Üçüncü tərəf kukilərinin ləğvinə necə hazırlaşmalı

Üçüncü tərəf kukilərinin ləğvi reklamçılıarın onilliklər boyu istifadəçiləri müxtəlif domenlər üzrə izləmək üçün güvəndikləri saytlararası izləmə identifikatorlarının mərhələli şəkildə aradan qaldırılmasını nəzərdə tutur. Bu kukilər istifadəçinin hazırda ziyarət etdiyi domen deyil, digər domenlər tərəfindən yaradılır və adətən davranış reklamı, yenidən hədəfləmə və tezlik məhdudlaşdırılması üçün istifadə olunur. Bu identifikatorlar olmadan standart rəqəmsal marketinq ölçüləri dəqiqliyini itirir, bu da tipik reklam hesablarında hesabat verilən konversiyaların azalmasına və bir klik başına xərc göstəricilərinin artmasına səbəb olur.

Ev əşyaları satan Shopify mağazası və ya ödənişli axtarışlar həyata keçirən B2B SaaS platforması üçün bu dəyişiklik ənənəvi son klik attribution modellərinin artıq tam müştəri səyahətini əhatə etmədiyi deməkdir. Brauzer məxfilik təşəbbüsləri ənənəvi izləyiciləri bloklayır və birbaşa razılıq mexanizmlərini davamlı məlumat strategiyaları üçün vacib edir. Bu texniki keçidin başa düşülməsi marketinq qruplarına köhnəlmiş izləmə quraşdırmalarına güvənmək əvəzinə büdcələrini dayanıqlı ölçmə həllərinə yönəltməyə imkan verir.

İzləmə quraşdırmanızı audit etmək rəqəmsal marketinq stekinizi identifikatorun itirilməsinə hazırlamaqda təməl addımdır. Veb saytınızda hazırda işləyən hər bir teqi, pikseli və analitika skriptini yoxlamalısınız. İzləmənizin yalnız tərəfdən asılı olan kukilərdən asılı olub olmadığını və ya izləmə uzunömürlülüyünü qorumaq üçün server tərəfli həllər tətbiq etdiyinizi yoxlayın.

Sistematik izləmə icmalı veb resurslarınız üzrə aşağıdakı komponentlərin yoxlanılmasını əhatə edir:

• Tamamilə üçüncü tərəf yaddaşından asılı olan köhnə teqləri müəyyən etmək üçün Google Tag Manager konteynerlərini nəzərdən keçirin.
• İstifadəçi razılığı dərəcələrinin məlumat itkisi olmadan dəqiq izlənilməsini təmin etmək üçün razılığın idarə edilməsi platformanızın konfiqurasiyasını yoxlayın.
• Məlumatların saxlanılması limitlərinin və istifadəçi ID birləşdirməsinin düzgün konfiqurasiya olunduğunu yoxlamaq üçün analitika mülkiyyət parametrlərinizi nəzərdən keçirin.
• Birinci tərəf kukilərinin düzgün domen əhatə dairəsi və təhlükəsiz bayraqlarla təyin olunmasını təmin etmək üçün alt domen izləmə quraşdırmalarını audit edin.

Məlumat axınlarınızın sənədləşdirilməsi üçüncü tərəf skriptlərinin auditoriyanın qurulmasını və konversiya izlənməsini harada səssizcə idarə etdiyini üzə çıxarır. Bu asılılıqları xəritələşdirdikdən sonra onları server tərəfli izləmə və heşlənmiş müştəri məlumatlarının uyğunlaşdırılması kimi məxfiliyə uyğun alternativlərlə sistemli şəkildə əvəz edə bilərsiniz.

Birinci tərəf məlumatları auditoriyanızla sahib olduğunuz xüsusiyyətlər üzrə qarşılıqlı əlaqələr vasitəsilə açıq razılığı ilə birbaşa toplanan məlumatlardan ibarətdir. Brauzerlər birinci tərəf kukilərinə üçüncü tərəf skriptlərinə nisbətən daha yüksək etimadla yanaşdıqları üçün bu məlumat əsas funksionallıq və analitika üçün əlçatan olaraq qalır. Etibarlı məlumat toplama mühərrikinin qurulması ziyarətçiləri e-poçt ünvanlarını, üstünlüklərini və alış tarixçələrini könüllü olaraq paylaşmağa sövq edən orijinal dəyər mübadilələrinin yaradılmasını tələb edir.

Standart məzmun idarəetmə sistemində fəaliyyət göstərən e-ticarət brendini nəzərdən keçirin. Təsadüfi veb baxışa əsasən xüsusi auditoriyalar qurmaq üçün proqramlaşdırılmış reklam şəbəkələrinə güvənmək əvəzinə, brend interaktiv testlər, qorunan resurs yükləmələri və loyallıq proqramları vasitəsilə zero-party məlumatları əldə edə bilər. Bu birbaşa əlaqə biznesi brauzer siyasəti dəyişikliklərindən qoruyur və e-poçt marketinq kampaniyalarının aktuallığını artırır.

