Make.com AI ssenarilərinin qurulması, məlumat mənbələrinizi OpenAI və ya Anthropic kimi bir AI modeli ilə birləşdirən strukturlaşdırılmış əməliyyatlar ardıcıllığının yaradılmasını əhatə edir. Bunu yeni e-poçt və ya verilənlər bazası yeniləməsi kimi müvafiq tetikleyici seçərək və məlumatları AI inteqrasiyası vasitəsilə emal edən modullar əlavə edərək həyata keçirirsiniz. Bu quraşdırma gündəlik marketinq əməliyyatlarınızda əl ilə müdaxilə etmədən məzmunun kateqoriyalara ayrılması, əhval-ruhiyyə təhlili və ya avtomatlaşdırılmış cavabların yaradılması kimi təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırmağa imkan verir.
Make.com AI ssenarisinin əsas strukturu nədir?
Make.com-dakı hər bir ssenari avtomatlaşdırmanı oyadan hadisə olan tetikleyici modul ilə başlayır. Məsələn, əlaqə forması göndərişini izləyirsinizsə, tetikleyici webhook və ya CRM-iniz üçün xüsusi bir modul ola bilər. Tetikleyici işə düşdükdən sonra məlumat növbəti addıma, adətən məlumatı AI modulu üçün hazırlayan mətn aqreqatoruna və ya marşrutlaşdırıcıya ötürülür. AI modulu daha sonra bu məlumatı seçdiyiniz modelə göndərir, yaradılmış çıxışı alır və onu cədvəl və ya e-poçt platforması kimi bir təyinat yerinə ötürür.
Bu strukturun əsas komponenti məlumatların xəritələşdirilməsi prosesidir. Tetikleyici modulunuzdan çıxan çıxış sahələrini AI modulunun giriş sahələrinə diqqətlə xəritələməlisiniz. Bu sahələri düzgün xəritələməsəniz, ssenari lazımi konteksti AI-yə ötürə bilməyəcək və nəticədə ümumi və ya boş cavablar alınacaq. Müştəri adları və ya məhsul təfərrüatları kimi dəyişənlərin avtomatlaşdırma hər dəfə işlədikdə göstərişlərinizə dəqiq və ardıcıl şəkildə daxil edilməsini təmin etmək üçün həmişə daxili xəritələşdirmə interfeysindən istifadə etməlisiniz.
Daxili modullar və HTTP sorğuları arasında necə seçim edirsiniz?
Make.com sənədləri təsdiqləyir ki, istifadəçilərin AI provayderlərinə qoşulmaq üçün iki əsas yolu var: xüsusi inteqrasiya modulları vasitəsilə və ya HTTP modulu vasitəsilə. OpenAI və ya Anthropic üçün daxili modullar model versiyasını seçdiyiniz, sistem təlimatlarınızı müəyyən etdiyiniz və sorğunu birbaşa modul parametrlərinə daxil etdiyiniz sadələşdirilmiş interfeys təklif edir. Bu, əksər istifadəçilər üçün tövsiyə olunan yanaşmadır, çünki o, autentifikasiyanı, xətaların idarə edilməsini və formatlaşdırmanı daxili olaraq həll edir və komandanız üçün texniki yükü azaldır.
HTTP modulu, yerli modullarda olmayan xüsusi API xüsusiyyətlərinə daxil olmaq lazım olanlar üçün daha təkmil alternativ kimi xidmət edir. HTTP modulundan istifadə etdikdə, endpoint URL-i, avtorizasiya başlıqları və JSON gövdəsi daxil olmaqla API sorğusunu əl ilə qurmalısınız. Bu, AI provayderinin API sənədlərini daha dərindən başa düşməyi tələb edir. Bu üsul sorğu parametrlərinə yüksək dərəcədə nəzarət imkanı versə də, ssenarinizin düzgün işləməsinə mane ola biləcək konfiqurasiya xətaları riskini də artırır.
İlk AI əsaslı avtomatlaşdırmanızı konfiqurasiya etmək üçün addımlar
- Yeni ssenari yaradın və Google Sheets və ya forma qurucusu kimi tetikleyici tətbiqinizi seçin.
- Üstünlük verdiyiniz provayderi axtararaq mövcud inteqrasiyalar siyahısından AI modulu əlavə edin.
- Bağlantı parametrləri panelində API açarını təqdim edərək əlaqənizi qurun.
- Model adı, temperatur parametrləri və maksimum token sayı daxil olmaqla model parametrlərini müəyyən edin.
- AI-ni öz roluna yönəltmək üçün sistem sorğusunu və əvvəlki addımlardan dinamik məlumatları daxil etmək üçün istifadəçi sorğusunu hazırlayın.
- Çıxışın gözlədiyiniz formata uyğun olduğunu yoxlamaq üçün ‘Run Once’ düyməsindən istifadə edərək ssenarini əl ilə işə salın.
Alien Road Make.com AI ssenarilərini necə tətbiq edir
Alien Road-da biz müştərilərimiz üçün mürəkkəb məlumat transformasiyası tapşırıqlarını idarə etmək üçün Make.com ssenarilərindən istifadə edirik. Tipik bir işdə, biz bir neçə mənbədən xam rəy məlumatlarını çəkən və əhval-ruhiyyə təhlili aparmaq üçün AI modelindən istifadə edən bir ssenari qura bilərik. AI modulundakı sorğunu JSON çıxarmaq üçün strukturlaşdıraraq, məlumatların vizuallaşdırma panelinə daxil edilməyə dərhal hazır olmasını təmin edirik. Bu yanaşma məlumatların əl ilə təmizlənməsi ehtiyacını aradan qaldırır və komandamıza faylları emal etməkdən çox tapıntıları şərh etməyə diqqət yetirməyə imkan verir.
Prosesimiz ssenarinin məntiqini kiçik bir nümunə dəsti ilə sınaqdan keçirdiyimiz standart baxış mərhələsini əhatə edir. Biz token limitləri, çatışmayan dəyişən dəyərləri və yanlış modul ardıcıllığı kimi ümumi problemləri yoxlayırıq. Modul dizayndan istifadə etməklə, müştəri xərc və ya performansda dəyişiklik tələb edərsə, bütün ssenarini yenidən qurmadan AI modellərini asanlıqla dəyişə bilərik. Bu üsul, əsas AI texnologiyaları zamanla dəyişsə və ya təkmilləşsə belə, avtomatlaşdırılmış iş axınlarımızın etibarlı qalmasını təmin edir.
AI inteqrasiyalarını qurarkən ümumi tələlər
Ümumi bir xəta, qeyri-ardıcıl AI çıxışlarına səbəb olan aydın sistem təlimatının təyin edilməməsidir. Modelin müəyyən edilmiş şəxsiyyəti və ya tapşırığı olmadıqda, o, aşağı axın avtomatlaşdırmanızı pozan söhbətli və ya əlaqəsiz cavablar verə bilər. Modelin proqnozlaşdırıla bilən şəkildə davranmasını təmin etmək üçün sistem sorğularınızı müxtəlif giriş növləri ilə həmişə sınaqdan keçirin. Digər bir məsələ, AI xidməti müvəqqəti olaraq əlçatmaz olduqda və ya sorğu hesabınız üçün icazə verilən limiti aşdıqda xətaların idarə edilməməsidir.
Gözlənilməz xərclərdən qaçmaq üçün token istifadənizi də diqqətlə izləməlisiniz. Əksər AI provayderləri hər sorğu üçün emal edilən tokenlərin sayına görə hesablaşır. Ssenariniz tez-tez işə düşürsə, bir səmərəsiz sorğu əhəmiyyətli istifadə ödənişlərinə səbəb ola bilər. Daxil olan məlumat boş və ya əlaqəsizdirsə, icranı dayandırmaq üçün Make.com ssenarinizə filtr əlavə etməyi düşünün. Bu sadə qoruyucuları əlavə etməklə, əməliyyatlarınızı səmərəli saxlayır və son məqsədlərinizə töhfə verməyən lazımsız API zənglərinin qarşısını alırsınız.
Make.com-da məlumat marşrutlaşdırılması üçün AI-dən istifadə edə bilərsinizmi?
Bəli, təsnifat tapşırıqları vasitəsilə ssenariləriniz daxilində qərarlar qəbul etmək üçün AI-dən istifadə edə bilərsiniz. Daxil olan məlumatları AI moduluna göndərərək və ondan məzmunu əvvəlcədən müəyyən edilmiş etiketlər əsasında kateqoriyalara ayırmağı xahiş edərək, çıxışdan məlumatı ssenarinizdəki müxtəlif yollarla yönləndirmək üçün istifadə edə bilərsiniz. Məsələn, e-poçtun dəstək sorğusu və ya satış sorğusu olduğunu müəyyən edən bir ssenariniz ola bilər. Bu təsnifata əsasən, ssenari tapşırığı avtomatik olaraq dəstək bilet sisteminizə və ya CRM-inizə yönləndirə bilər.
Bu tətbiq AI-dən tək bir söz və ya xüsusi kod kimi ciddi çıxış formatı tələb edir. AI kateqoriya adı əvəzinə tam cümlə qaytararsa, marşrutlaşdırıcınız dəyəri tanıya bilməyə bilər. Marşrutlaşdırıcınızdakı filtrləmə məntiqini sadələşdirmək üçün modelə yalnız kateqoriya etiketini qaytarmağı tapşırmağı tövsiyə edirik. Bu quraşdırma, daxili proseslərinizin dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıraraq, yalnız mənbə metadatasından deyil, məzmuna əsasən daxil olan sorğuları idarə edən etibarlı, öz-özünü çeşidləyən bir sistem yaradır.
AI iş axınlarınızı saxlamaq üçün ən yaxşı təcrübələr
- Daxili qeyd alətindən istifadə edərək ssenarinizdəki hər bir AI modulunun məqsədini və məntiqini sənədləşdirin.
- Uğursuz sorğuları tutmaq və komandanıza xəbərdarlıq göndərmək üçün hər bir AI modulu üçün xəta idarəediciləri tətbiq edin.
- Uğursuz icraların və ya gözlənilməz AI çıxışlarının nümunələrini müəyyən etmək üçün ssenari jurnallarınızı mütəmadi olaraq nəzərdən keçirin.
- Sistem sorğularınızı biznes tələblərinizdəki və ya brend tonunuzdakı dəyişiklikləri əks etdirmək üçün yeniləyin.
- AI emalını məlumat daxiletmə və çıxış addımlarından ayırmaq üçün mümkün olduqda modul ssenari dizaynlarından istifadə edin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Öz AI əsaslı ssenarilərinizi qurmağa başlamaq üçün cari iş axınınızda bir az riskli, təkrarlanan tapşırığı müəyyən etməklə başlayın. Məsələn, bloq şərhlərinin etiketlənməsini və ya daxili iclas xülasələrinin hazırlanmasını avtomatlaşdıra bilərsiniz. Yeni hesab yaradın və ya mövcud iş sahənizə daxil olun, sonra OpenAI və ya Anthropic modulunu kiçik bir məlumat dəsti ilə sınaqdan keçirin. Ssenarini daha yüksək trafik həcmlərini idarə etmək üçün genişləndirməzdən əvvəl sorğu strukturunu düzgün qurmağa diqqət yetirin. İşləyən bir prototipiniz olduqdan sonra, onu qurmaq üçün atdığınız addımları sənədləşdirin, çünki bu, gələcək avtomatlaşdırma layihələriniz üçün istinad rolunu oynayacaq.
Ardıcıllıq hər hansı bir etibarlı avtomatlaşdırma sisteminin təməlidir. Daha çox təcrübə qazandıqca, Make.com daxilində məlumatlarınızı strukturlaşdırma üsulunuzun seçdiyiniz AI modelinin keyfiyyəti qədər vacib olduğunu görəcəksiniz. Bu kiçik, funksional blokları qurmağı məşq etmək üçün bu həftədən istifadə edin və tezliklə marketinq səylərinizi dəstəkləyən güclü avtomatlaşdırılmış proseslər kitabxananız olacaq. Müəyyən bir iş axını ilə bağlı dəstəyə ehtiyacınız varsa, mövcud ssenarilərinizi təhlil etməkdən və hər dəfə düzgün işləməsini təmin etmək üçün məlumat axınını sadələşdirmək yollarını axtarmaqdan çəkinməyin.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi