Marketinqdə AI optimallaşdırmasından istifadə etmək, maşın öyrənmə sistemlərinin təklifləri, büdcələri, auditoriyaları, məzmunu və ya vebsayt elementlərini müəyyən etdiyiniz hədəfə doğru tənzimləməsinə icazə vermək, eyni zamanda dəqiq məlumatları təmin etmək və nəticələri yoxlamaq deməkdir. Metod bütün alətlərdə eynidir: bir ölçülə bilən hədəf seçin, sistemə daxil olan məlumatları düzəldin, nəzarətli testlə başlayın, nəticəni mütəmadi olaraq nəzərdən keçirin və yalnız özünü doğruldana genişləndirin. Məlumat addımını ötürmək AI optimallaşdırmasının məyus etməsinin ən çox yayılmış səbəbidir.
Addım 1: AI hansı tək hədəf üçün optimallaşdırmalıdır?
AI sistemləri onlara nə dediyinizə görə optimallaşdırır. Əgər kliklər desəniz, kliklər alırsınız. Əgər satınalmalar desəniz, aşağı marjinal olanlar da daxil olmaqla satınalmalar alırsınız. Hər hansı bir şeyi işə salmazdan əvvəl uğurun rəqəmlərlə nə demək olduğunu müəyyənləşdirin.
Yaxşı hədəflər konkret və biznes dəyəri ilə bağlıdır: müəyyən edilmiş məbləğdən aşağı keyfiyyətli potensial müştəri başına xərc, müəyyən səviyyədən yuxarı reklam xərclərinin gəlirliliyi, müəyyən edilmiş xidmət səhifələri üçün daha çox üzvi görünürlük, ödəniş səhifəsində daha yüksək konversiya dərəcəsi. Hər layihə üçün bir əsas ölçü seçin. Yeni müştəri payı kimi ikinci dərəcəli ölçülər yan təsirləri aşkar etməyə kömək edir.
Addım 2: AI-nin öyrənəcəyi məlumatları yoxlayın
İzləmə
Konversiya izləməsinin düzgün dəyərlərlə maraqlandığınız hərəkətləri qeyd etdiyini yoxlayın. Google Ads-də Hədəflər altında konversiya hərəkətlərini nəzərdən keçirin və Təkmilləşdirilmiş Konversiyaları aktivləşdirin. Meta-da Events Manager-də hadisələri yoxlayın və Conversions API-ni qurun. GA4-də əsas hadisələrin işarələndiyini və məlumatların mağazanız və ya CRM ilə uyğun olduğunu təsdiqləyin.
Birinci tərəf məlumatları
Müştəri siyahıları, satınalma tarixi və CRM mərhələləri ən dəyərli girişlərdir. Keyfiyyətli potensial müştərilər və ya bağlanmış sövdələşmələr kimi oflayn konversiyaları reklam platformalarına idxal edin ki, sistemlər hansı kliklərin gəlirə çevrildiyini öyrənsin. Əvvəlcə siyahıları təmizləyin; dublikatlar və köhnəlmiş qeydlər uyğunluq dərəcələrini azaldır.
Məzmun və məhsul məlumatları
Alış-veriş kampaniyaları üçün məhsul lenti məlumatdır. Google Merchant Center-də başlıqlar, təsvirlər, şəkillər, qiymətlər, mövcudluq və məhsul kateqoriyaları avtomatlaşdırılmış kampaniyaların məhsulları axtarışlara nə qədər yaxşı uyğunlaşdıra biləcəyini müəyyən edir. SEO və AI axtarış görünürlüyü üçün səhifələrinizin strukturu və dəqiqliyi eyni rolu oynayır.
Addım 3: AI-ni ilk növbədə harada tətbiq etməlisiniz?
Məlumatın ən güclü və riskin ən aşağı olduğu yerdən başlayın. Ümumi başlanğıc nöqtələri:
- Təklif: Google Smart Bidding (Konversiyaları maksimuma çatdırın, hədəf CPA, hədəf ROAS), Microsoft Ads avtomatlaşdırılmış təklif, Meta-nın ən aşağı xərci və ya xərc limiti
- Kampaniya növləri: Performance Max, Meta Advantage+ Satış kampaniyaları, Demand Gen
- Yaradıcı: cavab verən axtarış reklamları, dinamik yaradıcı və AI tərəfindən dəstəklənən variasiyalar, işə salınmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir
- E-poçt və CRM: göndərmə vaxtının optimallaşdırılması, HubSpot və ya Salesforce-da proqnozlaşdırıcı potensial müştəri qiymətləndirməsi
- Vebsayt: trafikin daha yaxşı variantlara yönəldilməsi üçün A/B test və fərdiləşdirmə alətləri
- Məzmun: AI tərəfindən dəstəklənən araşdırma, konturlar və qaralamalar, insanlar tərəfindən redaktə edilmiş və faktlar yoxlanılmışdır
İlk test üçün bir sahə seçin. Eyni anda beş AI təcrübəsi aparmaq hansının dəyişikliyə səbəb olduğunu söyləməyi qeyri-mümkün edir.
Səhvin geri qaytarılmasının ucuz olduğu sahəni seçin. Təklif testləri bir gündə dayandırıla bilər; sayt miqyasında fərdiləşdirmə dəyişikliyi və ya böyük miqdarda dərc edilmiş AI məzmununu geri qaytarmaq daha çox vaxt aparır.
Addım 4: Nəzarətli testi necə quraşdırırsınız?
Testin müqayisəyə ehtiyacı var. Google Ads Experiments trafikinizi cari kampaniya ilə fərqli təklif strategiyası və ya kampaniya parametrləri olan versiya arasında bölməyə imkan verir. Meta, Experiments-də A/B testləri təklif edir. Vebsayt alətləri üçün test daxilində qurulub.
- Test müddətini əvvəlcədən müəyyən edin, adətən ən azı iki-dörd həftə, aşağı həcmli hesablar üçün daha uzun
- Nəzarət və test arasında büdcələri müqayisə edilə bilən saxlayın
- Test zamanı yeni açılış səhifələri və ya qiymət dəyişiklikləri kimi digər böyük dəyişikliklərdən çəkinin
- Nəticələrə baxmazdan əvvəl uğur həddini müəyyən edin
Məsələn, B2B şirkəti dörd həftə ərzində axtarış trafikinin yarısında cari əl ilə təklif verməsinə qarşı hədəf CPA təklifini test edə bilər, forma doldurma xərci əvəzinə CRM-dən keyfiyyətli potensial müştəri başına xərci ölçə bilər.
Addım 5: Sistemə vaxt verin, sonra nəzərdən keçirin
Avtomatlaşdırılmış təklif və kampaniya növləri öyrənmə dövründən keçir. Google və Meta hər ikisi interfeyslərində öyrənmə statusunu göstərir. Büdcələrdə, hədəflərdə və ya konversiya parametrlərində böyük dəyişikliklər öyrənməni yenidən başlada bilər, ona görə də gündəlik reaksiya vermək əvəzinə dəyişiklikləri planlaşdırın.
Həcm barədə real olun. Avtomatlaşdırılmış təklif vermə öyrənmək üçün davamlı konversiya axınına ehtiyac duyur; ayda cəmi bir neçə konversiya qeyd edən hesab sistemə işləmək üçün çox az şey verir. Bu halda, keyfiyyətli forma təqdimatı kimi satışlarla əlaqəli daha yüksək həcmli bir hərəkətə doğru optimallaşdırmağı düşünün və ya məlumatların birləşməsi üçün bir neçə kampaniyanı birinə qruplaşdırın.
Nəticələri həftəlik qısa yoxlama siyahısı ilə nəzərdən keçirin: Əsas ölçü düzgün istiqamətdə hərəkət edirmi? Platformanın konversiya rəqəmləri sizin öz məlumatlarınızla uyğun gəlirmi? Xərclər yeni yerləşdirmələr, axtarış terminləri və ya auditoriyalar kimi gözlənilməz yerlərə keçibmi? Yaradılmış reklamlar və aktivlər brend qaydaları daxilindədirmi?
İnsanlar nəyə nəzarəti saxlamalıdır?
AI optimallaşdırması mexaniki qərarları yaxşı idarə edir. Strateji və keyfiyyət qərarları hələ də insanlara ehtiyac duyur.
- Hədəflər, büdcələr və marjalar: siz deməsəniz, sistem gəlirliliyinizi bilmir
- Yaradılmış mətn və şəkillərin brend və hüquqi baxışı
- İstisnalar: mənfi açar sözlər, brend təhlükəsizliyi siyahıları, qarşısı alınacaq yerləşdirmələr
- Nəticələrin şərhi və miqyaslandırma haqqında qərarlar
- Klikdən sonra müştəri təcrübəsi, heç bir reklam sistemi buna nəzarət etmir
Dəyişiklik jurnalı saxlayın. Hər bir parametr dəyişikliyini, büdcə dəyişikliyini və hədəf düzəlişini tarix və səbəblə qeyd edin. Nəticələr dəyişdikdə, jurnal niyə olduğunu izah edir.
Addım 6: İşləyəni miqyaslandırın, işləməyəni təqaüdə çıxarın
Əgər test həddi keçərsə, dəyişikliyi tədricən tətbiq edin, məsələn, büdcələri bir gecədə ikiqat artırmaq əvəzinə addım-addım artırın. Əgər uğursuz olarsa, əvvəlki quraşdırmaya qayıdın və səbəbini axtarın: zəif məlumat, çox az həcm, yanlış hədəf və ya bazar dəyişikliyi. Aydın dərsi olan uğursuz test hələ də faydalıdır.
Bəzi dəyişikliklər heç vaxt kor-koranə miqyaslandırılmamalıdır. Klik dərəcəsini yaxşılaşdıran, lakin hüquqi komandanızın təsdiqləmədiyi iddialar irəli sürən yaradıcı alət qələbə deyil. Trafiki artıran, lakin heç vaxt konversiya etməyən oxucular gətirən AI tərəfindən yazılmış məzmun proqramı da qələbə deyil. Hər miqyaslandırılmış dəyişikliyi alətin ən çox qürurla bildirdiyi metrikaya qarşı deyil, 1-ci addımdakı əsas ölçüyə qarşı mühakimə edin.
Zaman keçdikcə qısa bir daxili oyun kitabı qurun: hansı AI parametrləri hesabınız üçün işləyir, hansı girişlər ən vacibdir və hansı yoxlamalar problemləri aşkar edir. Bu oyun kitabı hər hansı bir alətdən daha dəyərlidir.
Bu həftə haradan başlamalı
Gəlir üçün vacib olan bir kampaniya və ya bir səhifə seçin. Onun hədəfini və cari rəqəmini yazın, sonra onun üçün konversiya izləməsinin satış məlumatlarınızla uyğun olduğunu yoxlayın. Əgər uyğundursa, avtomatlaşdırılmış təklif strategiyası və ya vebsayt testi ilə bir nəzarətli təcrübə qurun. Əgər uyğun deyilsə, həftəni izləməni düzəltməyə sərf edin, çünki sonradan əlavə etdiyiniz hər bir AI sistemi bu rəqəmlərdən öyrənəcək.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması