Model Context Protocol və ya MCP, AI köməkçilərinə ümumi interfeys vasitəsilə xarici alətlərə və məlumatlara qoşulmağa imkan verən açıq standartdır. Marketoloqlar üçün bu o deməkdir ki, Claude və ya ChatGPT kimi köməkçi məlumatları əllə çat-a köçürmək əvəzinə, konnektorlar vasitəsilə analitikanı oxuya, CRM-ə sorğu göndərə, məzmun kitabxanasında axtarış edə və ya layihə lövhəsini yeniləyə bilər.
Anthropic, MCP-ni 2024-cü ilin noyabrında təqdim etdi və açıq spesifikasiya kimi dərc etdi. O vaxtdan bəri, OpenAI, Google və Microsoft daxil olmaqla digər AI şirkətləri müxtəlif məhsullarda dəstək elan etdilər və bir çox proqram təminatı satıcıları öz platformaları üçün MCP serverlərini buraxdılar. Bu, tez-tez AI üçün USB-C ilə müqayisə edilir: bir fiş forması, çoxlu cihaz.
MCP necə işləyir?
MCP-nin iki tərəfi var. MCP serveri bir aləti və ya məlumat mənbəyini əhatə edir və onun nə təklif etdiyini təsvir edir: yerinə yetirə biləcəyi hərəkətlər, qaytara biləcəyi məlumatlar və dəstəklədiyi sorğular. AI tətbiqinə daxil edilmiş MCP müştərisi serverlərə qoşulur və modelə söhbət zamanı onlara müraciət etməyə imkan verir.
“Keçən ay üzvi trafik necə dəyişdi?” deyə soruşduqda, köməkçi analitika serverinə müraciət edə, rəqəmləri ala və real məlumatlara əsaslanaraq cavab verə bilər. MCP olmadan, hər bir AI məhsulunun hər bir alət üçün öz xüsusi inteqrasiyasına ehtiyacı var idi. Bununla isə, bir server protokolu dəstəkləyən istənilən müştəri ilə işləyə bilər.
Marketoloqlar niyə maraqlanmalıdır?
Marketinq işi bir çox alətə yayılıb. Həftəlik hesabat GA4, Search Console, Google Ads, Meta Ads, CRM və layihə izləyicisindən məlumat çəkə bilər. Vaxtın çox hissəsi rəqəmləri ekranlar arasında köçürməyə sərf olunur.
MCP köməkçiyə verdiyiniz icazələr daxilində həmin sistemlərə birbaşa çatmağa imkan verir. Qazanc ağıllı AI-dən daha çox, komandaları ləngidən və səhvlərə yol açan kopyala-yapışdır addımını aradan qaldırmaqdır. Bu, həm də təhlili kimin edə biləcəyini dəyişir. SQL yaza bilməyən məzmun meneceri konnektor vasitəsilə BigQuery cədvəlinə sadə bir sual verə bilər və hesab meneceri CRM-i açmadan sövdələşmə statusunu yoxlaya bilər. Bu, icazələr ciddi qaldıqca faydalı olan məlumatları komanda daxilində yayır.
Bu gün nəyi qoşa bilərsiniz?
Ekosistem sürətlə dəyişir, ona görə də planlaşdırmadan əvvəl cari siyahıları yoxlayın. Yazı zamanı, satıcılardan və ya icmadan bir çox ümumi alətlər üçün konnektorlar mövcuddur.
- Briflər və hesabatlar üçün Google Drive, Docs və Sheets
- Komanda mesajları üçün Slack və Microsoft Teams
- Layihə izləmə üçün Notion, Asana, Linear və Jira
- Əlaqə və sövdələşmə məlumatları üçün HubSpot, Salesforce və digər CRM-lər
- Analitika cədvəlləri üçün PostgreSQL və BigQuery kimi verilənlər bazaları
- Veb sayt kodu və məzmun depoları üçün GitHub
- API olmayan səhifələr üçün brauzer avtomatlaşdırma alətləri
Satıcıdan gələn rəsmi serverlər ümumiyyətlə qeyri-rəsmi olanlardan daha təhlükəsizdir, çünki satıcı onları saxlayır və autentifikasiyanı düzgün idarə edir. Bəzi serverlər öz kompüterinizdə işləyir; digərləri isə OAuth ilə daxil olduğunuz uzaq xidmətlərdir. Uzaq serverləri texniki olmayan komandalar üçün qurmaq daha asandır.
Faydalı ilk iş axışları hansılardır?
Köməkçinin məlumat topladığı və ümumiləşdirdiyi yalnız oxuna bilən tapşırıqlarla başlayın. Onlar vaxta qənaət edir və az risk daşıyır.
Komandaların ilk sınaqdan keçirdiyi nümunələr
- Analitika və reklam platformalarından layihəyə çəkilmiş həftəlik performans xülasəsi
- Məzmun auditi: qovluqdakı səhifələri siyahıya alın, Search Console məlumatları ilə müqayisə edin, azalanları qeyd edin
- CRM seqmentləri və keçmiş kampaniya nəticələrinə əsaslanan kampaniya brifi layihəsi
- İclas hazırlığı: müştəri hesabı üçün ən son mesajları, tapşırıqları və rəqəmləri toplayın
- Saxlanmış tədqiqat sənədlərindən toplanmış rəqib qeydləri
Yalnız oxuna bilən istifadə yaxşı işlədikdə, layihə alətində layihə tapşırıqları yaratmaq və ya iş vərəqinə sətirlər əlavə etmək kimi aşağı riskli yazıları nəzərdən keçirin.
Təhlükəsizlik riskləri nələrdir?
AI köməkçisini biznes sistemlərinə qoşmaq nələrin səhv gedə biləcəyini genişləndirir. Əsas risklər təhlükəsizlik tədqiqatçıları tərəfindən yaxşı sənədləşdirilib.
Prompt injection ən böyüyüdür. Əgər köməkçi gizli təlimatları olan sənədi və ya veb səhifəni oxuyarsa, o, sahib olduğu alətlərdən istifadə edərək onlara əsasən hərəkət etməyə çalışa bilər. Həddindən artıq geniş icazələr bunu daha da pisləşdirir: CRM-inizə tam yazma girişi olan konnektor, daxil edilmiş təlimata daha çox yer verir. Qeyri-rəsmi serverlər də pis qurula bilər və ya nadir hallarda zərərli ola bilər.
Hər hansı bir şeyi qoşmazdan əvvəl təyin ediləcək qaydalar
- Yalnız rəsmi və ya yaxşı nəzərdən keçirilmiş serverlərdən istifadə edin və onları yeniləyin
- Mümkün olan ən dar icazələri verin, ideal olaraq əvvəlcə yalnız oxuna bilən
- AI bağlantıları üçün ayrıca hesablardan və ya API açarlarından istifadə edin ki, giriş ləğv edilə bilsin
- Göndərən, dərc edən, xərcləyən və ya silən hər hansı bir hərəkət üçün təsdiq tələb edin
- Aydın məqsəd və hüquqi əsas olmadıqca şəxsi müştəri məlumatlarını kənarda saxlayın
- Hər ay hansı konnektorların aktiv olduğunu nəzərdən keçirin və istifadə olunmayanları silin
MCP marketinq avtomatlaşdırma alətlərini əvəz edirmi?
Xeyr. Zapier, Make və yerli platforma avtomatlaşdırmaları kimi alətlər sabit iş axışlarını cədvəl üzrə etibarlı şəkildə yerinə yetirir. MCP köməkçiyə hər dəfə dəyişən tapşırıqlar üçün çevik giriş imkanı verir, məsələn, keçən ayın məlumatları haqqında yeni bir suala cavab vermək.
İkisi birlikdə işləyir. Sabit, təkrarlanan işlər avtomatlaşdırmada qalır; birdəfəlik təhlil və layihələndirmə köməkçi vasitəsilə həyata keçirilir. Bəzi avtomatlaşdırma platformaları artıq köməkçiyə mövcud iş axışlarını işə salmağa imkan verən öz MCP serverlərini təklif edir.
Alien Road MCP-ni necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda, kəşfiyyat müştərinin marketinq komandasının istifadə etdiyi alətləri və insanların məlumatları onların arasında köçürdüyü tapşırıqları xəritələndirir. Hansı alətlərin rəsmi MCP serverlərinə sahib olduğunu və hansıların başqa bir marşruta ehtiyacı olduğunu siyahıya alırıq.
Quraşdırma xüsusi hesablar vasitəsilə yalnız oxuna bilən bağlantılarla başlayır: analitika, Search Console və paylaşılan sürücü ümumi ilk seçimlərdir. Həftəlik xülasə kimi təkrarlanan tapşırıqlar üçün sorğu şablonları yazırıq və hər hansı bir yazma hərəkəti üçün təsdiq qaydaları təyin edirik. Ölçmə, bu tapşırıqlara sərf olunan vaxtı əvvəl və sonra müqayisə edir, üstəgəl mənbə tablosuna qarşı dəqiqliyi yoxlayır. Aylıq hesabatda qoşulmuş alətlər, icazələr və aşkar edilmiş hər hansı problemlər siyahıya alınır.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın ən çox istehsal etdiyi üç hesabatı və ya xülasəni yazın və hər birinin çəkdiyi hər bir aləti siyahıya alın. Bu sizin konnektor siyahınızdır.
Sonra, Google Drive və ya analitikanız kimi yalnız oxuna bilən bir mənbəni MCP-ni dəstəkləyən bir köməkçiyə qoşun. Ondan keçən həftənin xülasəsini hazırlamasını istəyin və onu komandanızın yazdığı versiya ilə sətir-sətir müqayisə edin.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması