Mistral AI, B2B marketinq komandalarına böyük dil modelləri üçün Avropa seçimi təqdim edir; həm hostinq girişi, həm də öz infrastrukturunda işlədə biləcəkləri açıq çəkili modellər mövcuddur. Paris mərkəzli şirkət gündəlik istifadə üçün Le Chat, La Plateforme vasitəsilə API və Mistral Large, Mistral Small və Codestral kimi modellər təklif edir. Müştəri məlumatları ilə işləyən B2B komandaları üçün bu çeviklik, onu nəzərdən keçirmək üçün əsas səbəbdir.
B2B komandaları niyə Mistral-a baxır?
Əksər B2B marketinq işləri şirkətdən kənara çıxmamalı olan materialları əhatə edir: hesab siyahıları, zəng transkriptləri, qiymət sənədləri, təkliflər. Mistral-ın cəlbediciliyi bu məlumatların hara getməsi ilə bağlı seçim imkanıdır. Siz hostinq API-dən istifadə edə, Azure, Amazon Bedrock və ya Google Vertex AI kimi bulud bazarları vasitəsilə modellərdən istifadə edə və ya açıq çəkili modelləri yükləyib öz serverlərinizdə işlədə bilərsiniz.
Avropa şirkəti olmaq, GDPR çərçivəsində Aİ mərkəzli satıcılara üstünlük verən bəzi satınalma komandaları üçün də vacibdir. Bu, avtomatik uyğunluq icazəsi deyil. Siz hələ də məlumatların emalı müqaviləsinə, saxlama parametrlərinin nəzərdən keçirilməsinə və istənilən modelə nəyin göndərilə biləcəyinə dair aydın daxili qaydaya ehtiyac duyursunuz.
Model adları və versiyaları tez-tez dəyişir. Yazı zamanı Mistral kiçik, ucuz modellərdən tutmuş daha böyük mühakimə qabiliyyətinə malik modellərə qədər bir sıra modellər dərc edir. Ada görə deyil, öz tapşırıqlarınızda sınaqdan keçirərək seçin.
Hansı model hansı marketinq tapşırığına uyğundur?
Sadə bir qayda əksər komandalar üçün işləyir: keyfiyyət yoxlamanızdan keçən ən kiçik modeldən istifadə edin. Kiçik modellər daha sürətli və ucuzdur, bu da minlərlə qeydi emal etdiyiniz zaman vacibdir.
- Təsnifat və etiketləmə, məsələn, daxil olan potensial müştərilərin sənaye və ya niyyətə görə etiketlənməsi: kiçik bir model.
- E-poçtların, reklam mətnlərinin və sosial yazıların ilk qaralamaları: sorğuda üslub bələdçisi olan orta ölçülü model.
- Uzun sənədlər, məsələn, RFP-lərin, analitik hesabatların və ya zəng transkriptlərinin xülasəsi: uzun kontekst pəncərəsi olan daha böyük bir model.
- Strukturlaşdırılmış çıxarış, məsələn, şirkət ölçüsünün və alətlərinin forma mətnindən JSON-a çıxarılması: JSON çıxış rejimindən istifadə edən kiçik və ya orta ölçülü model.
- Şəxsi, yüksək həcmli toplu iş: daxili olaraq yerləşdirilən açıq çəkili model.
B2B marketinqi üçün işçi təlimat
Oyun 1: Hesab tədqiqatı brifinqləri
Satış komandası hər vacib zəngdən əvvəl qısa bir brifinq istəyir. Modeli şirkətin ictimai veb-sayt mətni, son press-relizlər və CRM qeydlərinizlə təmin edin, sonra sabit başlıqlarla bir səhifəlik brifinq istəyin: nə satırlar, ehtimal olunan prioritetlər, açıq suallar və öz kitabxananızdan müvafiq nümunəvi hallar. Hər bir brifinqdə insan nəzarətini saxlayın; model oxşar adlara malik şirkətləri qarışdıra bilər.
Oyun 2: Məzmunun yenidən təyinatı
Bir vebinar bloq yazısı, beş LinkedIn yazısı, bülleten bölməsi və satış e-poçtu ola bilər. Mistral-a transkripti və qadağan olunmuş ifadələr, cümlə uzunluğu hədəfləri və yaxşı nəticə verən keçmiş yazıların nümunələri olan üslub bələdçisini verin. Hər formatı ayrıca istəyin. Hər şeyi bir anda istəyən bir sorğu adətən daha zəif nəticələr verir.
Oyun 3: Potensial müştərilərin zənginləşdirilməsi və yönləndirilməsi
Daxil olan forma mətni qarışıqdır. Kiçik bir model “Biz HubSpot alternativlərinə baxan 40 nəfərlik logistika firmasıyıq” oxuya və strukturlaşdırılmış sahələri qaytara bilər: sənaye, ölçü diapazonu, niyyət, qeyd olunan rəqib. Bu sahələr daha sonra CRM-də yönləndirmə qaydalarını idarə edir. Bunu funksiya çağırma və ya JSON rejimi ilə API vasitəsilə işlədin ki, çıxış proqnozlaşdırıla bilsin.