Server tərəfli etiketləmə izləmə skriptlərini istifadəçi brauzerindən idarə etdiyiniz təhlükəsiz bulud serverinə köçürür. Bu keçid təşkilatınıza hansı məlumatların toplandığı, necə işləndiyi və haraya göndərildiyi üzərində daha böyük səlahiyyət verir. Müştəri cihazında birbaşa onlarla fərdi təchizatçı pikseli yükləmək əvəz edilməklə, veb saytınız bulud konteynerinizə tək bir hadisə məlumatı axını göndərir.

Server tərəfli konteynerin qurulması adətən Google Cloud Platform və ya Amazon Web Services kimi bulud hostinq provayderləri vasitəsilə etiketləmə serverinin təmin edilməsini əhatə edir. Tərtibatçılarımız gələn izləmə sorğularını standart HTTP nöqtələrinə uyğunlaşdırır, istifadəçi parametrlərini təmizləyir və server API-ləri vasitəsilə reklam platformalarına heşlənmiş konversiya hadisələrini göndərirlər. Bu memarlıq səhifənin yüklənmə vaxtını azaldır, məlumat məxfiliyinə uyğunluğu yaxşılaşdırır və yalnız HTTP rejimində təyin edilmiş birinci tərəf kukilərinin ömrünü uzadır.

İstifadəçiləri əlaqəsiz veb-saytlar üzrə izləmək üçün üçüncü tərəf kukiləri olmadan, ənənəvi yenidən hədəfləmə kampaniyaları maraqlı potensial müştərilərə çatmaq üçün alternativ strategiyalar tələb edir. Kontekstli reklam fərdi istifadəçinin baxış tarixçəsindən daha çox səhifənin məzmununa əsasən reklamlar yerləşdirməklə müvafiq auditoriyalara çatmaq üçün etibarlı üsul kimi yenidən ortaya çıxmışdır. Müasir kontekstli alətlər reklamları uyğun redaksiya mühitləri ilə uyğunlaşdırmaq üçün əhval-ruhiyyəni, açar sözləri və semantik mənanı təhlil edir.

Digər əlverişli yanaşma daxil olmuş istifadəçilərin şifrələnmiş e-poçt heşləri vasitəsilə iştirak edən saytlarda tanınmasına imkan verən naşir ittifaqlarının və autentifikasiya edilmiş şəxsiyyət şəbəkələrinin istifadəsini əhatə edir. Bundan əlavə, reklam platformaları fərdi izləmə qeydləri əvəzinə toplşdurulmuş siqnallara əsasən konversiya davranışını proqnozlaşdıran maşın öyrənməsi modelləri təklif edir. Bu seçimlərin mövcud kampaniyalarınızla birlikdə sınaqdan keçirilməsi standart izləmə tamamilə işləməyi dayandırdıqda hamar keçidi təmin edir.

Kukisiz mühitdə ciddi şəkildə son klik attribution-a güvənmək ciddi kor nöqtələr yaradır, çünki bir çox toxunma nöqtələri hesabat panelləri üçün görünməz olur. Marketinq qrupları marketinq miks modelləşdirməsini ehtimal olunan attribution və konversiya artımı tədqiqatları ilə birləşdirən qarışıq üsullu ölçmə yanaşmalarını mənimsəməlidirlər. Marketinq miks modelləşdirməsi fərdi istifadəçi izləməsi tələb etmədən müxtəlif reklam kanallarının biznes təsirini qiymətləndirmək üçün tarixi satış məlumatlarından və makroiqtisadi göstəricilərdən istifadə edir.

Tipik hesabda dayanıqlı ölçmə çərçivəsi qurmaq üçün bu ardıcıl addımları izləyin:

• Ödənişli kampaniyaların əsl baza xətti təsirini nəzarət regionlarına qarşı ölçmək üçün əsas reklam kanallarında artımlı coğrafi artım testləri keçirin.
• Oflayn və onlayn media performansını birlikdə qiymətləndirmək üçün rüblük büdcə dövrlərinizə marketinq miks modelləşdirməsini daxil edin.
• CRM lider statuslarını birbaşa reklam kampaniyalarına yenidən qoşmaq üçün platformaya xas oflayn konversiya idxalını həyata keçirin.
• Daxili maraqlı tərəfləri modelləşdirilmiş konversiyaların və toplşdurulmuş hesabatların tarixi deterministik attribution nömrələrindən necə fərqləndiyi barədə məlumatlandırın.

İcraçı komandanızı bu yeni ölçmə standartları ətrafında uyğunlaşdırmaq standart idarəetmə panelləri azalan birbaşa konversiyaları göstərildikdə panikanın qarşısını alır. Makro səviyyəli biznes artımı göstəricilərinə diqqət yetirmək yalnız parçalanmış brauzer hesabatlarına etibar etməkdən daha aydın marketinq effektivliyi mənzərəsi təqdim edir.