Klaviyo AI e-poçt seqmentasiyası brendlərə abunəçi siyahılarını sadəcə keçmiş alış-veriş davranışlarına görə deyil, proqnozlaşdırıcı göstəricilərə əsasən təşkil etməyə imkan verir. Daxili proqnozlaşdırıcı analitikadan istifadə edərək, itki riski olan və ya yüksək proqnozlaşdırılan ömür boyu dəyərə malik müştəriləri müəyyən edə bilərsiniz. Bu yanaşma sadə demoqrafik göstəricilərdən kənara çıxaraq, istifadəçiləri gələcək alış ehtimallarına görə hədəfləyir. Bir agentlik olaraq, komandaların əl ilə siyahı idarəetməsində çətinlik çəkdiyini tez-tez görürük, buna görə də avtomatlaşdırılmış seqmentlər e-poçt marketinqinin səmərəliliyini artırmaq üçün aydın bir yol təqdim edir.
Klaviyo-da proqnozlaşdırıcı analitika nədir?
Klaviyo sənədləri proqnozlaşdırıcı analitikanı gələcək istifadəçi davranışını qiymətləndirmək üçün tarixi sifariş məlumatlarını qiymətləndirən bir sistem kimi təsvir edir. Bu funksiya iki əsas göstəriciyə diqqət yetirir: proqnozlaşdırılan müştəri ömür boyu dəyəri və itki riski balları. O, hər bir profil üçün bal yaratmaq üçün keçmiş əməliyyatların tezliyini, pul dəyərini və yeniliyini təhlil edərək işləyir. Bu ballar yeni fəaliyyətlərə əsasən avtomatik yeniləndiyi üçün seqmentləriniz komandanızın daimi əl ilə düzəlişlərinə ehtiyac olmadan dəqiq qalır.
Proqnozlaşdırıcı analitika xam əməliyyat məlumatlarını e-poçt marketoloqları üçün tətbiq edilə bilən anlayışlara çevirir. Müştəri profilinə baxdıqda, onların növbəti sifariş tarixini və müəyyən bir müddət ərzində gözlənilən xərclərini görə bilərsiniz. Bu məlumat nöqtələri alıcının faktiki ehtiyaclarına cavab verən seqmentlər yaratmaq üçün əsas təmin edir. Tipik bir hesabda bu sistem siyahı təmizlənməsinə sərf olunan vaxtı azaldır və müştəri həyat dövrü boyu daha dəqiq hədəfləməyə imkan verir.
Proqnozlaşdırıcı seqmentləri necə qurmaq olar
Bu seqmentlərin qurulması Klaviyo idarə panelinizdəki Siyahılar və Seqmentlər tabında baş verir. Siz Siyahı/Seqment Yarat düyməsini klikləyərək və Seqment seçimini seçərək başlayırsınız. ‘Sifariş verilib’ kimi ənənəvi şərtləri seçmək əvəzinə, ‘Proqnozlaşdırıcı Analitika’ etiketli bölməyə aşağı sürüşdürürsünüz. Burada, AI modelinin tapıntılarına əsasən auditoriyanızı filtrləmək üçün ‘Proqnozlaşdırılan Cins’ və ya ‘İtki Riski’ kimi meyarları seçə bilərsiniz. Bu quraşdırma prosesi sadədir, lakin AI-nin etibarlı modellər qurmasına imkan vermək üçün mağazanızın kifayət qədər tarixi sifariş məlumatına malik olmasını tələb edir.
- Əsas idarə panelinizdəki Siyahılar və Seqmentlər tabına keçin.
- Siyahı/Seqment Yarat düyməsini klikləyin və Seqment seçin.
- Proqnozlaşdırıcı Analitika kateqoriyasını tapmaq üçün şərt qurucusundan istifadə edin.
- İtki Riski və ya Proqnozlaşdırılan Ömür Boyu Dəyər kimi istədiyiniz göstəriciləri seçin.