Oyun 4: Təklif və RFP dəstəyi
Böyük RFP sənədləri daha uzun kontekst pəncərələrinin özünü doğrultduğu yerdir. Model hər bir tələbi cədvələ çıxarır, son tarixləri və məcburi formatları qeyd edir və təsdiqlənmiş cavab kitabxananızdan ilk cavabları hazırlayır. Satış mühəndisi hələ də yekun cavabı yazır.
Çıxışları necə dəqiq və brendə uyğun saxlamaq olar?
Hər hansı bir oyun canlı yayımlanmazdan əvvəl, onu qısa bir buraxılış yoxlama siyahısından keçirin:
- Sorğu öz mənbələrini adlandırır və onlardan kənarda cavab verməyi qadağan edir.
- Çıxışdakı hər bir rəqəm bir mənbə paraqrafına geri dönür.
- Üslub bələdçisi və qadağan olunmuş ifadələr siyahısı sistem sorğusundadır.
- Adlandırılmış bir şəxs müştəriyə və ya potensial müştəriyə çatmazdan əvvəl çıxışı nəzərdən keçirir.
- Məlumatların emalı müqaviləsi əhatə etmədiyi halda heç bir şəxsi məlumat göndərilmir.
B2B məzmununda iki uğursuzluq növü görünür: yanlış faktlar və ümumi ton. Faktlar üçün modelə mənbələr verin və yalnız onlardan cavab verməsini söyləyin; rəqəmlərlə bağlı hər hansı bir şey üçün mənbə paraqrafına istinad tələb edin. Ton üçün, üslub bələdçisi və üç real nümunə uzun sifət siyahılarından daha yaxşıdır.
İstifadəyə verməzdən əvvəl kiçik bir qiymətləndirmə dəsti qurun. Məlum yaxşı cavabları olan iyirmi real tapşırıq götürün, onları iki və ya üç namizəd model vasitəsilə işlədin və onları dəqiqlik, ton və format üzrə qiymətləndirin. Modeli və ya sorğunu dəyişdikdə testi təkrarlayın. Bu, bir gün çəkir və təəssüratlara əsaslanan həftələrlə mübahisələrə qənaət edir.
Alien Road Mistral AI-ni B2B müştəriləri üçün necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda bizim AI optimallaşdırma komandamız məlumat xəritəsi ilə başlayır: marketinq komandasının hansı sənədlər, sistemlər və sahələrlə işlədiyi və onlardan hansının həssas olduğu. Bu xəritə müştərinin hostinq API-dən, öz kirayəçisində bulud bazarı yerləşdirməsindən və ya öz-özünə yerləşdirilən açıq çəkili modeldən istifadə edib-etməyəcəyinə qərar verir.
Quraşdırma razılaşdırılmış oyunlar üçün sorğu kitabxanasını, sistem sorğularına kodlanmış üslub bələdçisini və insanların təsadüfi alətlərə məlumat yapışdırmaması üçün sadə daxili interfeys və ya CRM inteqrasiyasını əhatə edir. Biz qiymətləndirmə dəstini müştərinin öz nümunələri ilə qururuq.
Ölçmə hər bir çatdırılma üçün vaxtı, qaralama və dərc edilmiş versiya arasındakı redaktə məsafəsini və qiymətləndirmə dəstindən keyfiyyət ballarını izləyir. Hesabatlar aylıq olaraq çıxır və hər hansı bir model dəyişikliyi sənədləşdirilir.
İşlətmək neçəyə başa gəlir?
API qiymətləri milyon token üçün nəzərdə tutulub, giriş və çıxış üçün və hər model üçün fərqli dərəcələr var. Öz-özünə hostinq token xərclərini GPU və texniki xidmət xərcləri ilə əvəz edir, bu da yalnız sabit yüksək həcmdə və ya məlumat qaydaları tələb etdikdə özünü doğruldur. Əksər B2B marketinq komandaları üçün hostinq API və ya bulud bazarı yerləşdirməsi başlamaq üçün daha ucuzdur.
Öz rəqəmlərinizlə hesablayın: tapşırıq başına orta token sayı, ayda tapşırıq sayına vurulur. Ayda bir neçə min qeyd üzərində potensial müştəri etiketləmə işi kiçik bir modeldə çox az xərclə başa gəlir. Böyük bir modeldə uzun RFP təhlili tapşırıq başına daha çox xərclənir, lakin nadir hallarda işləyir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Bir oyun seçin, adətən potensial müştərilərin zənginləşdirilməsi və ya hesab brifinqləri, çünki hər ikisinin aydın düzgün və yanlış cavabları var. İyirmi real nümunə toplayın, sorğunu yazın və onu Le Chat və ya API-də iki model ölçüsü ilə sınaqdan keçirin. Keçərsə, daha kiçiyini seçin və yalnız test dəsti yaxşı göründükdən sonra onu CRM-inizə qoşun.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması