E-ticarət mağazalarında A/B testi, hansı versiyanın daha yüksək konversiya dərəcəsi yaratdığını müəyyən etmək üçün veb səhifənin iki variantının müqayisəsini əhatə edir. Düymə rəngi, məhsul təsviri və ya şəkillər kimi elementləri bir-bir sistemli şəkildə dəyişməklə, mağaza sahibləri məlumatlara əsaslanan qərarlar qəbul edə bilərlər. Bu proses təxminləri aradan qaldırır və mağaza təcrübəsini real ziyarətçi davranışı ilə uyğunlaşdırmağa kömək edir. Bu qarşılıqlı əlaqələri dəqiq izləmək, mənfəətini artırmaq istəyən hər bir mağaza üçün vacibdir.
Niyə onlayn mağazanız üçün A/B testinə diqqət yetirməlisiniz?
Rəqəmsal mağazalar, hətta kiçik sürtünmə nöqtələrinin belə səbətdən imtinaya səbəb ola biləcəyi mürəkkəb ekosistemlərdir. Test keçirdiyiniz zaman, siz effektiv şəkildə istifadəçilərinizdən sözləri ilə deyil, hərəkətləri ilə mağazanızın hansı versiyasına üstünlük verdiklərini soruşursunuz. Bu yanaşma hansı tərtibatın və ya mətn üslubunun daha çox satışa səbəb olduğu barədə aydın siqnal verir. Strukturlaşdırılmış test olmadan, siz auditoriyanızın məhsul səhifələriniz və ya ödəniş axınlarınızla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğu ilə uyğun gəlməyə bilən fərziyyələrə güvənirsiniz.
Tipik bir hesabda marketoloqlar tez-tez fəaliyyətə çağırış (CTA) düymələrindəki kiçik dəyişikliklərin cəlbedicilikdə təəccüblü fərqlər yaratdığını müşahidə edirlər. Məsələn, ixtisaslaşmış elektronika satan bir mağaza ‘Səbətə əlavə et’ düyməsini ekranın yuxarı hissəsinə keçirməyin qarşılıqlı əlaqəni artırdığını görə bilər. Dəyişənləri təcrid etməklə, performansdakı dəyişikliyə məhz hansı dəyişikliyin səbəb olduğunu dəqiq bildiyinizə əmin olursunuz. Bu metodik yanaşma istənilən onlayn biznes üçün uzunmüddətli artımın və davamlı gəlir artımının təməlidir.
Mağazanızın hansı elementləri ilk növbədə test edilməlidir?
Test səyahətinizə başlayarkən, birbaşa satınalma hunisinə təsir edən yüksək təsirli sahələrə üstünlük verin. Bunlar istifadəçilərin almaq və ya tərk etmək barədə son qərarı verdikləri səhifələrdir. Bu yüksək trafikli səhifələrə diqqət yetirmək, statistik əhəmiyyətə tez çatmaq üçün kifayət qədər məlumat toplamağınızı təmin edir. Əgər test səylərinizi az trafikli səhifələrə yayarsanız, nəticə əldə etmək üçün xeyli uzun müddət gözləməli olacaqsınız.
- Məhsul səhifəsi fəaliyyətə çağırış düymələri (ölçü, rəng və mətn).
- Məhsul şəkilləri və qalereya tərtibatı variantları.
- Qiymət göstərmə üslubları və endirim görünürlüğü.
- Ödəniş səhifəsi forma sahələri və tərtibat axını.
- Nişan yerləri və müştəri rəyləri kimi etibar siqnalları.
Test performansını effektiv şəkildə necə izləyirsiniz?
Google Analytics 4, xüsusi istifadəçi trafik seqmentləri üzrə dinamik konversiya hadisələrini izləməyə imkan verir. Bu imkan çox vacibdir, çünki o, müxtəlif istifadəçi qruplarının variantlarınıza necə reaksiya verdiyini görməyə imkan verir. Müəyyən bir tərtibatın müxtəlif əldəetmə kanalları üçün daha yaxşı işləyib-işləmədiyini görmək üçün ödənişli axtarışdan gələn trafiki sosial mediadan gələn trafiklə müqayisə edə bilərsiniz. Variantlarınızı etiketləməklə, A versiyasının performans göstəricilərini B versiyası ilə müqayisə edən fərqli hesabatlar çıxara bilərsiniz.
Split test platforması inteqrasiyaları fərqli mağaza tərtibatları arasında performansı müqayisə etməyə kömək edir. Eksperiment alətini analitika dəstinizə qoşduqda, istifadəçi davranışına vahid baxış əldə edirsiniz. Canlı testi işə salmazdan əvvəl konversiya hadisələrinizin analitika panelinizdə düzgün konfiqurasiya olunduğundan əmin olmalısınız. Bu quraşdırma, ziyarətçiyə təqdim olunan xüsusi tərtibata əsasən çıxma dərəcələrinin, sessiya müddətinin və son satınalmaların necə dəyişdiyini müşahidə etməyə imkan verir.
Alien Road A/B testini necə tətbiq edir
Alien Road-da bizim əlaqə prosesimiz müştərinin cari satış hunisindəki ən əhəmiyyətli sürtünmə nöqtələrini müəyyən etməklə başlayır. Biz təxmin etmirik; istifadəçilərin harada tərk etməyə meylli olduğunu vurğulamaq üçün mövcud trafik nümunələrini təhlil edirik. Problemi aydın şəkildə gördükdən sonra, tək bir variant üçün fərziyyə müəyyən edirik. Komandamız məlumat bütövlüyünü təmin etmək üçün mövcud analitika alətləri ilə birbaşa inteqrasiya olunan peşəkar eksperiment platformalarından istifadə edərək testi qurur.
Məsələn, moda pərakəndə satıcısı üçün tipik bir işdə biz mobil ödəniş axınını optimallaşdırmağa diqqət edə bilərik. Biz forma daxiletmələrini sadələşdirən bir variant tətbiq edirik və tamamlanma dərəcəsi fərqini orijinal versiya ilə müqayisədə izləyirik. Test kifayət qədər sessiya sayına çatdıqdan sonra nəticələri analitika interfeysində nəzərdən keçiririk. Biz müştəriyə konversiya artımını vurğulayan və dəyişikliyin sayt boyu daimi olaraq tətbiq edilib-edilməməsini tövsiyə edən hesabat təqdim edirik.
Qaçınılması lazım olan ümumi səhvlər hansılardır?
Bir böyük səhv eyni anda çoxlu dəyişənləri test etməkdir. Əgər başlıq, düymə rəngi və məhsul şəklini eyni vaxtda dəyişsəniz, nəticələrdəki fərqə hansı dəyişikliyin səbəb olduğunu heç vaxt bilməyəcəksiniz. Aydınlığı qorumaq üçün həmişə test başına tək bir dəyişənə sadiq qalın. Digər ümumi problem testləri vaxtından əvvəl dayandırmaqdır. Nəticələrin sadəcə təsadüfi şansın məhsulu olmadığından əmin olmaq üçün hər iki versiyadan kifayət qədər trafikin keçməsinə icazə verməlisiniz.
- Eyni vaxtda çoxsaylı səhifə elementlərini test etmək (Çoxdəyişənli test daha böyük trafik həcmi tələb edir).
- Statistik cəhətdən əhəmiyyətli sayda konversiyaya çatmazdan əvvəl testi dayandırmaq.
- Mövsümi trafik dəyişikliklərinin test nəticələrinə təsirini nəzərə almamaq.
- Son satışlarla yanaşı ‘səbətə əlavə et’ kimi mikro-konversiyaları izləməmək.
- Məlumat toplama prosesinin ortasında test parametrlərini dəyişmək.
Nəticələrinizi necə şərh etməli
Nəticələri şərh etmək xam konversiya dərəcəsindən kənara baxmağı tələb edir. Variantın orta sifariş dəyəri və ya səhifədə keçirilən vaxt kimi ikinci dərəcəli göstəricilərə necə təsir etdiyini yoxlayın. Əgər bir versiya konversiya dərəcəsini artırır, lakin orta sifariş dəyərini azaldırsa, bu biznes məqsədləriniz üçün optimal seçim olmaya bilər. Dəyişikliyin əsl təsirini başa düşmək üçün test məlumatlarınızı həmişə orijinal səhifənin baza performansı ilə müqayisə edin.
Unutmayın ki, ‘uğursuz’ test hələ də dəyərli bir nəticədir. Bir variant orijinaldan daha yaxşı performans göstərməsə belə, siz effektiv olmayan bir dəyişikliyi uğurla istisna etmisiniz. Bu bilik sizi satışlarınıza zərər verə biləcək dəyişiklikləri tətbiq etməkdən xilas edir. Bu tapıntıları sənədləşdirmək komandanıza xüsusi auditoriyanız üçün nəyin işlədiyinə dair kitabxana yaratmağa kömək edir və gələcək eksperimentlərin daha məlumatlı və uğurlu olmasını təmin edir.
Bu həftə haradan başlamalı
Əsas konversiya hadisələrini düzgün izlədiyinizi təsdiqləmək üçün Google Analytics 4 quraşdırmanızı yoxlamaqla başlayın. Tək bir yüksək trafikli məhsul səhifəsi seçin və çaşdırıcı düymə etiketi kimi potensial sürtünmə nöqtəsi kimi görünən bir elementi müəyyən edin. Üstünlük verdiyiniz inteqrasiya platformasından istifadə edərək sadə, tək dəyişənli test yaradın. Gündəlik trafik dəyişikliklərini nəzərə almaq üçün testi ən azı bir tam biznes dövrü ərzində keçirin. Bu həftənin sonuna qədər növbəti optimallaşdırma addımınızı istiqamətləndirmək üçün təmiz, hərəkətə keçirilə bilən məlumat dəstiniz olacaq.