- ‘Yüksək’ və ya ‘Orta’ itki riski səviyyələri kimi hədləri müəyyən edin.
- Avtomatik üzvlük yeniləmələrini işə salmaq üçün seqmenti yadda saxlayın.
Proqnozlaşdırıcı seqmentasiya itkini azalda bilərmi?
İtki riski balları, müştərilər tamamilə alış-verişi dayandırmazdan əvvəl maraqlarının azaldığını göstərən müştəriləri müəyyən etməyə kömək edir. Yüksək itki riski olanlar üçün seqment yaradaraq, stimullar və ya faydalı məzmun təklif edən xüsusi geri qazanma axınlarını işə sala bilərsiniz. Ümumi bir nümunə, bu istifadəçilərə sistemdə hələ aktiv olduqları müddətdə onları yenidən cəlb etmək məqsədi ilə endirim kodu və ya sorğu təqdim etməkdir. Bu üsul çox vaxt bütün abunəçi siyahınıza ümumi e-poçtlar göndərməkdən daha effektivdir.
İtkini idarə etmək üçün proqnozlaşdırıcı məlumatlardan istifadə tezlik və dəyər arasında tarazlıq tələb edir. Artıq getmək riski olan birinə çoxlu e-poçt göndərsəniz, təsadüfən onların abunəlikdən çıxmaq qərarını sürətləndirə bilərsiniz. Bunun əvəzinə, məhsulunuzun təmin etdiyi dəyərə diqqət yetirən düşünülmüş, məhdud sayda mesaj çatdırmaq üçün itki riski seqmentindən istifadə edin. Məsələn, abunə əsaslı bir mağaza, yüksək riskli olaraq işarələnmiş bir istifadəçiyə məhsullarının faydaları haqqında xatırlatma göndərə bilər.
Alien Road Klaviyo AI-ni necə tətbiq edir?
Alien Road, müştərilərimiz üçün auditoriyanın hədəflənməsi prosesini təkmilləşdirmək üçün Klaviyo AI-dən istifadə edir. Biz proqnozlaşdırıcı modellərin düzgün işləməsi üçün kifayət qədər məlumata malik olduğundan əmin olmaq üçün hesabdakı tarixi sifariş məlumatlarını yoxlamaqla başlayırıq. Modellər aktiv olduqdan sonra, müştərilərin proqnozlaşdırılan ömür boyu dəyərinə əsasən xüsusi seqmentlər qururuq. Bu, komandamıza yüksək dəyərli istifadəçilər üçün VIP proqramlar yaratmağa, eyni zamanda risk altındakı seqmentlər üçün itkini idarə etməyə imkan verir.
Yanaşmamız bu seqmentlərin ardıcıl monitorinqinə diqqət yetirir. Məsələn, biz aylıq olaraq itki riski seqmentləri ilə əlaqəli geri qazanma axınlarının performansını yoxlayırıq. Əgər e-poçt açılma dərəcələri və ya konversiya dərəcələri düşərsə, biz seqmentə təqdim olunan məzmunu və ya təklifi tənzimləyirik. Bu, avtomatlaşdırılmış sistemin biznesin daha geniş məqsədləri ilə uyğunlaşmasını təmin edir. Məlumatlara əsaslanan seqmentlərdən istifadə edərək, biz müştərilərə vaxta qənaət etməyə və ünsiyyətlərinin aktuallığını artırmağa kömək edirik.
Hansı proqnozlaşdırıcı göstəricilərə üstünlük verməlisiniz?
Göstəricilərə üstünlük vermək sizin xüsusi biznes modelinizdən və cari böyümə məqsədlərinizdən asılıdır. Mağazanız təkrar alış-verişlərə əsaslanırsa, itki riskinə və növbəti sifarişin proqnozlaşdırılan tarixinə diqqət yetirmək vacibdir. Əgər siz əldəetməni miqyaslandırmağa diqqət yetirirsinizsə, o zaman proqnozlaşdırılan ömür boyu dəyər yüksək keyfiyyətli potensial müştəriləri müəyyən etmək üçün daha faydalı bir göstəricidir. Siz cari maliyyə məqsədlərinizə birbaşa təsir edən göstəriciləri seçməli və mağazanız zamanla inkişaf etdikcə onları tənzimləməlisiniz.
- Proqnozlaşdırılan Ömür Boyu Dəyər (CLV): Eksklüziv təkliflər üçün ən sadiq tərəfdarlarınızı müəyyən etmək üçün ən yaxşısıdır.
- İtki Riski: Müştəri saxlamaq və müştəri itkisinin qarşısını almaq üçün vacibdir.
- Növbəti Sifarişin Proqnozlaşdırılan Tarixi: Yeniləmə e-poçtlarınızı effektiv şəkildə vaxtında göndərmək üçün faydalıdır.
- Gözlənilən Sifariş Sayı: Uzunmüddətli potensialı təmsil edən müştəriləri müəyyən etmək üçün faydalıdır.
AI seqmentasiyasında ümumi səhvlər
Tez-tez edilən bir səhv, əsas məlumatları nəzərdən keçirmədən tamamilə proqnozlaşdırıcı seqmentlərə etibar etməkdir. AI faydalı olsa da, o, əməliyyat tarixçənizin dəqiqliyindən asılıdır. Mağazanız başqa platformadan köçürülübsə və ya parçalanmış məlumatlara malikdirsə, proqnozlaşdırıcı ballar qeyri-dəqiq və ya əlçatmaz ola bilər. Bu seqmentlərə kritik marketinq kampaniyaları üçün etibar etməzdən əvvəl platforma inteqrasiyanızın sifariş məlumatlarını Klaviyo-ya ötürmək üçün düzgün qurulduğunu həmişə yoxlayın.
Digər bir problem həddindən artıq seqmentasiyadır. Çox dar seqmentlər yaratsanız, e-poçt həcminizin mənalı nəticələrə çatmaq üçün çox aşağı olduğunu görə bilərsiniz. Daha ətraflı filtrlərə keçməzdən əvvəl ‘Yüksək Ömür Boyu Dəyər’ və ya ‘Yüksək İtki Riski’ kimi geniş, yüksək təsirli seqmentlərlə başlayın. Bu sadə yanaşma testlərinizi idarəolunan saxlayır və e-poçt performans göstəricilərinizdə aydın tendensiyaları görmək üçün kifayət qədər məlumatınızın olmasını təmin edir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Hesabınıza daxil olmaqla və profil idarə panelinizdəki proqnozlaşdırıcı analitika bölməsini yoxlamaqla başlayın. Dərhal seqment yaratmasanız belə, mövcud müştərilərinizin cari ballarını nəzərdən keçirmək dəyərli kontekst təmin edəcəkdir. Müştərilərinizin ən yaxşı 10 faizini proqnozlaşdırılan ömür boyu dəyərə görə müəyyən edin və onlar üçün sadə bir test seqmenti yaradın. Bu həftə brendiniz üçün dəyərlərini tanıyan bir hədəflənmiş e-poçt göndərin və onun adi bülletenlərinizlə necə müqayisə olunduğunu izləyin.
Yüksək dəyərli seqmenti qurduqdan sonra itki riski qrupunuza baxın. Bu istifadəçilər üçün işə düşən əsas geri qazanma axınının olduğundan əmin olun. Əgər yoxdursa, geri qayıtmaq üçün aydın bir səbəb təklif edən iki e-poçtlu ardıcıllıq hazırlayın. Bu iki seqmentə diqqət yetirməklə, AI tərəfindən idarə olunan seqmentasiyanın mağazanızın performansına praktiki təsirini görməyə başlayacaqsınız. Hesabatlarınızı sadə saxlayın və uğuru ölçmək üçün konversiya dərəcələrinə diqqət yetirin.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi