AI məlumat məxfiliyi riskləri icazəsiz giriş, məlumat sızması və ictimai modellərin mülkiyyət hüququ olan biznes məlumatları üzərində qeyri-ixtiyari təlimi potensialını əhatə edir. Təşkilatlar ciddi məlumatların idarə edilməsi siyasətlərini tətbiq etməli və mülkiyyət sirlərinin ictimai təlim dəstlərinə inteqrasiyasının qarşısını almaq üçün korporativ səviyyəli proqram təminatından istifadə etməlidirlər. Şəxsi məlumatların qorunması API əsaslı giriş kimi texniki maneələrin və komanda üzvlərinin avtomatlaşdırılmış mühitlərdə məlumat sızmasının nəticələrini başa düşmələrini təmin etmək üçün təşkilati təlimlərin birləşməsini tələb edir. Şifrələməyə üstünlük verməklə və düzgün korporativ alətləri seçməklə, marketoloqlar qabaqcıl avtomatlaşdırmadan istifadə edərkən brend nüfuzlarını qoruya bilərlər.
Marketoloqlar üçün əsas AI məlumat məxfiliyi riskləri hansılardır?
Marketinq köməkçisi fərdiləşdirilmiş e-poçt mətni yaratmaq üçün müştəri e-poçt ünvanlarının siyahısını ictimai AI alətinə daxil etdikdə, bu ünvanlar xarici serverlərdə saxlanıla və modelin gələcək versiyalarını təkmilləşdirmək üçün istifadə edilə bilər. Bu, AI məlumat məxfiliyi risklərinin gündəlik əməliyyatlarda necə təzahür etdiyinin əsas nümunəsidir. Provayder təhlükəsizlik pozuntusuna məruz qalarsa, sizin mülkiyyət hüququ olan müştəri məlumatlarınız zərərli aktorlara ifşa oluna bilər. Bu risk daxili strategiya sənədləri və ya buraxılmamış məhsul xüsusiyyətləri kimi intellektual mülkiyyətə də şamil edilir. Bu məlumat ictimai model tərəfindən emal edildikdən sonra, növbəti təlim dövründə modelin çəkilərinə daxil edilə biləcəyi üçün onu silmək son dərəcə çətinləşir.
Digər ümumi risk, xarici aktorların modeli qərəzli və ya yanlış nəticələr verməsi üçün təlim keçmək üçün istifadə olunan məlumatları manipulyasiya etdiyi model zəhərlənməsidir. Marketinq agentliyi üçün bu, brend qaydalarını və ya hüquqi standartları pozan uyğun olmayan məzmunun yaradılmasına səbəb ola bilər. Həmçinin, AI-nin məlumat sızması kimi görünən yalan məlumat yaratdığı və potensial olaraq lazımsız çaxnaşmaya və ya hüquqi araşdırmalara səbəb olduğu ‘hallüsinasiya’ riski də var. Təşkilatlar başa düşməlidirlər ki, gördükləri interfeys yalnız səthdir və pərdə arxasında baş verən məlumat emalı ən əhəmiyyətli zəifliklərin olduğu yerdir. Məlumatın hara getdiyini aydın başa düşmədən, şirkətlər əsasən qaranlıqda fəaliyyət göstərirlər.
Bizneslər AI sorğularında məlumat sızmasının qarşısını necə ala bilərlər?
Məlumat sızmasının qarşısının alınması həssas məlumatlarınızla AI interfeysi arasında texniki divar qurmaqla başlayır. Ümumi bir nümunə, sorğu böyük dil modelinə çatmazdan əvvəl şəxsiyyəti müəyyən edən məlumatları (PII) təmizləyən orta səviyyəli tətbiqdən istifadədir. Məsələn, skript sosial sığorta nömrələri, kredit kartı detalları və ya tam adlar kimi nümunələri aşkar etmək və onları [NAME] və ya [ID] kimi ümumi yer tutucularla əvəz etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər. Bu, AI-nin faktiki şəxsi məlumatları görmədən tapşırığı yerinə yetirmək üçün lazım olan konteksti almasını təmin edir. Bundan əlavə, şirkətlər istehlakçı yönümlü veb interfeyslərindən istifadə etməkdən API əsaslı bağlantılara keçməlidirlər, çünki API-lərin çox vaxt biznes məxfiliyinə üstünlük verən fərqli məlumat saxlama siyasətləri olur.
Təhsil qarşısının alınmasının ikinci sütunudur. AI alətinə girişi olan hər bir komanda üzvü həssas məlumatların nədən ibarət olduğu barədə təlim keçməlidir. Tipik bir hesabda buna müştəri siyahıları, maliyyə proqnozları və layihə kampaniya strategiyaları daxildir. Ümumi bir səhv, alətin ödənişli versiya olduğu üçün ‘təhlükəsiz’ olduğunu güman etməkdir. Bir çox ödənişli fərdi planlar, istifadəçi parametrlər menyusunda əl ilə imtina etmədikcə, məlumatlardan təlim üçün istifadə etmək hüququnu özündə saxlayır. Məsələn, OpenAI-də Chat History və Training-i söndürmək üçün Settings, sonra Data Controls bölməsinə keçməlisiniz. Bu əl ilə düzəlişlər olmadan, məlumatlarınız qlobal təlim hovuzunun bir hissəsi olaraq qalır.
- Adlar, ev ünvanları və telefon nömrələri kimi Şəxsiyyəti Müəyyən edən Məlumatlar (PII).
- Mülkiyyət hüququ olan marketinq strategiyaları və daxili kampaniya performansı məlumatları.
- Həssas sağlamlıq və ya maliyyə detallarını ehtiva edən müştəri rəyləri.
- Kod fraqmentlərində qeyd olunan giriş etimadnamələri, API açarları və daxili server yolları.
- Buraxılmamış məhsul dizaynları, şüarlar və ya yaradıcı aktivlər.
Korporativ səviyyəli AI platformalarının rolu
Düzgün platformanın seçilməsi, AI məlumat məxfiliyi risklərini miqyasda azaltmaq üçün bəlkə də ən effektiv yoldur. Standart istehlakçı alətləri ümumi istifadə üçün nəzərdə tutulub, lakin Microsoft Azure AI və ya AWS Bedrock kimi korporativ platformalar istifadəçi məlumatlarının qlobal baza modellərini öyrətmək üçün istifadə olunmamasını təmin etmək üçün uyğunluq xüsusiyyətləri təklif edir. Bu platformalar məlumatlarınızın virtual şəxsi buludunuzda qaldığı modelin şəxsi nümunəsini təmin edir. Bu o deməkdir ki, GPT-4 və ya Claude kimi güclü modeldən istifadə etsəniz belə, giriş və çıxışlarınız öz inkişaf məqsədləri üçün orijinal model yaradıcıları ilə heç vaxt paylaşılmır. Bu təcrid səviyyəsi tənzimlənən məlumatlarla işləyən hər hansı bir biznes üçün zəruridir.
Korporativ həllər həmçinin məlumatların rezidentliyinə daha yaxşı nəzarət təklif edir. Məsələn, Avropa İttifaqında fəaliyyət göstərən Shopify mağazasından GDPR tərəfindən bütün məlumat emalını Aİ daxilində saxlamaq tələb oluna bilər. Google Cloud Vertex AI kimi platformalar məlumatlarınızın saxlanması və emalı üçün xüsusi regionlar seçməyə imkan verir, bu da yerli qanunlara uyğun qalmağınızı təmin edir. Bu platformalar həmçinin Okta və ya Azure Active Directory kimi mövcud şəxsiyyət idarəetmə sistemləri ilə inteqrasiya olunur. Bu, administratorlara şirkətdə kimin xüsusi AI modellərindən istifadə etmək səlahiyyətinə malik olduğuna dəqiq nəzarət etməyə imkan verir və hər bir qarşılıqlı əlaqənin audit izini yaradır. Bu görünürlük təhlükəsiz rəqəmsal mühiti qorumaq üçün çox vacibdir.
Marketinq komandanız xəbəriniz olmadan kölgə AI-dən istifadə edirmi?
Kölgə AI, işçilərin işlərini tamamlamaq üçün icazəsiz süni intellekt alətlərindən istifadə etməsi deməkdir. Tipik bir marketinq agentliyində, kopirayter qrammatikanı yoxlamaq üçün pulsuz brauzer genişləndirməsindən istifadə edə bilər və ya dizayner iş axınını sürətləndirmək üçün təsdiqlənməmiş şəkil generatorundan istifadə edə bilər. Bu alətlər çox vaxt emal etdikləri hər hansı məlumatı toplamağa və saxlamağa imkan verən zəif məxfilik siyasətlərinə malikdir. Bu, təhlükəsizlik strategiyanızda böyük bir boşluq yaradır, çünki paylaşıldığını bilmədiyiniz məlumatları qoruya bilməzsiniz. Bu alətlərin müəyyən edilməsi, brauzer genişləndirmələri və mobil tətbiqlər daxil olmaqla, təşkilat daxilində istifadə olunan bütün proqram təminatının hərtərəfli auditini tələb edir.
Kölgə AI ilə mübarizə aparmaq üçün rəhbərlik həm güclü, həm də təhlükəsiz olan təsdiqlənmiş alternativlər təqdim etməlidir. İşçilər rəsmi alətlərin çox yavaş və ya məhdudlaşdırıcı olduğunu hiss edərlərsə, təbii olaraq daha asan variantlar axtaracaqlar. Bundan əlavə, şəffaflıq mədəniyyətinin yaradılması vacibdir. AI-ni qadağan etmək əvəzinə, şirkətlər işçiləri rəsmi təhlükəsizlik baxışı üçün yeni alətlər təklif etməyə təşviq etməlidirlər. Yeni alət təklif edildikdə, İT və ya təhlükəsizlik komandası ‘məlumat mülkiyyəti’ və ‘təlim hüquqları’ üçün xidmət şərtlərini yoxlamalıdır. Əgər alət məlumatlarınızı qorumaq üçün aydın bir yol təklif etmirsə, o, şəbəkə səviyyəsində tətbiq olunan blok siyahısına əlavə edilməlidir.
AI üçün məlumat idarəetmə çərçivəsinin qurulması
Uğurlu AI strategiyası məlumatların necə toplandığını, saxlandığını və istifadə edildiyini müəyyən edən rəsmi idarəetmə çərçivəsini tələb edir. Bu çərçivə məlumatların təsnifatı siyasəti ilə başlamalıdır. Məlumatlar İctimai, Daxili, Məxfi və Yüksək Məhdudiyyətli kimi səviyyələrə bölünməlidir. Məsələn, bloq yazısı layihəsi Daxilidir, müştəri alış tarixləri siyahısı isə Yüksək Məhdudiyyətlidir. Siyasət aydın şəkildə bildirməlidir ki, Yüksək Məhdudiyyətli məlumatlar heç vaxt korporativ səviyyəli məxfilik müqaviləsi olmayan heç bir AI alətinə daxil edilməməlidir. Bu aydın fərqləndirmə işçilərə hər tapşırıq üçün menecerlə məsləhətləşmədən tez qərarlar qəbul etməyə kömək edir.
Monitorinq və audit idarəetmə çərçivəsində növbəti addımlardır. Alien Road bizneslərə sui-istifadə nümunələrini tapmaq üçün AI qarşılıqlı əlaqələrinin qeydlərini mütəmadi olaraq nəzərdən keçirməyi təklif edir. Bu, hər bir sorğunu oxumaq deyil, daha çox AI provayderlərinə göndərilən trafikdə PII və ya həssas açar sözlərin olub-olmadığını skan etmək üçün avtomatlaşdırılmış alətlərdən istifadə etmək deməkdir. Müntəzəm auditlər tətbiq etdiyiniz siyasətlərə əslində əməl olunduğunu təmin edir. Bu, həmçinin komandanızın daha çox təlimə ehtiyacı ola biləcəyi sahələri müəyyən etməyə imkan verir. Əgər audit insanların tez-tez daxili iclas transkriptlərini ümumiləşdirməyə çalışdığını göstərirsə, təhlükəsiz, daxili transkripsiya alətinə investisiya etməyin vaxtı gələ bilər.
AI məlumat məxfiliyi auditi üçün 5 addımlıq yoxlama siyahısı
- Pulsuz və sınaq versiyaları daxil olmaqla, bütün şöbələrdə hazırda istifadə olunan bütün AI alətlərini inventarlaşdırın.
- Giriş məlumatlarına kimin sahib olduğunu və təlim üçün istifadə edilib-edilmədiyini müəyyən etmək üçün hər bir alət üçün Xidmət Şərtlərini nəzərdən keçirin.
- Cari API inteqrasiyalarınızda və orta səviyyəli proqram təminatınızda PII təmizləmə imkanlarını yoxlayın.
- Bütün komanda üzvlərinin məcburi AI təhlükəsizliyi məlumatlılığı təlimi sessiyasını tamamladığını təsdiqləyin.
- Müştərilərə AI-nin məlumatlarını emal etmək üçün necə istifadə edildiyini açıqlamaq üçün şirkətinizin məxfilik siyasətini yeniləyin.
Üçüncü tərəf AI satıcısının məxfilik siyasətlərini necə qiymətləndirmək olar?
Yeni AI satıcısını qiymətləndirərkən, yalnız xüsusiyyətlərə və qiymətə baxmayın. Məlumatların Emalı Əlavəsi (DPA) adlı xüsusi sənədi axtarmalısınız. Bu sənəd satıcının məlumatlarınızı qorumaq üçün gördüyü texniki və təşkilati tədbirləri əks etdirir. Güclü DPA satıcının məlumat prosessoru kimi çıxış etdiyini və sizin, müştəri olaraq, məlumat nəzarətçisi olaraq qaldığınızı açıq şəkildə bildirəcəkdir. O, həmçinin məlumat pozuntusu barədə bildiriş haqqında bəndləri ehtiva etməli və məlumatlarınız pozulduğu təqdirdə sizi müəyyən bir müddət ərzində (adətən 48-72 saat) məlumatlandıracaqlarını təmin etməlidir. Əgər satıcı DPA təqdim etməkdən imtina edərsə, bu, əhəmiyyətli bir xəbərdarlıq əlamətidir.
Digər kritik amil satıcının məlumat saxlama siyasətidir. Bəzi AI alətləri dəstək komandalarına problemləri aradan qaldırmağa kömək etmək üçün sorğularınızı və yaradılmış çıxışları qeyri-müəyyən müddətə saxlayır. Biznes üçün bu bir riskdir. Siz, xüsusilə API zəngləri üçün ‘sıfır saxlama’ variantları təklif edən satıcıları axtarmalısınız. Sıfır saxlama o deməkdir ki, satıcı məlumatları yaddaşda emal edir və cavab göndərildikdən dərhal sonra onu silir. Bu, idarə panelində tarixçənizi görmək imkanı kimi bəzi xüsusiyyətləri məhdudlaşdıra bilsə də, həssas marketinq məlumatları üçün daha yüksək təhlükəsizlik səviyyəsini təmin edir. Həmişə SOC 2 Type II və ya ISO 27001 kimi sertifikatlara malik satıcılara üstünlük verin, çünki bunlar standartlaşdırılmış təhlükəsizlik təcrübələrinə sadiqliyi göstərir.
AI məlumatlarının qorunması üçün texniki təhlükəsizlik tədbirləri
Texniki təhlükəsizlik tədbirlərinin tətbiqi, AI məlumat məxfiliyi risklərinə qarşı müdafiənin son qatıdır. Effektiv üsullardan biri təhlükəsiz AI şlüzündən istifadədir. AI şlüzü şirkətinizdəki bütün AI trafiki üçün proksi kimi çıxış edir. O, sizə dərəcə məhdudlaşdırılması, sorğu filtrlənməsi və xərclərin izlənilməsi kimi siyasətləri vahid nöqtədən tətbiq etməyə imkan verir. Əgər işçi kredit kartı nömrəsini ehtiva edən sorğu göndərməyə çalışarsa, şlüz avtomatik olaraq sorğunu bloklaya və təhlükəsizlik komandasına bildiriş göndərə bilər. Bu mərkəzləşdirilmiş nəzarət, hər bir istifadəçinin hesab parametrlərini əl ilə konfiqurasiya etmədən çoxlu sayda istifadəçini idarə etməyi daha asanlaşdırır.
Çox yüksək təhlükəsizlik tələbləri olan şirkətlər üçün yerli Böyük Dil Modellərinin (LLM) yerləşdirilməsi bir seçimdir. Modeli öz serverlərinizdə və ya ciddi şəkildə idarə olunan şəxsi bulud daxilində işlətməklə, heç bir məlumatın şəbəkənizdən kənara çıxmamasını təmin edirsiniz. Llama və ya Mistral kimi modellər daxili olaraq yerləşdirilə bilər və xüsusi tapşırıqlar üçün bəzi kommersiya modellərinə bənzər performans təmin edir. Bu, daha çox texniki təcrübə və aparat investisiyası tələb etsə də, üçüncü tərəf məlumat pozuntusu riskini tamamilə aradan qaldırır. Bu yanaşma ciddi məlumat suverenliyi qaydalarına əməl etməli olan hüquq firmaları və səhiyyə təminatçıları üçün getdikcə populyarlaşır. Marketinq agentliyi üçün belə, həssas müştəri işi üçün yerli model yerləşdirmək güclü rəqabət üstünlüyü ola bilər.
Gələn həftə üçün prioritet tədbirlər
AI məlumat məxfiliyi risklərini idarə etmək birdəfəlik tapşırıq deyil, davamlı düzəliş və monitorinq prosesidir. Bu həftə komandanızın gündəlik işlərində hansı AI alətlərindən istifadə etdiyini dəqiq öyrənmək üçün sorğu keçirməklə başlayın. Bu siyahını əldə etdikdən sonra onu cari təhlükəsizlik siyasətlərinizlə müqayisə edin və hər hansı boşluqları müəyyən edin. Şirkətinizin idarə etdiyi ən həssas məlumatları müəyyən edin və onun ictimai AI çatına təsadüfən yapışdırılmasının qarşısını alacaq şəkildə saxlandığından əmin olun. İndi bu kiçik addımları atmaqla, AI ilə idarə olunan marketinq səylərinizin gələcəyi üçün güclü bir təməl qura bilərsiniz.
İlkin auditdən sonra, ən tez-tez istifadə olunan AI tapşırıqlarınızı Azure AI və ya AWS Bedrock kimi korporativ platformaya keçirməyi müzakirə etmək üçün İT və ya təhlükəsizlik rəhbərinizlə görüş təyin edin. Bu platformalar mülkiyyət məlumatlarınızın qlobal təlim dəstlərində istifadə edilməsinin qarşısını alan lazımi uyğunluq xüsusiyyətlərini təmin edir. Nəhayət, işçi kitabçanızı AI istifadəsi ilə bağlı aydın təlimatları daxil etmək üçün yeniləyin. Məlumat təhlükəsizliyi ilə bağlı hər kəsin eyni fikirdə olduğundan əmin olmaq, bahalı səhv ehtimalını əhəmiyyətli dərəcədə azaldacaqdır. Tipik bir hesabda, bu üç hərəkət bir neçə gün ərzində tamamlana bilər və məlumat təhlükəsizliyi vəziyyətinizdə dərhal yaxşılaşmalar təmin edəcəkdir.
Oxumağa davam edin: AI Optimizasiyası · AI Optimizasiyası