Multimodal AI, tək bir sistem daxilində mətn, şəkillər, səs və video kimi birdən çox məlumat növünü başa düşən və istehsal edən modellərə aiddir. Nümunələrə GPT-4o, Gemini və vizual girişi olan Claude daxildir. Onların dəyərini sübut etmək, nümayişin nə qədər təsirli görünməsinə deyil, real girişlər üzrə tapşırıq dəqiqliyini, insan baxış vaxtını, çıxış vahidi üzrə xərci və tapşırığın dəstəklədiyi biznes nəticəsini ölçmək deməkdir.
Marketinq işində multimodal AI nə sayılır?
Mövcud qabaqcıl modellərin əksəriyyəti mətnlə yanaşı şəkilləri də qəbul edir və bir neçəsi səs və videonu idarə edir. Marketinqdə ümumi tapşırıqlara reklam panellərinin skrinşotlarını oxumaq, fotolardan alt mətn və məhsul təsvirləri yazmaq, kreativ materialları brend qaydalarına uyğun yoxlamaq, videonu transkripsiya və xülasə etmək, həmçinin PDF və ya skan edilmiş sənədlərdən məlumat çıxarmaq daxildir.
Generasiya da multimodal xarakter daşıyır: şəkil modelləri, səs sintezi və video generasiyası. Generasiya və anlaşılmanı ölçmək bir qədər fərqli göstəricilər tələb edir, ona görə də onları əvvəldən ayırın.
Ölçmə niyə yalnız mətnli AI-dən daha çətindir?
Mətn çıxışlarını istinad cavabları ilə müqayisə etmək olduqca asandır. Multimodal tapşırıqlarda çox vaxt vahid düzgün cavab olmur. Eyni foto üçün iki yaxşı alt mətn çox az söz paylaşa bilər. Brend bələdçisinə uyğun gələn şəkil hələ də kreativ niyyəti ötürə bilər.
Girişlər də daha çox dəyişir. Bulanlıq fotolar, qeyri-adi bucaqlar, sıx diaqramlar və vurğulu nitq dəqiqliyə təsir edir. Təmiz nümunələrdə yaxşı işləyən model komandanızın faktiki olaraq yüklədiyi qarışıq fayllarda çətinlik çəkə bilər.
Hansı KPI-ları izləməlisiniz?
Tapşırıq ailəsi üçün bir neçə göstərici seçin və onları zamanla sabit saxlayın.
Anlama tapşırıqları üçün
- Düzgün, kiçik düzəliş, böyük düzəliş, yanlış kimi rubrika ilə qiymətləndirilən nəzərdən keçirilmiş nümunəyə qarşı dəqiqlik.
- Sənədlər üçün sahə səviyyəsində çıxarış dəqiqliyi: düzgün sahələrin payı.
- Hallüsinasiya dərəcəsi: girişdə olmayan bir şeyi təsvir edən çıxışların payı.
- İnsan baxış vaxtı: spot yoxlamalar zamanı taymerlə ölçülür.
Generasiya tapşırıqları üçün
- İlk keçid təsdiq dərəcəsi: dəyişikliksiz təsdiqlənmiş çıxışların payı.
- Təsdiqlənmiş aktiv üzrə iterasiyalar.
- Partiya başına tapılan brend uyğunluğu problemləri.
- Dərc edilmiş aktivlərin performansı, məsələn, reklamlarda klikləmə dərəcəsi, əvvəlki üsulla müqayisədə.
Xərc və sürət
Təkrar cəhdlər daxil olmaqla, tamamlanmış vahid üzrə xərci və sorğudan təsdiqlənmiş çıxışa qədər olan müddəti izləyin. Şəkillər və səs mətndən daha baha başa gələ bilər, buna görə də vahid üzrə xərc çox vaxt komandaları təəccübləndirir.
Şəkillər və video üçün test dəstini necə qurmaq olar?
Stok nümunələri deyil, real girişləri toplayın. Yaxşı test dəstinə asan hallar, tipik olanlar və çətin olanlar daxildir. Məhsul təsviri tapşırığı üçün bu, studiya çəkilişləri, istifadəçi fotoları, qablaşdırmasında mətn olan əşyalar və məşğul fonlarda çəkilmiş əşyalar deməkdir.
Tapşırıq başına ən azı 100 element hədəfləyin. İki nəfərin məqbul çıxışın nədən ibarət olduğu barədə razılaşmasını təmin edin və bunu mükəmməl cavabdan daha çox yoxlama siyahısı kimi yazın. Yoxlama siyahıları multimodal tapşırıqlara dəqiq istinadlardan daha yaxşı uyğun gəlir.
İdarəetmə paneli nəyi göstərməlidir?
Tapşırıq ailəsi üçün bir ekranda saxlayın:
- Həftəlik dəqiqlik və ya ilk keçid təsdiq tendensiyası.
- Nümunələrə keçidlərlə hallüsinasiya sayı.
- Vahid üzrə orta insan baxış vaxtı.
- Vahid üzrə xərc və ümumi xərc.
- Emal edilmiş həcm.
- Həftədə dərc olunan məhsul səhifələri və ya sınaqdan keçirilmiş reklam variantları kimi bir biznes göstəricisi.
Nümunələrə keçidlər vacibdir. Yalnız bir rəqəm rəyçiyə nəyin uğursuz olduğunu demir; üç pis nümunə adətən deyir. Həmin nümunələri tarix və model versiyası ilə paylaşılan qovluqda saxlayın ki, idarəetmə paneli rəqəmləri dəyişdikdən sonra uğursuzluqların tarixi əlçatan qalsın.
Modelləri necə ədalətli müqayisə etmək olar?
Eyni təlimatlarla hər bir namizəd vasitəsilə eyni test dəstini işlədin. Mümkünsə, rəyçilərin hansı modelin hansı çıxışı yaratdığını bilmədiyi kor qiymətləndirmə aparın. Qeyd edək ki, bəzi API-lərin təqdim etdiyi şəkil ayırdetmə parametrləri həm dəqiqliyi, həm də xərci dəyişir.
Modellər yeniləndikdə müqayisəni təkrarlayın. Satıcılar tez-tez yeni versiyalar buraxırlar və sizin xüsusi tapşırığınız üzrə onlar arasındakı sıralama dəyişə bilər.
Alien Road multimodal AI ölçməsini necə tətbiq edir
Tipik bir işdə, kəşf mərhələsi işçilərin şəkillərə, sənədlərə, səsə və ya videoya baxdığı və bu barədə bir şey yazdığı hər bir tapşırığı siyahıya alır. Məhsul kataloqunun təsvirləri, brend bələdçilərinə qarşı kreativ yoxlamalar və video transkriptləri tez-tez rast gəlinən namizədlərdir.
Quraşdırma müştərinin öz fayllarından hər bir seçilmiş tapşırıq üçün test dəsti qurur, onların komandası ilə qiymətləndirmə siyahısını müəyyən edir və iki-üç modeli bunun üzərində müqayisə edir. Seçilmiş iş axını əvvəlcə hər bir çıxışda insan baxışı ilə, dəqiqlik sabitləşdikdən sonra isə spot yoxlamalarla işləyir.
Ölçmə yuxarıdakı idarəetmə panelindən istifadə edir. Məsələn, aylıq hesabat məhsul təsviri üzrə baxış vaxtını, ilk keçid təsdiq dərəcəsini və təsvir üzrə xərci, dərc edilmiş məhsul səhifələrinin sayı ilə yanaşı göstərə bilər. Dəqiqlik azaldıqda, hesabat uğursuz nümunələri əlaqələndirir ki, müştəri səbəbi görə bilsin, bu çox vaxt test dəstinə daxil edilməyən yeni giriş növü olur.
Hansı tələlər rəqəmləri təhrif edir?
Bunlara diqqət yetirin:
- Təmiz nümunələrdə sınaqdan keçirmək və qarışıq yükləmələrdə tətbiq etmək.
- Baxış vaxtını saymadan qənaət edilmiş vaxtı hesablamaq.
- Çıxış yaxşı oxunduğu üçün hallüsinasiyaları görməməzlikdən gəlmək.
- İstəkləri və modelləri eyni vaxtda dəyişmək, buna görə də hansının kömək etdiyini deyə bilməmək.
- Biznes nəticəsi əlavə edilmədən çıxış həcmini ölçmək.
Ölçməyə kim sahib olmalıdır?
Rəqəmlərə sahib olmaq üçün tapşırıq ailəsi üzrə bir nəfər təyin edin. Onların işi kiçik, lakin müntəzəmdir: həftəlik spot yoxlamanı aparın, yeni uğursuzluq növü yarandıqda test dəstini yeniləyin və idarəetmə panelinin yanındakı dəyişiklik jurnalında hər hansı sorğu və ya model dəyişikliyini qeyd edin.
Adlandırılmış sahib olmadan, idarəetmə paneli bir dəfə qurulur və tərk edilir. Dəyişiklik jurnalı xüsusilə faydalıdır. Dəqiqlik düşdükdə, ilk sual həmişə nəyin dəyişdiyidir və redaktələrin tarixlənmiş siyahısı buna tez cavab verir. Bu, həmçinin nəticələri rəhbərliyə təqdim edərkən kömək edir, çünki hansı düzəlişlərin dəqiqliyi artırdığını və hansıların artırmadığını göstərə bilərsiniz.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın şəkilləri və ya sənədləri yazılı şəkildə təsvir etdiyi bir tapşırıq seçin, məsələn, məhsul kataloqu üçün alt mətn. 100 real element götürün, qısa qəbul yoxlama siyahısı yazın və onları iki multimodal model vasitəsilə işlədin. Rəyçinin hər bir çıxışı təsdiqləmək və ya düzəltmək üçün nə qədər vaxt sərf etdiyini ölçün. Həmin bir testdən əldə edilən dəqiqlik, baxış vaxtı və vahid üzrə xərc sizə daha geniş tətbiqin buna dəyər olub-olmadığını deyəcək.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması