Generativ AI istifadə edərək marketinq avtomatlaşdırılması, təkrarlanan tapşırıqları yerinə yetirmək üçün böyük dil modellərinin mövcud marketinq proqram təminatınıza qoşulmasını əhatə edir. Tətbiq proqramlaşdırma interfeyslərindən istifadə edərək, hər bir qarşılıqlı əlaqə üçün əl ilə daxiletmə olmadan məzmunun hazırlanmasını, auditoriyanın seqmentasiyasını və fərdiləşdirilmiş e-poçt cavablarını avtomatlaşdıra bilərsiniz. Bu yanaşma komandalara satış dövrü boyunca çoxsaylı kanallar və müştəri təmas nöqtələri üzrə brend mesajlaşmasını ardıcıl saxlamaqla yanaşı, yüksək məhsuldarlıq səviyyələrini qorumağa kömək edir.
Generativ AI marketinq avtomatlaşdırma iş axınlarını necə dəyişir?
Ənənəvi avtomatlaşdırma, istifadəçinin bir linkə klikləməsi və ya səbəti tərk etməsi kimi statik tetikleyicilərə əsaslanır. Generativ AI, cavab yaratmazdan əvvəl istifadəçi hərəkətinin kontekstini şərh edərək bu sadə girişlərdən kənara çıxır. Əgər müştəri müəyyən bir məhsul üçün açılış səhifəsinə daxil olarsa, sistem onların baxdığı xüsusi məhsul xüsusiyyətlərinə istinad edən unikal bir izləmə e-poçtu hazırlaya bilər. Bu, proqram təminatının canlı məlumat girişlərinə əsaslanaraq mesajların yazılması və formatlanması ilə bağlı ağır işləri yerinə yetirdiyi bir zəncir yaradır.
Bu sistemləri tətbiq etdikdə, siz effektiv şəkildə avtomatlaşdırma alətlərinizi məzmun mühərriklərinə çevirirsiniz. Nurture ardıcıllığınız üçün beş əvvəlcədən yazılmış e-poçt şablonuna sahib olmaq əvəzinə, sisteminiz alıcının personasına əsasən əlli variasiya yarada bilər. Bu miqyas, verilənlər bazanızın brendinizlə olan keçmişinə xas hiss olunan məzmun almasını təmin edir. Keçid sərt məntiq axınlarından istifadəçi davranışına real vaxt rejimində uyğunlaşan dinamik, məzmunu dərk edən iş axınlarına doğrudur.
AI ilə idarə olunan avtomatlaşdırma üçün ümumi istifadə halları hansılardır?
Tipik bir hesabda, marketinq komandaları yüksək həcmli, aşağı riskli ünsiyyət tapşırıqlarına diqqət yetirməklə ən çox uğur qazanırlar. E-poçt marketinqi bu texnologiyanın populyarlıq qazandığı əsas sahədir. Bir AI modelini e-poçt xidməti provayderinə qoşmaqla, həftəlik bülleten üçün son bloq fəaliyyətini ümumiləşdirə və ya tarixi açılma dərəcələrinə əsasən mövzu sətirləri yarada bilərsiniz. Bu tapşırıqlar təkrarlanır və avtomatlaşdırılmış nəslin sürətindən faydalanır.
- Keçmiş satınalma davranışına əsasən fərdiləşdirilmiş məhsul tövsiyələrinin avtomatlaşdırılmış yaradılması.
- Potensial müştəri toplama formaları vasitəsilə toplanmış müştəri rəylərinin daxili xülasələrinin hazırlanması.
- Uğurlu keçmiş kampaniyaların tonunu əks etdirən dinamik sosial media yazılarının yaradılması.
- Müxtəlif açılış səhifəsi başlıqlarının A/B testi üçün məzmun istehsalının miqyaslandırılması.
- Avtomatlaşdırılmış yardım masası biletləri vasitəsilə ümumi müştəri dəstəyi sorğularına cavabların standartlaşdırılması.
Alien Road müştəri layihələrində generativ AI-ni necə tətbiq edir
Alien Road-da biz marketinq avtomatlaşdırılmasına ilk növbədə müştərinin cari hunisindəki mövcud ünsiyyət boşluqlarını xəritələndirməklə yanaşırıq. Biz gündəlik məzmun yeniləmələri və ya fərdiləşdirilmiş satış təşəbbüsləri kimi əl ilə hazırlamanın darboğazlar yaratdığı sahələri axtarırıq. Komandamız müştərinin CRM-i ilə təhlükəsiz AI mühiti arasında əlaqə qurur və modelin ciddi brend səsi təlimatına əməl etməsini təmin edir. Biz bütün çıxan kommunikasiyalar üçün insan nəzarəti mərhələləri quraraq keyfiyyətə nəzarəti prioritetləşdiririk.
Məsələn, kütləvi potensial müştərilərin yenidən cəlb edilməsi kampaniyası üzərində bir müştəri ilə işləyərkən, biz yatmış seqmentlər üçün unikal e-poçtlar hazırlamaq üçün avtomatlaşdırılmış sistem qurduq. Biz xüsusi təklif və ton kimi parametrləri müəyyən edirik və sistemin potensial müştərinin sənayesinə əsasən layihələr təklif etməsinə icazə veririk. Baxış prosesindən sonra bu e-poçtlar müştərinin mövcud e-poçt xidməti provayderi vasitəsilə göndərilir. Bu üsul, müxtəlif auditoriya seqmentlərini effektiv şəkildə cəlb etmək üçün lazımi müxtəlifliyə imkan verərkən brend səsini sabit saxlayır.
AI ilə işləyən avtomatlaşdırma potensial müştərilərin keyfiyyətini yaxşılaşdıra bilərmi?
Potensial müştərilərin keyfiyyəti çox vaxt məlumat daxiletmə səhvlərindən və ya uzun e-poçt mövzularında buraxılmış siqnallardan əziyyət çəkir. Generativ AI, potensial müştəri əhval-ruhiyyəsini və niyyətini müəyyən etmək üçün müştəri cavablarındakı strukturlaşdırılmamış mətni təhlil edərək kömək edir. Siz AI-nin daxil olan e-poçtları xüsusi açar sözlər və ya mövzular üçün skan etdiyi, insan satış nümayəndəsi qeydi açmazdan əvvəl potensial müştərini ‘isti’ və ya ‘soyuq’ kimi kateqoriyalara ayıran bir axın konfiqurasiya edə bilərsiniz. Bu, komandanızın enerjisini ən perspektivli potensial müştərilərə yönəltməsini təmin edir.
Bu proses AI-nin izləməsi üçün aydın qaydalar tələb edir. Əgər model qiymət sorğusunu müəyyən edərsə, o, xüsusi satış ardıcıllığını işə salmaq və ya meneceri məlumatlandırmaq üçün proqramlaşdırıla bilər. Çeşidləmə prosesini avtomatlaşdırmaqla, satış işçisinin təcili olmayan mesajları oxumağa sərf etdiyi vaxtı azaldırsınız. Bu, satış boru kəmərini hərəkətdə saxlayır və yüksək niyyətli potensial müştərilərin dərhal diqqət almasını təmin edir, bu da marağı faktiki satışa çevirmək üçün mühüm amildir.
Təhlükəsiz avtomatlaşdırma mühitini necə qurmaq olar
AI modellərini müştəri məlumatlarına qoşduğunuz zaman təhlükəsizlik prioritetdir. Siz həmişə daxiletmə məlumatlarınız üzərində təlim keçməyən şəxsi instansiyalardan və ya müəssisə səviyyəli API-lərdən istifadə etməlisiniz. Başlamazdan əvvəl məxfilik siyasətinizi yoxlayın və müştərinin şəxsiyyətini müəyyən edən məlumatların generativ AI modelinə çatmazdan əvvəl anonimləşdirildiyinə əmin olun. Möhkəm quraşdırma, emal üçün hər hansı mətn göndərməzdən əvvəl kredit kartı nömrələri və ya telefon nömrələri kimi həssas məlumatları çıxardığınız ciddi giriş təmizlənməsini əhatə edir.
- Master hesab girişi əvəzinə məhdud icazələri olan API açarlarından istifadə edin.
- İctimai yayım üçün nəzərdə tutulmuş hər hansı məzmun üçün insan baxışı addımını tətbiq edin.
- Yüksək tezlikli tapşırıqlarda büdcənin aşılmasının qarşısını almaq üçün API istifadəsinin xərclərinə nəzarət edin.
- Audit məqsədləri üçün bütün AI tərəfindən yaradılmış məzmunun jurnalını saxlayın.
- Avtomatlaşdırma alətinə girişi AI ən yaxşı təcrübələri üzrə təlim keçmiş xüsusi komanda üzvləri ilə məhdudlaşdırın.
Qaçınılması lazım olan ümumi tələlər hansılardır?
Avtomatlaşdırmaya həddindən artıq etibar, ümumi, robotlaşdırılmış məzmuna səbəb olan ümumi bir nümunədir. Generativ AI-dən istifadə etdikdə, modelə yüksək keyfiyyətli nümunələr və üslub bələdçiləri təqdim edərək güclü brend şəxsiyyətini qorumalısınız. Əgər sadəcə modeli rəhbərlik olmadan işləməyə qoysanız, e-poçtlarınız nəticədə müştərilərinizin gələnlər qutusundakı hər digər avtomatlaşdırılmış mesaj kimi səslənməyə başlayacaq. Sisteme verdiyiniz sorğuların mərkəzində həmişə unikal dəyər təklifinizi saxlayın.
Digər bir məsələ, çıxışın dəqiqliyinə nəzarət etməməkdir. Generativ modellər bəzən yanlış məlumat yarada bilər ki, bu da xüsusilə yüksək tənzimlənən sənayelərdə risklidir. Hərtərəfli keyfiyyət təminatı prosesi lazımdır. Sistem avtomatik işləmək üçün nəzərdə tutulsa belə, yaradılmış məzmunun həftəlik auditi düzəliş tələb edən nümunələri tutmağa kömək edəcək. Əgər AI-nin əsas mesajlaşma tələblərinizdən kənarlaşdığını görsəniz, sorğularınızı və ya əsas təlimatları tənzimləyin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Cari marketinq əməliyyatlarınızda mətn hazırlamağı əhatə edən bir tək, təkrarlanan tapşırığı müəyyən etməklə başlayın. Bu, aylıq müştəri yeniləmə e-poçtunuz və ya standart dəstək biletlərinə həftəlik cavablarınız ola bilər. Bu tapşırığı seçdikdən sonra tonunuzu, tələb olunan uzunluğu və AI-nin daxil etməli olduğu xüsusi məlumatları müəyyən edən bir sorğu hazırlayın. Proqram təminatınız daxilində bütün prosesi avtomatlaşdırmağa cəhd etməzdən əvvəl çıxışın standartlarınıza cavab verib-vermədiyini görmək üçün bu sorğunu əl ilə sınaqdan keçirin.
Sonra, Zapier və ya yerli CRM avtomatlaşdırma xüsusiyyətləri kimi hazırda istifadə etdiyiniz alətlərə baxın və onların seçdiyiniz AI provayderinə necə qoşula biləcəyini müəyyən edin. Əksər müasir platformalar bu addımı sadələşdirən inteqrasiyalar təklif edir. Bütün huninizi birdən avtomatlaşdırmağa çalışmayın. Prosesə inam yaratmaq üçün tək, idarə olunan bir təcrübə ilə başlayın. Qənaət olunan vaxtı və çıxışın keyfiyyətini gördükdən sonra dinamik açılış səhifəsi məzmunu və ya qabaqcıl potensial müştəri qiymətləndirmə modelləri kimi daha mürəkkəb iş axınlarına keçə bilərsiniz.
Sisteminizi zamanla saxlamaq ilkin quraşdırma qədər vacibdir. Avtomatlaşdırılmış iş axınlarınızın performansını nəzərdən keçirmək üçün hər ayın sonu üçün təqviminizdə təkrarlanan bir görüş təyin edin. AI tərəfindən yaradılmış məzmunun əvvəlki əl ilə səylərinizdən daha yaxşı və ya daha yaxşı işlədiyini görmək üçün açılma dərəcələrinizi, klik dərəcələrinizi və ümumi cəlb olunma nömrələrinizi yoxlayın. Sorğularınızı təkmilləşdirmək və avtomatlaşdırmanızı səmərəli işlətmək üçün bu tapıntılardan istifadə edin.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinq