Model Context Protocol (MCP) Anthropic tərəfindən 2024-cü ilin sonlarında təqdim edilən və AI köməkçilərinə ümumi interfeys vasitəsilə xarici alətlərə və məlumat mənbələrinə qoşulmağa imkan verən açıq standartdır. Marketinq kampaniyalarında MCP köməkçiyə analitikanı oxumağa, reklam hesablarını axtarmağa, CRM-ə sorğu göndərməyə və ya paylaşılan disklərdə sənədlər hazırlamağa imkan verir ki, analitiklər sistemlər arasında məlumat köçürməyə daha az vaxt sərf etsinlər.
MCP hansı problemi həll edir?
MCP-dən əvvəl AI modeli ilə alət arasındakı hər bir əlaqə ayrıca qurulmalı idi. Köməkçisinin Google Analytics, CRM və cədvəli oxumasını istəyən komandanın hər birinin öz formatı olan üç xüsusi inteqrasiyaya ehtiyacı var idi. MCP, AI tətbiqinin (müştəri) alətləri, məlumatları və sorğuları təqdim edən bağlayıcı (server) ilə danışması üçün bir yol müəyyən edir.
Buraxıldığı gündən bəri MCP bir neçə AI şirkəti və tərtibatçı alətləri tərəfindən qəbul edilib və bir çox proqram təminatı satıcısı artıq öz məhsulları üçün MCP serverlərini dərc edir. Dəstək və funksiyalar müştərilər arasında fərqlənir, ona görə də quraşdırdığınız zaman seçdiyiniz köməkçinin nəyi dəstəklədiyini yoxlamağa dəyər.
MCP sadə dillə necə işləyir?
MCP serveri verilənlər bazası və ya SaaS məhsulu kimi bir sistemin qarşısında oturur və köməkçinin nə edə biləcəyini təsvir edir: “kontaktları axtar”, “kampaniya hesabatını al”, “sənəd layihəsi yarat”. AI müştərisi bu alətləri aşkar edir və istifadəçi onlara ehtiyac duyan bir sual verdikdə onları çağıra bilir. İstifadəçi hansı alətin çağırıldığını görür və əksər müştərilərdə hərəkətləri təsdiq və ya rədd edə bilir.
- Alətlər: köməkçinin sorğu icra etmək və ya qeyd yaratmaq kimi yerinə yetirə biləcəyi hərəkətlər.
- Resurslar: köməkçinin fayllar və ya hesabatlar kimi oxuya biləcəyi məlumatlar.
- Sorğular: serverin ümumi tapşırıqlar üçün təklif etdiyi təkrar istifadə edilə bilən şablonlar.
- Nəqliyyat: serverlər kompüterdə yerli olaraq və ya internet üzərindən autentifikasiya ilə uzaqdan işləyə bilər.
MCP marketinq işində harada kömək edir?
Dəyər, bir neçə yerdən məlumat toplamaq və onu qərara və ya sənədə çevirməyi əhatə edən tapşırıqlarda özünü göstərir.
- Performans icmalları: köməkçi reklam platforması hesabatlarını, analitika və CRM məlumatlarını oxuyur və həftəlik xülasə hazırlayır.
- Axtarış termini və sorğu təhlili: üst-üstə düşmələri və boşluqları tapmaq üçün ödənişli axtarış terminlərini Search Console sorğuları ilə birləşdirmək.
- Məzmun auditləri: saytın səhifələrini CMS bağlayıcısı vasitəsilə oxumaq və zəif və ya köhnəlmiş məqalələri siyahıya almaq.
- Lead keyfiyyət yoxlamaları: kampaniya mənbələrini CRM-dəki sövdələşmə nəticələri ilə uyğunlaşdırmaq.
- Hesabat layihələri: müştəri hesabatının ilk versiyasını analitikin redaktə etməsi üçün hazır şəkildə paylaşılan sənəddə yazmaq.
Təhlükəsizlik riskləri nələrdir?
AI köməkçisini canlı sistemlərə qoşmaq real risklər yaradır və hər hansı bir rahatlıqdan istifadə etməzdən əvvəl onlar həll edilməlidir.
İcazələr
MCP serveri yalnız etimadnamələrinin icazə verdiyi işləri görə bilər. Əgər o, admin hesabından istifadə edirsə, köməkçi effektiv şəkildə admin hüquqlarına malik olur. Mümkün olan hər yerdə yalnız oxumaq üçün girişdən istifadə edin və məhdud əhatə dairəsi olan hesabları ayırın.
Sorğu inyeksiyası
Veb səhifələri, e-poçtları və ya sənədləri oxuyan köməkçi başqası tərəfindən yazılmış gizli təlimatlarla qarşılaşa bilər, məsələn, ona məlumatı başqa yerə göndərməsini deyən mətn. Alət zənglərindən əvvəl təsdiq istəyən müştərilər və hərəkətləri məhdudlaşdıran serverlər bu riski azaldır. Köməkçinin oxuduğu hər hansı məzmunu əmr kimi deyil, məlumat kimi qəbul edin.
Serverlərin mənbəyi
MCP serverlərini yalnız etibar etdiyiniz satıcılardan və ya komandanızın nəzərdən keçirdiyi kodlardan quraşdırın. Bağlayıcı məlumatlarınıza girişi olan proqram təminatıdır; o, digər inteqrasiyalarla eyni ehtiyatlılığı tələb edir.
Alien Road Model Context Protocol-u necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda MCP agentlik tərəfində təhlili sürətləndirmək üçün istifadə olunur, razılaşma olmadan müştərinin sistemlərində quraşdırılmır. Kəşf, reklam platformaları, analitika, Search Console, CRM və məzmun idarəetmə sistemi kimi hesab üçün hansı məlumat mənbələrinin vacib olduğunu və onların hansının rəsmi bağlayıcılar və ya API-lər təklif etdiyini siyahıya alır.
Quraşdırma, müştərinin xüsusiyyətlərinə məhdud giriş ilə xüsusi olaraq bu məqsədlə yaradılmış yalnız oxumaq üçün etimadnamələrdən istifadə edir. Hər bir bağlayıcı sənədləşdirilir: nəyi oxuya bilər, nə edə bilər və kim təsdiqləyib. Layihələr yaratmaq kimi yazma hərəkətləri canlı kampaniyalara və ya dərc edilmiş səhifələrə deyil, yalnız paylaşılan qovluqlara və ya layihə vəziyyətlərinə məhdudlaşdırılır.
Təhlil daha sonra sabit bir rutinə əməl edir. Hər həftə bir analitik köməkçidən razılaşdırılmış hesabatları çıxarmağı, onları birləşdirməyi və qeyri-adi dəyişiklikləri qeyd etməyi xahiş edir, məsələn, bir kampaniyadan əldə edilən lead başına xərcin qəfil artması və ya bir qrup səhifə üçün kliklərin azalması. Analitik, hesabat çatmazdan əvvəl hər bir qeyd olunmuş elementi mənbə platformasına qarşı yoxlayır. Büdcə dəyişiklikləri, təklif dəyişiklikləri və məzmun redaktələri platformaların özündə edilən insan qərarları olaraq qalır.
Ölçmə həm kampaniya nəticələrini, həm də prosesin özünü əhatə edir: həftəlik hesabatın nə qədər vaxt apardığı və nə qədər problemin erkən aşkar edildiyi. Əgər bağlayıcı etibarsız məlumat verirsə, o, silinir və daha yaxşı seçim mövcud olana qədər əl ilə proses geri qayıdır.
MCP-nin bugünkü məhdudiyyətləri nələrdir?
MCP məlumatın keyfiyyətini və ya modelin mühakiməsini deyil, əlaqəni standartlaşdırır. Əgər konversiya izləmə sisteminiz xarabdırsa, mükəmməl girişə malik köməkçi yenə də xarab rəqəmlərin əmin təhlilini verəcəkdir. Uzun hesabatlar həmçinin modelin bir dəfəyə yaxşı idarə etdiyindən artıq ola bilər, ona görə də təhlillər diqqətli suallara bölündükdə daha yaxşı işləyir.
Dəstək AI müştəriləri və serverlər arasında fərqlənir. Bəziləri yalnız bir neçə oxuma aləti təklif edir; digərləri daha tamdır. Bir müddət MCP bağlayıcılarını müntəzəm ixracatla birləşdirməyi gözləyin.
- Məlumat keyfiyyəti hələ də çıxış keyfiyyətini müəyyən edir.
- Hər platformanın hələ etibarlı bağlayıcısı yoxdur.
- Böyük məlumat çəkimləri təhlildən əvvəl süzülməli ola bilər.
- Xərcləri artıran hər bir fikir insan yoxlamasını tələb edir.
Bağlayıcıdan istifadə etməzdən əvvəl onu necə qiymətləndirirsiniz?
Hər biri üçün suallar siyahısı ilə başlayın. Onu kim dərc edir? Hansı icazələri tələb edir? Gördüyü hərəkətləri qeyd edirmi? Yalnız oxumaq üçün məhdudlaşdırıla bilərmi? Girişini tez bir zamanda ləğv etməyin bir yolu varmı? Bu suallara aydın cavab verə bilməyən bağlayıcı müştəri məlumatları üçün hazır deyil.
Yeni bağlayıcıları əvvəlcə demo və ya daxili hesabda sınaqdan keçirin. Əllə cavab verəcəyiniz eyni sualı verin, nəticələri müqayisə edin və hər hansı fərqləri qeyd edin. Yalnız bundan sonra canlı hesabı qoşun.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır?
Həftəlik hesabat üçün reklam xərclərini CRM lead-ləri ilə birləşdirmək kimi iki sistem arasında rəqəmlərin köçürülməsini əhatə edən bir təkrarlanan tapşırıq seçin. Hər iki sistemin rəsmi MCP serverləri və ya API-lər təklif edib-etmədiyini yoxlayın və sınaq hesabında yalnız oxumaq üçün giriş qurun. Tapşırığı bir dəfə köməkçi ilə, bir dəfə isə əllə yerinə yetirin, nəticələri sətir-sətir müqayisə edin və bu müqayisədən əlaqənin saxlanmağa dəyər olub-olmadığına qərar verin.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması