Tapşırıq böyük həcmdə dilin oxunması, yazılması və ya təsnifatını əhatə edirsə və siz açıq çəkili (open-weight) variantlara, Avropa hostinqinə və ya hər sorğu üçün daha aşağı xərcə üstünlük verirsinizsə, Mistral AI yaxşı seçimdir. İş dəqiq qaydalar, yoxlanıla bilən hesablamalar və ya deterministik nəticələr tələb etdikdə (məsələn, vergi məntiqi, tender qaydaları, hesabat riyaziyyatı və verilənlər bazası sorğuları), ənənəvi alətlər daha yaxşı seçim olaraq qalır.
Mistral AI böyük dil modelləri quran bir Fransa şirkətidir. O, bəzi modelləri öz infrastrukturunuzda yüklənə və işlədilə bilən açıq çəkilərlə buraxır, digərlərini isə API platforması və köməkçisi Le Chat vasitəsilə təklif edir. Model adları və heyətləri tez-tez dəyişir, buna görə də hər hansı bir məqalənin anlıq görüntüsünə güvənmək əvəzinə cari siyahını yoxlayın.
Mistral AI marketoloqlar üçün nə təklif edir?
Marketinq və ya optimallaşdırma komandası üçün bir neçə xüsusiyyət önə çıxır.
- Açıq çəkili modellər: bəzi Mistral modelləri öz-özünə host edilə bilər ki, bu da həssas məlumatları öz mühitinizdə saxlayır.
- Müxtəlif ölçülər: kiçik modellər sadə tapşırıqlar üçün daha ucuz və sürətlidir; böyükləri isə daha mürəkkəb mühakimə və yazıları idarə edir.
- Avropa bazası: bəzi təşkilatlar satınalma və ya məlumatların yerləşməsi səbəblərinə görə AB-də yerləşən provokatora üstünlük verirlər, baxmayaraq ki, siz hələ də hostinq regionlarını və şərtlərini nəzərdən keçirməlisiniz.
- Çoxdilli qabiliyyət: türk, ingilis, alman, fransız və digər bazarlarda işləyən komandalar üçün faydalıdır, keyfiyyət dildən və tapşırıqdan asılı olaraq dəyişir.
- Azure, Amazon Bedrock və Google Cloud Vertex AI kimi bulud bazarları vasitəsilə, eləcə də Mistral-ın öz platforması ilə əlçatanlıq.
Burada ənənəvi alət nə sayılır?
Ənənəvi alətlər dedikdə, marketoloqların dil modellərindən əvvəl istifadə etdikləri proqram təminatını nəzərdə tuturuq: cədvəl düsturları, açar söz araşdırma alətləri, qaydalara əsaslanan etiketləmə, regex filtrləri, şablon mətnlər, tərcümə yaddaşı sistemləri, SQL sorğuları və reklam platformalarındakı sabit avtomatlaşdırma qaydaları. Bunlar proqnozlaşdırıla biləndir. Eyni giriş həmişə eyni çıxışı verir, bu da bəzi tapşırıqların tələb etdiyi şeydir.
Nə vaxt Mistral AI-yə keçməlisiniz?
Tapşırıq dil baxımından ağır, təkrarlanan və kiçik dəyişikliklərə dözümlü olduqda keçid edin.
Güclü namizədlər
- Axtarış sorğularının və ya müştəri rəylərinin niyyət və ya mövzuya görə təsnif edilməsi, burada regex qaydaları idarəolunmaz hala gəlib.
- Strukturlaşdırılmış məlumatlardan məhsul təsvirlərinin, meta təsvirlərin və ya reklam variantlarının hazırlanması.
- Uzun hesabatların, zəng transkriptlərinin və ya rəqib səhifələrinin xülasə edilməsi.
- Sərbəst mətndən məhsul adları, yerlər və ya şikayətlər kimi obyektlərin çıxarılması.
- Yerli redaktorun düzəliş edəcəyi çoxdilli ilkin qaralamalar.
Hər bir halda, ənənəvi yanaşma ya çoxlu əllə yazılmış qaydalar, ya da hər bir elementi oxuyan bir şəxs tələb edir. Dil modeli qarışıq girişi daha yaxşı idarə edir və hər bir kənar hal üçün yeni qaydalar olmadan miqyaslanır.
Nə vaxt keçməməlisiniz?
Çıxışı dəqiq və ya sətir-sətir izah edilə bilən alətləri əvəz etməyin.
- Büdcənin planlaşdırılması, tender hesablamaları və ROAS hesabatı: model tərəfindən yaradılan rəqəmlərdən deyil, düsturlardan və platforma məlumatlarından istifadə edin.
- Təsdiqlənmiş ifadələrlə tam uyğun gəlməli olan hüquqi və ya tənzimlənən mətnlər.
- Səhvin hesabatları səssizcə korladığı bir boru kəmərində məlumat transformasiyaları.
- Quraşdırma səyinin qənaətdən üstün olduğu çox aşağı həcmli tapşırıqlar.
Dil modelləri əmin, lakin yanlış ifadələr yarada bilər. Yanlış cavabın baha başa gəldiyi və aşkar edilməsinin çətin olduğu hər hansı bir çıxış üçün deterministik aləti saxlayın və ya modeldən yalnız təklif etmək üçün istifadə edin, qərarı isə ənənəvi sistem versin.
Xərclər necə müqayisə olunur?
Ənənəvi alətlər adətən sabit lisenziyaya malikdir. Dil modeli xərcləri istifadə ilə miqyaslanır, API vasitəsilə giriş və çıxış tokenləri ilə və ya açıq çəkili modeli özünüz host etsəniz, server xərcləri ilə hesablanır. Aşağı və orta həcmlər üçün API girişi daha sadə olur. Yüksək həcmlər və ya ciddi məlumat tələbləri üçün öz-özünə hostinq məntiqli ola bilər, lakin bu, GPU xərcləri və mühəndislik vaxtı əlavə edir.
Ədalətli müqayisə ənənəvi prosesin tələb etdiyi insan saatlarını da əhatə edir. Analitik üçün ayda iki gün vaxt aparan açar söz təsnifatı, alət lisenziyası dəyişməsə belə, model ilə daha ucuz ola bilər, çünki analitikin vaxtı əsl xərcdir.
Hibrid yanaşma adətən qalib gəlir
Praktikada ən yaxşı quraşdırmalar hər ikisini birləşdirir. Qaydalara əsaslanan filtr aşkar spamı aradan qaldırır, model qalanını təsnif edir və cədvəl və ya BI aləti nəticələri dəqiq riyaziyyatla toplayır. Hər bir komponent etibarlı olduğu işi görür.
Nümunə: axtarış termini təhlili
Hər ay minlərlə Google Ads axtarış termini olan onlayn turizm agentliyini təsəvvür edin. Ənənəvi iş axını mənfi tərəfləri tapmaq üçün filtrlərdən və əl ilə baxışdan istifadə edir. Hibrid iş axını terminləri ixrac edir, məlum yararsız sözlər üçün sadə qaydalar tətbiq edir, qalan hissəni hər bir termini niyyətinə görə etiketləyən bir sorğu ilə daha kiçik bir Mistral modelinə göndərir və sonra onları mənfi kimi əlavə etməzdən əvvəl yalnız yararsız kimi etiketlənmiş terminləri nəzərdən keçirir. Model oxuma vaxtına qənaət edir; insan və reklam platforması hələ də son dəyişikliyi edir.
Sürətli qərar cədvəli
- Həcm yüksək, qaydalar qeyri-səlis, kiçik səhvlərə dözümlü: Mistral modelinə keçin.
- Həcm yüksək, çıxış dəqiq olmalıdır: ənənəvi aləti saxlayın.
- Həcm aşağı, tapşırıq mühakimə tələb edir: bir şəxsi üzərində saxlayın, bəlkə də köməkçi kimi Le Chat ilə.
- Məlumat həssas, həcm yüksək: xarici API seçməzdən əvvəl öz-özünə host edilən açıq çəkili modeli sınayın.
Cədvəli hər rüb yenidən nəzərdən keçirin. Modellər təkmilləşir və qiymətlər dəyişir, buna görə də keçən il keçid etməyə əsas verməyən bir tapşırıq indi buna əsas verə bilər. Əksi də baş verir: ənənəvi alət daxili AI funksiyası əlavə etdikdə, ayrıca model addımına artıq ehtiyac qalmaya bilər.
Alien Road Mistral AI-ni necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda kəşf, müştərinin marketinq və hesabat işində dil baxımından ağır tapşırıqları sadalamaq və onların hazırda necə edildiyini qeyd etməklə başlayır. Biz hansıların deterministik çıxışa ehtiyacı olduğunu qeyd edirik və onları olduğu kimi saxlayırıq.
Quraşdırma adətən pilot üçün Mistral API ilə başlayır, müştərinin real məlumatlarının nümunəsinə qarşı sınaqdan keçirilmiş sorğulardan istifadə edilir. Məlumat həssaslığı yüksək olduqda, biz bunun əvəzinə müştərinin öz bulud mühitində açıq çəkili modeli qiymətləndiririk. Hər bir model addımı icazə verilən etiket siyahıları və ya JSON formatı yoxlamaları kimi bir təsdiq yoxlamasından keçir, beləliklə pis çıxış hesabatlara çatmazdan əvvəl tutulur.
Ölçmə üçün biz insan tərəfindən etiketlənmiş nümunəyə qarşı dəqiqliyi, hər işə qənaət edilən vaxtı və min element üçün xərci müqayisə edirik. Hesabat aylıqdır və modelin səhv etdiyi halları əhatə edir, beləliklə müştəri mübadiləni aydın şəkildə görə və istifadə halını genişləndirib-genişləndirməməyə qərar verə bilər.
Bu həftə haradan başlamalı
Hazırda qaydalar və ya əl ilə oxumaqla idarə etdiyiniz bir dil tapşırığını seçin, məsələn, 200 müştəri rəyini etiketləmək. Onlardan 50-sini əllə etiketləyin. Sonra eyni 50-ni aydın bir sorğu və sabit etiket siyahısı ilə Le Chat və ya API-də Mistral modeli vasitəsilə işlədin. Nəticələri müqayisə edin. Razılaşma yüksəkdirsə və səhvlər kiçikdirsə, keçid üçün namizədiniz var; deyilsə, hələlik ənənəvi üsulu saxlayın.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması