinin emosiyaları, mövzuları və niyyəti aşkar edir. Məşhur platformalara Brandwatch, Talkwalker, Meltwater, Sprout Social və YouTube və ya Reddit üçün xüsusi alətlər daxildir, hər birinin fərqli mənbə əhatəsi və qiyməti var. Heç bir alət hər şeyi əhatə etmir və heç biri sarkazmı mükəmməl oxumur.
Sosial dinləmə bir kampaniya üçün nəyə cavab verir?
Kampaniyadan əvvəl o, auditoriyanın kateqoriya haqqında artıq nə dediyini, istifadə etdikləri sözləri və rəqiblərin davamlı aldığı şikayətləri göstərir. Kampaniya zamanı o, reaksiyanı demək olar ki, real vaxt rejimində, o cümlədən bir şey pis nəticələndikdə erkən xəbərdarlıqları göstərir. Kampaniyadan sonra o, səs payını və sentiment dəyişikliyini baza xəttinə qarşı ölçür.
Bu, öz hesablarınızı ölçən sosial media analitikasından fərqlidir. Dinləmə brendi heç etiketləməyən söhbətləri əhatə edir ki, bu da ən dürüst fikirlərin olduğu yerdir.
AI sentiment analizi nə dərəcədə dəqiqdir?
Dəqiqlik dildən, mövzudan və platformadan asılı olaraq dəyişir. Qısa yazılar, istehza, jarqon və qarışıq fikirlər çətindir; “əla, yenə gecikmə” deyən bir tvit “əla” sözünə baxmayaraq mənfidir. Türk dili və digər morfoloji cəhətdən zəngin dillər əsasən ingilis dilində təlim keçmiş modellər üçün çətinlik yaradır.
Dil modelləri köhnə açar sözlərə əsaslanan qiymətləndirmə ilə müqayisədə bunu, xüsusilə kontekst və sarkazm üçün təkmilləşdirib. Onlar hələ də səhvlər edirlər, ona görə də biz avtomatik sentimenti bir təxmin kimi qəbul edirik və müştəriyə hesabat verməzdən əvvəl onu nümunə üzərində yoxlayırıq.
Addım 1: kəşf və sorğu dizaynı
Sorğular hər şeyi həll edir. Alma və ya qabıq kimi ümumi bir söz olan brend adı, sorğu onları istisna etmədikcə minlərlə əlaqəsiz qeyd toplayacaq.
- Brend adlarını, məhsul adlarını, ümumi yazılış səhvlərini, heşteqləri və icraçı adlarını siyahıya alın.
- Rəqib terminlərini və auditoriyanın istifadə etdiyi kateqoriya ifadələrini əlavə edin.
- Əlaqəsiz mənalar, iş elanları və spam nümunələri üçün istisnalar yazın.
- Dilləri və regionları seçin; Türkiyə mərkəzli müştərilər üçün türk və ingilis dilləri adətən hər ikisi vacibdir.
- Sorğunu son otuz günə qarşı sınayın və saxlamazdan əvvəl bir nümunə oxuyun.
Addım 2: alət quraşdırılması və məlumat mənbələri
Biz platformanı müştərinin ehtiyac duyduğu mənbə əhatə dairəsinə görə seçirik. İstehlakçı brendinin güclü Instagram, TikTok və YouTube əhatəsinə ehtiyacı ola bilər; B2B firması LinkedIn, xəbərlər və sənaye forumları ilə daha çox maraqlana bilər. Platformaya giriş qaydaları hər hansı bir alətin nə toplaya biləcəyini məhdudlaşdırır, ona görə də biz hansı mənbələrin əhatə olunduğunu və hansıların olmadığını sənədləşdiririk.
Alətin daxilində biz qiymət, çatdırılma, məhsul keyfiyyəti və müştəri xidməti kimi mövzu kateqoriyalarını qururuq ki, qeydlər müştərinin hərəkətə keçə biləcəyi şəkildə qruplaşdırılsın. Xəbərdarlıqlar həcm artımı və ya mənfi sentiment üçün konfiqurasiya edilir.
Addım 3: insan yoxlaması
Hər ay biz təsadüfi bir qeyd nümunəsi götürürük, adətən həcmdən asılı olaraq bir neçə yüz, və bir şəxsə onları əllə etiketlətdiririk. İnsan etiketlərini alətin balları ilə müqayisə etmək modelin harada səhv etdiyini göstərir. Çatdırılma ilə bağlı mənfi qeydlər tez-tez neytral qiymətləndirilirsə, biz qaydaları tənzimləyirik və ya həmin rəqəmi hesabatda daha az etibarlı kimi qeyd edirik.
Bu addım tablosunu sübuta çevirən şeydir. O olmasa, “sentiment balı” sadəcə alətin istehsal etdiyi bir rəqəmdir.
Alien Road tipik bir əməkdaşlıqda sosial dinləməni necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıq üç mərhələdə keçir. İlk iki həftədə biz sorğuları qurur və sınaqdan keçiririk, kateqoriyaları təyin edirik və alətin icazə verdiyi yerdə ən azı bir aylıq tarixi qeydlərin baza xəttini toplayırıq. Baza xətti sonrakı dəyişikliklərin ölçüldüyü yerdir; o olmasa, kampaniya ayının müqayisə ediləcək heç nəyi olmazdı.
Kampaniya zamanı hesab komandası tablosunu gündəlik yoxlayır və xəbərdarlıqlar davamlı olaraq işləyir. Həftəlik qeydlər diqqətəlayiq mövzular və cavab tələb edən hər hansı yazılarla müştəriyə göndərilir. Kampaniyadan sonra yekun hesabat səs payını və sentimenti baza xətti ilə müqayisə edir, kampaniya tərəfindən idarə olunan söhbəti fon səs-küyündən ayırır və növbəti dəfə nəyi dəyişəcəyimizi sadalayır. Məsələn, pərakəndə satış müştərisinin dinləmə məlumatları göstərə bilər ki, çatdırılma şikayətləri hər dəfə satış başlayanda artır, bu da marketinq qədər əməliyyat anlayışıdır.
Addım 4: xəbərdarlıqlar və cavab
Dinləmə ən çox dəyərli olduqda tez hərəkətə keçir. Bizim xəbərdarlıq qaydalarımız hər xəbərdarlığı kimin alacağını və sonrakı addımları müəyyən edir.
- Gündəlik orta göstəricinin müəyyən bir qatından yuxarı həcm artımı: hesab rəhbəri bir saat ərzində nəzərdən keçirir.
- Bir mövzuda mənfi sentiment klasteri: müştərinin müştəri xidməti və kommunikasiya rəhbərlərinə məlumat verilir.
- Jurnalist və ya yüksək əhatəli hesab tərəfindən qeyd: PR komandası cavab verib-verməməyi qiymətləndirir.
- Rəqib böhranı: fürsətçi görünən reklam və ya yazılardan qaçmaq üçün nəzərdən keçirilir.
Addım 5: qərarlara aparan hesabat
Aylıq hesabatlar boş qrafiklərdən qaçır. Onlar adlandırılmış rəqiblərə qarşı səs payını, yoxlama qeydi ilə sentiment tendensiyasını, nümunə sitatlarla ən yaxşı mövzuları və iki-üç tövsiyəni göstərir. Tövsiyə FAQ məzmunundakı təkrarlanan şikayəti həll etmək, yaradıcıları anlaşılmazlıq barədə məlumatlandırmaq və ya mənfi reaksiyalara səbəb olan reklam mətnini düzəltmək ola bilər.
AI bu prosesdə ən çox harada kömək edir?
Mövzu qruplaşdırılması və xülasə ən çox vaxta qənaət edir. Model minlərlə qeydi oxuya və onları nümayəndəlik sitatları ilə mövzulara qruplaşdıra bilər, bu da analitiklərin günlərini alırdı. Alətin daxilində tərcümə də komandaya bilmədikləri dillərdəki qeydləri skan etməyə imkan verir, doğma dildə danışan şəxs qərarı məlumatlandıran hər şeyi yoxlayır. Xülasələr hələ də əsas yazıların insan tərəfindən oxunmasını tələb edir, çünki model iki fərqli şikayəti hər ikisini yanlış təqdim edən bir səliqəli mövzuda birləşdirə bilər.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Auditoriyanızın brendiniz üçün istifadə edə biləcəyi hər bir adı, o cümlədən yazılış səhvlərini və ləqəbləri, üstəgəl üç rəqibi yazın. Bu terminləri son otuz gün üçün pulsuz və ya sınaq dinləmə aləti vasitəsilə işlədin və əlli qeydi özünüz oxuyun. Sorğunuzun təmiz olub-olmadığını və insanların əslində nə haqqında danışdığını tez bir zamanda görəcəksiniz.
Oxumağa davam edin: Media Monitorinqi · Sosial Media Marketinqi