Siz Claude-un dəyərini lisenziya başına deyil, tapşırıq başına ölçməklə sübut edirsiniz: əvvəl və sonra sərf olunan vaxt, nəticənin nə qədər redaktəyə ehtiyacı olması, həftəlik neçə nəfərin istifadə etməsi və abunəlik və ya API vasitəsilə tamamlanmış tapşırıq başına düşən xərc. Beş-on təkrarlanan tapşırıq üçün bunları izləyən kiçik bir idarəetmə paneli istənilən ümumi məhsuldarlıq iddiasından daha aydın cavab verir.
Claude, Anthropic tərəfindən yaradılmış böyük dil modelləri ailəsidir. Komandalar ondan veb, masaüstü və mobil cihazlardakı Claude tətbiqləri, admin idarəetmələri olan Team və Enterprise planları, API və onu inteqrasiya edən digər alətlər vasitəsilə istifadə edirlər. O, uzun kontekst pəncərələri, güclü yazma və kodlaşdırma qabiliyyəti, həmçinin paylaşılan biliklər üçün Layihələr, yaradılmış sənədlər və kod üçün Artefaktlar və alət istifadəsi kimi xüsusiyyətləri ilə tanınır. Model adları və plan xüsusiyyətləri mütəmadi olaraq dəyişir, buna görə də aşağıdakı detallar dəyişməz qalan ölçməyə diqqət yetirir.
Niyə AI dəyərini sübut etmək çətindir?
AI istifadəsinin çoxu görünməzdir. Kimsə e-poçtu daha sürətli yazır, sənədi xülasə edir və ya plan haqqında ikinci bir rəy alır. Şirkətin sistemlərində heç nə bunu qeyd etmir, buna görə də büdcəyə baxış zamanı yeganə sübut insanların “bu kömək edir” deməsidir.
Həmçinin ölçmə tələsi də var. Əgər nəticələr zəifdirsə, yazarkən qənaət edilən vaxt redaktə zamanı itirilə bilər. Yalnız sürəti ölçmək dəyəri şişirdir; yalnız səhvləri ölçmək isə onu azaldır. Sizə hər ikisi lazımdır.
Hansı KPI-lar həqiqətən vacibdir?
Effektivlik
- Təkrarlanan tapşırıqların sabit siyahısı üçün tapşırıq başına əvvəl və sonra sərf olunan vaxt.
- Redaktə vaxtı: nəticə istifadəyə yararlı hala gələnə qədər onu düzəltməyə sərf olunan dəqiqələr.
- Məhsuldarlıq: həftəlik tamamlanan briflər, hesabatlar və ya reklam variantları.
Keyfiyyət
- Qəbul dərəcəsi: yüngül redaktə ilə və ya redaktəsiz istifadə olunan nəticələrin payı.
- Səhv dərəcəsi: nəzərdən keçirmə zamanı hər 10 nəticədə aşkar edilən faktiki və ya brend səhvləri.
- Yazılı standarta qarşı sadə üç ballıq şkala üzrə rəyçinin qiyməti.
Mənimsəmə və xərc
- Lisenziyalı istifadəçilərin payı kimi həftəlik aktiv istifadəçilər.
- Ölçülmüş tapşırıq siyahısı üçün istifadəçi başına həftəlik tapşırıqlar.
- Tamamlanmış tapşırıq başına xərc: tapşırıqlara bölünmüş abunəlik xərci və ya tapşırıq başına API token xərci.
İnsanları yavaşlatmadan məlumatları necə toplamaq olar?
Qeydiyyatı yüngül saxlayın, yoxsa insanlar dayanacaq. Beş sahəsi olan paylaşılan forma işləyir: tapşırıq növü, sərf olunan vaxt, redaktə vaxtı, olduğu kimi istifadə olunub, redaktə edilib və ya rədd edilib və qısa qeyd. Pilot qrupdan hər söhbəti deyil, yalnız ölçülmüş tapşırıqları qeyd etmələrini istəyin.
Əvvəlcə baza xəttini toplayın. AI olmadan eyni tapşırıqları iki həftə qeyd etmək sizə müqayisə imkanı verir. Baza xətti olmadan hər bir vaxt rəqəmi təxminidir.
API istifadəsi üçün məlumatlar daha asandır. Anthropic-in API-si hər cavabla birlikdə token saylarını qaytarır və Konsol istifadəni və xərcləri göstərir. Öz tətbiqinizdə token saylarını və tapşırıq ID-sini qeyd edin ki, yalnız ümumi xərci deyil, tapşırıq başına düşən xərci hesablaya biləsiniz.
İdarəetmə paneli nəyi göstərməlidir?
Looker Studio, Power BI və ya hətta Google Sheets idarəetmə paneli hər auditoriya üçün bir səhifə ilə ən yaxşı işləyir.
- Rəhbərlik səhifəsi: ayda qənaət edilən ümumi saatlar, tapşırıq başına xərc, mənimsəmə dərəcəsi və trend xətləri.
- Komanda rəhbəri səhifəsi: tapşırıq növü üzrə nəticələr, beləliklə Claude-un harada ən çox kömək etdiyini və harada etmədiyini görə bilərsiniz.
- Keyfiyyət səhifəsi: qəbul və səhv dərəcələri, rədd edilmiş nəticələrin son nümunələri ilə.
Xam rəqəmləri və fərziyyələri göstərin. Əgər qənaət edilən saatlar pulu göstərmək üçün saatlıq dərəcəyə vurulursa, dərəcəni qeyd edin. İnsanlar yoxlaya bildikləri idarəetmə panellərinə etibar edirlər.
Hansı tapşırıqlar adətən ən aydın qazancları göstərir?
Uzun girişləri və aydın nəticə standartı olan tapşırıqlar dəyəri tez bir zamanda göstərir. Zəng transkriptlərini xülasə etmək, tədqiqat qeydlərini brifə çevirmək, hesabatların ilk versiyalarını hazırlamaq, sorğu cavablarını təhlil etmək və mətni üslub bələdçisinə qarşı nəzərdən keçirmək tipik nümunələrdir.
Qısa yaradıcı tapşırıqlar çox vaxt daha kiçik vaxt qazancları göstərir, çünki yaxşı bir sorğu yazmaq sətiri özünüz yazmaq qədər vaxt aparır. Yenə də onları ölçün; məlumatlar hansı tapşırıqlara diqqət yetirmək barədə mübahisələri dayandırır.
Ölçməni necə daha yaxşı nəticələrə çevirmək olar?
Hər iki həftədən bir rədd edilmiş nəticələrə baxın. Əksər rədlər çatışmayan kontekstdən qaynaqlanır: model brend səsini, auditoriyanı və ya məhsul detallarını bilmirdi. Bunu düzəltmək, məsələn, paylaşılan Claude Layihəsinə üslub bələdçisi və məhsul vərəqi əlavə etməklə, çox vaxt qəbul dərəcələrini modelləri dəyişməkdən daha çox artırır.
İki raund sorğu və kontekst dəyişikliyindən sonra yaxşılaşmayan tapşırıqları dayandırın. Claude-un yaxşı işlədiyi tapşırıqların daha qısa siyahısı yarımçıq nəticələrin uzun siyahısından daha güclü bir arqumentdir.
Claude-u digər alətlərlə necə ədalətli müqayisə etmək olar?
Bir çox komanda həmçinin ChatGPT, Gemini və ya Copilot istifadə edir. Müqayisə etmək istəyirsinizsə, eyni tapşırıq siyahısını eyni girişlər və eyni rəyçilərlə icra edin və nəzərdən keçirmə zamanı hər bir nəticəni hansı alətin istehsal etdiyini gizlədin.
Nəticələr çox vaxt ümumilikdə deyil, tapşırıq üzrə fərqlənir. Bir model transkriptləri daha yaxşı xülasə edə bilər, digəri isə müəyyən bir yazı üslubuna uyğun gələ bilər. Tapşırıq üzrə müqayisə, nüfuzuna görə tək bir qalib seçmək əvəzinə, işə görə alətlər seçməyə imkan verir.
Alien Road Claude-u necə tətbiq edir
Claude öz işimizdə və müştəri iş axınlarında istifadə etdiyimiz modellərdən biridir. Tipik bir əməkdaşlıqda müştəri komandası ilə beş-on təkrarlanan marketinq tapşırığı seçirik, iki həftəlik baza xətti toplayırıq, sonra brend təlimatları, məhsul məlumatları və təsdiqlənmiş nümunələrlə paylaşılan Layihələr qururuq.
Yuxarıda təsvir olunan qeydiyyat forması ilə dörd-altı həftəlik pilot layihə keçiririk və effektivlik, keyfiyyət və xərc səhifələri olan bir idarəetmə paneli qururuq. Sonda müştəri öz rəqəmlərinə əsaslanan tapşırıq-tapşırıq tövsiyəsi alır: saxla, təkmilləşdir və ya ləğv et.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın hər həftə etdiyi, bir səhifədən çox oxumağı və ya yazmağı əhatə edən beş tapşırığı yazın. İki nəfərdən növbəti iki həftə ərzində iş tərzlərini dəyişmədən hər birinə sərf olunan vaxtı qeyd etmələrini istəyin.
Eyni zamanda, bu tapşırıqlardan biri üçün üslub bələdçiniz və yaxşı nəticənin üç nümunəsi ilə bir Claude Layihəsi qurun. Baza xətti hazır olduqda, fərqi təxmin etmək əvəzinə ölçməyə hazırsınız.
İstifadəni genişləndirməyi nəyin əsaslandıracağına əvvəlcədən razılaşın, məsələn, beş tapşırıqdan ən azı üçündə aydın vaxt qənaəti. Çubuğu erkən təyin etmək yekun qərarı dürüst saxlayır.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi