Reklamın optimallaşdırılması üçün birinci tərəf məlumatları müasir maşın öyrənməsi modelləri üçün rəqəmsal platformalarda yüksək dəyərli istifadəçiləri müəyyən etmək üçün əsas yanacaq rolunu oynayır. Birbaşa müştərilərinizdən topladığınız məlumatlardan, məsələn, e-poçt ünvanları, alış-veriş tarixçəsi və sayt qarşılıqlı əlaqələrindən istifadə etməklə siz avtomatlaşdırılmış sistemlərin oxşar profilləri tapması üçün lazım olan siqnalları təmin edirsiniz. Bu strategiya son illərdə getdikcə daha çox məhdudlaşdırılan üçüncü tərəfin izləmə pikselinə yalnız güvənmədən hədəfləmənin dəqiqliyini yaxşılaşdırır.
Niyə birinci tərəf məlumatlarına üstünlük verməlisiniz?
Öz məlumatlarınıza diqqət yetirməyin əsas səbəbi Nəzarətdir. Xarici kukilərdən və ya brauzer əsaslı izləmədən asılı olduğunuz zaman məxfilik yeniləmələrinin və platforma dəyişikliklərinin mərhəmətində olursunuz. İstifadəçi məlumatlarının təhlükəsiz anbarını qurmaqla siz marketinq səyləriniz üçün qalıcı təməl yaradırsınız. Bu məlumat sizin biznesinizə unikal olaraq qalır və müştərilərinizin faktiki davranışını təmsil edir. Bunu reklam platformalarına daxil etdiyiniz zaman, ümumi auditoriya seqmentləri əsasında təxmin etmək əvəzinə, AI-yə ən yaxşı alıcılarınızın kim olduğunu dəqiq başa düşməyə kömək edirsiniz.
Tipik bir hesabda, platformanın defolt parametrlərinə etibar etmək çox vaxt geniş, səmərəsiz xərclərə səbəb olur. Bu modellər istifadəçiləri tapmaq üçün nəzərdə tutulub, lakin onlarda yüksək dəyərli müştərilərinizin xüsusi konteksti yoxdur. Platforma məlumatlarını daxili siyahılarınızla tamamlamaqla siz modeli ümumi potensial müştəri axtarışından dəqiq hədəfləməyə yönəldirsiniz. Bu yanaşma sərf olunan reklam xərclərini azaldır və büdcənizin alış-verişi tamamlamaq və ya xidmətə abunə olmaq ehtimalı yüksək olan şəxslərə yönəldilməsini təmin edir.
Müştəri uyğunlaşması Süni İntellektin performansını necə yaxşılaşdırır?
Müştəri uyğunluğu siyahılarının yüklənməsi reklam platformalarına oflayn və ya daxili məlumatlarınızı onlayn istifadəçi profilləri ilə əlaqələndirməyə imkan verir. Bu siyahını yüklədikdən sonra platforma təhlükəsiz uyğunlaşdırma prosesini həyata keçirir. Süni intellekt modelləri daha sonra şəbəkələri daxilində oxşar və siqnoz modelləşdirməsi vasitəsilə yüksək dəyərli nümunələri müəyyən etmək üçün bu təsdiqlənmiş istifadəçilərdən istifadə edirlər. Siyahı işləndikdən sonra bu proses avtomatik olaraq baş verir və sistemə cari top-tier müştərilərinizlə eyni xüsusiyyətləri bölüşən yeni potensial müştərilər tapmağa kömək edir.
Məsələn, son altı ayda azı üç dəfə alış-veriş etmiş müştərilər siyahısına malik e-ticarət brendini nəzərdən keçirin. Bu siyahı fərdi auditoriya kimi yükləndikdə, Süni İntellekt bu istifadəçilərin davranışlarını – məsələn, axtarış tarixçəsini, maraqlarını və sayt qarşılıqlı əlaqə nümunələrini skan edir. O, daha sonra internetdə oxşar siqnallar nümayiş etdirən digər istifadəçiləri axtarır. Bu, faktiki, təsdiqlənmiş tranzaksiya məlumatlarına əsaslandığı üçün “ev malları ilə maraqlananlar” kimi geniş kateqoriyaları seçməkdən əhəmiyyətli dərəcədə daha effektivdir.
Məlumatlarınızın hazırlanması üçün ən yaxşı təcrübələr
- Yükləməzdən əvvəl dublikatları və etibarsız əlaqə məlumatlarını silmək üçün məlumat fayllarınızı təmizləyin.
- Süni İntellektə yüksək xərclər edən istifadəçilərə üstünlük verməyə kömək etmək üçün əməliyyat dəyərləri kimi mümkün qədər çox məlumat daxil edin.
- Süni intellekt modelinin ən cari müştəri davranışı siqnalları ilə işləməsini təmin etmək üçün siyahılarınızı tez-tez yeniləyin.
- Məlumat toplama üsullarınızın yerli məxfilik qaydalarına və saytınızın məxfilik siyasətinə uyğun olduğundan əmin olun.
- Siyahılarınızı böyük bir əsas siyahı əvəzinə daha kiçik, spesifik qruplara bölün.
Məlumat toplama strategiyalarının müqayisəsi
| Məlumat Mənbəyi | Süni İntellekt Tətbiqi | Nəzarət Səviyyəsi |
|---|---|---|
| Üçüncü tərəf kukiləri | Ümumi maraq hədəfləmə | Aşağı |
| Birinci tərəf müştəri siyahıları | Oxşar və siqnal modelləşdirməsi | Yüksək |
| Saytın əlaqəli hadisələri | Retargetinq və konversiya diqqəti | Orta |
Alien Road bu üsulları necə tətbiq edir?
Alien Road olaraq biz məlumatların keyfiyyətini reklam platformasına çatanadək yoxlamağa diqqət yetiririk. Bir çox hesablar Süni İntellekti yanlış yola yönəldən aşağı keyfiyyətli siqnallardan əziyyət çəkir. Biz təkrar alışlar və ya yüksək marja xidmət sifarişləri kimi yüksək dəyərli tədbirlərin konversiya hadisələri kimi düzgün ötürülməsini təmin etmək üçün CRM inteqrasiyasını nəzərdən keçirməklə başlayırıq. Bu, modeli birinci tərəf məlumatları ilə qidalandırdığımız zaman onun təkcə kəmiyyət deyil, həm də biznesin böyüməsinə təkan verən yüksək keyfiyyətli siqnallar almasını təmin edir.
Tipik iş zamanı biz mövcud müştəri məlumatlarının sıxışdırma və ya istisna edilməsi üçün istifadə olunub-istifadə olunmadığını yoxlamaq üçün hesab strukturunu yoxlayırıq. Bu, artıq konversiyadan keçmiş istifadəçilərə büdcənin israf edilməsinin qarşısını alır, Süni İntellektə səylərini xalis yeni əldə etməyə yönəltməyə imkan verir. Daha sonra biz təqdim etdiyimiz yeni, daha dəqiq siqnallara modelin müsbət cavab verməsini təmin etmək üçün əldəetmə dəyərinə nəzarət edərək, müştəri uyğunluğu siyahılarını aktiv kampaniyalara daxil edirik.
Hansı ümumi səhvlərdən qaçınmaq lazımdır?
Ümumi səhv müştəri uyğunluğu siyahılarını yeniləməməkdir. Siyahını bir dəfə yükləsəniz və ona heç vaxt toxunmasanız, Süni İntellekt durğunlaşır. Bazarınızdakı və ya məhsul təkliflərinizdəki dəyişikliklərə məhəl qoymayaraq, bir il əvvəl müştərilərinizə bənzəyən insanları axtarmağa davam edir. Siqnalı təzə saxlamaq üçün ən azı hər 30 gündən bir bu siyahıları yeniləmək üçün cədvəl qurmalısınız.
Digər səhv tranzaksiya məlumatlarının dəyərinə məhəl qoymamaqdır. Bir çox reklamçılar yalnız e-poçt ünvanlarını yükləyirlər. Satınalmaların pul dəyərini daxil etməklə siz Süni İntellektə ‘dəyərə əsaslanan təklif’ verməyə imkan yaradırsınız. Bu, sistemə böyük alış-veriş etmək ehtiyacı olan istifadəçilər üçün daha aqressiv təklif verməyə, kiçik alış-veriş edənlər üçün isə daha az təklif verməyə imkan verir. Bu incə tənzimləmə reklamlara çəkilən xərclərin qaytarılmasını yaxşılaşdırmaq üçün ən effektiv üsullardan biridir.
Bu həftə necə başlamaq olar
- Müştəri siyahınızı CRM və ya e-ticarət platformanızdan ixrac edin.
- Başlıqların düzgün xəritələşdirilməsini təmin edərək faylı xüsusi platforma tələblərinə uyğun formatlayın.
- Siyahını reklam platformanıza yükləyin və uyğunlaşma dərəcəsinin məqbul diapazonda olduğunu yoxlayın.
- Oxşar auditoriya üçün təməl kimi bu siyahıdan istifadə edən yeni kampaniya və ya reklam dəsti yaradın.
- Büdcədə əhəmiyyətli dəyişikliklər etməzdən əvvəl kampaniyanın performansını 14 gün müddətinə izləyin.
Tez-tez Verilən Suallar
Reklam platformalarına yükləndikdə birinci tərəf məlumatlarım təhlükəsizdirmi?
Əsas reklam platformaları məlumatlarınızı qorumaq üçün heşinq texnologiyasından istifadə edir. Müştəri siyahısı yüklədiyiniz zaman platforma PII-ni (şəxsiyyəti müəyyən edən məlumatları) insanlar tərəfindən oxuna bilməyən kodlaşdırılmış sətrə çevirir. Bu, sistemə xam həssas məlumatları heç vaxt ictimaiyyətə və ya icazəsiz tərəflərə açıqlamadan müştərilərinizi mövcud onlayn profilləri ilə uyğunlaşdırmağa imkan verir.
Modelləşdirmənin effektiv olması üçün müştəri siyahım nə qədər böyük olmalıdır?
Bir çox platformalar bir neçə yüz qeydlə başlamağa imkan versə də, Süni İntellekt modeli daha böyük, ardıcıl məlumat dəstləri ilə ən yaxşı işləyir. Siqnal modelləşdirməsi üçün adətən ən azı 1000 ilə 5000 aktiv müştəri qeydlərini hədəfləmək daha yaxşı nəticələr verir. Siyahınız kiçikdirsə, Süni İntellektin öyrənməsi üçün lazımi həcmi qurmaq üçün əvvəlcə daha çox e-poçt qeydiyyatı və ya potensial müştəri konversiyaları toplamağa diqqət yetirin.
B2B kampaniyaları üçün birinci tərəf məlumatlarından istifadə edə bilərəmiəm?
Bəli, B2B şirkətləri şirkətlərə və ya qərar qəbul edənlərə əsaslanan oxşar auditoriyalar yaratmaq üçün müştəri siyahılarından istifadə edə bilərlər. Cari yüksək dəyərli hesablarınızın siyahısını yükləməklə, Süni İntellekt oxşar vəzifə adlarını, sənayeləri və şirkət ölçülərini skan edə bilər. Bu, mövcud uğurlu müştərilərinizlə eyni peşəkar profili bölüşən potensial müştərilərə çatmaq üçün əla üsuldur.
Uyğunlaşma dərəcəm aşağı olarsa nə baş verir?
Aşağı uyğunlaşma dərəcəsi adətən siyahınızdakı e-poçt ünvanları və ya telefon nömrələri istifadəçilərin reklam platformasında daxil olduqları ilə uyğun gəlmədikdə baş verir. Formatlaşdırmanızı yoxlayın, əsas e-poçt ünvanlarından istifadə etdiyinizə əmin olun və məlumatların köhnəlmədiyini yoxlayın. 50%-dən yuxarı uyğunluq dərəcəsi ümumiyyətlə əksər kampaniyalar üçün möhkəm hesab olunur.
Oxumağa davam edin: Süni İntellekt Reklamının Optimallaşdırılması · Süni İntellekt Reklamının Optimallaşdırılması