AI məzmun aşkarlanmasının ölçülməsi: Dəyəri sübut edən KPI-lar və idarəetmə panelləri

Google-un mövqeyi ondan ibarətdir ki, o, necə yaradılmasından asılı olmayaraq faydalı məzmunu mükafatlandırır, spam siyasəti isə əsasən reytinqləri manipulyasiya etmək üçün yaradılmış geniş miqyaslı məzmuna yönəlib. Bu o deməkdir ki, məqsəd “sıfır AI” deyil. Məqsəd dəqiq, mahiyyətcə orijinal və faydalı olan, kütləvi istehsal olunan doldurucuya çevrilməyən AI istifadəsi ilə məzmun yaratmaqdır.

Aşkarlama keyfiyyət prosesinə daxil olan bir məlumat halına gəlir. Bunu ölçmək sizə prosesin zəif məzmunu dərc olunmazdan əvvəl tutub-tutmadığını və dəyər qatmadan komandanı ləngidib-ləngitmədiyini bildirir.

Proses KPI-ları

• Nəzərdən keçirmə əhatəsi: aşkarlama və redaksiya nəzərdən keçirməsindən keçən dərc edilmiş materialların payı.
• İşarələnmə dərəcəsi: seçdiyiniz həddən yuxarı bal toplayan materialların payı.
• Yalançı müsbət dərəcəsi: redaktorların insan tərəfindən yazıldığını və ya məqbul şəkildə redaktə edildiyini təsdiqlədiyi işarələnmiş materiallar.
• Düzəliş dərəcəsi: dərc olunmazdan əvvəl əsaslı şəkildə yenidən yazılmış işarələnmiş materiallar.
• Dərc etmə vaxtı: aşkarlama əlavə edildikdən əvvəl və sonra layihədən canlıya qədər olan orta gün sayı.

Keyfiyyət KPI-ları

• Redaksiya keyfiyyət balı: dəqiqliyi, orijinal anlayışı, mənbələri və aydınlığı əhatə edən sadə rubrika.
• Faktiki səhv dərəcəsi: nəzərdən keçirmə zamanı və ya dərc edildikdən sonra aşkar edilən səhvlər.
• Unikal töhfə: hər bir materialın ən yaxşı reytinqli səhifələrdə tapılmayan məlumatları, nümunələri və ya təcrübəni ehtiva edib-etməməsi.

Nəticə KPI-ları

• Search Console-dan 90 gün sonra hər material üçün üzvi kliklər və təəssüratlar.
• İştirak: analitik alətinizdən sürüşdürmə dərinliyi və ya iştirak vaxtı.
• İndeksləmə dərəcəsi: yeni səhifələrin indekslənmiş payı, çünki çoxlu sayda zəif məzmun tez-tez indekslənməmiş qalır.
• Məzmundan konversiyalar və ya dəstəklənən konversiyalar.

Satıcının standartına etibar etməyin. Əvvəlcə kalibrləmə dəsti qurun: komandanız tərəfindən insan tərəfindən yazıldığını bildiyiniz təxminən 50 mətn, AI tərəfindən yaradıldığını bildiyiniz 50 mətn və AI tərəfindən hazırlanmış və ağır redaktə edilmiş 50 mətn. Onları seçdiyiniz detektordan keçirin və bal paylanmalarına baxın.

Xam AI layihələrinin çoxunu işarələyən, lakin az sayda insan mətnini işarələyən bir hədd seçin. Qəbul etdiyiniz yalançı müsbət dərəcəsini qeyd edin. Detektor öz modelini yenilədikdə kalibrləməni təkrarlayın, çünki ballar xəbərdarlıq edilmədən dəyişə bilər.

Bir səhifə, aylıq yenilənir, iki dəqiqəyə oxuna bilər. Redaktorlara proses görünüşü, menecerlərə isə nəticə görünüşü lazımdır və hər ikisi onları yan-yana görməlidir ki, heç kim birini digərinin hesabına optimallaşdırmasın.

• Üst sıra: dərc edilmiş materiallar, nəzərdən keçirmə əhatəsi, işarələnmə dərəcəsi, yalançı müsbət dərəcəsi.
• Orta sıra: orta keyfiyyət balı, faktiki səhvlər, dərc etmənin orta vaxtı.
• Alt sıra: 90 günlük hər material üçün üzvi kliklər, indeksləmə dərəcəsi, konversiyalar.
• Trend xətləri: son altı ay ərzində hər bir metrik.
• Qeydlər: detektor versiyasının dəyişiklikləri və proses dəyişiklikləri, tarixlərlə.

Looker Studio, Power BI və ya paylaşılan cədvəl işləyir. Search Console məlumatlarını onun bağlayıcısı və ya API vasitəsilə çəkin və nəzərdən keçirmə məlumatlarını redaksiya komandasının hər bir material üçün doldurduğu sadə jurnalda saxlayın.

Detektor balı heç vaxt yazıçının işini rədd etmək və ya kimisə sui-istifadədə ittiham etmək üçün yeganə əsas olmamalıdır. İşarələnmiş materiallar redaktora gedir, o, vacib olan problemləri yoxlayır: ümumi ifadələr, spesifikaların olmaması, faktiki səhvlər, orijinal töhfənin olmaması. Əgər material güclüdürsə, balından asılı olmayaraq dərc olunur.

Yalançı müsbətləri yazıçıya görə izləyin. Əgər bir şəxsin orijinal yazısı dəfələrlə işarələnirsə, hədd və ya alət yazıçı üçün deyil, onlar üçün səhvdir. Bu, tez-tez ikinci dildə işləyən yazıçılara təsir edir və burada ədalət dəqiqlik qədər vacibdir.

Məzmun yeniləmələri eyni prosesdə yer almağa layiqdir. Bir çox sayt köhnə məqalələri AI köməyi ilə yeniləyir və bu redaktələr bir vaxtlar yaxşı reytinq qazanmış səhifələrə ümumi paraqraflar daxil edə bilər. Yenilənmiş materialları nəzərdən keçirmə jurnalında bir işarə ilə qeyd edin və yeniləmədən 90 gün əvvəl və sonra onların üzvi kliklərini müqayisə edin. Yenilənmiş səhifələr trafik itirirsə, problem adətən yeniləmənin özündən çox əlavə edilmiş mətnin keyfiyyətidir.

• Detektor balını keyfiyyət balı kimi qəbul etmək; onlar müxtəlif şeyləri ölçürlər.
• Hər ay hədləri dəyişmək, bu trend müqayisələrini pozur.
• Üzvi performansı çox erkən ölçmək; 90 gün yeni səhifələr üçün daha ədalətli bir pəncərədir.
• Artıq dərc edilmiş məzmunun yeniləmələrini nəzərə almamaq; köhnə səhifələr eyni keyfiyyət yoxlamasına ehtiyac duyur.
• Detektorları məğlub etmək üçün mətni “insaniləşdirici” alətlərdən keçirmək, bu da yazını daha da pisləşdirir.