Mistral AI, böyük dil modelləri quran, bəzilərini açıq çəkilərlə, digərlərini isə öz API-si və Le Chat köməkçisi vasitəsilə təklif edən Paris mərkəzli şirkətdir. Marketoloqlar üçün o, məlumatın yerləşdiyi yer, xərclərə nəzarət və ya öz-özünə hostinq vacib olduqda ən yaxşı seçimdir. Onun modelləri mətn hazırlamaq, xülasə etmək, təsnifat və çoxdilli işlərin öhdəsindən gəlir və şirkətin öz infrastrukturunda işləyə bilər.
Mistral AI nə təklif edir?
Xəttin iki tərəfi var. Açıq çəkili modellər yüklənə və öz serverlərinizdə və ya bulud provayderləri vasitəsilə işlədilə bilər. Kommersiya modelləri Mistral-ın La Plateforme adlanan API-si və Microsoft Azure, Amazon Bedrock və Google Cloud Vertex AI kimi tərəfdaşlar vasitəsilə əlçatandır. Model adları və versiyaları tez-tez dəyişir, ona görə də cari siyahı üçün rəsmi sənədləri yoxlayın.
Le Chat istehlakçı və biznes köməkçisidir. O, veb axtarışını, sənəd yükləməyi, tərəfdaş modeli vasitəsilə şəkil yaratmağı və yadda saxlanılan təlimatları yerinə yetirən agentləri dəstəkləyir. Marketinq komandası üçün Le Chat digər çat köməkçiləri kimi işləyir; API isə Mistral-ın avtomatlaşdırma üçün maraqlı olduğu yerdir.
Marketoloq niyə daha çox tanınan köməkçilər əvəzinə Mistral-ı seçməlidir?
Birinci səbəb məlumatlara nəzarətdir. GDPR çərçivəsində müştəri məlumatlarını idarə edən Avropa şirkəti mərkəzi Aİ-də yerləşən provayderə və ya heç bir sorğunun mühitini tərk etməməsi üçün özünün hostinq edə biləcəyi bir modelə üstünlük verə bilər. Açıq çəkili modeli özündə hostinq etmək o deməkdir ki, satıcı məlumatları heç görmür.
İkinci səbəb miqyasda xərclərdir. Daha kiçik Mistral modelləri digər laboratoriyaların flaqman modelləri ilə müqayisədə token başına ucuzdur. Minlərlə məhsul rəyini etiketləmək və ya böyük kataloq üçün meta təsvirlər yazmaq kimi yüksək həcmli tapşırıqlar üçün daha kiçik model çox vaxt kifayət qədər yaxşı və daha ucuzdur.
- CRM qeydləri və ya dəstək transkriptləri kimi həssas məlumatlar üçün öz-özünə hostinq
- Toplu işlər: rəylərin təsnifatı, açar sözlərin qruplaşdırılması, məhsul atributlarının çıxarılması
- Əsas Avropa dillərində çoxdilli qaralamalar
- Brendinizin keçmiş mətnləri əsasında kiçik bir modelin incə tənzimlənməsi
- Məlumatları ABŞ provayderinə göndərmədən öz tətbiqiniz daxilində AI funksiyalarını işlətmək
Məhdudiyyətlər nələrdir?
Mistral-ın ən böyük modelləri rəqabətədavamlıdır, lakin mürəkkəb mühakimə və ya uzun yaradıcı yazılarda bir çox komanda hələ də OpenAI, Anthropic və ya Google-un ən yaxşı modellərinə üstünlük verir. Nəticələr tapşırıqdan asılıdır, ona görə də ictimai reytinqlərə inanmaq əvəzinə öz nümunələrinizdə sınaqdan keçirin.
Öz-özünə hostinq də pulsuz deyil. Sizə GPU gücü, yerləşdirməni saxlamaq üçün kimsə və keyfiyyət və təhlükəsizliyə nəzarət lazımdır. Mühəndislik dəstəyi olmayan on nəfərlik marketinq komandası üçün hostinq edilən API və ya Le Chat real seçimdir. Türk dili keyfiyyəti də sınaqdan keçirilməlidir; istifadə edilə bilər, lakin dərc etməzdən əvvəl yerli yoxlama lazımdır.
Marketoloqlar Mistral-dan praktikada necə istifadə edə bilərlər?
Rəylərin araşdırılması
Bir neçə min rəyi ixrac edin, onları mövzu və əhval-ruhiyyəni etiketləmək üçün sabit təlimatla kiçik Mistral modelinə göndərin və nəticələri cədvələ saxlayın. Bir gün ərzində siz bir insanın günlərlə vaxtını alacaq şikayət və tərif xəritəsinə sahib olacaqsınız.
Kataloq məzmunu
Beş min məhsulu olan onlayn mağaza üçün model strukturlaşdırılmış atributlardan meta başlıqlar və təsvirlər hazırlaya bilər. İnsan hər partiyadan bir nümunəni yoxlayır. Məqsəd heç kimin əllə yazmayacağı uzun quyruğu əhatə etməkdir, ən çox satılanların mətnini əvəz etmək deyil.
Daxili köməkçi
Şirkət öz-özünə hostinq edilən modeli brend qaydaları və keçmiş kampaniyaları ilə əlaqələndirə bilər, beləliklə işçilər ‘yaz buraxılışı üçün hansı tondan istifadə etdik’ kimi suallar verə bilərlər. Şəbəkədən heç nə çıxmır.
Alien Road Mistral AI-ni necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda Mistral, müştərinin məlumat məhdudiyyəti və ya həcm problemi olduqda işə düşür. Kəşfiyyat hansı tapşırıqların təkrarlanan olduğunu, məlumatın nə qədər həssas olduğunu və hansı büdcənin olduğunu araşdırır. Sonra biz yan-yana test keçiririk: eyni əlli nümunə iki və ya üç modeldən keçirilir, dəqiqlik və ton üçün rəyçi tərəfindən qiymətləndirilir.
Əgər Mistral bu tapşırıq üçün xərc və keyfiyyət baxımından qalib gəlirsə, quraşdırma başlayır. Adətən bu, sabit sorğular, çıxışın yoxlanılması və hər partiyadan bir nümunə üçün insan yoxlaması addımı ilə API iş axını deməkdir. Biz min maddə üçün xərc, yoxlanılan nümunədə səhv dərəcəsi və qənaət edilən saatlar haqqında hesabat veririk ki, müştəri iş axınını genişləndirmək və ya dar saxlamaq barədə qərar verə bilsin.
Sınaqdan əvvəl sürətli yoxlama siyahısı
- Aydın girişlər və yoxlaya biləcəyiniz düzgün çıxış ilə bir tapşırıq müəyyən edin
- Çətin olanlar da daxil olmaqla ən azı əlli real nümunə toplayın
- Təlimatı bir dəfə yazın və modellər arasında eyni saxlayın
- Çıxışları hansı modelin yaratdığını bilmədən kor qiymətləndirin
- Token başına xərci deyil, tapşırıq başına xərci müqayisə edin
- Müştəri məlumatlarını göndərməzdən əvvəl hüquq komandanızla məlumatların işlənməsi şərtlərini təsdiqləyin
Mistral məlumat və uyğunluq baxımından necə müqayisə olunur?
Bir çox Aİ və Türk şirkətləri üçün sual hansı modelin ən yaxşı yazdığı deyil, məlumatın hara getdiyidir. Mistral API-si üçün məlumatların işlənməsi şərtlərini dərc edir və biznes müştəriləri üçün seçimlər təklif edir, açıq çəkili modellər isə satıcını məlumat yolundan tamamilə çıxarır. Bu, müştəri qeydlərini əhatə edən layihələr üçün hüquqi yoxlamanı qısalda bilər.
Unutmayın ki, Aİ AI Aktı və GDPR yalnız kimin yaratdığına deyil, modeldən necə istifadə etdiyinizə də aiddir. Öz-özünə hostinq edilən model hələ də şəxsi məlumatların işlənməsi üçün qanuni əsasa, nə üçün istifadə edildiyinə dair qeydə və qərarların insanlara təsir etdiyi yerlərdə insan nəzarətinə ehtiyac duyur. Avropa provayderini seçmək köçürmə sualları ilə bağlı kömək edir; uyğunluq işini tamamlamır.
- API sorğularının harada işləndiyini və saxlandığını yoxlayın
- Planınız çərçivəsində sorğuların təlim üçün istifadə edilib-edilmədiyini təsdiqləyin
- Şəxsi məlumatlara toxunan hər bir iş axınının məqsədini sənədləşdirin
- Audit üçün giriş və çıxışların qeydlərini saxlama limitləri ilə aparın
- Keyfiyyət düşərsə, iş axınını dayandıra biləcək bir şəxs təyin edin
Real büdcə necə görünür?
Xərclər üç qrupa bölünür: istifadə, quraşdırma və nəzərdən keçirmə. Kiçik hostinq edilən modellərdə istifadə çox vaxt toplu marketinq tapşırıqları üçün ən kiçik xəttdir. Quraşdırma sorğu dizaynını, sınaqdan keçirilməsini və cədvəliniz, CMS və ya məlumat anbarınızla inteqrasiyanı əhatə edir. Nəzərdən keçirmə çıxışı yoxlamaq üçün sərf olunan insan vaxtıdır və nadir hallarda sıfıra düşür.
Məsələn, bir neçə min məhsul üçün meta təsvirlər yaradan mağaza, API zənglərinin özündən çox on faizlik nümunəni yoxlayan redaktora daha çox xərcləyə bilər. Bu normaldır. İlk gündən nəzərdən keçirmə vaxtını planlaşdırın və ilk səhvlər göründükdə layihə dayanmayacaq.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Pulsuz Le Chat hesabı açın və ona hər həftə etdiyiniz bir real tapşırıq verin, məsələn, müştəri e-poçtlarının bir partiyasını xülasə etmək. Sonra eyni tapşırığı artıq istifadə etdiyiniz köməkçidə sınayın. Nəticə yaxındırsa və məlumat siyasətiniz Aİ provayderinə üstünlük verirsə, gələn həftə əlli nümunə ilə kiçik API testi planlaşdırın.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması