Multimodal AI sistemləri mətn, şəkillər, səs və video kimi birdən çox giriş növünü başa düşür və yaradır. Əsas risklər inamla təqdim olunan yanlış oxunuşlar, şəkillərdə və qeydlərdə ələ keçirilən fərdi məlumatlar, yaradılmış media ilə bağlı hüquqi problemlər və şəkillərin və ya sənədlərin içərisində gizlənmiş prompt inyeksiyasıdır. İdarəetmə hansı medianın yüklənə biləcəyi, çıxışları kimin nəzərdən keçirəcəyi və yaradılmış aktivlərin necə etiketlənəcəyi ilə bağlı qaydalarla başlayır.
GPT-4o, Gemini və Claude kimi modellər artıq skrinşotları, diaqramları, məhsul şəkillərini və skan edilmiş sənədləri oxuya bilir. Bəziləri həm də nitq və videonu emal edir. Marketinq komandaları üçün bu, reklam kreativlərinin təhlilindən tutmuş müsahibələrin transkripsiyasına qədər faydalı iş imkanları açır, lakin eyni zamanda səhvlərin baş verə biləcəyi yolları da genişləndirir.
Multimodal AI marketinq komandaları üçün nə edə bilər?
Ümumi istifadə sahələrinə məhsul şəkillərinin təsviri və etiketlənməsi, hesabatların skrinşotlarından məlumatların çıxarılması, alt mətnin yaradılması, reklam kreativlərinin brend qaydalarına uyğunluğunun yoxlanılması, video müsahibələrin transkripsiyası və xülasə edilməsi, həmçinin kampaniyalar üçün şəkillərin və ya qısa kliplərin yaradılması daxildir.
Bunun cəlbediciliyi hər bir faylı nəzərdən keçirmək üçün bir insanın lazım olduğu tapşırıqlarda sürətdir. Minlərlə məhsul şəkli olan kataloq bir gün ərzində alt mətn və atribut etiketləri ilə təmin edilə bilər.
Real limitlər haradadır?
Multimodal modellər yalnız mətn tapşırıqlarının göstərdiyindən daha tez-tez yanlış oxuyur. Şəkillərdəki kiçik mətnlər, sıx diaqramlar, əl yazısı və qeyri-adi tərtibatlar səhvlərə səbəb olur. Obyektləri saymaq və diaqramlardan dəqiq rəqəmləri oxumaq məlum zəif nöqtələrdir. Model orada olanı deyil, görməyi gözlədiyini təsvir edə bilər.
- İncə detallar: kiçik etiketlər, kiçik şriftlər və aşağı keyfiyyətli şəkillər çox vaxt yanlış oxunur.
- Diaqramlar: modellər dəyərləri səhv qiymətləndirə və ya trend uydura bilər.
- Kontekst: model şəklin səhnələşdirildiyini və ya skrinşotun köhnəldiyini bilmir.
- Səs: vurğular, kənar səslər və fon suları transkripsiya dəqiqliyini azaldır.
- Yaratma: əllər, şəkillərin daxilindəki mətn və brend loqoları yaradılmış vizuallarda ümumi uğursuzluq nöqtələridir.
Əsas risklər nələrdir?
Fərdi məlumatlar birincidir. Tədbirlərdən olan şəkillər, CRM ekranlarının skrinşotları və yazılmış zənglər çox vaxt üzləri, adları və əlaqə məlumatlarını ehtiva edir. Onları AI alətinə yükləmək GDPR və ya Türkiyənin KVKK kimi rejimlərdə gətirdiyi bütün hüquqi öhdəliklərlə fərdi məlumatların emalı deməkdir.
Hüquqlar ikincidir. Yaradılmış şəkillər mövcud işlərə bənzəyə bilər və kommersiya istifadəsi ilə bağlı şərtlər alətdən alətə dəyişir. Fotoqrafın şəkillərini “ilham” üçün yükləmək sahib olduğunuz lisenziyanı poza bilər.
Şəkillər vasitəsilə prompt inyeksiyası
Şəkildə gizlənmiş mətn, məsələn, kiçik və ya aşağı kontrastlı təlimatlar, model tərəfindən oxuna və əmr kimi qəbul edilə bilər. Əgər köməkçi müştərilərdən və ya internetdən yüklənmiş faylları emal edirsə və hərəkətə keçə bilirsə, bu, real təhlükəsizlik probleminə çevrilir. Kənardan gələn hər hansı şəkli və ya sənədi etibarsız giriş kimi qəbul edin.
Hansı idarəetmə qaydalarını ilk növbədə müəyyən etməlisiniz?
- Yükləmə qaydaları: şəxsiyyət vəsiqələri, fərdi məlumatları olan müştəri skrinşotları və lisenziyasız şəkillər kimi yüklənməməli media növlərini siyahıya alın.
- Təsdiqlənmiş alətlər: məqbul məlumat şərtləri olan alətləri və planları adlandırın.
- İnsan nəzarəti: hesabatda istifadə olunan hər hansı çıxarılmış rəqəm və xaricdə dərc olunan hər hansı yaradılmış aktiv bir insan tərəfindən yoxlanılır.
- Etiketləmə: platforma qaydalarına və yerli qanunlara uyğun olaraq yaradılmış və ya redaktə edilmiş şəkillərin və videoların nə vaxt açıqlanacağına qərar verin.
- Razılıq: insanların şəkillərini və səslərini yazmazdan və ya emal etməzdən əvvəl razılıq alın.
- Saxlama: promptların, girişlərin və çıxışların harada və nə qədər müddətə saxlanacağını müəyyən edin.
- Hərəkət limitləri: etibarsız faylları oxuyan köməkçilər təsdiq olmadan hərəkətləri işə salmamalıdır.
Platformalar və tənzimləyicilər yaradılmış medianı necə qəbul edir?
Əsas platformalar, xüsusilə real şəkillər və siyasi və ya sosial məsələ reklamları üçün AI tərəfindən yaradılmış və ya əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirilmiş məzmun üçün etiketləmə tətbiq ediblər. Meta, YouTube və TikTok-un hamısının müəyyən növ açıqlama tələbləri var; dərc etməzdən əvvəl hər platformanın cari siyasətini yoxlayın. AB AI Aktı, deepfakes daxil olmaqla, müəyyən AI tərəfindən yaradılmış məzmun üçün şəffaflıq öhdəliklərini ehtiva edir.
C2PA standartına əsaslanan məzmun etimadnamələri media fayllarına mənşə məlumatlarını əlavə edir. Bəzi generatorlar və kameralar onları avtomatik əlavə edir. Onları iş axınınızda saxlamağa dəyər, çünki metadatanı silmək faydalı bir etimad siqnalını aradan qaldırır.
Multimodal çıxışı necə audit etmək olar?
Müntəzəm olaraq nümunə götürün. Alt mətn üçün hər ay dəqiqlik və faydalılıq üçün təsadüfi bir dəsti nəzərdən keçirin. Şəkillərdən çıxarılan məlumatlar üçün bir nümunəni orijinal fayllarla müqayisə edin. Yaradılmış vizuallar üçün promptların, alətin, planın və təsdiqin jurnalını saxlayın ki, sonradan mənşəyi ilə bağlı suallara cavab verə biləsiniz.
Yalnız səhv saylarını deyil, səhv növlərini izləyin. Əgər səhvlərin çoxu aşağı keyfiyyətli girişlərdən qaynaqlanırsa, həll yolu fərqli model deyil, daha yaxşı mənbə fayllarıdır.
Multimodal AI idarəetməsinə kim sahib olmalıdır?
Mülkiyyət hüququ adətən məlumatların qorunması və ya brend standartlarına sahib olan və marketinq əməliyyatları ilə işləyən şəxslərdə daha yaxşı qalır. Adı çəkilən bir şəxs siyasəti cari saxlayır, yeni alətləri təsdiqləyir və istisnaları idarə edir. Sahibsiz, işə salınma zamanı yazılmış qaydalar alətlər video yaratma və ya ekran oxuma kimi xüsusiyyətlər əlavə etdikcə köhnəlir.
Siyasəti beş dəqiqəyə oxunacaq qədər qısa saxlayın. Heç kimin açmadığı uzun bir sənəd heç kimi qorumur. Onu hər rüb nəzərdən keçirin və komandanızın istifadə etdiyi bir alət yeni media növü əlavə etdikdə və ya məlumat şərtlərini dəyişdikdə onu yeniləyin.
Sürətli qələbə kimi alt mətn
Yaradılmış alt mətn ən təhlükəsiz ilk istifadələrdən biridir, çünki risklər azdır və nəzərdən keçirmə sürətlidir. Şəklin nəyi göstərdiyinə və səhifədəki məqsədinə dair qısa təsvirlər istəyin, açar söz siyahıları deyil.
Alien Road multimodal AI-ni idarəetmə ilə necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda, kəşf mərhələsi müştərinin media iş axınlarını siyahıya alır: məhsul fotoqrafiyası, tədbir görüntüləri, kreativ istehsal və hesabat. Biz hansı addımların fərdi məlumatları və ya lisenziyalı aktivləri əhatə etdiyini müəyyən edirik.
Quraşdırma uyğun məlumat şərtləri olan alətlərin seçilməsini, bir səhifəlik yükləmə və nəzərdən keçirmə siyasətinin yazılmasını və AI çıxışının alt mətn təklifləri və ya kreativ nəzərdən keçirmə qeydləri kimi qaralamalar kimi düşdüyü iş axınlarının qurulmasını əhatə edir. Ölçmə dəqiqliyin aylıq nümunə götürülməsini və yaradılmış aktivlərin jurnalını istifadə edir. Hesabat emal edilmiş həcmi, növünə görə səhv nisbətlərini və hər hansı siyasət istisnalarını əhatə edir ki, qaydalar sübutlarla sərtləşdirilə və ya yumşaldıla bilsin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın hazırda şəkilləri, səsi və ya videonu AI alətinə yüklədiyi hər yeri siyahıya alın. Hər biri üçün faylların fərdi məlumatları və ya lisenziyalı materialları ehtiva edib-etmədiyini və alətin hansı planda işlədiyini qeyd edin. Hər iki cavabın “bəli” və “şəxsi plan” olduğu hər hansı sətir yazılacaq ilk qaydadır.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması