Zero-party məlumatlarının toplanması, müştərinin bir marka ilə qəsdən və proaktiv şəkildə paylaşdığı məlumatların toplanması prosesidir. Davranışdan tez-tez çıxarılan birinci tərəf məlumatlarından fərqli olaraq, bu məlumatlar istifadəçinin sorğular, üstünlük mərkəzləri və ya interaktiv testlər vasitəsilə birbaşa təqdim etdiyi açıq seçimləri, alış niyyətlərini və şəxsi konteksti təmsil edir. Bu məlumat könüllü olaraq verildiyi üçün, istifadəçi məxfiliyinə hörmət edən və eyni zamanda rəqəmsal kanallarınızda daha yaxşı əlaqəni təmin edən yüksək dərəcədə fərdiləşdirilmiş marketinq səyləri üçün unikal bir təməl yaradır.
Markanız niyə zero-party məlumatlarına üstünlük verməlidir?
Diqqətinizi zero-party məlumatlarına yönəltməyinizin əsas səbəbi izləmə texnologiyalarına qoyulan məhdudiyyətlərin artmasıdır. Brauzerlər üçüncü tərəf kukilərini məhdudlaşdırır və məxfilik qaydaları dünya miqyasında daha da sərtləşir. Auditoriyanızı başa düşmək üçün yalnız izləmə skriptlərinə güvəndiyiniz zaman, tez-tez natamam siqnallara əsaslanaraq onların niyyətlərini təxmin edirsiniz. Bunun əksinə olaraq, zero-party məlumatları birbaşa ünsiyyət xəttini təmin edir və müştərinin nəyi almaq istədiyini, nə vaxt almaq niyyətində olduğunu və hansı xüsusi xüsusiyyətlərin onlar üçün ən vacib olduğunu dəqiq başa düşməyə imkan verir. Bu, məxfilik siyasətlərindəki və ya platforma səviyyəsindəki məlumat məhdudiyyətlərindəki tez-tez dəyişikliklərə məruz qalmayan daha sabit bir marketinq ekosistemi yaradır.
Rəqəmsal agentlik tərəfindən idarə olunan tipik bir hesabda, zero-party məlumatları parçalanmış müştəri nöqtələri arasında yapışqan rolunu oynayır. Məsələn, bir müştəri dəriyə qulluq testində dəri tipini müəyyən etdikdə, e-poçt marketinq platforması dərhal həmin xüsusi dəri vəziyyətinə uyğunlaşdırılmış fərdiləşdirilmiş ardıcıllığı işə sala bilər. Bu yanaşma marketinq paradiqmasını geniş seqmentasiyadan fərdi aktuallığa dəyişir. Bundan əlavə, bu, qarşılıqlı dəyər hissi yaradır; müştəri sizə məlumat verir və müqabilində siz onlara alış-veriş səyahəti zamanı vaxt və səylərinə qənaət edən seçilmiş bir təcrübə təqdim edirsiniz.
Ən effektiv toplama strategiyaları hansılardır?
Effektiv toplama aydın dəyər mübadiləsini tələb edir. İstifadəçilər, məlumatların markanızla təcrübələrinə necə fayda verəcəyini başa düşdükləri təqdirdə, məlumat paylaşmağa ümumiyyətlə hazırdırlar. Ən çox yayılmış səhv, bir anda çox məlumat istəməkdir ki, bu da formalarda yüksək imtina nisbətlərinə səbəb olur. Bunun əvəzinə, müxtəlif qarşılıqlı əlaqələr zamanı zamanla kiçik məlumat parçaları topladığınız proqressiv toplama strategiyasını hədəfləməlisiniz. Bu, istifadəçini yükləmədən və ya məxfiliyinin pozulduğunu hiss etdirmədən hərtərəfli müştəri profili yaratmağa imkan verir.
- İnteraktiv testlər: İstifadəçilərdən onların xüsusi ağrı nöqtələri və ya üslub seçimləri haqqında soruşan məhsul tövsiyə mühərrikləri yaradın.
- Üstünlük mərkəzləri: E-poçt abunəçilərinə sizdən aldıqları məzmunun tezliyi və mövzuları üzərində ətraflı nəzarət verin.
- Satınalmadan sonrakı sorğular: Müştərilərdən məmnunluq səviyyələri və ya yeni aldıqları məhsul üçün nəzərdə tutulmuş istifadə halları haqqında soruşun.
- İnteraktiv sorğular: Sosial mediadan və ya vebsayt vidcetlərindən potensial yeni məhsul buraxılışları və ya dizayn dəyişiklikləri haqqında rəy istəmək üçün istifadə edin.
- Loyallıq proqramına qeydiyyat: Gələcək mükafat təkliflərini məlumatlandıran xüsusi maraqları ələ keçirmək üçün ilkin qeydiyyat prosesindən istifadə edin.
Bu məlumatı iş axınınıza necə inteqrasiya edirsiniz?
Məlumatı topladıqdan sonra növbəti problem onun CRM və ya marketinq avtomatlaşdırma platformanıza effektiv şəkildə axmasını təmin etməkdir. Hər bir məlumat nöqtəsini verilənlər bazanızdakı xüsusi xüsusi sahələrə və ya xüsusiyyətlərə uyğunlaşdırmalısınız. Məsələn, Klaviyo və ya HubSpot kimi bir platformadan istifadə edirsinizsə, test nəticələrinə əsasən avtomatik yenilənən xüsusi profillər yaratmalısınız. Bu, istifadəçi markanızla qarşılıqlı əlaqədə olduqda, avtomatlaşdırılmış axınlarınızın mövcud olan ən dəqiq və son məlumatları çəkməsini təmin edir. Məlumat sorğu alətində ilişib qalarsa, davam edən marketinq səyləriniz üçün əsasən yararsızdır.
Ümumi bir nümunə, bu məlumatdan e-poçt kampaniyalarınızda dinamik məzmun bloklarını işə salmaq üçün istifadə etməkdir. Statik bülleten göndərmək əvəzinə, istifadəçinin ilkin qeydiyyat zamanı təqdim etdiyi seçimlərə əsasən əsas şəkilləri və ya məhsul tövsiyələrini dəyişə bilərsiniz. Bu səviyyədə fərdiləşdirməyə yalnız ənənəvi davranış izləmə ilə nail olmaq çətindir. Açıq məlumatlardan istifadə edərək, siz sadəcə onların nəyi bəyənə biləcəyini təxmin etmirsiniz; siz onların açıq şəkildə bildirdikləri məlumatlara əsasən hərəkət edirsiniz ki, bu da avtomatlaşdırılmış axınlarınızda konversiya ehtimalını əhəmiyyətli dərəcədə artırır.
Alien Road zero-party məlumatlarının toplanmasını necə tətbiq edir
Alien Road-da biz zero-party məlumatlarının toplanmasına ilk növbədə müştərilərin məlumat paylaşma ehtimalının ən yüksək olduğu yüksək niyyətli anları müəyyən etmək üçün bütün müştəri səyahətini xəritələşdirməklə yanaşırıq. Tipik bir əlaqədə, biz müştəri girişi ilə marketinq çıxışı arasında əlaqənin kəsilib-kəsilmədiyini görmək üçün mövcud məlumat arxitekturasını yoxlamaqla başlayırıq. Daha sonra biz düzgün ölçünü tapmaq və ya müəyyən bir hobbi üçün məhsul seçmək kimi xüsusi müştəri problemini həll edən xüsusi test təcrübələri hazırlayırıq. Bu alətlər canlı olduqdan sonra, biz məlumatın birbaşa müştərinin e-poçt platformasına və ya CRM-ə axmasını təmin edərək, fərdiləşdirilmiş avtomatlaşdırmaları işə salmaq üçün inteqrasiya qatına diqqət yetiririk.
Prosesimiz, yüksək tamamlama nisbətlərini qorumağımızı təmin etmək üçün bu qarşılıqlı əlaqələr zamanı verilən sualların tez-tez sınaqdan keçirilməsini əhatə edir. Müəyyən bir sualın azalmaya səbəb olduğunu görsək, dili dəqiqləşdiririk və ya onu müştəri səyahətinin sonrakı mərhələsinə keçiririk. Biz həmçinin fərdiləşdirilmiş seqmentlərin konversiya nisbətlərini fərdiləşdirilməmiş olanlarla müqayisə edərək, bu məlumat girişlərinin faktiki gəlir performansına necə çevrildiyini izləyirik. Toplama, inteqrasiya və təkmilləşdirmə dövrünü qoruyaraq, biz müştərilərə istifadə etdikcə daha dəyərli olan, nəticədə müştərilərin əldə edilməsi və saxlanması xərclərini azaldan xüsusi məlumat aktivini yaratmağa kömək edirik.
Auditoriyanızla etibarı necə qoruyursunuz?
Şəxsi məlumat istəyərkən etibarı qorumaq müzakirə olunmur. Məlumatı niyə topladığınız və onun təcrübələrini yaxşılaşdırmaq üçün necə istifadə ediləcəyi barədə şəffaf olmalısınız. İstifadəçi məlumatlarının faydalı fərdiləşdirmədən çox müdaxiləçi reklam üçün istismar edildiyini hiss edərsə, onlar tez bir zamanda imtina edəcək və ya yalan məlumat verəcəklər. Həmişə aydın bir imtina mexanizmi təmin edin və məxfilik siyasətinizin bu interaktiv alətlər vasitəsilə toplanmış məlumatları necə idarə etdiyinizi açıq şəkildə əhatə etdiyinə əmin olun.
Faydalı bir texnika, istifadəçiyə təqdimatlarının faydalarını dərhal göstərməkdir. Ev dekorasiyası üslubları haqqında sorğuya cavab versələr, təşəkkür səhifəsi dərhal cavablarına uyğun seçilmiş kolleksiyanı göstərməlidir. Bu dərhal məmnunluq istifadəçiyə təsdiq edir ki, onların girişi eşidilib və qiymətləndirilib. Müştərilər iştiraklarının birbaşa təsirini gördükdə, gələcək qarşılıqlı əlaqələrdə əlavə məlumat paylaşma ehtimalları daha yüksəkdir. Şəffaflıq və dərhal faydalılıq, markanız üçün davamlı zero-party məlumat strategiyası qurmaqda ən vacib iki amildir.
Qaçınılması lazım olan ümumi tələlər hansılardır?
- Həddindən artıq istəmək: Dəyər təmin etmək üçün üçü kifayət olduqda on məlumat nöqtəsi istəməyin. Giriş maneəsini aşağı saxlayın.
- Məlumat anbarları: Toplama alətlərinizin əsas marketinq verilənlər bazanızla əlaqəli olduğundan əmin olun, əks halda məlumatlar durğunlaşacaq.
- Məlumata məhəl qoymamaq: Məlumat toplamaq və sonra onu marketinqinizdə istifadə etməmək böyük bir qaçırılmış fürsətdir.
- Mürəkkəb UX: Testiniz və ya formanızı mobil cihazlarda naviqasiya etmək çətindirsə, potensial respondentlərinizin əksəriyyətini itirəcəksiniz.
- Kontekst çatışmazlığı: İstifadəçilərin şəxsi məlumatlarını paylaşarkən özlərini rahat hiss etmələri üçün həmişə sualın arxasındakı ‘niyə’ni izah edin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Zero-party məlumat təşəbbüsünüzə marketinqinizin fərdiləşdirmənin hazırda çatışmadığı bir xüsusi sahəsini müəyyən etməklə başlayın. Bəlkə də xoş gəlmisiniz e-poçt ardıcıllığınız ümumidir və ya məhsul tövsiyələriniz əlaqəsiz görünür. Müştəriləriniz üçün məhz bu problemi həll etməyə yönəlmiş sadə üç suallıq sorğu və ya test yaradın. Cavabları CRM-inizdəki tək bir xüsusi sahəyə inteqrasiya edin ki, auditoriyanızı cavablarına əsasən etiketləməyə başlayasınız. Etiketli istifadəçilərin kiçik bir hovuzuna sahib olduqdan sonra, e-poçt avtomatlaşdırmanızda onlara etiketlərinə əsasən fərqli məzmun təqdim etmək üçün sadə şərti məntiq yolu qurun.
Növbəti bir neçə həftə ərzində bu yeni, fərdiləşdirilmiş e-poçtların əlaqə nisbətlərini izləyin. Səylərinizin dərhal təsirini görmək üçün klik nisbətlərini əvvəlki, fərdiləşdirilməmiş e-poçtlarınızla müqayisə edin. Kiçik başlamaq və yüksək təsirli bir sahəyə diqqət yetirməklə, bu strategiyanı bütün müştəri həyat dövrünüzdə tətbiq etməzdən əvvəl onun effektivliyini nümayiş etdirə bilərsiniz. Məqsəd mümkün olan hər bir məlumat parçasını toplamaq deyil, ziyarətçiləriniz üçün daha faydalı və aktual təcrübə təqdim etməyə imkan verən düzgün məlumatı toplamaqdır.
Bu ilkin təcrübələrlə inam qazandıqca, məlumat toplamanızı ödəniş prosesiniz və ya müştəri dəstəyi qarşılıqlı əlaqələriniz kimi digər toxunma nöqtələrinə genişləndirə bilərsiniz. Unutmayın ki, ən yaxşı zero-party məlumatlarının toplanması birdəfəlik layihədən daha çox davamlı bir prosesdir. Suallarınızı təkmilləşdirməyə, axınlarınızı optimallaşdırmağa davam edin və həmişə istifadəçi təcrübəsinə hər şeydən üstünlük verin. Bu metodik yanaşma, getdikcə məxfilik şüurlu rəqəmsal mənzərədə davamlı üstünlük qurmağınıza kömək edəcək və markanızın müştərilərinizin dəyişən ehtiyaclarına uyğun qalmasını təmin edəcək.
Oxumağa davam edin: Strateji Planlaşdırma · Rəqəmsal Marketinq